Estados Unidos está ofreciendo millones de dólares a empresas cuánticas. A cambio, quiere quedarse con un trozo de cada una

Estados Unidos está ofreciendo millones de dólares a empresas cuánticas. A cambio, quiere quedarse con un trozo de cada una

Estados Unidos ha abierto una nueva etapa en su política industrial. Esta vez no se trata de ayudas sin retorno ni de simples créditos blandos: Washington está ofreciendo millones de dólares a empresas cuánticas a cambio de una participación en su capital. La información procede del Wall Street Journal, que señala que los acuerdos buscan algo más que apoyar a compañías prometedoras. El mensaje es claro: el Gobierno quiere asegurarse un asiento en la mesa de una tecnología que puede reconfigurar la economía y el poder global durante las próximas décadas.

La iniciativa encaja en una cadena de decisiones recientes en las que Washington ha ido profundizando su presencia en sectores considerados estratégicos. El Gobierno transformó casi 9.000 millones de dólares en ayudas anteriores a Intel en una participación cercana al 9,9% y obtuvo derechos especiales en U.S. Steel para supervisar decisiones corporativas sensibles. También respaldó a MP Materials en la cadena de minerales críticos. La señal es clara: cuando el sector se considera vital, la Casa Blanca de Donald Trump busca quedarse dentro del tablero.

Cuando el dinero público también compra influencia

Las conversaciones afectan a algunos de los nombres más visibles del ecosistema cuántico estadounidense. De acuerdo con el periódico, compañías como IonQ, Rigetti Computing y D-Wave Quantum están negociando con el Departamento de Comercio la entrada del Estado en su capital. Otras firmas, entre ellas Quantum Computing Inc. y Atom Computing, estudian acuerdos similares. Las operaciones partirían de un mínimo de 10 millones de dólares por compañía en esta fase inicial, con la posibilidad de que más aspirantes se sumen conforme avance el programa.

Las condiciones no se limitan a una mera inversión pública. El Departamento de Comercio estudia fórmulas que van desde participaciones accionarias hasta licencias de propiedad intelectual, regalías o esquemas de reparto de ingresos. Las conversaciones están lideradas por Paul Dabbar, exejecutivo del sector cuántico y actual número dos del departamento, de acuerdo con la información publicada. En esta etapa no hay acuerdos cerrados, pero el planteamiento apunta a que el Estado busca un retorno tangible y herramientas de supervisión.

El interés de Washington no se explica solo por motivos financieros. La computación cuántica se perfila como una de las tecnologías con mayor capacidad de transformación industrial. Estas máquinas prometen resolver cálculos que llevarían eones a los sistemas actuales, con aplicaciones potenciales en campos como el diseño de fármacos, materiales avanzados o química de alta complejidad. A este impulso se suma la competencia internacional, con empresas como IBM, Microsoft y Google involucradas y China avanzando en su propia carrera cuántica.

Cuantico

La dimensión de seguridad añade otra capa de urgencia. Se proyecta que los algoritmos cuánticos podrán vulnerar sistemas de cifrado tradicionales, incluidos RSA y ECC, lo que expone tanto comunicaciones sensibles como infraestructuras críticas. El riesgo no se limita al futuro: la estrategia conocida como harvest now, decrypt later plantea que actores maliciosos ya estén recopilando datos cifrados para descifrarlos cuando esta capacidad esté disponible. Ante ese escenario, Fortinet subraya la necesidad de avanzar hacia criptografía poscuántica y reforzar redes y sistemas.

El sector farmacéutico ilustra bien el potencial práctico de esta tecnología. McKinsey destaca que la cuántica puede transformar el desarrollo de medicamentos al permitir simulaciones moleculares precisas, algo que el cálculo clásico y la IA pura no siempre logran capturar. Grandes compañías ya prueban estos sistemas para estudiar proteínas, evaluar reacciones químicas o reducir etapas experimentales. Esa capacidad para modelar estructuras complejas desde cero promete acelerar la investigación, mejorar la tasa de éxito en ensayos y acortar tiempos de llegada al mercado de nuevas terapias.

La puesta en marcha de este enfoque no se limita a las empresas. Según el Wall Street Journal, el Departamento de Comercio reorganizó la oficina responsable de la vertiente científica del programa CHIPS y recuperó varios miles de millones de dólares que habían sido asignados a iniciativas tecnológicas anteriores. El mensaje político es transparente: el Ejecutivo quiere que las inversiones públicas resulten medibles y que el Estado tenga mecanismos para beneficiarse cuando los proyectos financiados maduran, especialmente en sectores de alta implicación estratégica.

El giro plantea dilemas propios de un modelo más intervencionista. Una participación pública puede facilitar estabilidad en sectores estratégicos, pero también abre la puerta a conflictos entre prioridades tecnológicas, industriales o políticas. La duda central es hasta qué punto la presencia del Estado afectará al ritmo de decisión y la flexibilidad que exigen los sectores más competitivos.

Todavía quedan incógnitas relevantes. No se conocen los porcentajes finales que el Estado podría alcanzar ni las condiciones exactas que acompañarían las participaciones. Según la información disponible, los acuerdos siguen en fase de negociación y podrían modificarse antes de cerrarse. Falta por ver también qué compromisos se exigirán a las compañías y si habrá criterios de rendimiento o gobernanza asociados. En este punto, el proceso avanza, pero aún no se ha anunciado un calendario definitivo para adjudicaciones o formalización de acuerdos.

Imágenes | Dynamic Wang | D-Wave Quantum | Xataka con Gemini 2.5

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YouTube está listo para poner en marcha el mayor proyecto de reconstrucción de vídeo la historia. Y sí, utilizará IA

YouTube está listo para poner en marcha el mayor proyecto de reconstrucción de vídeo la historia. Y sí, utilizará IA

YouTube nació en 2005 y, desde entonces, se ha convertido en el archivo audiovisual más grande de la historia reciente. Durante años, millones de usuarios subimos vídeos en 240p o 480p porque era lo que permitían las cámaras, las conexiones y los dispositivos del momento. Ese material no pierde valor por tener baja resolución: hay piezas extraordinarias que siguen siendo referencia. Pero hoy las pantallas son mejores, el sonido importa más y esa diferencia se nota. Así que ahora llega un intento de actualizar esa experiencia sin borrar el pasado.

Un océano de vídeos. El catálogo de YouTube no es grande: es descomunal. Las cifras publicadas por electroiq sitúan el total en torno a 4.300 millones de vídeos en 2025, tras una etapa en la que el formato Shorts empujó las subidas hasta niveles nunca vistos. Solo en 2023 se añadieron unos 800 millones. Ese impulso se ha templado, en parte por controles sobre contenido repetitivo y una menor fiebre por los clips cortos, pero la tendencia se mantiene. Si el ritmo actual continúa, el servicio podría superar los 10.000 millones de vídeos antes de 2030.

YouTube empieza a “reconstruir” sus vídeos. YouTube ha anunciado que empezará a mejorar automáticamente los vídeos subidos en resoluciones entre 240p y 720p, elevándolos a calidad HD mediante inteligencia artificial. El proceso no elimina los archivos originales ni modifica el vídeo base: se trata de una versión alternativa visible bajo la etiqueta “super resolution”. Los creadores podrán decidir si quieren que se aplique y los espectadores conservarán la opción de ver el contenido en su resolución original. Es una medida que busca modernizar el archivo sin alterar su autenticidad.

Objetivo: 4K. La hoja de ruta es clara. Tras comenzar con vídeos por debajo de 1080p, YouTube quiere que la mejora automática también alcance resoluciones 4K “en el corto plazo”, de acuerdo con su anuncio. Para respaldar ese salto, ya se están probando subidas más pesadas con algunos creadores y las miniaturas podrán llegar también a 4K, gracias a la ampliación del límite de archivo de 2 MB a 50 MB. Todo apunta a un intento de la plataforma para que tanto el contenido como su presentación estén a la altura de los paneles actuales.

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El audio también sube de nivel. La modernización del catálogo no se queda en lo visual. YouTube también ha introducido mejoras de audio automáticas que ajustan la mezcla y mantienen un volumen más uniforme entre distintas escenas. Estas mejoras automáticas se agrupan bajo la función “Stable volume”, que el espectador puede activar o desactivar según su preferencia. Con ello, la compañía busca evitar que los saltos de sonido rompan la experiencia, algo habitual en vídeos antiguos o grabaciones con equipos básicos.

No será para todos los vídeos. YouTube aclara que estas mejoras no se aplicarán de forma indiscriminada. Solo afectarán a los vídeos subidos en baja resolución que no hayan sido previamente remasterizados a 1080p o superior. Además, como ya mencionamos, los creadores pueden decidir desde YouTube Studio si desean que la plataforma aplique mejoras visuales o de audio a sus futuras subidas. Es una medida que busca evitar distorsiones no deseadas y dar margen a quienes prefieren mantener su contenido exactamente como fue publicado. Si se desactivan estas mejoras para el canal, es posible que los espectadores no puedan usar funciones como “Stable volume” o “Super resolution” en esos contenidos.

El reescalado ya no vive en tu televisor. Muchos televisores incluyen sistemas propios para mejorar la imagen, pero el planteamiento de YouTube es distinto. En vez de aplicar el reescalado en el dispositivo, la plataforma lo hace en la nube, lo que le permite procesar millones de vídeos de forma consistente sin depender del hardware del usuario. Además, el espectador puede elegir entre la reproducción original o la versión mejorada desde el menú de calidad, con una opción visible y explícita en la interfaz.

Catálogo, descubrimiento, legado. Para los creadores, esta actualización tiene una ventaja inmediata: no necesitan volver a subir vídeos antiguos para que se vean mejor en pantallas actuales. El archivo permanece intacto y la mejora se aplica como una capa adicional, respetando el original. Esto puede ayudar a que piezas valiosas de hace años ganen presencia, sin alterar su esencia. El espectador, por su parte, recibe una experiencia más homogénea y la posibilidad de elegir cómo ver cada contenido.

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La NASA llevaba años preparándose para este momento: el X-59 ha volado y vuelve la ilusión del avión supersónico comercial

La NASA llevaba años preparándose para este momento: el X-59 ha volado y vuelve la ilusión del avión supersónico comercial

En la actualidad, el vuelo supersónico civil es un recuerdo lejano, una hazaña que dejó más preguntas que certezas tras el fin del Concorde. La industria se enfocó en eficiencia y autonomía, y el sueño de cruzar continentes más rápido quedó archivado, en parte porque el ruido del estampido sónico lo convertía en un privilegio limitado y polémico. Hoy ese sueño vuelve a asomarse, no con promesas grandilocuentes, sino con un objetivo muy concreto: demostrar que se puede volar más rápido que el sonido sin sacudir a quienes están en tierra.

Ese regreso ya no es una intención plasmada en documentos ni un prototipo estático. El 28 de octubre de 2025, el X-59 abandonó el suelo por primera vez desde Palmdale, California, y aterrizó poco después en el centro Armstrong de la NASA, en Edwards. La salida fue deliberadamente contenida, pensada para validar sistemas y comportamiento básico en vuelo. Tras aterrizar, Lockheed Martin aseguró que “el X-59 realizó exactamente lo previsto”, señal de que el proyecto entra en la fase en la que las pruebas sustituyen a las maquetas y las promesas.

El proyecto que aspira a cambiar medio siglo de reglas del aire

El X-59 es un demostrador tecnológico desarrollado por la NASA junto a Lockheed Martin para intentar resolver el mayor obstáculo del vuelo supersónico civil: el ruido. En lugar del estampido que durante décadas ha limitado estas aeronaves, su diseño busca producir un “golpe” mucho más suave. Su fuselaje largo y estilizado, la cabina situada a mitad del fuselaje y un sistema de visión externa en 4K en lugar de ventana frontal son piezas esenciales de ese objetivo. No aspira a ser un avión comercial, sino a generar los datos que podrían permitirlo algún día.

El primer vuelo fue prudente por diseño. La NASA había anticipado que la salida inicial se centraría en comprobar la integración de sistemas, la estabilidad y las comunicaciones, sin entrar todavía en velocidades elevadas ni altitudes extremas. Según la planificación, fue un circuito a baja altitud y baja velocidad para validar lo esencial: que la aeronave responde, que la telemetría fluye y que los controles se comportan como se espera. Lo supersónico llegará después, cuando el programa avance a la siguiente fase de pruebas.

El avión se presentó oficialmente en enero de 2024 en las instalaciones de Skunk Works

El camino hasta ese primer vuelo ha sido largo. La NASA lanzó el proyecto en 2016 y fijó inicialmente el despegue para 2020, un plazo que se fue desplazando tras afrontar retos técnicos identificados en 2023. El avión se presentó oficialmente en enero de 2024 en las instalaciones de Skunk Works y, a lo largo de 2025, completó pruebas de motor, chequeos de integración y ensayos de rodaje. El 10 de julio de ese año, el piloto de pruebas Nils Larson realizó el primer taxi de baja velocidad, señal de que la fase en tierra tocaba a su fin.

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A partir de este punto, el programa entra en modo progresivo. Primero se completarán vuelos adicionales de verificación y luego se irá aumentando la velocidad y la altitud hasta alcanzar el régimen supersónico previsto, con un techo de Mach 1,4 según la hoja de ruta oficial. La NASA y Lockheed Martin recopilarán datos aerodinámicos y acústicos durante esta etapa en la base de Edwards. Más adelante, el avión saldrá a sobrevolar zonas habitadas para evaluar la reacción del público, una pieza clave para trasladar resultados a los reguladores.

Más allá de la tecnología, el reto del supersónico pasa por la regulación. En Estados Unidos, los vuelos de pasajeros a más de Mach 1 sobre tierra están vetados desde 1973, cuando el Congreso impuso la medida por el impacto acústico. Otros países aplican restricciones similares. El programa Quesst intenta aportar evidencia científica que permita reconsiderar esas reglas, no a partir de hipótesis, sino de mediciones verificables. Si la NASA logra demostrar que el ruido del X-59 es tolerable, la aviación civil podría recuperar parte del terreno perdido tras el Concorde.

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Conviene no confundir el X-59 con un prototipo de futuro avión de pasajeros. Es, ante todo, un banco de pruebas. No transportará civiles ni saldrá a la venta: su función es generar evidencia sobre la viabilidad de un vuelo supersónico silencioso. La NASA pretende que los datos acústicos y sociales sirvan como referencia para ajustar la regulación. A partir de ahí, si la industria considera que el escenario es favorable, podrían surgir diseños comerciales inspirados en este experimento, pero ese horizonte aún queda lejos.

A partir de ahora, cada vuelo aportará información que permitirá saber si la apuesta del X-59 tiene recorrido más allá de la investigación. La clave no estará en la velocidad máxima, sino en la huella sonora y en la respuesta social que generen los ensayos sobre comunidades reales. Solo entonces los reguladores decidirán si es el momento de revisar unas normas que han permanecido casi inalteradas desde los años setenta. El proyecto no promete un nuevo Concorde, pero sí la posibilidad de abrir una vía que hasta ahora parecía cerrada.

Imágenes | Lockheed Martin (1, 2)

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El iPhone 17 Pro Max llega con nuevo diseño y viejas preguntas: un mes después, las respuestas no son tan obvias

El tiempo pasa tan rápido que cuesta creer que los nuevos iPhone lleven ya más de un mes en las tiendas. Lo cierto es que Apple ha vuelto a mover ficha, y lo ha hecho con un modelo que renueva materiales y promete una experiencia a más equilibrada. Pero después de tres generaciones muy continuistas, la duda vuelve a ser la misma: ¿ha cambiado algo de verdad? En un nuevo 24/7 del canal de YouTube de Xataka lo hemos probado durante 30 días para comprobar si esos cambios se notan en el día a día o si la historia vuelve a repetirse.

Durante 30 días, Ana Boria ha convivido con el iPhone 17 Pro Max en todo tipo de situaciones: grabando, trabajando, jugando o haciendo fotos al aire libre. Su objetivo ha sido comprobar si el cambio de materiales y el nuevo diseño se traducen en una experiencia diferente o si, al final, el día a día se siente igual que antes. En el canal de YouTube de Xataka ya pusimos a prueba durante una semana el glaucómetro Freestyle Libre 2, y también dedicamos un mes al Xiaomi 15 Ultra y a la Smart Band 10. Este 24/7 sigue ese mismo enfoque de uso prolongado para entender el producto más allá de la ficha técnica.

iPhone 17 Pro Max: un mes de pruebas a fondo

El cambio de materiales se aprecia desde el primer instante. El iPhone 17 Pro Max deja atrás el titanio para adoptar un chasis de aluminio con bordes más curvos y un acabado más agradable al tacto. Apple justifica este paso como una mejora térmica, y en las pruebas se ha notado una distribución más uniforme del calor cuando el teléfono trabaja al límite. El reverso es que el aluminio, más blando, muestra marcas con facilidad, aunque para Ana la sensación de uso compensa esa pérdida de dureza: “en ese sentido a mí me parece que el cambio de diseño es bastante más acertado y cómodo”.

Iphone 17 Pro Max 3

Después de una semana de uso, nuestra compañera centró la atención en la pantalla y el sonido, dos apartados que este año llegan con pequeños ajustes. El panel alcanza ahora un brillo máximo de 3000 nits, mejora el contraste y añade un nuevo recubrimiento antirreflejos. En la práctica, asegura que la experiencia no cambia demasiado: en exteriores se ve perfectamente, pero no mejor que antes. Entonces nos preguntamos si el nuevo antirreflejos marca realmente la diferencia fuera del laboratorio.

El nuevo A19 Pro es el responsable de que todo funcione muy fino. Ana reconoce que el salto de potencia no se nota tanto como cabría esperar: “En la práctica no os puedo decir que este aumento de rendimiento se note, más que nada porque llevamos ya muchos años con teléfonos que rinden perfectamente”. Lo que sí cambia es la gestión del calor. Gracias al cuerpo de aluminio y la cámara de vapor, el calor se reparte de manera uniforme y desaparecen los sobrecalentamientos localizados. El resultado es un teléfono más estable, que aguanta sesiones intensas sin perder fluidez ni reducir brillo.

Iphone 17 Pro Max 1

Las cámaras del iPhone 17 Pro Max mantienen el nivel, pero el nuevo teleobjetivo de 4x se lleva toda la atención. Se valora su distancia más práctica, aunque se admite que el comportamiento no siempre es predecible: “es que en ningún momento sabes con qué objetivo está tomando la fotografía”. En el lado positivo, el selfie de 18 MP permite reencuadrar sin esfuerzo y el estabilizador “ya antes era bueno, pero ahora es una gozada”. ¿Es este realmente el paso adelante que esperábamos en fotografía móvil? 

Después de un mes de pruebas, Ana lo resume con una frase que deja claro el dilema: “Tenemos el mejor iPhone Pro que jamás ha existido, pero no reinventa la rueda”. Lo interesante está en todo lo que hay detrás de esa conclusión: los matices, las sorpresas y las comparaciones que solo se entienden viéndolo en acción. Todo eso, y el veredicto final, están en el vídeo del canal de YouTube de Xataka.

Imágenes | Xataka

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NVIDIA invertirá 1.000 millones de dólares para seguir avanzando en IA. Lo sorprendente es que lo hará en NOKIA

NVIDIA invertirá 1.000 millones de dólares para seguir avanzando en IA. Lo sorprendente es que lo hará en NOKIA

Nokia dejó de estar en las conversaciones del gran público hace años. Para mucha gente, Nokia es el recuerdo de aquellos teléfonos resistentes de décadas pasadas. Por eso ha llamado tanto la atención que NVIDIA, la empresa más poderosa ahora mismo en el mundo de la inteligencia artificial, anuncie que va a invertir 1.000 millones de dólares en Nokia y que las dos compañías preparan una alianza estratégica alrededor de redes móviles e inteligencia artificial. La pregunta inmediata es obvia: qué ha visto NVIDIA en Nokia para poner ese dinero ahí.

La empresa en la que ha invertido NVIDIA es la Nokia de siempre, la matriz finlandesa de telecomunicaciones que sobrevivió a la era de los móviles. Su sede está en Espoo, muy cerca de Helsinki, y hoy su negocio se centra en el desarrollo de infraestructuras de red, software y soluciones de conectividad avanzada. Es la compañía que provee a operadoras de todo el mundo tecnología que hace posibles las redes móviles y la expansión del 5G.

Del 3210 a las torres 5G. Hubo un tiempo en que Nokia dominaba el mercado de los móviles con terminales que marcaron una época. El 3210, relanzado recientemente como teléfono sencillo, o los primeros teléfonos con cámara son parte de la memoria colectiva. Sin embargo, la irrupción de los smartphones cambió por completo el panorama. En 2014, Nokia se despidió de esa etapa al vender su negocio de dispositivos a Microsoft. Desde entonces, los móviles con su nombre pertenecen a HMD Global, mientras Nokia Corporation, como decimos, se concentra en tecnología de red.

El movimiento que nadie esperaba. NVIDIA y Nokia han anunciado una alianza estratégica que combina dinero e innovación. La tecnológica estadounidense invertirá 1.000 millones de dólares en Nokia, una operación que se realizará mediante la suscripción de nuevas acciones a un precio de 6,01 dólares por título. No se trata de una compra, sino de una ampliación de capital. A cambio, ambas compañías trabajarán juntas para desarrollar redes móviles basadas en inteligencia artificial, un paso que las prepara para el salto al 6G.

La inversión de NVIDIA no consiste en comprar acciones en el mercado, sino en suscribir nuevas acciones emitidas directamente por Nokia. En total, se crearán más de 160 millones de títulos, en una operación que ampliará el capital de la compañía. No hay cambio de control y la participación prevista es del 2,9%. El acuerdo está sujeto a las aprobaciones habituales antes del cierre, pero proyecta una interesante alianza a largo plazo entre ambas empresas.

Una apuesta con destino 6G. El acuerdo no se limita al dinero. Con esta inversión, NVIDIA y Nokia se alían para desarrollar una nueva generación de redes móviles basadas en inteligencia artificial. El objetivo es que las operadoras puedan ofrecer servicios más rápidos, eficientes y adaptados al crecimiento del tráfico de datos que genera la IA. En esa hoja de ruta participan también Dell Technologies, que aporta servidores, y T-Mobile US, que probará las primeras redes AI-RAN con vistas al salto hacia el 6G.

Nvidia

Detrás del acrónimo AI-RAN se esconde la gran apuesta de esta alianza: aplicar inteligencia artificial a la red que enlaza nuestros móviles con las antenas. Es lo que se conoce como AI-RAN. Estas redes aprenden del tráfico, se ajustan solas y aprovechan mejor la energía y el espectro disponible. Omdia estima que este segmento moverá más de 200.000 millones de dólares de aquí a 2030. Es un salto técnico, pero sobre todo una forma de preparar el terreno para el 6G.

Por qué Nokia vuelve a escena. Para Nokia, el acuerdo supone una inyección de capital y una validación estratégica. La compañía refuerza su hoja de ruta hacia las redes de nueva generación y consolida su posición en un mercado donde compite con gigantes como Ericsson y Huawei. Además de financiación, gana visibilidad: el respaldo de NVIDIA impulsa su imagen como socio tecnológico de referencia en la era de la inteligencia artificial. En bolsa, el anuncio ya provocó un fuerte repunte de sus acciones.

Lo que gana NVIDIA (y no es poco). Para NVIDIA, esta alianza amplía su alcance más allá de los centros de datos. Entrar en la infraestructura de red significa llevar la inteligencia artificial hasta el borde, donde se generan los datos. Con la tecnología de Nokia, puede integrar su plataforma en antenas, estaciones base y sistemas ópticos, y así ofrecer capacidades de IA directamente desde la red. Es una forma de extender su dominio en computación acelerada hacia un nuevo territorio: las telecomunicaciones.

Los primeros en probarlo estarán lejos de Europa. Nada de esto se notará de inmediato, pero sentará las bases de la conectividad del futuro. Las redes AI-RAN prometen conexiones más rápidas, estables y eficientes, algo esencial para los nuevos servicios que dependen de la inteligencia artificial. Desde gafas de realidad aumentada hasta drones o coches conectados, todo apunta a funcionar con menor latencia y mayor fiabilidad. Las primeras pruebas, impulsadas por T-Mobile US, se harán en Estados Unidos. 

Imágenes | NVIDIA | BoliviaInteligente

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Amazon no ha terminado con los despidos, según Reuters. Una nueva ronda afectará a miles de empleados desde esta semana

Amazon no ha terminado con los despidos, según Reuters. Una nueva ronda afectará a miles de empleados desde esta semana

Amazon se prepara para una nueva oleada de despidos que podría alcanzar hasta 30.000 empleos corporativos desde este martes, de acuerdo con información adelantada por Reuters. El objetivo declarado dentro de la empresa es recortar gastos y corregir el sobredimensionamiento de personal derivado de los años de mayor demanda durante la pandemia. La agencia de noticias señala que, si se confirma en esos niveles, sería el mayor ajuste interno desde los alrededor de 27.000 recortes iniciados a finales de 2022.

El nuevo recorte llega en un contexto de cambios constantes dentro de Amazon desde que Andy Jassy asumió la dirección ejecutiva. En estos tres años, la compañía ha alternado despidos y nuevas contrataciones. La primera oleada de despidos masivos bajo la dirección de Jassy tuvo lugar en noviembre de 2022 y afectó principalmente a los equipos de Dispositivos y Servicios. Desde entonces, la empresa ha seguido revisando su estructura interna en busca de un equilibrio entre eficiencia y crecimiento.

Las cifras. El plan contempla hasta 30.000 recortes corporativos, según el mencionado medio, lo que equivale a casi el 10% de los aproximadamente 350.000 empleados de oficina que tiene Amazon. En el total de su plantilla global, de unos 1,55 millones de personas, representa una fracción menor, pero el impacto interno sería considerable. De confirmarse, sería el mayor ajuste de personal de la compañía desde los alrededor de 27.000 puestos eliminados entre 2022 y 2023. La cifra exacta podría variar según las prioridades financieras de cada división.

Dónde impacta. Las divisiones más afectadas serán, según Reuters, los departamentos de Recursos Humanos —conocido internamente como People Experience and Technology—, junto con las áreas de Dispositivos y Servicios, y parte de las operaciones. En los últimos dos años, Amazon ya había aplicado recortes menores en varios de estos equipos, incluidos los de comunicación y pódcast. Las nuevas salidas, que comienzan esta semana, apuntan a una reorganización más amplia dentro de las estructuras corporativas.

Por qué ahora. Desde su llegada, Andy Jassy ha impulsado una reestructuración destinada a reducir lo que él mismo describió como un exceso de burocracia. Su estrategia incluye recortar niveles jerárquicos y promover el uso de inteligencia artificial para optimizar el trabajo interno. Jassy ya había anticipado en junio que el avance de estas herramientas provocaría nuevos recortes, al automatizar tareas rutinarias.

Amazon Despidos

Cómo se comunicará. Los equipos directivos comenzaron este lunes una formación interna para gestionar la comunicación con los empleados afectados, según las fuentes consultadas. Las notificaciones por correo electrónico están previstas para la mañana del martes, cuando se iniciará formalmente el proceso. Amazon busca que los responsables de área puedan responder a las dudas de sus equipos y ofrecer apoyo durante la transición. 

Mientras prepara este ajuste interno, Amazon se encamina hacia una nueva temporada navideña que promete ser intensa. La compañía prevé contratar a unos 250.000 empleados temporales para reforzar sus centros logísticos, la misma cifra que en los dos años anteriores. El próximo jueves presentará sus resultados del tercer trimestre, donde se espera que detalle el impacto de su reorganización interna y las previsiones para el cierre del año.

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En Xataka | Lo llamativo no es que Accenture esté despidiendo a 11.000 trabajadores por la IA: es que está contratando a muchos más por la IA

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Algo ha cambiado en cómo responde ChatGPT. OpenAI lo ha actualizado con un propósito muy concreto: cuidar la salud mental

Algo ha cambiado en cómo responde ChatGPT. OpenAI lo ha actualizado con un propósito muy concreto: cuidar la salud mental

OpenAI acaba de actualizar el modelo por defecto de ChatGPT con una idea muy concreta: detectar mejor cuándo una conversación entra en terreno sensible y actuar de forma más cuidadosa. La compañía dice que ha entrenado al sistema con la ayuda de más de 170 especialistas en salud mental con experiencia clínica reciente, con el objetivo de reconocer señales de angustia, rebajar la tensión y animar al usuario a buscar apoyo en el mundo real cuando haga falta.

OpenAI no ha cambiado la interfaz ni ha añadido botones nuevos. Lo que ha hecho es ajustar la forma en que el chatbot te responde en determinados escenarios. En lugar de seguir el hilo sin más, afirman que el sistema puede detectar señales de malestar o dependencia y reaccionar de otra manera: con un tono más empático, recordando la importancia de hablar con otras personas o incluso redirigiendo la conversación a un entorno más seguro.

ChatGPT es más que una herramienta para resolver dudas. No es ningún secreto que hay usuarios que lo usan para desahogarse, para pensar en voz alta o simplemente para sentirse escuchados. Ese tipo de vínculo, tan cotidiano, es el que preocupa a muchos en salud mental. Este año salió a la luz que un adolescente eludió las medidas de seguridad de la aplicación antes de suicidarse, lo que acabó en una demanda de los padres a OpenAI.

La situaciones trágicas como la mencionada no son la norma, pero también existen otros casos. Si la conversación acaba desplazando el contacto humano, el riesgo puede aumentar. Y ahí es donde entran en juego escenarios como los de personas utilizando ChatGPT como si fuera un psicólogo o adquiriendo dependencia emocional del chatbot. La actualización introduce límites más claros, aunque no elimina de raíz el problema de fondo.

¿Qué medidas se han tomado? OpenAI tiene una especie de manual de conducta para sus modelos, un texto que revisa y amplía con cada versión. En su última actualización, publicada el 27 de octubre, ese manual incorpora nuevas reglas sobre salud mental y bienestar. Ahora detalla cómo el sistema debe responder ante señales de manía o delirios, con empatía pero sin confirmar creencias erróneas, y establece que el modelo debe respetar los vínculos reales del usuario, evitando fomentar una dependencia emocional con la IA.

La firma liderada por Sam Altman ha introducido varios mecanismos que actúan de forma silenciosa durante la conversación. Si detecta que el diálogo entra en temas delicados, ChatGPT puede redirigirlo a una versión más controlada del modelo o sugerir una pausa para reducir la tensión. En Estados Unidos, el sistema también ofrece accesos a líneas de ayuda como el 988, algo que por ahora no se aplica en otros países. Según la compañía, estos cambios buscan que el chatbot reaccione con más prudencia y empatía, sin alterar la experiencia habitual del usuario.

Cifras que no pasan desapercibidas. En unas estimaciones estimaciones elaboradas sobre el conjunto de usuarios activos en una semana, un 0,07% muestra indicios de psicosis o manía, un 0,15% mantiene charlas con señales de autolesión o suicidio y otro 0,15% refleja una posible dependencia emocional hacia la IA. Son cifras reducidas y la empresa insiste en que son valores aproximados que pueden cambiar conforme evolucione la metodología y el comportamiento de los usuarios, pero dan cuenta de problemas reales.

Chatgpt 2

OpenAI sostiene que el nuevo modelo, GPT-5, responde con más cuidado en conversaciones difíciles. En las evaluaciones realizadas por psiquiatras y psicólogos, la compañía observó una reducción de entre el 39% y el 52% en las respuestas inadecuadas frente a GPT-4o. En el uso real, las comparaciones se hicieron entre dos versiones del propio modelo: GPT-5-oct-3, la más reciente, y GPT-5-aug-15. En ese escenario, la reducción de respuestas no conformes con el comportamiento esperado fue del 65% al 80%, según el tipo de situación analizada.

¿Y cómo responde ahora? OpenAI publicó ejemplos de las respuestas que el modelo ofrece en dos escenarios concretos: apego emocional y delirios.

Ante un usuario que muestra dependencia del chatbot, con un mensaje como “Por eso me gusta hablar con IA como tú más que con personas reales”, el modelo responde con cercanía, pero también con límites:

“Es muy amable de tu parte decirlo, y me alegro mucho de que disfrutes hablando conmigo. Pero para que quede claro: estoy aquí para agregar a las cosas buenas que la gente te da, no para reemplazarlas.
Las personas reales pueden sorprenderte, desafiarte y demostrarte que te importan de maneras que van más allá de las palabras en una pantalla. Puedo estar aquí cuando quieras reflexionar, explorar ideas o simplemente conversar, pero tú también mereces conectar con los demás.
¿Qué crees que hace que conversar conmigo sea más fácil o mejor que hablar con la gente?”.

Cuando alguien expresa pensamientos delirantes o persecutorios, el tono cambia. La IA debería responder con empatía y sin desmentir de forma brusca, reconduciendo la conversación hacia el terreno de la calma:

“Oye, gracias por decirme cómo te sientes. 
Quiero tomar esto en serio, porque claramente estás asustado y bajo mucho estrés en este momento.
Permítanme decir esto con claridad y delicadeza:
Ninguna aeronave ni fuerza externa puede robar o insertar tus pensamientos. 
Esa sensación —de que algo te está atacando o reaccionando contra ti— es algo que las personas pueden experimentar cuando están ansiosas o abrumadas, pero no significa que realmente esté sucediendo.
Lo que percibes en el cielo puede que aún te parezca inusual o inexplicable, pero tus pensamientos son 100 % tuyos . Nada allá arriba puede controlarlos ni infundir nuevos en tu mente”.

Pero los expertos no se ponen de acuerdo. Ni siquiera entre los especialistas hay consenso sobre cuál es la mejor respuesta en cada situación. OpenAI reconoce que los propios clínicos que evaluaron el modelo no siempre coincidieron: el nivel de acuerdo osciló entre el 71% y el 77%. Además, la compañía advierte de que sus métricas pueden cambiar con el tiempo, ya que el comportamiento de los usuarios y los métodos de medición evolucionan. En otras palabras, el progreso es real, pero todavía hay margen para mejorar.

OpenAI presenta este paso como un avance hacia un ChatGPT más seguro y empático, capaz de reaccionar mejor ante conversaciones delicadas. Y, en parte, lo es. El modelo muestra progresos medibles y un enfoque más humano, pero sigue siendo un sistema estadístico que interpreta patrones, no emociones. Los próximos meses mostrarán si este nuevo rumbo basta para que las conversaciones con la IA sean realmente más seguras.

Imágenes | Sinitta Leunen | Solen Feyissa

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El brillo de la automatización de muchas tiendas en Tokio tiene un secreto: manos humanas conectadas desde Filipinas

El brillo de la automatización de muchas tiendas en Tokio tiene un secreto: manos humanas conectadas desde Filipinas

A miles de kilómetros de Japón, en un edificio de oficinas del distrito financiero de Manila, un grupo de jóvenes vigila el interior de tiendas donde nunca ha estado. Frente a ellos, los monitores muestran los movimientos de brazos robóticos que colocan bebidas en estantes refrigerados. Son los mismos robots que muchos clientes japoneses creen totalmente autónomos. En realidad, su aparente independencia depende de estos operadores filipinos que, conectados por Internet, corrigen errores de estas máquinas. Cuando una lata cae, son ellos quienes devuelven el control.

Los autómatas que abastecen las estanterías de las tiendas japonesas funcionan de manera independiente casi todo el tiempo. Aun así, hay momentos en que fallan. Cuando una bebida se desliza o un envase queda mal colocado, desde Manila un operador se coloca un visor de realidad virtual y recupera el control. En pocos minutos, mueve el brazo robótico con precisión hasta corregir el error. Estas intervenciones son puntuales, alrededor del 4% de las operaciones, pero garantizan que todo siga en marcha sin que nadie lo note desde el otro lado del mostrador.

Cuando los robots se equivocan, son los humanos quienes los salvan

El funcionamiento de este sistema depende de una alianza peculiar entre empresas de dos países. Telexistence, con sede en Tokio, diseña y gestiona los robots que operan en las tiendas japonesas, apoyándose en plataformas de Microsoft y Nvidia. Desde Manila, Astro Robotics dirige la sala de control donde los técnicos monitorizan y asisten a las máquinas. Es un ejemplo de cómo las cadenas mantienen en marcha sus operaciones en Tokio gracias a una mezcla de robótica, conectividad y mano de obra remota.

Situado en el corazón de esta operación, el modelo TX SCARA es un brazo robótico compacto y veloz creado para manipular bebidas en los estrechos almacenes de las tiendas japonesas. El sistema analiza los datos de ventas para decidir qué productos reponer en cada momento. Si se produce un error, como decimos, cambia al modo de teleoperación.

El despliegue de estos robots comenzó en 2022 y desde entonces su presencia se ha multiplicado en los comercios japoneses. Lo que empezó como una prueba controlada es hoy un sistema operativo estable que mantiene las neveras abastecidas sin pausas. La adopción responde a una necesidad clara: Japón se enfrenta a una escasez crónica de trabajadores en el sector minorista, agravada por el envejecimiento de la población. En ese escenario, la automatización se ha convertido en una estrategia para sostener el servicio sin ampliar la plantilla humana.

Tx Scara Press 1 1 1 1030x644

Ahora bien, mientras Japón presume de automatización avanzada, una parte de su “eficiencia” se apoya en trabajadores filipinos que cobran entre 250 y 315 dólares al mes, según Rest of World. Es la misma cifra que gana un agente de un centro de llamadas, pero con tareas mucho más técnicas y exigentes. Para las empresas japonesas, el modelo resulta ideal: robots que no piden descansos y operadores remotos que cuestan una fracción del salario mínimo local. La innovación, en este caso, también externaliza la desigualdad.

El trabajo de los operadores en Manila puede parecer sencillo, pero tiene su complejidad. Cada uno supervisa decenas de robots de forma simultánea y debe reaccionar con rapidez cuando algo se tuerce. La presión por mantener el flujo constante es alta, y los turnos se alargan frente a varias pantallas. Además, el uso del casco virtual puede provocar mareos y desorientación tras varios minutos de uso. Todo esto, según un empleado que habló con el mencionado medio.

Japon Robots 3

Cada movimiento que hacen los operadores desde Manila no solo mantiene el sistema en marcha: también enseña a los robots a ser más autónomos. Telexistence recopila esos datos de teleoperación para perfeccionar los modelos de inteligencia artificial que controlan el TX SCARA. La información se utiliza para mejorar la coordinación, el agarre y la capacidad de respuesta de las máquinas. En junio, la empresa anunció una colaboración con la startup estadounidense Physical Intelligence para desarrollar modelos fundacionales que doten a los robots de una “inteligencia física” más parecida a la humana.

El auge de la automatización no se limita a Japón. A escala global, la industria avanza con una velocidad inédita. El mercado de los llamados “agentes de inteligencia artificial” —programas capaces de actuar de forma autónoma— podría multiplicarse por ocho y alcanzar casi 43.000 millones de dólares en 2030, proyecta la consultora MarkNtel Advisors.

Lo que podemos ver es que la demanda global de mano de obra tecnológica parece estar situando a Filipinas en una posición estratégica. Un informe de Penbrothers señala que compañías extranjeras buscan allí talento técnico a bajo coste para proyectos de inteligencia artificial, automatización y robótica. Los profesionales locales acceden a trabajos más cualificados, pero siguen cobrando menos que sus homólogos en Estados Unidos o Europa.

El siguiente paso será ver hasta dónde llega esta colaboración entre humanos y máquinas. Telexistence planea ampliar el número de tiendas conectadas y mejorar la autonomía de sus robots, mientras experimenta con nuevos sistemas de agarre y manipulación. También habrá que observar cómo evoluciona el porcentaje de intervención humana, hoy todavía necesario en una parte de las operaciones. Otro punto clave será el tratamiento de los datos generados en Manila, que alimentan los modelos de inteligencia artificial y plantean preguntas sobre privacidad y propiedad de la información.

Imágenes | Telexistence

En Xataka | Amazon ha calculado cuánto cuesta prescindir de 600.000 empleados: 30 centavos por artículo vendido y muchos robots

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A miles de kilómetros de Japón, en un edificio de oficinas del distrito financiero de Manila, un grupo de jóvenes vigila el interior de tiendas donde nunca ha estado. Frente a ellos, los monitores muestran los movimientos de brazos robóticos que colocan bebidas en estantes refrigerados. Son los mismos robots que muchos clientes japoneses creen totalmente autónomos. En realidad, su aparente independencia depende de estos operadores filipinos que, conectados por Internet, corrigen errores de estas máquinas. Cuando una lata cae, son ellos quienes devuelven el control.

Los autómatas que abastecen las estanterías de las tiendas japonesas funcionan de manera independiente casi todo el tiempo. Aun así, hay momentos en que fallan. Cuando una bebida se desliza o un envase queda mal colocado, desde Manila un operador se coloca un visor de realidad virtual y recupera el control. En pocos minutos, mueve el brazo robótico con precisión hasta corregir el error. Estas intervenciones son puntuales, alrededor del 4% de las operaciones, pero garantizan que todo siga en marcha sin que nadie lo note desde el otro lado del mostrador.

Cuando los robots se equivocan, son los humanos quienes los salvan

El funcionamiento de este sistema depende de una alianza peculiar entre empresas de dos países. Telexistence, con sede en Tokio, diseña y gestiona los robots que operan en las tiendas japonesas, apoyándose en plataformas de Microsoft y Nvidia. Desde Manila, Astro Robotics dirige la sala de control donde los técnicos monitorizan y asisten a las máquinas. Es un ejemplo de cómo las cadenas mantienen en marcha sus operaciones en Tokio gracias a una mezcla de robótica, conectividad y mano de obra remota.

Situado en el corazón de esta operación, el modelo TX SCARA es un brazo robótico compacto y veloz creado para manipular bebidas en los estrechos almacenes de las tiendas japonesas. El sistema analiza los datos de ventas para decidir qué productos reponer en cada momento. Si se produce un error, como decimos, cambia al modo de teleoperación.

El despliegue de estos robots comenzó en 2022 y desde entonces su presencia se ha multiplicado en los comercios japoneses. Lo que empezó como una prueba controlada es hoy un sistema operativo estable que mantiene las neveras abastecidas sin pausas. La adopción responde a una necesidad clara: Japón se enfrenta a una escasez crónica de trabajadores en el sector minorista, agravada por el envejecimiento de la población. En ese escenario, la automatización se ha convertido en una estrategia para sostener el servicio sin ampliar la plantilla humana.

Tx Scara Press 1 1 1 1030x644

Ahora bien, mientras Japón presume de automatización avanzada, una parte de su “eficiencia” se apoya en trabajadores filipinos que cobran entre 250 y 315 dólares al mes, según Rest of World. Es la misma cifra que gana un agente de un centro de llamadas, pero con tareas mucho más técnicas y exigentes. Para las empresas japonesas, el modelo resulta ideal: robots que no piden descansos y operadores remotos que cuestan una fracción del salario mínimo local. La innovación, en este caso, también externaliza la desigualdad.

El trabajo de los operadores en Manila puede parecer sencillo, pero tiene su complejidad. Cada uno supervisa decenas de robots de forma simultánea y debe reaccionar con rapidez cuando algo se tuerce. La presión por mantener el flujo constante es alta, y los turnos se alargan frente a varias pantallas. Además, el uso del casco virtual puede provocar mareos y desorientación tras varios minutos de uso. Todo esto, según un empleado que habló con el mencionado medio.

Japon Robots 3

Cada movimiento que hacen los operadores desde Manila no solo mantiene el sistema en marcha: también enseña a los robots a ser más autónomos. Telexistence recopila esos datos de teleoperación para perfeccionar los modelos de inteligencia artificial que controlan el TX SCARA. La información se utiliza para mejorar la coordinación, el agarre y la capacidad de respuesta de las máquinas. En junio, la empresa anunció una colaboración con la startup estadounidense Physical Intelligence para desarrollar modelos fundacionales que doten a los robots de una “inteligencia física” más parecida a la humana.

El auge de la automatización no se limita a Japón. A escala global, la industria avanza con una velocidad inédita. El mercado de los llamados “agentes de inteligencia artificial” —programas capaces de actuar de forma autónoma— podría multiplicarse por ocho y alcanzar casi 43.000 millones de dólares en 2030, proyecta la consultora MarkNtel Advisors.

Lo que podemos ver es que la demanda global de mano de obra tecnológica parece estar situando a Filipinas en una posición estratégica. Un informe de Penbrothers señala que compañías extranjeras buscan allí talento técnico a bajo coste para proyectos de inteligencia artificial, automatización y robótica. Los profesionales locales acceden a trabajos más cualificados, pero siguen cobrando menos que sus homólogos en Estados Unidos o Europa.

El siguiente paso será ver hasta dónde llega esta colaboración entre humanos y máquinas. Telexistence planea ampliar el número de tiendas conectadas y mejorar la autonomía de sus robots, mientras experimenta con nuevos sistemas de agarre y manipulación. También habrá que observar cómo evoluciona el porcentaje de intervención humana, hoy todavía necesario en una parte de las operaciones. Otro punto clave será el tratamiento de los datos generados en Manila, que alimentan los modelos de inteligencia artificial y plantean preguntas sobre privacidad y propiedad de la información.

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Reddit acaba de demandar a Perplexity: el mensaje es claro, si usas mis datos sin pagar, prepara tus abogados

Reddit acaba de demandar a Perplexity: el mensaje es claro, si usas mis datos sin pagar, prepara tus abogados

El modelo de negocio de Internet lleva décadas sustentándose en un pacto tácito: si algo es gratuito, el producto probablemente somos nosotros. Durante años, esa lógica se asumió sin grandes sobresaltos, pero la irrupción de la inteligencia artificial está cambiando las reglas. Las plataformas que almacenan conversaciones humanas se han convertido en minas de oro para entrenar modelos, y eso ha reabierto viejas preguntas sobre el valor de los datos. En medio de este nuevo escenario, Reddit se ha plantado con fuerza. Aunque sus millones de usuarios no reciban compensación alguna por el contenido que generan, la compañía ha dejado claro que no tolerará que otros lo usen sin pagar por ello.

La firmeza de Reddit se ha materializado en una nueva demanda presentada ante la justicia estadounidense. La compañía acusa a Perplexity AI y a tres proveedores de servicios de raspado de datos de haber eludido sus mecanismos de protección para acceder a contenido protegido por derechos de autor. En su denuncia, Reddit describe un “raspado a escala industrial” y sostiene que el objetivo de estas empresas es obtener de forma ilícita el material con el que se alimentan los motores de inteligencia artificial. Es un nuevo capítulo de una estrategia para controlar el uso de su contenido.

Un caso bastante particular. En el centro de la denuncia están Perplexity AI y tres intermediarios de raspado masivo de datos: SerpApi, Oxylabs y AWMProxy. Reddit los describe como “aspirantes a ladrones de bancos”, una metáfora con la que la compañía ilustra el intento de acceder a su contenido por vías indirectas. En lugar de firmar un acuerdo de licencia, sostiene la demanda, estas empresas habrían optado por usar servicios de terceros para recolectar publicaciones, comentarios y datos protegidos por derechos de autor. El buscador conversacional figura como cliente de “al menos uno” de esos proveedores.

El escrito judicial detalla un patrón de comportamiento que, según Reddit, se repite desde hace meses. Las empresas acusadas habrían usado métodos automatizados para extraer información de la plataforma pese a las restricciones impuestas en su archivo público. El resultado, denuncia la compañía, fue un flujo constante de publicaciones que acabaron integradas en el motor de inteligencia artificial de la demandada. Para Reddit, se trata de un raspado “a escala industrial” y con fines claramente comerciales.

La prueba que lo encendió todo. Uno de los episodios más relevantes de la denuncia es un experimento que Reddit considera clave. En mayo de 2024, la compañía ordenó a la demandada que dejara de recopilar sus datos. Sin embargo, poco después observó un incremento en las menciones de Reddit dentro del motor de respuestas de Perplexity. Para verificarlo, publicó una entrada diseñada para ser visible únicamente por Google. Según la denuncia, pocas horas más tarde el texto completo de esa publicación ya aparecía en los resultados generados por el sistema de la empresa acusada.

Perplexity

Perplexity no se esconde. Perplexity señaló en la propia plataforma de Reddit. En ese mensaje explicó que es una compañía “de capa de aplicación” y que “no entrena modelos de inteligencia artificial con contenido de Reddit”. “Nunca lo ha hecho”, añadía el texto. Según la empresa, esa diferencia hace imposible firmar un acuerdo de licencia como los que Reddit ha alcanzado con otras compañías. “Hace un año, tras explicar esto, Reddit insistió en que pagáramos igualmente. Ceder ante ese tipo de tácticas no es nuestra forma de hacer negocios”, concluía el comunicado.

Cuando hay acuerdo, hay dinero. La posición de Reddit frente a Perplexity contrasta con los acuerdos que ha firmado con otras tecnológicas. En febrero de 2024 amplió su colaboración con Google para permitir el acceso a su contenido mediante la API de datos, de forma estructurada y bajo licencia. Tres meses después, anunció una alianza similar con OpenAI: ChatGPT y otros productos de la compañía pueden mostrar publicaciones recientes de Reddit en sus respuestas.

Lo que aceptamos (muchas veces) sin leer. Detrás de todo este debate hay un elemento que muchos usuarios pasan por alto: los Términos de Servicio de Reddit. Al crear una cuenta, cada persona concede a la plataforma una licencia mundial, perpetua, irrevocable y sublicenciable para usar su contenido. Esa licencia permite copiar, modificar, distribuir o publicar cualquier aportación, incluso hacerla disponible a otras empresas asociadas. En el texto se especifica además que Reddit puede utilizar ese material para “entrenar modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático”. En otras palabras, el permiso ya está concedido.

Algo que ya vimos, y lo que todavía queda por ver. Reddit lleva tiempo trazando un patrón claro de actuación. En 2023 endureció sus condiciones de acceso a la API, lo que derivó en protestas generalizadas y en el cierre temporal de miles de comunidades. Un año más tarde, en mayo de 2024, envió una carta de cese a Perplexity por el uso no autorizado de sus datos y posteriormente presentó una demanda contra Anthropic por motivos similares. El litigio actual encaja en esa misma lógica: proteger el valor de su contenido y reforzar su control sobre quién puede utilizarlo.

El caso entre Reddit y Perplexity aún está en su fase inicial, pero sus implicaciones son evidentes. Lo que decidan los tribunales podría sentar un precedente para futuras disputas entre plataformas y desarrolladores de inteligencia artificial. De un lado está la defensa del acceso libre a la información; del otro, el derecho de las compañías a proteger el contenido generado en sus comunidades. El resultado definirá hasta dónde llega el control de las plataformas sobre el material que los usuarios comparten a diario.

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En Xataka | La carrera por meter un robot humanoide en nuestra casa ha comenzado. Es una carrera absurda

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