Autor: Javier Pastor

Durante décadas China ha sido la gran fábrica del mundo, pero en paralelo el país preparaba en silencio otra revolución: la de sus ingenieros STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). El liderazgo chino en graduados en estas disciplinas técnicas es abrumador, y cada año produce unos 3,5 millones de nuevos ingenieros entre los cuales hay una nueva élite: la de los ingenieros de IA.

China triunfa con su plan a largo plazo. Todo empezó en la era "post-mao". Tras su muerte y la llegada al poder de Deng Xiaoping, el país sufrió una reforma notable que se inició con sus "cuatro modernizaciones". Y entre ellas, la de restablecer la educación con un foco especial en la ciencia y la tecnología. El mandatario destacó en 1988 cómo "la ciencia y la tecnología son las principales fuerzas productivas", y fomentó un cambio singular.

Hai Gui. A mediados de los 80 China comenzó a enviar a un enorme número de estudiantes a países occidentales. El objetivo: que aprendieran en sus universidades y lograran capacitaciones en campos como la ingeniería, la física, la química y las matemáticas. Esos estudiantes luego volvían a China en un fenómeno que ha sido denominado "hai gui" ("tortugas marinas"). Lograron inspirar a las siguientes generaciones al volver a las instituciones académicas chinas, que poco a poco se convirtieron en algunas de las más avanzadas del mundo.

Universidades de élite chinas. Ocurrió por ejemplo con la Universidad de Tshinghua, que entre 2013 y 2016 ya era la universidad con mayor número de estudios científicos relevantes (citados) según un estudio de The Economist. Por detrás estaban prestigiosas instituciones de EEUU como Stanford o el MIT. Como explicaba Yang Bin, vicepresidente de la Universidad de Tsinghua, "esos intelectuales [los "hai gui"] desempeñaron un papel muy importante, cambiando todo el clima, elevando los estándares".

Dinero y más dinero para educar. El plan a largo plazo del gigante asiático ha funcionado, y hoy en día salen de sus universidades 3,57 millones de graduados STEM al año. En EEUU la cifra es cuatro veces inferior: 820.000. El gasto en educación no ha bajado del 4% de su PIB en los últimos 20 años, y los incentivos para los académicos chinos a publicar estudios son notables: si son de gran calidad y se logran publicar en instituciones occidentales, pueden llegar a ingresar 100.000 dólares por estudio.

Y la IA ahora es foco fundamental. Entre 2012 y 2022 el gasto presupuestario del gobierno chino en  educación aumentó de 2,2 billones de yuanes (268.167 millones de euros) a  4,85 billones de yuanes (591.187 millones de euros), más del doble.  Varias universidades de élite chinas han anunciado su intención de ampliar sus planes de estudios con el objetivo de  priorizar las necesidades estratégicas del país, y aquí la IA —que ya se empieza a enseñar en los colegios— es clave.

Proyectos a diez años. En ese artículo de The Economist revelan además como desde 1995 el gobierno chino ha iniciado diversos proyectos para revolucionar su entorno educativo. Primero llegó el llamado Project 211 que tenía como objetivo "preparar aproximadamente 100 universidades para el siglo XXI". Más tarde fueron sustituidos con el llamado "Double First-Class Construction", ya bajo Xi Jinping en 2016, que impulsó aún más las certificaciones técnicas y la alta capacitación de las universidades técnicas chinas.

Superestrellas de la IA. Tenemos cuatro buenos ejemplos de todo esa gran reforma. Shengjia Zhao, Hongyu Ren, Jiahui Yu y Shuchao Bi son súperestrellas de la IA. Sobre todo después de que Meta "se colase" en la casa de OpenAI y se los robase tentándoles con sueldos estratosféricos. Todos ellos tienen algo importante en común: su formación.

Robo de talentos. Zuck confirmó estos días en un comunicado interno filtrado por CNBC esos fichajes. Eran 11 ingenieros, 7 de los cuales provienen de OpenAI. En ese comunicado también se confirmaba la formación de una nueva división de "superinteligencia" liderada por Alexandr Wang. Y él, a su vez, le daba la bienvenida a cuatro de esos nuevos compañeros de los que hablábamos.

Quiénes son. Sus nombres no son conocidos, pero estos cuatro ingenieros han tenido un papel muy relevante en el desarrollo de los modelos de IA en OpenAI. En el propio comunicado interno se habla de su trabajo en OpenAI, que ha sido la siguiente:

• Jiahui Yu - co-creador de o3, o4-mini, GPT-4.1 y GPT-4o. Anteriormente dirigió el equipo de percepción en OpenAI y codirigió multimodal en Gemini.
• Shengjia Zhao - co-creador de ChatGPT, GPT-4, todos los modelos mini, 4.1 y o3. Anteriormente dirigió datos sintéticos en OpenAI. Ha aparecido en algunas de las presentaciones de producto de OpenAI.
• Shuchao Bi: cocreador del modo de voz GPT-4o y o4-mini. Anteriormente dirigió la formación posterior multimodal en OpenAl.
• Hongyu Ren: cocreador de GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, 03 y o4-mini. Anteriormente dirigió un grupo de postformación en OpenAl.

Talento 100% chino. Pero lo llamativo aquí es que como señalan en SCMP, estos cuatro ingenieros comparten una trayectoria académica similar y muy significativa. Todos ellos se formaron en prestigiosas universidades técnicas chinas, para luego continuar sus estudios en entidades académicas de Estados Unidos.

Se gradúan en China, se doctoran en EEUU. Zhao se graduó de la Universidad de Tshinghua en 2016 y luego estudio informática en la Universidad de Stanford. Ren se graduó en la Universidad de Pekín en 2018 y siguió estudiando en Stanford de 2018 a 2023. Yu se tituó en la Escuela de Jóvenes Talentos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China para luego doctorarse en informática en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign. Y Bi se graduó en la Universidad de Zhejiang para luego doctorarse en matemáticas en la Universidad de California en Berkeley.

China es la gran cantera mundial de ingenieros. El gigante asiático lo es también en cuanto a su dimensión académica. Es con diferencia el mayor productor mundial de graduados en carreras STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). Eso lo saben bien en EEUU, porque los estudiantes chinos son los que copan la mayor cuota de los estudiantes extranjeros que estudian o completan sus estudios en EEUU: el 20% de todos ellos provienen de China.

Y sobre todo, de ingenieros de IA.  Un informe del Instituto Paulson de Chicago (EEUU) reveló recientemente que el 38% de los expertos en IA que desarrollan su carrera profesional en EEUU se han formado en universidades chinas. Son de hecho más que los que tienen un origen estrictamente estadounidense (37%).

Pero hay más casos. Muchas empresas tecnológicas de EEUU saben bien que el talento de IA proveniente de China es excepcional. NVIDIA, por ejemplo, contrató recientemente a dos prominentes ingenieros de IA chinos: Banghua Zhu y Jiantao Jiao, que se formaron en la Universidad de Tshinghua. Ambos anunciaron el fichaje en X y posaron en fotos con Jensen Huang, CEO de NVIDIA.

Y mientras, Trump disparándose más tiros en los pies. El gobierno de Donald Trump anunció hace unas semanas su intención de "revocar agresivamente" los visados de estudiantes chinos. La excusa de la seguridad nacional puede ser razonable, pero lo que puede pasar es que si EEUU detiene la concesión de esos visados la industria de la IA del país se debilite, sobre todo cuando muchos de los mejores talentos actuales provienen de China.

Imagen | Lan Lin | Village Global

En Xataka | China le ha declarado la guerra a la escuela privada: por qué pone coto a las prolíficas "tutorías"

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La noticia China lleva 40 años cultivando el talento STEM en silencio. Hoy tiene la cantera de IA más codiciada del planeta fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Durante décadas China ha sido la gran fábrica del mundo, pero en paralelo el país preparaba en silencio otra revolución: la de sus ingenieros STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). El liderazgo chino en graduados en estas disciplinas técnicas es abrumador, y cada año produce unos 3,5 millones de nuevos ingenieros entre los cuales hay una nueva élite: la de los ingenieros de IA.

China triunfa con su plan a largo plazo. Todo empezó en la era "post-mao". Tras su muerte y la llegada al poder de Deng Xiaoping, el país sufrió una reforma notable que se inició con sus "cuatro modernizaciones". Y entre ellas, la de restablecer la educación con un foco especial en la ciencia y la tecnología. El mandatario destacó en 1988 cómo "la ciencia y la tecnología son las principales fuerzas productivas", y fomentó un cambio singular.

Hai Gui. A mediados de los 80 China comenzó a enviar a un enorme número de estudiantes a países occidentales. El objetivo: que aprendieran en sus universidades y lograran capacitaciones en campos como la ingeniería, la física, la química y las matemáticas. Esos estudiantes luego volvían a China en un fenómeno que ha sido denominado "hai gui" ("tortugas marinas"). Lograron inspirar a las siguientes generaciones al volver a las instituciones académicas chinas, que poco a poco se convirtieron en algunas de las más avanzadas del mundo.

Universidades de élite chinas. Ocurrió por ejemplo con la Universidad de Tshinghua, que entre 2013 y 2016 ya era la universidad con mayor número de estudios científicos relevantes (citados) según un estudio de The Economist. Por detrás estaban prestigiosas instituciones de EEUU como Stanford o el MIT. Como explicaba Yang Bin, vicepresidente de la Universidad de Tsinghua, "esos intelectuales [los "hai gui"] desempeñaron un papel muy importante, cambiando todo el clima, elevando los estándares".

Dinero y más dinero para educar. El plan a largo plazo del gigante asiático ha funcionado, y hoy en día salen de sus universidades 3,57 millones de graduados STEM al año. En EEUU la cifra es cuatro veces inferior: 820.000. El gasto en educación no ha bajado del 4% de su PIB en los últimos 20 años, y los incentivos para los académicos chinos a publicar estudios son notables: si son de gran calidad y se logran publicar en instituciones occidentales, pueden llegar a ingresar 100.000 dólares por estudio.

Y la IA ahora es foco fundamental. Entre 2012 y 2022 el gasto presupuestario del gobierno chino en  educación aumentó de 2,2 billones de yuanes (268.167 millones de euros) a  4,85 billones de yuanes (591.187 millones de euros), más del doble.  Varias universidades de élite chinas han anunciado su intención de ampliar sus planes de estudios con el objetivo de  priorizar las necesidades estratégicas del país, y aquí la IA —que ya se empieza a enseñar en los colegios— es clave.

Proyectos a diez años. En ese artículo de The Economist revelan además como desde 1995 el gobierno chino ha iniciado diversos proyectos para revolucionar su entorno educativo. Primero llegó el llamado Project 211 que tenía como objetivo "preparar aproximadamente 100 universidades para el siglo XXI". Más tarde fueron sustituidos con el llamado "Double First-Class Construction", ya bajo Xi Jinping en 2016, que impulsó aún más las certificaciones técnicas y la alta capacitación de las universidades técnicas chinas.

Superestrellas de la IA. Tenemos cuatro buenos ejemplos de todo esa gran reforma. Shengjia Zhao, Hongyu Ren, Jiahui Yu y Shuchao Bi son súperestrellas de la IA. Sobre todo después de que Meta "se colase" en la casa de OpenAI y se los robase tentándoles con sueldos estratosféricos. Todos ellos tienen algo importante en común: su formación.

Robo de talentos. Zuck confirmó estos días en un comunicado interno filtrado por CNBC esos fichajes. Eran 11 ingenieros, 7 de los cuales provienen de OpenAI. En ese comunicado también se confirmaba la formación de una nueva división de "superinteligencia" liderada por Alexandr Wang. Y él, a su vez, le daba la bienvenida a cuatro de esos nuevos compañeros de los que hablábamos.

Quiénes son. Sus nombres no son conocidos, pero estos cuatro ingenieros han tenido un papel muy relevante en el desarrollo de los modelos de IA en OpenAI. En el propio comunicado interno se habla de su trabajo en OpenAI, que ha sido la siguiente:

• Jiahui Yu - co-creador de o3, o4-mini, GPT-4.1 y GPT-4o. Anteriormente dirigió el equipo de percepción en OpenAI y codirigió multimodal en Gemini.
• Shengjia Zhao - co-creador de ChatGPT, GPT-4, todos los modelos mini, 4.1 y o3. Anteriormente dirigió datos sintéticos en OpenAI. Ha aparecido en algunas de las presentaciones de producto de OpenAI.
• Shuchao Bi: cocreador del modo de voz GPT-4o y o4-mini. Anteriormente dirigió la formación posterior multimodal en OpenAl.
• Hongyu Ren: cocreador de GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, 03 y o4-mini. Anteriormente dirigió un grupo de postformación en OpenAl.

Talento 100% chino. Pero lo llamativo aquí es que como señalan en SCMP, estos cuatro ingenieros comparten una trayectoria académica similar y muy significativa. Todos ellos se formaron en prestigiosas universidades técnicas chinas, para luego continuar sus estudios en entidades académicas de Estados Unidos.

Se gradúan en China, se doctoran en EEUU. Zhao se graduó de la Universidad de Tshinghua en 2016 y luego estudio informática en la Universidad de Stanford. Ren se graduó en la Universidad de Pekín en 2018 y siguió estudiando en Stanford de 2018 a 2023. Yu se tituó en la Escuela de Jóvenes Talentos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China para luego doctorarse en informática en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign. Y Bi se graduó en la Universidad de Zhejiang para luego doctorarse en matemáticas en la Universidad de California en Berkeley.

China es la gran cantera mundial de ingenieros. El gigante asiático lo es también en cuanto a su dimensión académica. Es con diferencia el mayor productor mundial de graduados en carreras STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). Eso lo saben bien en EEUU, porque los estudiantes chinos son los que copan la mayor cuota de los estudiantes extranjeros que estudian o completan sus estudios en EEUU: el 20% de todos ellos provienen de China.

Y sobre todo, de ingenieros de IA.  Un informe del Instituto Paulson de Chicago (EEUU) reveló recientemente que el 38% de los expertos en IA que desarrollan su carrera profesional en EEUU se han formado en universidades chinas. Son de hecho más que los que tienen un origen estrictamente estadounidense (37%).

Pero hay más casos. Muchas empresas tecnológicas de EEUU saben bien que el talento de IA proveniente de China es excepcional. NVIDIA, por ejemplo, contrató recientemente a dos prominentes ingenieros de IA chinos: Banghua Zhu y Jiantao Jiao, que se formaron en la Universidad de Tshinghua. Ambos anunciaron el fichaje en X y posaron en fotos con Jensen Huang, CEO de NVIDIA.

Y mientras, Trump disparándose más tiros en los pies. El gobierno de Donald Trump anunció hace unas semanas su intención de "revocar agresivamente" los visados de estudiantes chinos. La excusa de la seguridad nacional puede ser razonable, pero lo que puede pasar es que si EEUU detiene la concesión de esos visados la industria de la IA del país se debilite, sobre todo cuando muchos de los mejores talentos actuales provienen de China.

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En Xataka | China le ha declarado la guerra a la escuela privada: por qué pone coto a las prolíficas "tutorías"

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La noticia China lleva 40 años cultivando el talento STEM en silencio. Hoy tiene la cantera de IA más codiciada del planeta fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Si viajas en modo premium, te tocará pagar (aún más) precios premium. Esa es la idea que barajan varios países, entre ellos España, que han debatido una posibilidad singular: imponer tasas especiales tanto a los aviones y jets privados como a los pasajeros que viajan en las clases premium.

Nueva fiscalidad para el sector aéreo. Según indican en Reuters, el debate se ha producido durante la conferencia de la ONU sobre financiación del desarrollo que se celebra estos días en Sevilla. Allí ha sido donde España y otros países han debatido el impacto del sector aéreo en el medioambiente y cómo tratar de mitigar el problema. Y la solución que han encontrado es clara: tasas especiales para ellos.

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Un grupo dispar. Los países que se inclinan por esta opción forman un grupo singular. Son España, Francia, Kenia, Benín, Sierra Leona, Somaia, Barbados, y Antigua y Barbuda. Todos ellos abogan por la introducción de "una tasa específica a los billetes de clase ejecutiva y los aviones privados". Pedro Sánchez, presidente de España, añadió además que "la tasa específica para este tipo de vuelos" está destinada a abordar la contaminación y el cambio climático.

Jets privados y pasajeros premium, a examen. La propuesta se basa en la experiencia recopilada por la hoja de ruta de la COP28 (Conferencia de las Partes de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático) y la COP29. El objetivo de cara a la COP30 es "una mejor contribución del sector de la aviación a las transiciones justas y la resiliencia, con especial atención a los pasajeros premium". 

Coalición para viajeros premium. La ejecutiva francesa ha publicado un comunicado en el que se explica que hoy en día el sector de la aviación contribuye al 2,5% de las emisiones de CO2, y sigue siendo una de las industrias que más crecen en este tipo de emisiones. En el G20 el precio medio del keroseno en 2021 era de 9 euros/tonelada, comparado con los 79 euros del diésel y 68 euros de la gasolina. 

Los jets privados, el horror. Pero es que el problema se agrava para los jets privados y los "viajeros premium": el 1% de los pasajeros de aviones de lujo contaminan más que el 50% de la aviación comercial. Las emisiones generadas por jets privados se han incrementado de forma notable: un 46% desde 2019 a 2023. 

Qué dice la Comisión Europea. Según ese comunicado, la Comisión Europea "seguirá prestando apoyo técnico a esta iniciativa". Francia lleva tiempo luchando contra este problema, y ya hace tres años crició ese "esfuerzo a dos velocidades". Sus gobernantes criticaron que mientras se exigía a países vecinos que se apretasen el cinturón energético, una minoría adinerada tomaba jets privados para rutas que podían cubrirse con alternativas menos cómodas, pero también menos onerosas y contaminantes.

Impuestos para luchar contra el cambio climático. La Global Solidarity Levies Task Force (GSLT) es una asociación liderada por Francia que también apoya esta iniciativa que es parte del llamado Pacto por la Prosperidad, las Personas y el Planeta (4P). En el comunicado de la GSLT se incluyen declaraciones de Emmanuel Macron y Pedro Sánchez. Para este organismo este tipo de impuestos puede recaudar "impuestos vitales para el clima". 

Gravar a quienes contaminan. Desde GreenPeace recuerdan que "volar es la forma más élite y contaminante de viajar, así que este es un paso importante para garantizar que los grandes consumidores de este sector poco gravado paguen la parte que les corresponde". Se trataría pues de gravar a aquellas industrias que más contaminan, y los vuelos privados son desde luego un problema en ese ámbito.

Otros países podrían sumarse. La coalición indicó que debería trabajarse para "mejorar la movilización de ingresos internos de los países en desarrollo". Los países miembros trabajarán para que otros países se sumen a esta iniciativa de forma que se apliquen "gravámenes a los billetes de avión, incluidos los de alta gama, y para gravar los aviones privados con base en las mejores prácticas, garantizando al mismo tiempo una armonización ascendente y una mayor progresividad en los países que ya cuentan con dichos gravámenes".

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La noticia Los jets privados y los viajeros premium contaminan mucho, así que España ya planea qué hacer con ellos: cobrarles mucho más fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Si vas a China y entras a un comercio, lo más normal es que no puedas pagar con dinero en efectivo. Los logos azules y verdes de Alipay (Ant Group) y de WeChat Pay (Tencent) lo dominan todo, y llevan años relegando a las monedas y billetes tradicionales a un absoluto segundo plano. Mientras en Occidente debatimos sobre qué hacer con el dinero en efectivo y Europa se plantea qué pasará con el euro digital, en China lo tienen claro.

De efectivo, nada. Supermercados, cafés, taxis, o transportes público son algunos de los muchos tipos de escenarios en los que los chinos ya pagan con Alipay o con WeChat Pay. En cualquier punto en el que es necesario pagar los logos azul y verde de estas aplicaciones lo dominan todo, y de hecho muchos comercios ni siquiera cuentan ya con caja registradora. Según Le Monde, muchos taxis y comercios locales se niegan a aceptar pagos en efectivo, y si los aceptan ni siquiera tienen cambio para los compradores. 

Solo los ancianos pagan con billetes. Ma Dian, un vendedor de frutas y verduras de Hubei, comentaba en este diario cómo ha vivido la desaparición de los pagos en efectivo. "Solo acepto efectivo para ayudar a los ancianos. Por debajo de los 80, prácticamente todo el mundo ha hecho el cambio. Por encima, es mucho más difícil adaptarse". Las personas de edad avanzada son aquí las grandes perjudicadas, y deben pedir ayuda a sus familiares ante la dificultad que para ellos plantea hacer pagos móviles con Alipay o WeChat Pay.

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He ido a China y tengo claro que además de WeChat y AliPay, esta app es imprescindible para navegar en el móvil con tranquilidad

Códigos QR por doquier. Los códigos QR que solemos ver en restaurantes en España para consultar la carta lo dominan todo en China. Allí los comercios cuentan con códigos estáticos o dinámicos (en pantallas como las de los TPV) que los clientes escanean. Si estamos ante un código estático, el cliente suele tener que introducir la cantidad a pagar. En códigos dinámicos la cantidad se muestra automáticamente. El último paso consiste en autenticarnos con una contraseña, el reconocimiento facial o una huella dactilar. Aunque inicialmente Alipay y WeChat Pay usaban códigos distintos, en algunos casos se usan ya códigos QR unificados para ambas apps y es el cliente el que elige con qué app trabaja en su móvil. 

Los bancos pierden relevancia. La presencia absoluta de estos dos sistemas de pago digital han hecho que los bancos chinos —propiedad del gobierno— también tengan un papel secundario para muchos clientes. Es necesario tener una cuenta bancaria para tenerla ligada a estas aplicaciones, pero sus aplicaciones móviles y servicios quedan totalmente ensombrecidas por Alipay y WeChat Pay, con la que los usuarios lo hacen prácticamente todo en el ámbito de los pagos y las transacciones económicas. Como decía John Engen en American Banker, los bancos a menudo quedan reducidos a "actores pasivos".

Poderosas, pero a raya. Aunque tanto Alibaba y Tencent han logrado acaparar esas transacciones, el Gobierno chino ya ha demostrado que siguen siendo entidades a las que puede castigar de forma relamente dura. Ocurrió en 2020 cuando Ant Group estuvo a punto de salir a bolsa. Jack Ma criticó en aquel momento a su gobierno, lo que provocó la cancelación de esa salida a bolsa y un destierro de años para una de las grandes figuras del emprendimiento en China.

China quiere su renminbi digital. El banco central chino está buscando desde hace años la creación de una moneda digital . Su renminbi digital o yuan digital está además consiguiendo algo más que ser una alternativa al dólar: está creando un sistema paralelo. El objetivo es contar con una alternativa a la popularidad de las criptomonedas, pero una controlada por las autoridades chinas. Aunque el despliegue de esta moneda digital lleva años en marcha, su protagonismo es muy limitado, y de momeno tanto Alipay como WeChat Pay siguen dominándolo todo.

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Y los turistas, qué. Ambas plataformas, que antes se lo ponían difícil a los turistas, se han adaptado progresivamente a sus necesidades. Desde hace dos años aproximadamente tanto Alipay como WeChat Pay permiten a los visitantes extranjeros crear una cuenta en estas aplicaciones y asociarla a una tarjeta de crédito. El año pasado también se incrementaron los límites de transacciones, que en Alipay pasaron de 1.000 dólares a 5.000, por ejemplo. 

Mejor con número de móvil chino. En WeChat Pay incluso es posible acceder a una especie de monedero que pueden rellenar para no tener que asociar su tarjeta de crédito a la app, y así realizar pequeños pagos. Es necesario contar con acceso a internet para esos pagos, y contratar una SIM o una eSIM local para conseguir un número chino —por ejemplo, para validaciones con SMS— es especialmente recomendable para facilitar este tipo de transacciones.

Imagen | Sergio Kian

En Xataka | China ha tomado una decisión drástica y de consecuencias imprevisibles: priorizar "su" tecnología, aunque sea peor

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La noticia Si queremos saber cómo será el fin del dinero en efectivo, solo tenemos que mirar a un país que lo está viviendo: China fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Elon Musk sacaba pecho el domingo. Y con razón. Sus robotaxis al fin comenzaban a funcionar, y él lo celebraba con un mensaje en X en el que felicitaba al equipo encargado del lanzamiento. La razón es lógica, porque esos ingenieros no han logrado solo que los robotaxis de Tesla funcionen, sino que lo hagan además con un chip y un software desarrollados totalmente por ellos.

Tesla ya tiene robotaxis. "Es bueno tener un piloto automático en aviones, deberíamos tenerlo en coches". La frase es de Elon Musk, que en 2013 iniciaba así su particular ambición por lograr que los Tesla pudieran conducir solos. Desde entonces no ha parado de hacer promesas que no ha cumplido, pero estos días logró un avance singular: inaugurar su servicio de robotaxis... aunque de nuevo fuera distinto del que prometió. Estos vehículos comenzaron a rodar el pasado domingo en Austin, Texas, aunque con fuertes restricciones y en espacios muy concretos de la ciudad.

La larga historia de Autopilot. Aquellas declaraciones de 2013 iniciaron una trayectoria notable para Tesla, que pronto decidió que se lo quería montar por su cuenta y no depender de nadie. Aunque inicialmente se aliaron con Mobileye para poder usar sus sensores y hardware, la cosa cambió a partir de julio de 2016. Fue entonces cuando Tesla comenzó a desarrollar su propio hardware para sus sistemas de conducción autónoma.

La evolución de su "Hardware". A finales de 2016 se comenzó a integrar la primera plataforma hardware propia ("Hardware 2" o HW2, sucesora de la "Hardware 1" que se basaba en las soluciones de Mobileye) en los vehículos de Tesla. En agosto de 2017 llegaría una revisión llamada HW2.5, pero la versión más importante hasta la fecha ha sido "Hardware 3" (HW3), lanzada en marzo de 2019 con chips de 14 nm y que ha sido la que ha integrado en sus vehículos hasta principios de 2023. Fue entonces cuando llegó "Hardware 4" (HW4) que es la gran apuesta de Tesla para sus sistemas actuales. La próxima iteración llegará previsiblemente en tres o cuatro años, y estará también basada en chips fabricados por Samsung.

Un chip de IA muy capaz. Tanto en HW3 como en HW4 los chips usados han estado fabricados por Samsung y son derivados de los Exynos de esta firma. En HW3 se usaba un chip de 14 nm con 12 núcleos de CPU, 2 procesadores de redes neuronales (NN) y una potencia de cálculo IA de 36 TOPS. Con la nueva generación HW4 el chip está fabricado con fotolitografía de 7 nm, cuenta con 20 núcleos de CPU, 3 procesadores NN y una potencia de 50 TOPS. Las cámaras cuentan además con mejores sensores (de 1,2 MP a 5 MP), y el sistema de Tesla Vision también es más preciso. Por cierto: este no es el único chip de IA que diseña la compañía.

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Nivel de autonomía 2. Eso no ha bastado para aumentar el nivel de autonomía de su software de conducción autónoma, que de momento parece esar en Nivel 2, por detrás del de Mercedes o Ford. En estos momentos FSD puede controlar el coche de forma autónoma, pero el conductor debe monitorizar esa conducción en todo momento y estar preparado para tomar el control. Un análisis comparativo de diversos sistemas de conducción autónoma indicaba en marzo de 2024 que en ese momento FSD tenía una capacidad "pobre". En realidad la mayoría de los analizados tenían esa misma calificación, y solo uno (el de los Lexus) fue considerado decente.

El software también cuenta (y mucho). Pero es que junto a ese trabajo en el apartado hardware está la plataforma software en la que se basa Full Self-Driving (FSD), su sistema de conducción autónoma. Hace uso de redes neuronales profundas (DNN) entrenadas con datos procedentes de los miles de millones de kilómetros que la flota global de Tesla ha generado. En su evolución fue especialmente el salto de FSD v11 a FSD v12, que trajo la arquitectura end-to-end en la cual los controles del vehículo se manejan directamente por las redes neuronales de forma integral, en lugar de depender de reglas programadas específicamente por desarrolladores o de módulos independientes para la percepción, la planificación y el control de la conducción. Las iteraciones a FSD son constantes y se ofrecen como actualizaciones OTA a los clientes de Tesla, que incluso pueden probarlas —no sin sorpresas— en sus versiones beta.

El supercomputador Dojo. Para completar todo este proyecto Tesla anunció en 2021 su supercomputador Tesla Dojo, que en abril de 2024 ya contaba con 35.000 chips NVIDIAH100. Su objetivo es el de entrenar los modelos de aprendizaje automático de Tesla para mejorar FSD.

De LiDAR, nada. Tesla decidió desde el principio no optar por el LiDAR que por ejemplo es centro total de los sistemas de los Waymo. Los ingenieros de Google ya le indicaron a Musk que "así no se hace", pero él ha apostado siempre por no usar dicha tecnología a pesar de sus muchas ventajas. Lo que sí usaron con HW1 y HW2 fueron un sistema combinado de radar, cámaras y sensores ultrasónicos, pero en 2021 también abandonaron el radar para centrarse en 8 cámaras y 12 sensores ultrasónicos. Eso permite sin duda abaratar costes en cuanto a componentes hardware, y para compensar la ausencia de esos sensores Tesla juega con una ventaja: datos que recogen de los usuarios de su FSD y con los que entrenan sus redes neuronales. No obstante algunos análisis independientes señalan que esa decisión de Tesla genera accidentes evitables.

En Xataka | Los agentes de IA son prometedores. Pero como en el FSD de Tesla, mejor no quitar las manos del volante

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La noticia Tesla no ha lanzado solo un robotaxi. Ha lanzado un mensaje: no necesita a nadie más fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Elon Musk sacaba pecho el domingo. Y con razón. Sus robotaxis al fin comenzaban a funcionar, y él lo celebraba con un mensaje en X en el que felicitaba al equipo encargado del lanzamiento. La razón es lógica, porque esos ingenieros no han logrado solo que los robotaxis de Tesla funcionen, sino que lo hagan además con un chip y un software desarrollados totalmente por ellos.

Tesla ya tiene robotaxis. "Es bueno tener un piloto automático en aviones, deberíamos tenerlo en coches". La frase es de Elon Musk, que en 2013 iniciaba así su particular ambición por lograr que los Tesla pudieran conducir solos. Desde entonces no ha parado de hacer promesas que no ha cumplido, pero estos días logró un avance singular: inaugurar su servicio de robotaxis... aunque de nuevo fuera distinto del que prometió. Estos vehículos comenzaron a rodar el pasado domingo en Austin, Texas, aunque con fuertes restricciones y en espacios muy concretos de la ciudad.

La larga historia de Autopilot. Aquellas declaraciones de 2013 iniciaron una trayectoria notable para Tesla, que pronto decidió que se lo quería montar por su cuenta y no depender de nadie. Aunque inicialmente se aliaron con Mobileye para poder usar sus sensores y hardware, la cosa cambió a partir de julio de 2016. Fue entonces cuando Tesla comenzó a desarrollar su propio hardware para sus sistemas de conducción autónoma.

La evolución de su "Hardware". A finales de 2016 se comenzó a integrar la primera plataforma hardware propia ("Hardware 2" o HW2, sucesora de la "Hardware 1" que se basaba en las soluciones de Mobileye) en los vehículos de Tesla. En agosto de 2017 llegaría una revisión llamada HW2.5, pero la versión más importante hasta la fecha ha sido "Hardware 3" (HW3), lanzada en marzo de 2019 con chips de 14 nm y que ha sido la que ha integrado en sus vehículos hasta principios de 2023. Fue entonces cuando llegó "Hardware 4" (HW4) que es la gran apuesta de Tesla para sus sistemas actuales. La próxima iteración llegará previsiblemente en tres o cuatro años, y estará también basada en chips fabricados por Samsung.

Un chip de IA muy capaz. Tanto en HW3 como en HW4 los chips usados han estado fabricados por Samsung y son derivados de los Exynos de esta firma. En HW3 se usaba un chip de 14 nm con 12 núcleos de CPU, 2 procesadores de redes neuronales (NN) y una potencia de cálculo IA de 36 TOPS. Con la nueva generación HW4 el chip está fabricado con fotolitografía de 7 nm, cuenta con 20 núcleos de CPU, 3 procesadores NN y una potencia de 50 TOPS. Las cámaras cuentan además con mejores sensores (de 1,2 MP a 5 MP), y el sistema de Tesla Vision también es más preciso. Por cierto: este no es el único chip de IA que diseña la compañía.

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Nivel de autonomía 2. Eso no ha bastado para aumentar el nivel de autonomía de su software de conducción autónoma, que de momento parece esar en Nivel 2, por detrás del de Mercedes o Ford. En estos momentos FSD puede controlar el coche de forma autónoma, pero el conductor debe monitorizar esa conducción en todo momento y estar preparado para tomar el control. Un análisis comparativo de diversos sistemas de conducción autónoma indicaba en marzo de 2024 que en ese momento FSD tenía una capacidad "pobre". En realidad la mayoría de los analizados tenían esa misma calificación, y solo uno (el de los Lexus) fue considerado decente.

El software también cuenta (y mucho). Pero es que junto a ese trabajo en el apartado hardware está la plataforma software en la que se basa Full Self-Driving (FSD), su sistema de conducción autónoma. Hace uso de redes neuronales profundas (DNN) entrenadas con datos procedentes de los miles de millones de kilómetros que la flota global de Tesla ha generado. En su evolución fue especialmente el salto de FSD v11 a FSD v12, que trajo la arquitectura end-to-end en la cual los controles del vehículo se manejan directamente por las redes neuronales de forma integral, en lugar de depender de reglas programadas específicamente por desarrolladores o de módulos independientes para la percepción, la planificación y el control de la conducción. Las iteraciones a FSD son constantes y se ofrecen como actualizaciones OTA a los clientes de Tesla, que incluso pueden probarlas —no sin sorpresas— en sus versiones beta.

El supercomputador Dojo. Para completar todo este proyecto Tesla anunció en 2021 su supercomputador Tesla Dojo, que en abril de 2024 ya contaba con 35.000 chips NVIDIAH100. Su objetivo es el de entrenar los modelos de aprendizaje automático de Tesla para mejorar FSD.

De LiDAR, nada. Tesla decidió desde el principio no optar por el LiDAR que por ejemplo es centro total de los sistemas de los Waymo. Los ingenieros de Google ya le indicaron a Musk que "así no se hace", pero él ha apostado siempre por no usar dicha tecnología a pesar de sus muchas ventajas. Lo que sí usaron con HW1 y HW2 fueron un sistema combinado de radar, cámaras y sensores ultrasónicos, pero en 2021 también abandonaron el radar para centrarse en 8 cámaras y 12 sensores ultrasónicos. Eso permite sin duda abaratar costes en cuanto a componentes hardware, y para compensar la ausencia de esos sensores Tesla juega con una ventaja: datos que recogen de los usuarios de su FSD y con los que entrenan sus redes neuronales. No obstante algunos análisis independientes señalan que esa decisión de Tesla genera accidentes evitables.

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La noticia Tesla no ha lanzado solo un robotaxi. Ha lanzado un mensaje: no necesita a nadie más fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Purism lo ha llamado Liberty Phone, pero además de ese liberador nombre este teléfono destaca por algo muy especial: está ensamblado en Estados Unidos. La buena noticia es que demuestra que es posible fabricar un iPhone dentro de las fronteras de EEUU. Puede que eso haga feliz al gobierno de este país, pero en realidad prácticamente todo lo demás son malas noticias.

Un móvil "made in USA" (más o menos). Como explican en The Wall Street Journal, la placa base del Liberty Phone está fabricada en las instalaciones de Purism, el chip principal proviene de Texas, y el ensamblaje se realiza en la planta que la empresa tiene en Carlsbad, California. Otros componentes provienen de China y de otros países de Asia, pero en esencia estamos ante un teléfono que cumple con las exigencias del Gobierno de Donald Trump.

En Xataka

Un arancel del 54%, un iPhone de 2.300 dólares y ninguna salida fácil para Apple

Ni por esas. Todd Weaver, CEO de Purism, explicaba en WSJ cómo lleva trabajando 10 años en esto y ha hecho todo lo posible por tener un móvil 100% compuesto por componentes de EEUU, "pero hay algunas piezas que sencillamente no disponen de cadena de suministro". Su intención, no obstante, es seguir trabajando para que al final todas ellas provengan de proveedores estadounidenses.

Su escala es ínfima. Incluso con esas dificultades, Purism es capaz de afrontar ese proceso de fabricación porque produce unas 10.000 unidades al mes y han vendido menos de 100.000 en total. En 2024 Apple vendió algo más de 230 millones de móviles, unos 19 millones al mes. Fabricar todos ellos en EEUU deja claro la cantidad de recursos que necesitaría trasladar al país. Eso sí: el CEO de Purism aclara que podría subir la producción hasta las 100.000 unidades al mes en seis meses si lo necesitara.

Y ni siquiera es un móvil de última generación. El chip del Liberty Phone es un i.MX 8M de la empresa holandesa NXP Semiconductors que se produce en una planta de Austin, en Texas, y que ni siquiera está pensado para móviles, sino para coches. Otros componentes como la pantalla y la batería provienen de China, mientras que la cámara trasera proviene de Corea del Sur. El sistema operativo es Pure OS, una variante de Debian Linux que no es compatible con Android o iOS y que cuenta con un catálogo de aplicaciones muy limitado

Y cuesta 2.000 dólares. Weaver afirma que fabricar el Liberty Phone cuesta 650 dólares —el coste estimado del hardware en el iPhone 16 Pro es de 550 dólares—, pero es que Purism lo vende por un precio muy superior. Según él, los 1.999 dólares que cuesta —y eso en su versión de 4 GB de RAM y 128 GB de almacenamiento—  reflejan su orientación: es un móvil especialmente preparado para mantener la privacidad del usuario. De hecho, la mitad de los clientes de Purism son agencias gubernamentales de EEUU.

El iPhone y los aranceles. El Liberty Phone es un ejemplo claro de cómo podría afectarle a Apple y sus usuarios la exigencia del Gobierno Trump de fabricar el iPhone en Estados Unidos. Uno de los grandes problemas es el hecho de que los componentes que necesita este móvil no se fabrican en EEUU, o no lo hacen a gran escala. Los esfuerzos de empresas como TSMC por crear plantas de producción en el país norteamericano mitigará el problema, pero no lo eliminará.

Mano de obra especializada. Pero hay otro problema aún mayor: fabricar millones de iPhone en Estados Unidos obligaría a contar con mano de obra especializada. China lleva años convertida en la gran fábrica mundial de dispositivos tecnológicos, no ya por la mano de obra barata —que lo era originalmente— sino por su cualificación. Ante una situación prácticamente insalvable, Apple ha optado por fabricar en India la mayoría de los iPhone que acaben vendiéndose en EEUU. Eso la expondrá a unos aranceles sensibles, pero aun así será más barato que fabricarlos en EEUU o afrontar los enormes aranceles aplicados a las importaciones chinas.

En Xataka

Los aranceles obligan a Apple a fabricar los iPhone de EEUU en India. No es un problema: es una táctica con muchas ventajas y pocas fisuras

Misión casi imposible. El ejemplo del iPhone es claro, pero hay otro especialmente llamativo: el T1 Phone que se anunció hace una semana nos hablaba de un móvil completamente ensamblado en EEUU, y que además contaría con unas especificaciones muy notables (aunque no se indica qué SoC lo gobernará). Lo sorprendente es que el móvil costará teóricamente 499 dólares y estará disponible en agosto, pero parece absolutamente imposible que logren hacerlo cumpliendo todas esas promesas. Todo apunta a una solución obvia: que en realidad ese móvil que presume de estar fabricado en EEUU no esté fabricado en EEUU, sino más bien —como casi siempre— en China.

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La noticia EEUU ya tiene su primer smartphone fabricado en EEUU. Malas noticias para el sueño de un "iPhone 100% estadounidense" fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

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Un móvil "made in USA" (más o menos). Como explican en The Wall Street Journal, la placa base del Liberty Phone está fabricada en las instalaciones de Purism, el chip principal proviene de Texas, y el ensamblaje se realiza en la planta que la empresa tiene en Carlsbad, California. Otros componentes provienen de China y de otros países de Asia, pero en esencia estamos ante un teléfono que cumple con las exigencias del Gobierno de Donald Trump.

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Su escala es ínfima. Incluso con esas dificultades, Purism es capaz de afrontar ese proceso de fabricación porque produce unas 10.000 unidades al mes y han vendido menos de 100.000 en total. En 2024 Apple vendió algo más de 230 millones de móviles, unos 19 millones al mes. Fabricar todos ellos en EEUU deja claro la cantidad de recursos que necesitaría trasladar al país. Eso sí: el CEO de Purism aclara que podría subir la producción hasta las 100.000 unidades al mes en seis meses si lo necesitara.

Y ni siquiera es un móvil de última generación. El chip del Liberty Phone es un i.MX 8M de la empresa holandesa NXP Semiconductors que se produce en una planta de Austin, en Texas, y que ni siquiera está pensado para móviles, sino para coches. Otros componentes como la pantalla y la batería provienen de China, mientras que la cámara trasera proviene de Corea del Sur. El sistema operativo es Pure OS, una variante de Debian Linux que no es compatible con Android o iOS y que cuenta con un catálogo de aplicaciones muy limitado

Y cuesta 2.000 dólares. Weaver afirma que fabricar el Liberty Phone cuesta 650 dólares —el coste estimado del hardware en el iPhone 16 Pro es de 550 dólares—, pero es que Purism lo vende por un precio muy superior. Según él, los 1.999 dólares que cuesta —y eso en su versión de 4 GB de RAM y 128 GB de almacenamiento—  reflejan su orientación: es un móvil especialmente preparado para mantener la privacidad del usuario. De hecho, la mitad de los clientes de Purism son agencias gubernamentales de EEUU.

El iPhone y los aranceles. El Liberty Phone es un ejemplo claro de cómo podría afectarle a Apple y sus usuarios la exigencia del Gobierno Trump de fabricar el iPhone en Estados Unidos. Uno de los grandes problemas es el hecho de que los componentes que necesita este móvil no se fabrican en EEUU, o no lo hacen a gran escala. Los esfuerzos de empresas como TSMC por crear plantas de producción en el país norteamericano mitigará el problema, pero no lo eliminará.

Mano de obra especializada. Pero hay otro problema aún mayor: fabricar millones de iPhone en Estados Unidos obligaría a contar con mano de obra especializada. China lleva años convertida en la gran fábrica mundial de dispositivos tecnológicos, no ya por la mano de obra barata —que lo era originalmente— sino por su cualificación. Ante una situación prácticamente insalvable, Apple ha optado por fabricar en India la mayoría de los iPhone que acaben vendiéndose en EEUU. Eso la expondrá a unos aranceles sensibles, pero aun así será más barato que fabricarlos en EEUU o afrontar los enormes aranceles aplicados a las importaciones chinas.

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China establecerá un nuevo sistema de identidad virtual para que sus ciudadanos puedan registrars en todo tipo de servicios y plataformas online. El nuevo sistema —que de momento es voluntario— se denomina "Certificación de Identidad de la Red Nacional" y hará que los usuarios de internet chinos pierdan uno de los pocos resquicios que les quedaban: el anonimato.

Carné de internet. La normativa de este nuevo sistema centralizado de identidad en internet se publicó en mayo de 2025 y entrará en vigor el 15 de julio de 2025. Hará obligatorias las comprobaciones de identidad en todo tipo de plataformas online, y eso implicará que será muy difícil que los usuarios puedan mantener su anonimato por ejemplo en redes sociales. Este carné virtual funciona como una aplicación móvil en móviles con NFC que pueden configurar tanto usuarios adultos como menores, como explica la guía de puesta en marcha.

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A China no le basta con controlar su Internet: ahora quiere censurar cada comentario de la red

La excusa china. En el documento publicado de forma conjunta por varios organismos chinos —como el Ministerio de Seguridad Pública o la Administración del Ciberespacio de China— se indica que su objetivo es "proteger la seguridad de la información de los ciudadanos y apoyar el desarrollo sano y ordenado de la economía digital".

Un "chaleco antibalas". En la cuenta de CCTV —el servicio público de televisión oficial chino— en Weibo explicaban cómo estas medidas "están basadas en información legal de identidad" y proporcionará una manera de verificar a los usuarios en todo tipo de servicios y de "reducir la recolección y retención de información de identidad personal". Es como "un chaleco antibalas para que terceras partes no puedan reunir tu información personal completa", aseguran.

Totalitarismo digital. En CNN citan las palabras de Xiao Qiang, un investigador especializado en censura en internet, que indica que "se trata de un sistema de identidad unificado y dirigido por el Estado, capaz de vigilar y bloquear usuarios en tiempo real. Puede borrar directamente de Internet las voces que no le gustan, así que es algo más que una herramienta de vigilancia: es una infraestructura de totalitarismo digital".

Otra medida de represión. Está la internet que todos conocemos y usamos, y está la internet china. Y en esa última la censura y el control lo dominan todo. El régimen totalitario chino es más patente que nunca en el acceso y uso de internet, y lo hemos visto en los últimos años con la prohibición masiva del activismo feminista o LGTB, la eliminación de la jerga juvenil en redes sociales, la lucha contra el culto a las celebrities, o el control total de los comentarios que los usuarios publican en redes sociales para eliminar aquellos que no sean apropiados.

Pseudónimos estatales. Según la agencia de medios estatal Xinhua, más de seis millones de personas ya se han registado voluntariamente para conseguir su particular identificador de internet. El "identificador del ciberespacio", como lo denomina la agencia, puede tener dos variantes: una serie de letras y números o una credencial online. Ambos se corresponden con la identidad real del usuario "pero excluyen información en texto plano". Es decir: son una especie de pseudónimo, pero uno controlado por el estado.

"Voluntario" con comillas. Uno de los responsables del Ministerio de Seguridad Pública indicaba también en Xinhua cómo este carné virtual era voluntario. Sin embargo, esa voluntariedad es discutible porque el Gobierno chino está impulsando la integración de dicho sistema en diversas industrias y sectores. Haochen Sun, profesor de derecho en la Universidad de Hong Kong, indicó en CNN que aunque la ley efectivamente presenta el sistema como voluntario, podría acabar convirtiéndose en un sistema que los usuarios tendrían que acabar usando para poder acceder a todo tipo de plataformas que lo integren.

Acallando críticas. Este sistema comenzó a dar sus primeros pasos el año pasado, cuando un directivo policial llamado Jia Xiaoliang lo propuso en una reunión del Congreso del Partido Popular Nacional en marzo de 2024. Las críticas de los expertos fueron numerosas, y por ejemplo Lao Dongyan, un conocido profesor de derecho en la Universidad de Tsinghua, comentó en Weibo que el sistema permitía "instalar un dispositivo de espionaje para la actividad online de las personas".

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La 'gran muralla digital' que separa a China del resto del mundo: así funciona el Gran Cortafuegos

Desahógate. Ese post acabó siendo borrado y la cuenta suspendida sin poder publicar durante tres meses por "violar normas importantes". Un año después, cuando por fin se publicaron las normas definitivas del proyecto, prácticamente no hubo críticas en redes sociales. Como explicaba Xiao, es un método típico en China, que deja algún tiempo antes de anunciar medidas definitivas para permitir que algunos "se desahoguen" y esas voces acaben perdiendo fuerza.

Imagen | Joseph Chan

En Xataka | China está entrenando su IA en maletas llenas de discos duros: así están burlando el veto de EEUU a los chips avanzados

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La noticia China no quiere usuarios en internet. Quiere ciudadanos perfectamente identificados fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Un equipo de investigadores de CyberNews ha descubierto una gran biblioteca con 16.000 millones de contraseñas filtradas. Ese sería de largo el robo de credenciales más importante de la historia, pero es que no lo ha sido. Esa biblioteca es en realidad una recopilación de 30 grandes conjuntos de datos ya filtrados en el pasado. ¿Debería tranquilizarnos que sea "solo" eso?

Bastante, pero no del todo.

No es un nuevo robo masivo de datos. Los investigadores de Cybernews no muestran sus fuentes, pero sí apuntan a que esto es en esencia una compilación de "conjuntos de datos supermasivos que contienen miles de millones de credenciales". En esas filtraciones —antiguas, pero no se sabe cuánto— aparecen datos que según Cybernews provienen de usuarios de Google, Facebook o Apple. De nuevo, sin ofrecer evidencias de ello. Explican que ninguno de estos conjuntos de datos habían sido descubiertos antes, salvo por una con 184 millones de credenciales que mencionaron en Wired a finales de mayo.

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Pero sigue siendo peligroso. El problema de una recopilación como esta es que puede servir como gran punto de partida para todo tipo de ciberataques. Es muy probable que en esa gran base de datos haya una importante cantidad de credenciales duplicadas.

Nadie ha robado datos de Google, Facebook o Apple (recientemente). Aunque medios como Cybernews o Forbes hablan de que hay credenciales de esas plataformas, de nuevo si las hay serán pertenencientes a robos de datos antiguos —que desde luego sí ha habido—. No ha habido robos (y mucho menos masivos) de credenciales en estas empresas recientemente, y de haberlos habido ellas tendrían que haber realizado una comunicación responsable de las incidencias —en EEUU se usa el formulario 8-K de la SEC— que pueden afectar a sus negocios.

¿Debo estar preocupado? Relativamente. Hay que ser consciente de que estos robos de datos dan acceso a los cibercriminales a millones de credenciales (usuario y contraseña) en todo tipo de servicios, y pueden ganar acceso a nuestras cuentas en esos servicios gracias a ellas para luego atacarlas o usarlas como base de otros ataques. Pero esto es cierto todos los días, no solo cuando aparece una nueva filtración de seguridad.

Comprueba si te han hackeado. Hace años que hay una forma sencilla de comprobar si nuestro correo y contraseña se ha filtrado en alguno de estos robos de datos. El servicio Have I Been Pwned nos permite hacerlo rápidamente, y aquí hemos descubierto algo interesante: la base de datos con la que trabaja esta plataforma tiene casi 15.000 millones de cuentas hackeadas en su registro. Casi el mismo número del que hablan en CyberNews, como si su gran biblioteca fuera en esencia la misma que tiene este servicio creado por el experto en ciberseguridad Troy Hunt.

Y actúa en consecuencia. Al introducir tu correo pueden aparecer servicios en los que tu cuenta puede haber sido comprometida. Lo que debes hacer en caso de que eso ocurra es cambiar tu contraseña cuanto antes en esos servicios, y, si es posible, reforzar la seguridad de esa contraseña. Hay varios métodos para hacerlo: puedes crear una contraseña fuerte, usar un gestor de contraseñas, usar la autenticación en dos pasos —especialmente recomendable— o incluso dar el salto a las passkeys si el servicio lo permite. 

Tengan cuidado ahí fuera. Esas medidas de las que hablamos no solo deberían aplicarse si nos damos cuenta de que algo ha pasado, sino antes de que pase. Es mejor prevenir que curar, y no está de más revisar la seguridad de nuestras cuentas en internet, sobre todo las más sensibles. La del correo (Gmail, por ejemplo) es especialmente delicada, ya que suele utilizarse como método de rescate de la contraseña en otros muchos servicios. Es buena idea aquí acudir a las herramientas que permiten verificar el estado de seguridad de nuestras cuentas para reforzarla si es posible. Google, por ejemplo, mantiene un panel de control al que podemos acceder en todo momento para configurar lo necesario y evitar sustos después.

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La noticia La filtración de 16.000 millones de contraseñas sería la más grande de la historia. Si no fuera porque es un gigantesco refrito fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .