Autor: Javier Pastor

YouTube es la plataforma de vídeo por excelencia, y sus creadores han ido añadiendo útiles características para mejorar su usabilidad. Entre ellas destacan los atajos de teclado para PCs y portátiles que tienen su traducción en gestos para dispositivos móviles, y puede que este último os resulte especialmente útil.

El truco consiste en mantener la barra espaciadora pulsada durante la rerproducción. Al hacerlo el vídeo se reproducirá a 2x, algo que permite pasar más rápido partes que quizás no nos interesan tanto.

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El truco sirve para el reproductor de YouTube en navegadores en PCs y portátiles basados en Windows, macOS o Linux, pero tiene otra vertiente que también es llamativa: si no queremos pulsar la barra espaciadora, también podremos mantener pulsado el botón izquierdo del ratón. El efecto será exactamente el mismo. Es una lástima que no se pueda reproducir hacia atrás a 2x por ejemplo pulsando en la mitad izquierda del vídeo, eso sí.

Esa reproducción a 2x también está disponible en el móvil: para conseguir activarla, basta con dejar el dedo pulsando en la pantalla de forma sostenida: al hacerlo veremos cómo efectivamente la reproducción de vídeo y audio se acelera.

Este atajo es similar a otro especialmente útil en el móvil: al dar varios toques en la mitad derecha del reproductor podremos avanzar en franjas de 10, 20, 30 o más segundos según vayamos dando más toques (2 para 10 s, 3 para 20 s, 4 para 30 s, etc). Si queremos ir 10 s o 20 s atrás en la reproducción, hay que hacer esos mismos toques, pero en la parte izquierda de la ventana de reproducción.

En el PC conseguimos ese efecto con las teclas de cursos izquierda o derecha, y los retrocesos y avances, eso sí, son en este caso de cinco segundos. Los atajos de teclado se convierten así en una forma fantástica de controlar la reproducción de estos vídeos, algo que se complementa con la división en pequeños capítulos que muchos vídeos de YouTube ya incluyen para irnos a la parte que nos interesa justo donde empieza fácilmente. Disfrutar al máximo de YouTube es ahora más fácil que nunca.

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Miklos Daniel Brody trabajaba como ingeniero en la nube para el First Republic Bank (FRB) de San Francisco. Luego todo se torció, y la estrambótica historia, que parece más propia de una (mala) comedia cinematográfica, nos deja al menos una lección clara: los portátiles de trabajo son para trabajar.

Yo solo quería ver The Matrix. El equipo de ciberseguridad de la empresa detectó que Brody había conectado varias unidades USB al portátil de trabajo de la compañía y transfirió numerosos ficheros, incluyendo pornografía. Tras descubrirse aquello, fue llamado a la oficina del director de recursos humanos, al que le explicó unos amigos le habían dado los dispositivos, y que él creía que contenían la película 'The Matrix'.

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No lo hice, pero sí lo hice. Al día siguiente fue despedido de la empresa, y envió un correo indicando que "mi único propósito era ver una película y dormirme, y quizás luego ver y copiar imágenes de eventos de FRB a mi USB, aunque nunca lo hice". Negó saber que aquellas unidades tenían "contenido inapropiado" y alegó que había estado enfermo, que no podía encontrar la película que quería y solo estaba organizando ficheros para luego explicar que no sabía que estaba infringiendo las normas de la empresa, con lo que básicamente reconocía que sí había ficheros no permitidos, y no la película de la que hablaba.

Se quedó con el portátil y provocó el caos. Aunque fue escoltado fuera de la oficina, Brody no tenía el portátil de la empresa con él, pero aclaró que lo enviaría por mensajería. No lo hizo. Durante la noche del 11 de marzo de 2020 y la mañana siguiente, ya despedido, usó ese portátil y su cuenta, aún válida, para acceder a la red interna del banco y causar el caos. Borró código, registros de actividad, bloqueó a otros usuarios, y se autoenvió código en el que había estado trabajando, entre otras cosas. Luego la tomó con alguien en particular.

Venganza. Antes de ser despedido otro ingeniero nombrado por sus iniciales, A.A., había conseguido una promoción que Brody creía que debía haber sido para él. En lugar de ocultar sus huellas, dejó pistas para que A.A. le identificase. "¿Lo entiendes ahora, [A.]?" escribió en el código del sistema.

Que no, que no voy a devolver el portátil. El equipo de sistemas del banco acabó quitándole el acceso horas después de que Brody comenzara a provocar aquel desastre, y exigió que les devolviera el portátil. Brody dio largas y envió un correo en el que culpaba al banco y a su equipo de IT por despedirle en medio del brote de COVID-19 y sin indeminización. Luego fue a la policía a denunciar la supuesta desaparición del portátil, que teóricamente había sido robado de su coche mientras estaba en el gimnasio.

Me arrestan, sigo mintiendo. En marzo de 2021 Brody acabó siendo arrestado y volvió a intentar colar la historia de que le habían robado el portátil. Tras ser declarado culpable, el ingeniero admitió que había dado falso testimonio.

Se le cayó el pelo. EL juez que dictó sentencia indicó que los daños en el banco habían sido de al menos 220.621,22 dólares. Le sentenció a 24 meses en prisión y luego a tres años de supervisión, además de establecer una multa por daños y perjuicios de 529.266,37 dólares.

Imagen | Headway

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Imagina que estás en tu habitación u oficina tranquilamente, jugando en tu PC. O como quieras llamarlo. Pero quizás no deberías. Quizás deberías estar estudiando, o trabajando en esa tabla de Excel. De repente, tu padre, tu madre o tu jefe entran y te pillan haciendo algo que no deberías. O quizás no. No si le has dado a la tecla F12 a tiempo.

Eso es precisamente lo que propone el navegador Opera GX, especialmente orientado a gamers, que ahora incluye el llamado "botón del pánico", la tecla F12, lo que permitirá en un instante silenciar el sonido, parar la reproducción en todas las pestañas y mostrar una ventana del navegador con contenido seguro y soso. Tu secreto está a salvo.

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Según un estudio reciente de la propia Opera con 2.200 participantes, el 36% de los encuestados admitieron acceder a contenidos inapropiados en el colegio, la universidad o el trabajo.

Los principales tipos de contenido inapropiado en esos casos eran redes sociales (61%), material adulto explícito (58%), juegos (51%), tiendas online (51%) o sitios de citas (36%). De todos los que lo hacían, casi un tercio confesaron haber sido pillados, y los que lo fueron se enfrentaron a un aviso (en el 63%), pero un 22% fueron expulsados o despedidos.

La característica permite además que con otra pulsación de la tecla F12 recuperemos el estado anterior del navegador y podamos seguir jugando (o lo que sea), evitando así que nos cojan infraganti. En la configuración de la característica podremos establecer una serie de sitios web "seguros" como Wikipedia, pero podremos añadir las nuestras propias.

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La Navidad es la época más importante para las ventas de muchas empresas tecnológicas, y Apple no es una excepción. Ahora la firma de Cupertino ha indicado en comentarios a 9toMac algo sorprendente: dejará de vender sus nuevos Apple Watch Series 9 y sus Apple Watch Ultra 2 en Estados Unidos esta semana.

Estamos ante una insólita decisión que viene motivada por una reciente disputa legal. La International Trade Commission (ITC) de Estados Unidos indicó a finales de octubre que Apple había infringido una patente de la empresa Massimo, y eso podría poner en peligro la importación de sus relojes en EEUU, como así ha pasado ahora.

La patente está asociada a la tecnología del sensor que se encarga de medir el oxígeno en sangre en los nuevos modelos de gama alta del Apple Watch. Como consecuencia de esta batalla legal, los ciudadanos de EEUU que quieran comprar un Watch Series 9 o un Watch Ultra 2 no podrán encontrarlo disponible en Apple desde el próximo 21 de diciembre a las 15:00 ET en la tienda online de la empresa. La disponibilidad física también cesará, aunque lo hará después del próximo 24 de diciembre.

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La ITC emitió su sentencia en octubre y confirmó la resolución que un juez ya había dictaminado en enero. Todo ello ha hecho que el caso acabe llegando al mismo presidente de los Estados Unidos, que tiene 60 días para revisarlo.

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Durante el proceso de revisión presidencial Joe Biden podría vetar la sentencia, aunque de momento eso no ha ocurrido y el plazo máximo para que se dé esa orden es el próximo 25 de diciembre. Apple por tanto ha anunciado este movimiento con la idea de cumplir la decisión de la ITC de forma preventiva.

Los responsables de Apple han explicado también en 9to5Mac que esta prohibición solo afecta a los dos modelos citados del Apple Watch porque son los que ofrecen las funciones de monitorización de oxígeno en sangre. El Apple Watch SE, por ejemplo, no cuenta con él y seguirá a la venta.

Curiosamente la medida solo afecta a Apple: otros vendedores como Amazon podrán por el momento seguir vendiendo esos modelos. Dado que la sentencia bloquea la importación de esos dos relojes en los Estados Unidos tras el 25 de diciembre, eso podría significar que Apple tampoco podría venderle esos dispositivos a otros comercios. Eso haría que no fuera posible encontrar Apple Watch Series 9 ni Ultra 2 en ningún comercio en todo Estados Unidos.

Como indican en 9to5Mac, Massimo es una empresa de tecnología médica que lleva años envuelta en batallas legales con Apple. Según ella, la firma liderada por Tim Cook ha infringido varias patentes de Massimo, y de hecho tenía dos casos en marcha. Uno con la Corte del Distrito en el Distrito Central de California, que data de 2020 y que deberá repetir su juicio por decisión no unánime, y otro en la ITC, de junio de 2021.

Sería extraño que el presidente Biden moviera ficha, pero el presidente Obama ya vetó en 2013 una prohibición a las ventas del iPhone cuando estas estuvieron amenazadas en la disputa legal que Apple mantenía con Samsung. La dimensión del Apple Watch es muy inferior a la de los iPhone, lo que hace aún más improbable que volvamos a ver esa medida.

Apple cree no obstante que esta prohibición afectará de forma notable a su negocio: esa división generó 13.480 millones de dólares de ingresos en el primer trimestre de 2023, por ejemplo. La empresa también ha enfatizado cómo estos relojes permiten a sus usuarios detectar potenciales problemas de salud.

No se sabe durante cuánto tiempo podría prolongarse ese veto, y aunque Apple apelará la decisión una vez termine el periodo de revisión presidencial, el próximo 26 de diciembre, eso no desactivará el veto a ventas e importación de forma inmediata.

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TikTok ha logrado algo que parecía imposible: subirse a la chepa de la mismísima Facebook. El éxito de esta red social, que ha contagiado a todo y todos con los vídeos cortos, es asombroso, y ahora una nueva métrica lo demuestra. Una con la que sus directivos deben estar frotándose las manos.

Los usuarios se han gastado ya 10.000 millones de dólares en TikTok. La aplicación alcanzó los 1.000 millones de usuarios activos mensuales (MAU) en septiembre de 2021, y ahora ha logrado un nuevo hito al convertirse en la primera aplicación -es importante recalcarlo: aplicación- móvil que logra generar 10.000 millones de dólares de ingresos en gasto directo de sus consumidores. Lo ha hecho tanto en la App Store como en Google Play según un informe de data.ai.

Es una app, no un juego móvil. La primera sorpresa realmente notable de este hito es que TikTok es una app móvil: quienes habían logrado hasta ahora alcanzar esos ingresos de sus usuarios habían sido, cómo no, juegos móviles. En concreto, megaéxitos virales como 'Honor of Kings', 'Monster Strike', 'Candy Crush Saga' y, por supuesto, 'Clash of Clans'.

Pero TikTok crece más y mejor que los juegos. A TikTok le costó recorrer el principio de ese camino: tardó nada menos que 79 meses en alcanzar los 1.000 millones de ingresos de usuarios, mientras que ninguno de sus competidores tardó más de 20 meses. A partir de ahí, eso sí, su crecimiento ha sido extraordinario: tardó 22 meses en pasar de los 1.000 a los 5.000 millones, y ha tardado tan solo 15 meses más en lograr alcanzar esos 10.000 millones de dólares. El más rápido de sus competidores,, 'Honor of Kings', tardó más del doble en dar ese último salto.

Que el ritmo no pare. En el informe se destaca cómo TikTok ha logrado añadir 3.800 millones de dólares de ingresos por gastos de usuarios en 2023 (estimación, ya que el año no ha acabado), lo que supone un 15% más que los 3.300 de 2022. Los datos son además hasta conservadores: no se incluyen las tiendas independientes de apps de Android en China, que tienen mucho peso allí y que por tanto probablemente hacen que los ingresos hayan sido incluso mayores. Tampoco se incluyen en ese informe los ingresos generados vía publicidad o e-commerce.

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El nuevo oro digital son las "coins" de TikTok, ¿En qué se gastan los usuarios su dinero en TikTok? Pues ni más ni menos que en las llamadas "coins", la moneda virtual de la plataforma que permite entre otras cosas ofrecérselas a los creadores como una donación, una propina o un regalo. Son recompensas para los creadores, y luego ellos las pueden transformar en dinero real aunque eso sí: TikTok se queda con el 50% de esos ingresos.

Los países que más gastan. Los usuarios de Estados Unidos y China son los que más gastan: cada uno representa un 30% del total (60% combinado). Muy lejos están otros mercados como Arabia Saudi, Alemania, Reino Unido y Japón, que en suma representan el 13% de los ingresos totales.

Y 2024 pinta a ser aún mejor. Los analistas de data.ai son especialmente optimistas con el crecimiento de los ingresos de TikTok: esperan que en 2024 alcancen o se acerquen mucho al siguiente hito, los 15.000 millones de dólares, lo que supondría unos ingresos anuales en este ámbito de 5.000 millones de dólares. "Los usuarios se están gastando 11 millones de dólares al día en darles propias a sus creadores de contenido favoritos", explican.

Atados a TikTok. A ello contribuirá otro dato importante: se espera que en 2024 el uso de esta red social se dispare aún más. "A finales de 2024, los usuarios de TikTok pasarán 40 horas semanales trabajando en la aplicación, un 22% más que en 2023". destacan en el informe. El fenómeno parece imparable, al menos a corto plazo.

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Hace unos días Google daba el pistoletazo de salida a la era de la IA de bolsillo con Gemini Nano, su modelo de IA generativa de texto capaz de funcionar directamente desde el móvil y sin conexión a la nube. Ahora Microsoft acaba de sorprender a todos con el lanzamiento de su particular rival, un Small Language Model (SLM) llamado Phi-2 que también se puede usar en móviles.

Phi-2. En Microsoft Research indicaban que este nuevo modelo de texto a texto es "suficientemente pequeño para ser ejecutado en un portátil o en un dispositivo móvil". Satya Nadella ya nos habló de él en el reciente evento Ignite 2023, y es la evolución de Phi-1, que tan solo contaba con 1.3B de parámetros.

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Un ChatGPT en formato compacto. Estamos ante un modelo con 2.700 millones de parámetros (2.7B), una cifra que claramente lo orienta precisamente a ser utilizada en dispositivos más modestos. En Google Gemini Nano tiene dos versiones con 1.800 (1.8B) y 3.250 millones (3.25B) de parámetros, por ejemplo.

Pequeñito pero matón. Lo es, al menos según sus responsables. ¿La razón? Es capaz de igualar e incluso superar las prestaciones y precisión de modelos teóricamente más capaces como Llama 2-7B o Mistral-7B. En las pruebas que han ejecutado anivel interno el rendimiento es excelente a pesar de tener casi una tercera parte de los parámetros de esos modelos.

También supera a Gemini Nano. El nuevo modelo de Microsoft es también capaz de superar el rendimiento de Gemini Nano 3.25B, el modelo "móvil" más ambicioso de Google, y según los investigadores de la empresa es también capaz de ofrecer menos "toxicidad" y mostrarse más subjetivo en las respuestas que las que por ejemplo ofrece Llama 2.

Las comparaciones son odiosas. En la presentación del modelo Microsoft nos recordó que la espectacular demostración de Gemini Ultra no había sido tan espectacular. Había hecho algo de trampa. En uno de los apartados Google mostró cómo Gemini Ultra era capaz de ayudar a un estudiante con problemas de física, y en Microsoft usaron los mismos prompts con Phi-2 y se vio que era también de resolver esas dudas incluso siendo un modelo mucho más pequeño.

Solo para investigar. A pesar de esa capacidad, Phi-2 no llegará a nuestros móviles, al menos por el momento. El modelo se licencia únicamente "con propósitos de investigación", y no se podrá desplegar comercialmente. Sí que se habla de la posibilidad de usarlo "con propósitos no comerciales y que no generen ingresos", pero su aplicación práctica es algo menos directa. Se puede acceder aél, eso sí, a través del catálogo de la nueva plataforma Azure AI Studio.

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Hace unos días Tesla comenzaba por fin a entregar las primeras unidades de su esperado Cybertruck. El estrambótico vehículo que quiere revolucionar el segmento de las pickups ha generado una expectación sin igual, pero resulta que este modelo no ha llegado solo.

Resulta que además del modelo convencional, que en su versión básica parte de los 61.000 dólares, Tesla ha ofrecido un "Cybertruck para niños", un coche eléctrico para pequeños de entre 6 y 12 años (soporta una carga máxima de 68 kg), según la compañía, y que alcanza una velocidad máxima de 16 km/h.

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El coche cuenta con una batería de 22 V, un motor de 500 W (350 W nominales), y un interruptor que permite poner límites a la velocidad máxima para los más pequeños, de forma que el Cybertruck para niños no pase de los 8 km/h. Su autonomía es de 12 millas, unos 19,3 kilómetros.

Su diseño imita las líneas del Cybertruck estándar, aunque la parte trasera cambia y ese espacio simplemente se usa para los dos únicos asientos (ajustables) con los que cuenta el vehículo. Las ruedas neumáticas también imitan el diseño de las llantas desmontables de los Cybertruck, y cuenta ocn frenos electrónicos.

Hay un pequeño espacio detrás de los asientos que puede servir como maletero, y además del volante, que imita al del Cybertruck, cuenta con luces delanteras y traseras gracias a un sistema de iluminación LED.

El Cybertruck para niños tiene un precio de 1.500 dólares, pero su lanzamiento ha sido absolutamente arrollador, porque al poco de ponerse a la venta en la tienda de Tesla —solo en EEUU— la empresa actualizó la página para poner el cartel de "agotado" ("Out of stock").

Tesla de hecho ya hizo un primer experimento en este terreno cuando hace dos años lanzó su Cyberquad, que con un diseño que seguía las líneas del Cybertruck (aún no lanzado por entonces, pero sí presentado), permitía a los niños contar con un quad especialmente llamativo.

El vehículo acabó siendo retirado meses después por no cumplir la normativa de seguridad, pero Tesla ha vuelto a ponerlo a la venta recientemente con una versión mejorada. Su precio es de hecho superior al del Cybertruck para niños, ya que el Cyberquad cuesta 1.900 dólares.

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Hace siete meses investigadores de Meta y Google DeepMind se lanzaban a la aventura y creaban una nueva startup. Lo sorprendente no es eso, sino que decidieron hacerlo desde París, donde crearon su empresa de inteligencia artificial, llamada Mistral AI. Desde entonces su crecimiento es espectacular, y lo acaba de demostrar una nueva ronda de financiación.

Más dinero para crecer. Como indican en The New York Times, Mistral AI ha "levantado" 385 millones de euros en una ronda de financiación en la que están incluidas NVIDIA o Salesforce, pero también empresas de capital riesgo de Silicon Valley como Andreessen Horowitz y Lightspeed Venture Partners. Esta última ya había participado en la ronda anterior.

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Mistral ya vale 2.000 millones de dólares. Esta nueva ronda hace que la valoración de Mistral AI haya crecido ya hasta los 2.000 millones de dólares, una cifra insólita para una startup europea que como decimos nació hace apenas siete meses y que ahora mismo cuenta con una plantilla de 22 personas. En verano ya prometía: la ronda de inversión inicial de 105 millones de euros hizo que su valoración apenas haber sido creada fuera de 240 millones de euros.

Modelo Open Source. La filosofía de Mistral AI se asemeja a la de Meta, que liberó su modelo Llama 2 con licencia Open Source. La plataforma de la startup parisina también es Open Source, y tiene como objetivo ser la base del desarrollo de chatbots, motores de búsqueda y otras plataformas de IA. La idea es competir con los modelos privativos que desarrollan tanto OpenAI (ChatGPT) y Google (Bard).

La gran esperanza europea. Para Bruno Le Maire, ministro de economía francés, Mistral le ofrece a su país una oportunidad de rivalizar con los gigantes tecnológicos estadounidenses. El viejo contienen se ha quedado atrás en el terreno de la innovación tecnológica, y desde hace años se dedica esencialmente a regular, como ha quedado demostrado con la reciente preaprobación de la AI Act.

¿Qué ha logrado Mistral hasta ahora? La startup tiene como punta de lanza su LLM Mistral 7B, con licencia Apache 2.0 y que ha ganado popularidad por su eficiencia. 7B es un modelo relativamente pequeño: Gemini Nano, que se ofrecerá en móviles, tiene un tamaño de 3.25B) y capacidad.

Recién salidos del horno. Hoy mismo Mistral AI ha anunciado el lanzamiento de tres modelos en fase beta que están disponibles para ser usados —es posible solicitar acceso a la lsita de espera—. Así, tenemos en primer lugar Mistral-tiny, con 7B de parámetros, el más eficiente. En segundo, Mistral-small (8x7B, mezcla de modelos expertos con "pesos abiertos"), comparable según sus responsables a Llama 2 70B (mucho más "pesado") y a GPT-3.5. Y en tercero, a Mistral-medium (no especifican cuántos parámetros tiene), que supera en diversas pruebas a GPT-3.5.

Una apuesta prometedora. Como lleva sucediendo con Llama 2, Mistral puede convertirse en un componente importante para todo tipo de desarrollos Open Source en aplicaciones de inteligencia artificial. La expectación generada es notable, como demuestran quienes ya están intentando hacer uso de estos modelos antes incluso de que el acceso público sea estable. Aún así, es pronto para saber si el notable crecimiento de su valoración económica acaba estando justificado.

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La revolución de la IA no está saliendo barata. A los ingentes recursos de computación que necesitan los modelos de IA generativa se les une una realidad incómoda: esos procesos de entrenamiento y el propio uso de dichos modelos provoca emisiones de CO2 importantes. Ya sabíamos que ChatGPT y Bard contaminaban, pero es que los Midjourney y DALL-E 2 del mundo contaminan aún más.

El estudio. Una investigación llevada a cabo por investigadores de la Universidad de Carnegie Mellon y la startup HuggingFace revela que usar los modelos de IA generativa requiere ingentes cantidades de energía. En el estudiohttps://arxiv.org/abs/2311.16863 revelaron el uso de una herramienta llamada Code Carbon para comparar las emisiones de CO2 en los 16 modelos más populares usados en el HuggingFace Hub, una plataforma abierta que permite probar y usar esos modelos fácilmente.

ChatGPT consume, pero DALL-E consume mucho más. En las conclusiones quedó claro que los modelos de IA generativa de texto —chatbots similares a ChatGPT— consumían mucha energía, pero la cosa era especialmente preocupante en el caso de los modelos dedicados a la generación de imágenes.

Comparando consumos. En las pruebas realizadas la generación de 1.000 inferencias suponía consumos que iban entre los 0,06 y los 2,9 kWh, siendo el consumo medio de 1,35 kWh. Los investigadores luego destacaban cómo de media un smartphone consume 0,012 kWh de energía para cargarse. ¿Qué significa eso?

Cargar el móvil da para nueve imágenes. Con esas cifras, el estudio concluía que generar nueve imágenes con estos modelos de IA consume lo mismo que cargar el móvil completamente. Ese dato pone en perspectiva el problema, porque lo normal en estos procesos de uso de IA generativa de imágenes es generar a menudo unas cuantas imágenes hasta que damos con la que buscamos.

Y hay modelos terriblemente ineficientes. Aunque la media era esa, hay modelos especialmente glotones de energía, y según el estudio el peor de todos ellos consume 11,49 kWh por 1.000 inferencias, lo que hace que básicamente cada imagen costara energéticamente lo mismo que recargar una vez el móvil.

¿Y las emisiones? De nuevo el problema de fondo es también el de las emisiones de CO2, que son notables: de media cada imagen producida genera entre 0,1 y 0,5 gramos de dióxido de carbono. En los modelos más contaminantes del estudio la cifra fue escandalosa, y cada imagen provocaba unas emisiones de 2 gramos de CO2.

No es exhaustivo, pero da pistas. Los propios responsables del estudio destacaban que los debates sobre consumo energético y emisiones se centran en la fase de entrenamiento, pero deberían tener (muy) en cuenta la fase de uso posterior. Esperan que estos datos sirvan —aun reconociendo que no son exhaustivos— para poner en marcha medidas, buenas prácticas y regulación que ayuden a mitigar el problema.

Imagen | Lasse Jensen

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Lograr que nuestros portátiles aguanten largas jornadas de trabajo (o de ocio) ha sido siempre uno de los retos de los fabricantes, pero hubo un tiempo en que algunos de esos fabricantes lanzaron una idea singular: la de no utilizar baterías recargables convencionales, sino pilas AA de toda la vida.

¿En serio? ¿Un portátil alimentado por pilas AA? No parece una idea demasiado buena dada la limitada capacidad de las pilas, pero en ciertas máquinas modestas y con características muy específicas aquello sí acabó teniendo sentido. En Lunduke han mostrado algunos ejemplos destacables, y aunque se trata de máquinas limitadas y ya obsoletas, cada propuesta es de lo más curiosa.

Atari ST Book

La primera es el Atari ST Book, un portátil sorprendente lanzado en 1991 y que contaba con un Motorola 68000, hasta 4 MB de RAM, hasta 120 MB de disco duro y lo más importante en este caso: una pantalla LCD monocroma de matriz pasiva de 10,4 pulgadas y con una resolución de 640x400 píxeles. Estaba basado en el sistema operativo Atari TOS 2.06.

El equipo hacía uso de un compartimento en el que era posible utilizar una batería recargable, pero que también funcionaba con siete pilas AA. A pesar de ello sus modestas prestaciones permitían que la autonomía fuese relativamente larga. La posición del trackpad en el teclado es otra de sus notas llamativas.

TRS-80 Model 100 (1983)

Más antiguo aún es este equipo que parece más una calculadora científica. Sus prestaciones son también especialmente modestas, ya que contaba con tan solo 24 KB de memoria y una pantalla LCD de 240x64.

Aún así su formato era sorprendente porque contaba con un teclado de tamaño completo que se usaba para programar en BASIC. Hacía uso de cuatro pilas AA, y con ellas era capaz de aguantar 20 horas.

HP OmniBook 300 (1994)

La familia de portátiles Omnibook de HP fue una de las más codiciadas del mercado, y en ella hubo miembros singulares como este OmniBook 300 de 1994 que estaba basado en un Intel 386 y que contaba con un singular ratón de quita y pon que se "extraía" de un compartimento en el lateral del equipo.

Este portátil contaba con una pantalla VGA de 9 pulgadas, y debido a sus limitaciones tenía tanto Excel como Word preinstalados en la ROM para que pudieran funcionar de forma razonable. Hacía uso de cuatro pilas AA que ofrecían una autonomía de hasta 9 horas según el dispositivo de almacenamiento interno elegido en la configuración.

HP 200LX (1994)

Aunque este producto entraría más en la categoría de PDA que en la de portátil, estamos ante un dispositivo híbrido —probablemente el primero de su clase— que contaba con un teclado de pequeño formato e incluso de un teclado numérico, además de una pantalla CGA de 640x200 píxeles.

Este dispositivo estaba basado en MS-DOS 5.0, contaba con una CPU Intel 80186 y estaba alimentado por dos pilas AA. Gracias al reducido consumo de este equipo, la autonomía era de unas increíbles 40 horas.

IBM Workpad Z50 (1999)

En mayo de 1999 IBM lanzó un portátil sorprendente que entra en este repaso de refilón. Se trataba de un equipo basado en un procesador MIPS 4100 a 131 MHz, 16 MB de RAM, una pantalla de 640x480 píxeles, un módem de 33,6 Kbps integrado y un sistema operativo singular: Windows CE 2.11.

El portátil contaba con una batería recargable convencional, pero es que además tenía un sistema de alimentación auxiliar: un compartimento de dos pilas AAA permitía alargar ligeramente la vida útil del equipo y evitar así pérdidas de datos si la batería principal se agotaba.

Alphasmart Dana (2002)

Más curioso aún es este equipo probablemente desconocido para muchos y que no estaba basado en un sistema operativo "de escritorio", sino que estaba gobernado, atención, por PalmOS 4.1.2. Contaba con una pantalla panorámica de 560x160 píxeles de resolución y 16 MB de memoria.

Pero es que además del teclado contaba con puertos USB, lector SD e incluso en un modelo revisado, con Wi-Fi. Estaba alimentado con tres pilas AA que permitían disponer de una autonomía de 40 horas (o la mitad con la retroiluminación activada).

Gecko EduBook (2009)

Casi recién salido del horno, sobre todo teniendo en cuenta el resto de equipos de los que hemos hablado, estaba este Gecko EduBook, un "netbook" que se vendía con Windows XP —pero también podía correr Linux— y que contaba con una pantalla de 8,9 pulgadas y 1.024 x 600 píxeles.

Estaba basado con un curioso procesador Xcore86 a 1 GHz que tan solo consumía 1,2 W y era compatible con la arquitectura x86. El netbook estaba alimentado por ocho pilas AA recargables que, eso sí, ofrecían una autonomía de unas 4 horas, algo limitada pero razonable teniendo en cuenta que aquí estábamos ante un portátil "casi normal".

Imagen | Felix Winkelnkemper

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