Autor: Javier Pastor

Shawn Wosemarin es vicepresidente de investigación y desarrollo en Pure Storage, una empresa estadounidense que desde hace años desarrolla soluciones de almacenamiento masivo basadas en unidades SSD. Eso ya es un punto de partida clave para entender su singular visión del mercado del almacenamiento, porque según él, los discos duros tienen los días contados.

"En 2028 se dejarán de vender los discos duros". Este experto parece tener claro que en cinco años las unidades mecánicas tradicionales dejarán de tener sentido. Para él el argumento que lo explica todo es el consumo energético: "todo se reduce al coste de la electricidad".

¿Y el coste por GB, qué? Lo cierto es que hay un segundo factor que también es relevante: el coste por GB está cada vez más parejo, sobre todo cuando hablamos de unidades SSD de capacidad media o baja. Los precios de estas unidades han caído de forma asombrosa en los últimos meses, y se espera que esa tendencia se mantenga durante 2023.

Tecnología obsoleta. Como indicaba Wosemarin, "la tecnología de los discos duros tiene 67 años de edad". Aunque reconoce lo llamativo de avances como la tecnología HAMR —que pone un láser en la parte superior del cabezal con el fin de calentar los platos—, cree que "estamos en el final de esa era. VAST Data, otra empresa similar a Pure Storage, plantea que los discos duros son lentos en E/S y que el almacenamiento en caché no funciona al nivel que lo hacen las unidades SSD.

De eso nada, dicen otros. Quienes fabrican unidades HDD convencionales no están de acuerdo. Seagate ya aseguraba en 2021 que las unidades SSD no matarían a las unidades HDD. Infinidat —que despliega sistemas masivos de almacenamiento basados en HDDs— ya contestó a VAST en 2021 argumentando que "deben esar bromeando" y destacando que el software que ellos desarrollan permite alcanzar trhoughputs I/O espectaculares. Mientras, los datos de la consultora Gartner estiman que los SSD tendrán una cuota del mercado empresarial del 35% en 2026... así que esa muerte anunciada en 2028 parece improbable.

Centros de datos más eficientes. Para el directivo de Pure Storage es importante considerar que los centros de datos son responsables de aproximadamente el 3% del consumo de energía a nivel mundial —otras fuentes apuntan a un 1%— y un tercio de eso se debe al uso de discos duros. Eliminarlos, asegura, "reduciría el consumo en un 80 o un 90%, y eso unido a que el precio de las NAND sigue bajando hace evidente que los discos duros desaparecerán".

Una visión sesgada. Los comentarios de Rosemary están condicionados por la propia orientación de su empresa, dedicada específicamente al ámbito de los SSDs empresariales. Ese es un problema. El otro está en que el mercado de consumo también cuenta, y aunque es cierto que hoy en día los SSD son protagonistas en nuestros PCs y portátiles, los discos duros siguen siendo un buen apoyo cuando uno necesita mucha —o muchísima— capacidad de almacenamiento, algo que por ahora sigue siendo más económico con los HDD tradicionales.

Imagen: Art Wall - Kittenprint

En Xataka | Único en su especie, de almacenamiento astronómico y más caro que un coche: el disco duro de 53.000 euros

-
La noticia Hay quien dice que en cinco años dejarán de venderse discos duros y los SSD lo conquistarán todo. Parece difícil fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Andrew Ng, uno de los mayores expertos en inteligencia artificial en todo el mundo, dijo hace años que la inteligencia artificial es la nueva electricidad. No parece que le faltase razón, y en los últimos meses estamos viendo una verdadera explosión en este campo gracias a los modelos de IA generativa.

Desarrollos como ChatGPT o Midjourney han demostrado de forma práctica lo mucho que se puede lograr con esta tecnología, pero para entender mejor todos estos avances no es mala idea empezar desde la base.

Esa es la razón que desde Xataka hayamos contactado con varios expertos en este campo para que nos hablen de algo que puede ser muy útil: les hemos pedido que nos recomienden un libro sobre inteligencia artificial que permita comenzar a explorar este campo y adentrarse en él.

Ramón López de Mantaras Badia (LinkedIN) es investigador del CSIC, director del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial y uno de los grandes expertos y pioneros de la IA en España.

Fue el primero de los invitados del podcast de Captcha, y de hecho en aquel episodio hablamos precisamente de por qué es tan difícil definir qué es la inteligencia artificial. Fue una oportunidad estupenda de recorrer con él la historia de los inicios de la IA, cómo se pasó del optimismo de Darmouth de 1956 a la cautela de la reedición del mismo encuentro celebrado en 2006. El "invierno de la IA" parece haber pasado, y estamos sin duda en otra época dorada para la disciplina.

Su recomendación es de hecho una muy apropiada: él escribió el libro "(¿Qué sabemos de?) Inteligencia artificial"  junto a Pedro Meseguer González, un libro que ambos publicaron en 2017 y que es una fantástica forma de introducirse en este ámbito y comprender mejor todos los conceptos que lo rodean.

Inteligencia artificial (QUE SABEMOS DE?)

Hoy en Amazon por 12,00€

Para López de Mantaras, "este libro hace un recorrido por la inteligencia artificial analizando los logros pero también las limitaciones encontradas, y analizando el posible futuro del tema. Los autores recuerdan lo que se conoce en su campo como la metáfora de la catedral: construir una IA de propósito general es como construir una catedral. La construcción de la primera catedral requirió de varias generaciones y muchos de los que trabajaron en ellas murieron sin llegar a ver terminada la obra. Cada artesano que trabajaba para la catedral construía ladrillos cada vez más perfectos. Así se ven ahora los investigadores en inteligencia artificial, construyendo los ladrillos (algoritmos en este caso) que conformarán la catedral".

Nuria Oliver (@nuriaoliver, web), es desde hace tiempo otra de las voces más relevantes de este ámbito. Es fundadora y directora científica de ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems), ingeniera en telecomunicaciones, doctora por el prestigioso Media Lab del MIT, IEEE, EurAI & ACM Fellow y una de las mujeres investigadoras en informática más citadas en España.

Oliver participó en Captcha 1x05, el episodio titulado "La IA tiene voz de mujer", y con ella hablamos de cómo la mayoría de las voces con las que nacieron los asistentes de voz adoptaban esas voces femeninas. Como explicaba entonces, aquella elección era lógica tras los estudios que planteaban cómo las voces masculinas eran más aceptadas para dar órdenes, y las femeninas eran más adecuadas para este tipo de ámbitos.

Su recomendación es también "un libro que escribi hace un par de años en colaboración con el ONTSI del Ministerio de Economía y Sociedad Digital. El libro puede comprarse por un precio simbólico en la librería del ministerio, pero también está disponible de manera gratuita en formato digital en ONTSI y en la web de ELLIS".

Inteligencia artificial, naturalmente / Nuria Oliver

PVP en ONTSI 0,00€

Para Oliver, este "es un libro especial porque comienza narrando, en primera persona, mi trayectoria profesional y mi experiencia con la Inteligencia Artificial también es especial porque esta basado en mi discurso de toma de posesión como  académica de la Real Academia de Ingenieria. Los/as lectores adquirirán un conocimiento histórico de la IA, así como una visión holística sobre las oportunidades y los retos que la IA nos plantea". El libro hace un breve recorrido por la historia de la inteligencia artificial, describiendo a continuación su impacto actual y planteando los retos que presenta desde diferentes perspectivas.

Andrés Torrubia (@antor) siempre se define como 'Bruce Wayne de día y Batman del machine learning de noche”. Más allá de esto, es ingeniero de telecomunicaciones, emprendedor de proyectos como Fixr, un marketplace de servicios y reformas para el hogar, o HowMuch, un portal cuyo fin es ayudarnos a entender cuestiones financieras complejas de forma sencilla gracias a visualizaciones de datos. Este experto es además el creador de Software 2.0, su podcast de inteligencia artificial, uno de los referentes en español  en este ámbito.

Andrés participó tanto en un episodio especial de Captcha 1x04, "Tócala otra vez, IA". En aquel programa casi nos adelantamos al futuro al hablar de la creatividad en el campo de la inteligencia artificial, de si las máquinas podían ser creativas. Como él mismo explicaba, "la creatividad no es un sprint, es un maratón", y con el tiempo hemos acabado viendo cómo ChatGPT y sobre todo las IAs generativas de imágenes pueden ser consideradas en cierto modo como IAs creativas.

El algoritmo Ético. La Ciencia Del Diseño de algoritmos socialmente responsables (SIN COLECCION)

Hoy en Amazon por 23,71€

Su recomendación es el libro 'El algoritmo ético' de Michael Kearns y Aaron Roth. Nos explicaba cómo hay dos grandes preocupaciones que la gente tiene con la IA: que funciona mal... o que funcione muy bien. Problemas como los sesgos de los algoritmos se tratan muy bien en el libro porque "los enfoca desde un punto de vista bastante analítico y además te pone encima de la mesa cómo medirlo, cómo diseñar algoritmos para que se puedan optimizar con criterios". Cuando uno diseña un algoritmo "hay que hacer sacrificios, y el libro me parece un muy buen equilibrio entre los aspectos más prácticos y los más cuantitativos. Sin ser súper técnico, para mí la idea subyacente del libro es que te obliga a analizar los algoritmos, a cuantificarlos y quizás a elegir y a cambiar".

Cristina Urdiales (@crisurdiales), ingeniera de Telecomunicación por la UPM, es doctora en el programa de Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones por la Universidad de Málaga (1999) y en el de Inteligencia Artificial por la UPC (2010), ambos con mención de calidad. Está especializada en el área de robótica —más concretamente en la robótica asistiva—, pero tiene experiencia en ámbitos como la visión artificial, redes de sensores y realidad aumentada.

Su recomendación es un libro ya veterano en este ámbito y quizás algo distinto al resto. Se trata de 'On Intelligence', de Jeff Hawkins, que fue el creador de la célebre PalmPilot con la que planteó la revolución de las  PDAs (Personal Data Assistant), predecesoras de nuestros actuales smartphone.

Como ella misma explica, "tiene ya bastantes años, pero me pareció interesante la forma de  establecer paralelismos entre el funcionamiento del cerebro y cómo  atacar el mismo desde el punto de vista de la ingeniería. Es más, en su  momento solucioné un problema de coordinación de robots con una versión  simplificada de su propuesta usando Case Based Reasoning y me funcionó  bastante bien. Tiene la ventaja de que es un libro apto para cualquier  tipo de público, si bien no es divulgación simplificada en plan  curiosidades y metáforas simplistas"

On Intelligence: How a New Understanding of the Brain Will Lead to the Creation of Truly Intelligent Machines

Hoy en Amazon por 24,49€

Añade además que "este libro se centra en el papel de la memoria en la inteligencia. En concreto, se propone como base de la misma la detección de secuencias de patrones frecuentes, para crear representaciones invariantes parciales del entorno. A partir de estas, se propone una jerarquía para efectuar predicciones a medio-largo plazo, según escalamos de nivel. El autor hace un esfuerzo por establecer paralelismos entre el funcionamiento del cerebro y una posible implementación, si bien mantiene cierta vaguedad en cuanto a los detalles prácticos. En su momento hubo varios intentos de programar y testear un sistema basado en esta teoría como el proyecto Neocortex. Independientemente de su aplicación más práctica, supone una lectura interesante en cuanto a Inteligencia Artificial".

Para la última recomendación nos reservábamos para la opinión de Antonio Ortiz (@antonello), cofundador de Weblogs y Xataka —ahora parte de Webedia— y que se ha volcado de lleno tanto en sus estupendas newsletters —Causas y Azares y Error 500— como en su podcast dedicado a la inteligencia artificial, llamado Monos Estocásticos, que realiza junto a Matías S. Zavia (@matiass). Tanto en ese programa como en sus artículos en esas listas la IA ocupa un papel central.

Antonio es un apasionado del tema y estuvo al frente de todos los episodios del podcast de Xataka Captcha en sus dos temporadas. Su recomendación es el libro "Inteligencia artificial: una introducción filosófica" de Jack Copeland. La elección puede sorprender si tenemos en cuenta que es un libro que podría considerarse "antiguo" —la primera edición es de 1993—, pero que como él nos explica quizás precisamente por eso es una excelente elección como punto de partida.

Inteligencia artificial (Alianza Universidad (Au))

Hoy en Amazon por 30,11€

Según él "El "inteligencia artificial" de Copeland es un excelente libro de introducción a la IA. Es exhaustivo contando la historia, explica muy bien los conceptos fundamentales y es una gozada en el nivel de discusión de los temas filosóficos. Se le puede achacar quizás que no está tan al día como otras obras, aunque "lee bien" la emergencia de las redes neuronales. Quizás para complementarlo me atrevería con "The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values": éste sólo está en inglés, pero a la vez que discute aspectos éticos, realiza una fenomenal explicación de la técnica y la ciencia detrás de temas como el RHLF (Reinforcement Learning from Human Feedback) o la vectorización del lenguaje en los modelos nuevos".

Imagen: Javier Pastor con Bing Image Creator

En Xataka | La tecnología que se negó a morir: cómo el libro físico ha resistido y salido más fuerte de la revolución digital

-
La noticia Los mejores libros para introducirse en la inteligencia artificial: cinco expertos nos revelan sus lecturas básicas fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Puede que los móviles de Sony no logren tener la popularidad y éxito de los dispositivos de Apple o Samsung, pero desde luego la multinacional nipona no se rinde. Buena prueba de ello es el lanzamiento del nuevo Sony Xperia 1 V, un buque insignia que viene para reclamar su sitio entre los mejores.

Estamos ante un terminal que da un salto cualitativo importante desde la llegada de su predecesor y que apuesta de forma especial por el apartado fotográfico. Eso, claro, sin olvidar su característico diseño "panorámico" y un hardware interno rompedor.

Ficha técnica del Sony Xperia 1 V

Diseño y prestaciones que prometen

El diseño sigue siendo muy característico de Sony, pero hay novedades. En la parte posterior han aplicado un “diseño táctil” con una especie de escalón en la parte posterior. Gracias a eso, Sony dice favorecer el agarre del teléfono, sobre todo durante la grabación de vídeo y toma de fotos.

La protección al agua y al polvo están garantizadas, como demuestra su certificación IP68. En su diseño Sony incluye un botón físico de disparo para la cámara, y además ofrecen una carcasa opcional con una pequeña pestaña desplegable que permite mantener el móvil apoyado sobre cualquier superficie.

El móvil cuenta con un frontal en el que los marcos superior —que esconde la cámara frontal— e inferior son algo más gruesos de lo habitual, pero no exagerados. El módulo de cámaras es muy discreto, sobre todo teniendo en cuenta que sus competidores suelen exagerar los módulos traseros de cámara.

El nuevo Sony Xperia 1 V cuenta con una pantalla OLED de 6,5” con resolución 4K, soporte HDR y tasa de refresco de hasta 120 Hz. Esa pantalla tiene una relación de aspecto 21:9, lo que vuelve a caracterizar al terminal como especialmente alargado.

Dispone de doble altavoz frontal estéreo con un amplificador que aumenta la presión sonora en un 10%. Sony asegura que este sistema de audio externo es único en el Xperia 1 V, y además el fabricante no se ha olvidad de incluir algo hoy en día olvidado para otros competidores: el puerto de 3,5 mm,

El apartado de sonido está apoyado por el soporte de Hi-Res audio, audio en 360º, Dolby Atmos,DSEE y LDAC, pero hay además mejoras para quienes graban podcasts: el Xperia 1 V es capaz de reducir el ruido y la reverberación durante la grabación.

Hay además funciones extra para los que gustan de jugar en el móvil. Durante la partida el usuario podrá tomar capturas con solo apretar el botón de disparo de la cámara.

La batería de 5.000 mAh incluida en el Sony Xperia V aguanta hasta 20 horas de reproducción 4K, según Sony. El fabricante asegura que este componente mantiene la vida útil hasta 3 años con una degradación del 20%, o lo que es lo mismo: al cabo de tres años la batería mantendrá aproximadamente un 80% de su capacidad.

En el interior nos encontramos con el Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2. Según Sony, en este móvil se ha conseguido reducir el consumo de la cámara en un 20 % y ha incrementado la disipación térmica en un 60%.

Sony estrena nuevo tipo de sensor

En el nuevo móvil de Sony llega también un nuevo sensor con mayor sensibilidad y menor ruido: se llama Exmor T para smartphones, y es un sensor CMOS con 2 capas. El conjunto de cámaras está formado por el sensor principal de 52 MP, el ultra gran angular de 12 MP y el telefoto de 12 MP.

Tiene además un tamaño 1,7 veces mayor que la generación previa, lo que será crucial para captar más luz. Eso ayudará entre otras cosas a ofrecer mejores tomas en baja luminosidad y reducir el nivel de ruido.

La IA integrada en el proceso hereda las virtudes de la que incluían la tecnología Alfa de sus cámaras, calculando la información de profundidad en tiempo real para ajustar el enfoque, el balance de blancos o la exposición.

A la mejora en el sensor Sony añade procesamiento computacional para combinar diversos disparos en una única imagen procesada, una técnica que los fabricantes llevan tiempo utilizando y que desde luego contribuye a mejorar la calidad y sobre todo el rango dinámico de las tomas.

El Xperia 1 V dispone de un nuevo modo de retrato nocturno que promete un excelente bokeh, además de un gran detalle en la imagen. La grabación de vídeo en formato Cine también está incorporada con la opción S-Cinetone for mobile. Esta tecnología es capaz de realizar el ajuste de tonos en tiempo real para mejorar el nivel de saturación en esas grabaciones.

El sensor Exmor T da acceso a nuevos modos creativos que dan especial relevancia al detalle y a la composición. Uno de los más llamativos es un modo con una interfaz de usuario específica para poder hacer fotos y grabar vídeos en formato vertical, algo importante para quienes graban contenido para redes sociales.

Precio y variantes del Sony Xperia 1 V

El nuevo Sony Xperia 1 V estará disponible próximamente, aunque Sony no ha especificado la fecha. Su precio en Estados Unidos será de 1.399 dólares.

-
La noticia Sony Xperia 1 V: un nuevo sensor fotográfico se planta como el as en la manga del nuevo buque insignia de Sony fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Una de las preocupaciones de los estudiosos en el ámbito de la inteligencia artificial reside en el hecho de que no sabemos cómo piensa ChatGPT o las máquinas. Los algoritmos y sistemas los definen los seres humanos, pero la forma en la que los sistemas de IA llegan a las conclusiones a las que llegan para producir esos resultados sigue siendo un misterio. Eran una caja negra. Al menos, hasta ahora.

¿Qué piensas, máquina? OpenAI acaba de anunciar una herramienta que automáticamente detecta qué partes de un Gran Modelo de Lenguaje (LLM por sus siglas en inglés) son responsables de cada uno de sus comportamientos. El proyecto está por el momento en una fase preliminar, pero el código para evaluar ese comportamiento está ya disponible en GitHub.

En Xataka

GPT-4: 31 trucos, funciones y cosas que le puedes pedir para exprimir al máximo la inteligencia artificial

Buscando entender a la IA. William Saunders, uno de los responsables del proyecto, explicaba en TechCrunch que "estamos intentando desarrollar formas de anticipar cuáles serán los problemas con un sistema de IA. Queremos ser capaces de saber que podremos confiar en lo que está haciendo el modelo y en la respuesta que produce".

Pruebas con GPT-2. Curiosamente para lograr desvelar el funcionamiento interno de estos sistemas LLM, en OpenAI están usando un modelo de lenguaje. De momento han iniciado las pruebas con GPT-2, el predecesor de GPT-3, cuya versión mejorada acabó siendo la base de ChatGPT.

Analizando las "neuronas" de ChatGPT. Los LLM están formadas por una especie de "neuronas" que observan patrones en el texto para ir generando lo qeu van diciendo. La herramienta de OpenAI trata de descomponer el modelo en piezas individuales: la herramienta primero va ejecutando secuencias de texto en el modelo, y analiza cuándo un "neurón" en particular se activa. Luego se lo enseña a GPT-4, que genera una explicación, y genera una predicción de cómo se comportaría el neurón dada la secuencia introducida. Luego se compara la salida real del modelo original con la generada por GPT-4 y así se estudia si era el comportamiento esperado.

Por qué ChatGPT hace lo que hace. Gracias a la herramienta los investigadores pudieron generar explicaciones para las 307.200 neuronas que conforman GPT-2, y compilaron toda esa información en un conjunto de datos que ya está disponible junto al código del proyecto. Es también posible acceder al llamado "Neuron Viewer" para comprobar cómo funciona la herramienta.

Mucho camino por recorrer. Los investigadores de OpenAI reconocen que hay muchísimo margen de mejora: la herramienta mostró seguridad al explicar cerca de 1.000 de esos neurones, una pequeña fracción del total. "La mayoría de las explicaciones tienen una puntuación bastante baja o no explican gran parte del comportamiento real de la neurona", explica Jeffrey Wu, otro de los responsables del proyecto. "Muchas neuronas, por ejemplo, están activas de una forma en la que es muy difícil saber qué está pasando: se activan con cinco o seis cosas distintas, pero no hay un patrón discernible. A veces hay un patrón discernible, pero GPT-4 es incapaz de encontrarlo". Aún así, es un buen comienzo a la hora de descubrir cómo piensan ChatGPT.

En Xataka | Mega-guía de IA gratis: 45 herramientas de inteligencia artificial sin coste para ayudarte con todo tipo de tareas

-
La noticia No sabemos cómo hace ChatGPT lo que hace. OpenAI acaba de lanzar una herramienta para descubrirlo fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Samsung anunció hace unos días que prohibía el uso de ChatGPT entre sus empleados.  La razón era simple: no se fiaban de que sus trabajadores no acabasen filtrando datos que no debían al usar este modelo de IA. Lo curioso es que hay empresas que están haciendo justo lo contrario y quieren que sus empleados usen ChatGPT en su día a día.

Qué ha pasado. Akash Nigam es el CEO de Genies, una startup dedicada al diseño y venta de avatares para la web3. Su última decisión para mejorar la productividad de sus empleados es, como indican en Business Insider,  interesante: les ha suscrito a todos ellos a ChatGPT Plus, el servicio de pago de OpenAI que permite aprovechar todas las prestaciones de GPT-4.

En Xataka

GPT-4 gratis: cinco maneras de utilizarlo sin pagar ChatGPT Plus

2.400 dólares al mes. La empresa cuenta con 120 empleados y cada suscripción tiene un coste mensual de 20 dólares, lo que hace que Nigam esté invirtiendo 2.400 dólares al mes para acceder a este servicio según facturas obtenidas por BI. La idea comenzó a ponerse en marcha en marzo y afectó a todos los departamentos de la empresa.

Más productividad. Nigam cree que ese acceso a ChatGPT permitirá que sus empleados automaticen tareas monótonas y que se consigan mejorar ingresos y beneficios de la empresa. De momento sus impresiones son muy positivas, y el CEO de Genies afirma que ya ha visto cómo la productividad ha mejorado y el trabajo se hace de forma más rápida con la ayuda de ChatGPT.

Reuniones más cortas. La empresa ha comenzado a usar ChatGPT para depurar código, pero el área donde de momento ha causado mayor impacto es en las reuniones de "tormenta de ideas" que se podían prolongar durante "horas y horas" y que ahora son mucho más cortas. Hay empleados que la usan menos, pero otros han integrado el uso de ChatGPT de forma completa en su flujo de trabajo. Como explicaba Nigam, tras darle al modelo la información para el plan de trabajo, ChatGPT es capaz de organizar las tareas entre los equipos.

"Es casi como tener a tu disposición al trabajador operativo más sofisticado, capaz generar ideas y soluciones rápidas a lo que le estás pidiendo, asegurándote que siempre vas por el buen camino".

Lo notan más quienes producen menos. El impacto de ChatGPT en esa empresa parece confirmar las conclusiones del reciente estudio de la Universidad de Stanford y el MIT. En el estudio se realizó una encuesta a más de 5.000 empleados de atención al cliente de una gran empresa.

Parte de ellos tuvieron acceso a una "versión reciente" de ChatGPT —¿GPT-4? No lo dejan claro— y eso permitió sacar conclusiones. Los trabajadores con dos meses de experiencia y menos aptitudes lograron completar el trabajo un 35% más rápido con ayuda de la herramienta, logrando hacerlo tan bien como empleados que llevaban seis meses y no estaban usando ChatGPT. Los que tenían más experienica no ganaron tanto tiempo (un 14%) porque en muchos casos ya conocían los atajos y mejoras de rendimiento que el modelo de IA proponía.

Aumentos para quienes lo usen mucho y bien. El directivo de Genies espera incluir ese nuevo apartado en las evaluaciones de rendimiento de sus empleados el año que viene. Así, los trabajadores que "utilicen la IA de forma eficaz" optarán a un ascenso y a un aumento de sueldo, y mientras los que no lo hagan podrían quedarse rezagados.

En Xataka | ChatGPT creó un fondo de inversión virtual. Ganó más dinero que los diez más populares de Reino Unido

-
La noticia El CEO de una tecnológica está gastando 2.400 dólares al mes para que sus empleados usen ChatGPT Plus. Le va muy bien fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

¿Te fiarías de una máquina para invertir tu dinero? Esa es la pregunta que se hicieron un grupo de analistas financieros, que quisieron ver si las recomendaciones de ChatGPT podrían ser válidas para este tipo de escenario.

Qué ha pasado. Expertos de la consultora financiera Finder.com plantearon un experimento singular: probar a crear un fondo de inversión virtual con la ayuda de ChatGPT para luego analizar su comportamiento. Este modelo de IA siguió los principios de algunos de los principales fondos del mercado, y tras el análisis recomendó un fondo configurado con 38 acciones de distintas empresas.

En Xataka

He hecho caso a los consejos de inversión de Forocoches durante el último año (y todavía he ganado un 12%)

Sopresa. Como indican en Financial Times, tras ocho semanas desde su creación, ese fondo virtual había crecido un 4,9%, una cifra espectacular teniendo en cuenta que los 10 fondos más populares del Reino Unido según Interactive Investor habían perdido de media un 0,8%. En esa lista no solo se incluían fondos de entidades británicas, sino también fondos globales de Vanguard, Fidelity o HSBC.

¿ChatGPT para ganar dinero? Jon Ostler, directivo de Finder.com, explicaba que "el público no ha tardado en encontrar formas creativas de hacer que ChatGPT le ayude en ámbitos en los que técnicamente no debería hacerlo. No pasará mucho tiempo hasta que un gran número de consumidores intenten utilizarlo para obtener beneficios económicos".

Hay gente que ya lo está haciendo. Esta consultora planteó además una encuesta entre sus usuarios en el Reino Unido. El 19% de ellos indicaron que considerarían seguir los consejos financieros de ChatGPT, mientras que un 8% confesó que ya habían seguido las recomendaciones de este chatbot. La pregunta, como destacaba Ostler, es "cómo de mala es la idea de usar ChatGPT" para inversiones financieras.

ChatGPT o redes sociales. Ostler explicaba que los grandes fondos llevan años usando gradualmente herramientas de IA, pero que la gente use plataformas como ChatGPT para esto —cuando se sabe que cometen errores, inventan y hasta alucinan— "no parece buena idea". Y sin embargo, añadía, "¿Preferirías que te aconsejara una estrella de TikTok no cualificada o una IA capaz de procesar millones de datos de toda la web y dar consejos personalizados?". Para él la respuesta ideal es ninguna de las dos cosas. Lo recomendable es dedicar tiempo a investigar con fuentes de confianza o contratar a un asesor cualificado.

Una herramienta potencialmente muy útil. Puede que preguntarle a ChatGPT directamente en qué empresas invertir no sea buena idea, pero este modelo de IA conversacional puede desde luego ayudarnos a tomar decisiones. Su capacidad para ayudarnos a analizar datos financieros, resumir informes, sacar conclusiones y plantear recomendaciones puede ayudar a esa toma de decisiones. Como en otros casos —y más en este en el que hay dinero en juego— revisar esas respuestas y decisiones es especialmente importante. Los servicios financieros podrían vivir su particular revolución debido a estos avances.

En Xataka | GPT-4 gratis: cinco maneras de utilizarlo sin pagar ChatGPT Plus

-
La noticia ChatGPT creó un fondo de inversión virtual. Ganó más dinero que los diez más populares de Reino Unido fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

En los últimos meses hemos visto como ChatGPT y sus competidores se afanaban por convertirse en chatbots todoterreno. Entre sus capacidades están escribir textos completos, hacer listas y recomendaciones, planificar nuestras vacaciones o nuestra actividad deportiva o programar código para nosotros. Hay un nuevo chatbot que tiene un enfoque diferente, porque no hace nada de eso. Está ahí solo para una cosa.

Conversar. Ese es el único y último objetivo de Pi, el chatbot creado por Inflection AI. Este desarrollo lleva un año fraguándose y la idea es distinta a la que plantean otros competidores como ChatGPT. Uno de sus creadores, Mustafa Suleyman (que fue uno de los tres fundadores de DeepMind antes de ser adquirida por Google) lo explicaba en Financial Times: "Hay muchas cosas que Pi no puede hacer. No hace listas, ni codifica, no hace planes de viaje, no escribirá tu estrategia de marketing, ni tu redacción para la escuela. Está diseñado exclusivamente para una conversación relajada, informativa y de apoyo".

En Xataka

ChatGPT solo necesita una cosa para convertirse en el "Google Killer": obtener información en tiempo real

Creadores con caché. La empresa Inflection AI ha sido creada por cofundadores de Google DeepMind (el citado Suleyman y Karén Simonyan) y de LinkedIn (Reid Joffman), algo que desde luego ya es una carta de presentación importante. DeepMind es la división de Google —recientemente fusionada con Google Brain— encargada del desarrollo de sus productos y servicios de IA. La empresa presentó hace unas semanas Bard, pero este competidor de ChatGPT cuenta con algunas limitaciones y su despliegue está siendo lento.

Habla con Pi donde quieras. Este chatbot está disponible desde su propio sitio web oficial, pero sus creadores también ofrecen integración en otros servicios para que podamos usarlo dentro de aplicaciones móviles como Apple Message, Instagram, WhatsApp o Facebook Messenger. Existe además una aplicación nativa para iOS (de momento no para Android).

Una interfaz pensada para relajar. ChatGPT o Bing con ChatGPT plantean una interfaz de uso algo más densa en cuanto a diseño y elementos visuales, pero en Pi la interfaz es minimalista y, hasta cierto punto, relajante. Cuando "piensa" la respuesta, Pi, muestra una especie de cursor que se balancea suavemente, y la aparición de la respuesta tiene una animación que va mostrando también de forma elegante el texto, que aparece (quizás demasiado) gradualmente en pantalla. Cada pregunta hace desaparecer la anterior, lo que centra la conversación en la pregunta actual. No muestra fuentes ni citas, algo que por ejemplo sí hace Bing con ChatGPT, pero eso contribuye a esa interfaz minimalista.

Preguntas, y te pregunta. Esa disposición a conversar hace que Pi no solo trate de contestar a tus preguntas y peticiones, sino que además acabe normalmente preguntándote algo para que la conversación continúe. Por supuesto uno puede cambiar de tema en cualquier momento, y los conocimientos de Pi son muy variados en distintos ámbitos aunque por ejemplo no podemos pedirle que escriba fragmentos de código en lenguajes de programación.

Un híbrido entre Replika y ChatGPT. El funcionamiento de Pi nos recuerda por partes iguales  ChatGPT y a Replika. Al primero, por su capacidad para responder de forma concisa y clara sobre prácticamente cualquier tema —aunque en Inflection AI recuerdan que puede cometer errores—. Al segundo, por esa orientación más personal y más dirigida a que este chatbot se convierta casi en una forma de tener compañía.

Cada vez más competencia. Queda por ver si la propuesta acabará cuajando en un segmento cada vez más competido. A esta propuesta se le suman otras como Google Bard, Claude —el chatbot de Anthropic— o propuestas que llegan de oriente como Ernie, de Baidu. A estos modelos se le suman propuestas más abiertas o dirigidas a entornos académicos o de investigación como LLaMA, Alpaca, Vicuna o Koala. Las opciones no paran de crecer, pero quizás Pi tenga su oportunidad gracias a ese enfoque diferencial.

En Xataka | Bill Gates cree que en 18 meses IA como ChatGPT enseñarán a leer: "Serán tan buenos profesores como los humanos"

-
La noticia Pi es un chatbot que no escribe código ni te hace los deberes. Está pensado para una sola cosa: conversar fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

El éxito viral de ChatGPT ha hecho que a su alrededor surjan multitud de proyectos que tratan de aprovechar su potencial para todo tipo de escenarios. Entre los más llamativos acabamos de descubrir uno creado en España y que tiene un ingrediente muy especial. Se llama LuzIA.

LuzIA. Estamos ante un chatbot que funciona de forma similar a como lo hace ChatGPT, pero que en lugar de usarse desde la web, se usa desde WhatsApp. Para "instalarlo" en el móvil basta con añadir el contacto de LuzIA, a partir de lo cual podremos comenzar a hacer preguntas de texto (o incluso de voz) para que nos conteste como lo haría el modelo de IA conversacional de OpenAI.

Lo mejor: la transcripción de audios. Usar un chatbot desde WhatsApp es desde luego muy llamativo, pero lo cierto es que la característica más llamativa de LuzIA es la de transcribir mensajes de voz. Basta con reenviar uno de esos audios que nos envía un contacto a nuestro contacto de LuzIA en WhatsApp. Al hacerlo, este chatbot comenzará a procesar el audio para pocos instantes después mostrar la transcripción y el texto correspondiente.

Funciona. Hemos probado LuzIA y esa singular característica funciona a la perfección. Aunque puede haber alguna pequeña confusión con alguna palabra suelta, lo normal es que el mensaje de voz se transcriba a la perfección. Eso, desde luego, es una opción muy interesante para quienes prefieren leer los mensajes en lugar de escucharlos (aunque sea a mayor velocidad), y también permite algo que los mensajes de voz no ofrecen: poder realizar búsquedas en esas transcripciones para saber cuándo alguien dijo algo y de qué se trataba.

ChatGPT y Whisper como base. Los responsables de este producto, Javier Andrés y Álvaro Martínez Higes, participaban recientemente en el podcast Monos Estocásticos de Antonio Ortiz (@antonello, cofundador de Weblogs, ahora parte de Webedia) y Matías Zavia (@matiass). Allí  explicaban entre otras cosas cómo funciona LuzIA. Este chatbot hace uso de Grandes Modelos de Lenguaje (LLM, por Large Language Models) para funcionar. En concreto usa las APIs de OpenAI tanto para ChatGPT (conversar y contestar preguntas) como la de Whisper (para la transcripción de audio). Eso sí: destacaban que hoy usan esas APIs, pero en el futuro podrían usar otras como las de un hipotético Google Bard 2.0, por ejemplo.

Es la IA que nuestras madres pueden usar. Para Andrés y Martínez la mejor forma de explicar qué era LuzIA era esa contundente conclusión. Así como ChatGPT y su interfaz de uso a través de la web lo hacen perfecta para cualquier internauta, su integración en WhatsApp a través de LuzIA logra ir un paso más allá y facilitar el acceso a este modelo de IA conversacional. Ya habían aparecido formas de usar ChatGPT en WhatsApp, pero con LuzIA esa integración es aún más sencilla, además de estar perfectamente preparada para conversar en español o transcribir audios en este idioma. Habla otros idiomas, desde luego, y puede usarse por ejemplo para transcribir audios en otros idiomas y traducir esos textos.

Por ahora, gratis. Desde su lanzamiento a finales de marzo LuzIA es un producto gratuito que cualquiera puede usar sin problemas en su móvil al añadir el contacto en WhatsApp Los responsables de LuzIA. Sus creadores explicaban que "es un juguete caro porque estamos utilizando APIs que cobran por el uso", pero por ahora están financiando el producto con recursos propios. Según sus datos, en las tres primeras semanas de disponibilidad ya se han apuntado 60.000 usuarios (por boca a boca, sin acciones de marketing adicionales) y LuzIA ha contestado a un millón de consultas.

Privacidad. La política de privacidad de LuzIA revela que este chatbot recopila por ejemplo páginas web o archivos a los que se accede, versión del navegador o sistema operativo, y también la información que vamos introduciendo en el chatbot. Esa información se usa para mejorar la aplicación y "para fines de análisis y publicidad", pero en SoyLuzia.es explican que se cumple el GDPR. El servicio es "sólo para mayores de 18 años" —aunque no hay comprobación de edad en la instalación, por ejemplo—, y la empresa "se reserva el derecho de establecer límites en el número de mensajes en  cualquier formato para asegurarse el buen uso y la escalabilidad del  sistema".

El futuro. Como explican en otro sitio web con información extra de LuzIA, el futuro de este chatbot pasa por ofrecer también generación de imágenes y consultas online. En este último caso LuzIA podrá por tanto informarse en tiempo real y citar referencias de sitios web, pudiendo así actuar como ahora lo hace por ejemplo Bing con ChatGPT.

En Xataka | He usado Whisper para transcribir una entrevista: es la herramienta que llevaba esperando desde hace años

-
La noticia LuzIA es "la IA que nuestras madres pueden usar": un chatbot que se usa desde WhatsApp y transcribe mensajes de voz fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

En Microsoft siguen trabajando para mejorar ese servicio que se ha convertido en foco absoluto de la empresa últimamente. Se trata del nuevo Bing con ChatGPT, que sigue ganando enteros y ahora se vuelve más versátil y autónomo que nunca.

Lo hace a través de una serie de opciones adicionales que por ejemplo permitirán realizar reservas automatizadas en restaurantes, respuestas y resultados de imágenes y vídeos o una mayor integración de Bing con ChatGPT en el navegador Microsoft Edge.

No solo eso: Bing con ChatGPT ya está disponible para todo el mundo, y no es necesaria una invitación para acceder a esa versión preliminar que hasta ahora tenía el acceso algo restringido. Es un paso importante para una opción que sigue madurando y lo hace creciendo en características.

Como indican en The Verge, el cambio principal está en la opción "Actions" (Acciones) que aparece tanto en Bing Chat como en Edge. Con esta nueva característica el chatbot de Microsoft basado en ChatGPT es capaz de completar tareas sin tener que estar yendo hacia adelante y atrás en el navegador.

Así, podremos buscar un restaurante recomendado y Bing con ChatGPT será capaz de encontrar un hueco para reservar, además de ayudarnos a completar la reserva. En el navegador Microsoft Edge es posible por ejemplo buscar alguna película que ver y a partir de la recomendación, que el navegador "se conecte" al servicio donde está disponible —debemos estar suscritos— para reproducirla directamente.

Estas opciones parecen estar centradas de momento en Estados Unidos: no se conocen los socios tecnológicos con los que Microsoft colabora en el ámbito de las películas, por ejemplo (la demo confirma que Apple TV+ es uno de ellos), pero sí que a la hora de buscar restaurante trabajan con OpenTable.

Otra de las novedades está en la posibilidad de integrar búsqueda de imágenes y vídeos directamente en Bing con ChatGPT. Yusuf Mehdi, responsable de marketing de consumo en Microsoft, explicaba que "estamos introduciendo respuestas más ricas y visuales, incluidos cuadros y gráficos, y actualizando el formato de las respuestas, para ayudarle a encontrar más fácilmente la información que buscas".

Habrá también cambios en otro área importante del uso del chatbot de Bing: podremos disponer al fin del historial de conversaciones, lo que permitirá consultarlas o retomarlas en distintos dispositivos. En Microsoft están planteando una opción de exportación para compartir parte de esas conversaciones en Twitter o en un documento de Word.

La integración del historial en Microsoft Edge plantea además ventajas interesantes. Cuando abrimos un enlace de una respuesta de Bing con ChatGPT en Edge, moverá ese chat a una barra lateral para que podamos seguir preguntando mientras navegamos por ese sitio web.

Los plug-ins llegarán a Bing con ChatGPT próximamente. No se sabe exactamente cuándo, pero aquí la idea es trasladar posiblemente los que están disponibles en ChatGPT Plus, como OpenTable para reservas de restaurantes, Wolfram Alpha para visualizaciones y otros casos de uso.

Estas opciones llegarán próximamente, y en Microsoft indican que darán más detalles sobre todas ellas en el evento Microsoft Build que tendrá lugar del 22 al 25 de mayo próximos.

En Xataka | OpenAI ha usado millones de textos para entrenar a ChatGPT. El problema es que muchos de ellos tienen copyright

-
La noticia Reservar en un restaurante, poner una buena película: Bing con ChatGPT automatiza ahora aún más tareas rutinarias fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

En 2019 Kai-Fu Lee, pionero en IA, vaticinó que la inteligencia artificial reemplazaría al 40% de los trabajos en los próximos 15 años. Probablemente no hubo mucha gente que le creyó, pero el auge de las IAs generativas está haciendo que esa y otras predicciones previas se estén convirtiendo en una realidad. Una ciertamente preocupante.

IBM se prepara para la IA. El gigante de la informática mundial ya está pensando en el impacto de la IA en su plantilla. Como indican en Bloomberg Arvind Krishna, CEO de IBM, explicaba que su empresa pausará las contrataciones en puestos que creen que pueden acabar siendo cubiertos por una inteligencia artificial en los próximos años.

En Xataka

Cómo conseguiremos que la inteligencia artificial no se nos vaya de las manos

7.800 potenciales despidos. El impacto será según IBM notable en divisiones como la de recursos humanos, que para la empresa supone 26.000 empleados Krishna afirmó que "veo claramente que el 30% de esa cifra siendo reemplazada por la IA y la automatización en un periodo de cinco años". Parte de la reducción, indicaron en IBM, consistiría en no reemplazar los puestos vacantes por salidas previas de empleados por diversas razones (jubilaciones, dimisiones, etc).

Las tareas "mundanas" las puede hacer la IA. Para Krishna los sistemas de IA pueden automatizar tareas rutinarias, pero otras funciones de recursos humanos como evaluar la composición y productividad de la plantilla probablemente no serán reemplazadas por una IA a lo largo de la próxima década. IBM tiene una plantilla global de 260.000 empleados, y ya anunció 3.900 despidos a principios de año para ajustarse a la situación macroeconómica.

Dropbox sustituirá puestos de trabajo por IAs. Drew Houston, CEO de Dropbox, anunció la semana pasada que despediría al 16% de su plantilla global, lo que supone unos 500 trabajadores. Da dos razones: la situación económica, y "segundo y lo más importante, la era de la IA ha llegado finalmente". Para Houston "la oportunidad que se nos presenta es más grande que nunca, pero también nuestra necesidad de actuar con urgencia para aprovecharla". La empresa está explorando y contratando en este ámbito, pero también señala cómo los recortes están dirigidos a aprovechar esa nueva realidad.

Solo necesito al 20% de mi plantilla. Hay otras empresas que creen que la cosa irá aún más allá. Chris Caren, CEO de Turnitin, afirmaba en una reciente mesa redonda (minuto 21:55 del vídeo) cómo cree que gracias a la inteligencia artificial solo necesitará al 20% de sus ingenieros y comerciales en los próximos 18 meses. No solo eso: cree que directamente contratará a gente sin carrera universitara porque esos estudios serán suficientes para que, con la ayuda de sistemas de IA, puedan realizar el trabajo que se les requiere.

Imagen: Javier Pastor con Bing Image Creator

En Xataka | Soy programador y esto es lo que creo sobre si la inteligencia artificial podrá quitarme el trabajo

-
La noticia IBM ya ha paralizado sus contrataciones por la IA. El despido de 7.800 trabajadores es el siguiente paso fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .