Intel lleva décadas fabricando chips solo para ella. Su única salvación consiste en fabricar chips para todos los demás

Intel lleva décadas fabricando chips solo para ella. Su única salvación consiste en fabricar chips para todos los demás

Hagamos un viaje al pasado. El año es 1997 y Steve Jobs acaba de volver a Apple, pero el estado de la empresa es terrible y su futuro, incierto. Para tratar de salvarla Apple comenzó a buscar alianzas estratégicas, y fue entonces cuando anunció una absolutamente insólita con Microsoft. 

La empresa de Bill Gates invertiría 150 millones de dólares en Apple y ambas colaborarían en varios frentes. Aquel singular acuerdo parecía imposible. Ambas empresas eran grandes rivales, pero lo cierto es que ambas ganaron con dicha alianza. 

Ahora parece que podríamos vivir una situación análoga con otras dos empresas que también son grandes rivales. Por un lado Intel, que está tan en horas bajas como lo estaba Apple en 1997. Por el otro TSMC, que domina en el mercado de los semiconductores como Microsoft lo hacía en el del software entonces. 

Según The Wall Street Journal, ambas empresas están negociando una posible alianza que desde luego resulta sorprendente, pero que tiene ramificaciones muy interesantes. Si TSMC ayuda a la "salvación" de Intel, eso le dará una posición ventajosa en futuros acuerdos con el Gobierno de los EEUU. 

Dicho Gobierno es ahora propietario del 10% de las acciones de Intel, y para bien o para mal llevarse bien con Intel supone llevarse bien con la administración. Teniendo en cuenta la política actual que prácticamente obliga a fabricar chips y componentes en EEUU para librarse de los aranceles, esa potencial alianza se vuelve provechosa.

No solo eso. El acuerdo también favorece los intereses de TSMC a la hora de evitar posibles demanadas antimonopolio. ¿Cómo va a ser un monopolio cuando está ayudando a que un competidor no se vaya a pique? Como demostraron Apple y Microsoft, eliminar a la competencia no es la única forma de ganar la partida. 

Una transición prometedora

La crisis histórica por la que atraviesa Intel ha hecho que su nuevo CEO, Lip-Bu Tan, esté tomando decisiones muy difíciles. Los despidos masivos son parte de esa estrategia, pero la empresa también ha acudido a una reestructuración profunda que la está "troceando". Pero aún hay más.

De hecho, la estrategia de Intel parece pasar por reconocer y aceptar el fracaso de la era del "chip exclusivo". La firma ha admitido que eso de fabricar por y para ella no tenía recorrido, y ahora quiere centrarse en un modelo de negocio en el que sea una fábrica de chips para terceros. Que es exactamente lo que ha colocado a TSMC donde está.

De completarse la alianza con TSMC, se confirmaría una estrategia singular por parte de Intel en la que en pocas semanas hemos vivido una singular apertura a alianzas de todo tipo y condición: 

  1. SoftBank inyectó 2.000 millones de dólares
  2. EEUU compró el 10% de Intel por 8.900 millones de dólares
  3. NVIDIA invirtió 5.000 millones de dólares
  4. Apple es candidato a un acuerdo de colaboración
  5. Y ahora TSMC también podría seguir esos pasos 

Todos estos pasos desde luego abren una vía de escape para una Intel que parecía estar contra las cuerdas. Si dichas alianzas fructifican, a Intel solo le faltará lograr sus dos grandes objetivos de futuro. El primero, cumplir sus promesas con el nodo 14A al que lo ha apostado todo. El segundo, conseguir clientes para ese nodo. Y ahí es donde precisamente esos acuerdos pueden ser muy útiles.

Imagen | Intel

En Xataka | Intel ha confirmado que se saltará el nodo 20A para reducir gastos. El nodo 18A entrará en producción en 2025

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El cerebro humano funciona como una máquina predictiva. La pregunta es si nos espera un futuro cyborg: Crossover 1×22

Tenemos nuevo episodio de Crossover, el 1x22, y atentos porque esta vez el tema es tan interesante y ha dado tanto de sí que le hemos dedicado todo el programa. 

Así, en esta ocasión hemos podido entrevistar al Dr. José Sánchez, neurocientífico y divulgador, que investiga cómo funcionan el cerebro, las emociones y la inteligencia.

En esta entrevista de algo más de una hora Sánchez nos hace una introducción a su experiencia con este área para luego comenzar con una idea singular: la de que el cerebro es una máquina predictiva

También nos habla, cómo no, de inteligencia artificial —la IA generativa es desde luego una máquina predictiva— y de emociones humanas, pero luego la cosa se pone interesante. 

Y lo hace porque con él charlamos del impacto, presente y futuro de Neuralink y los chips cerebrales de otros rivales. ¿Cómo impactará eso en nuestro futuro? ¿Acabaremos siendo algo así como cyborgs? No lo sabemos, pero antes de que eso pase, hay otro debate del que hablamos: el de las relaciones sociales y cómo estos avances pueden afectar a la salud mental. 

Sin duda un episodio espectacular que esperamos que disfrutéis tanto como hemos disfrutado nosotros viéndolo. No dudéis en comentar, por favor, tanto aquí como en el propio canal de YouTube.

En YouTube | Crossover

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Tres años después del fiasco del metaverso, Zuckerberg tiene otro clavo ardiendo para Meta: las gafas digitales

Tres años después del fiasco del metaverso, Zuckerberg tiene otro clavo ardiendo para Meta: las gafas digitales

Mark Zuckerberg cree que en 2030 no sacaremos tanto el smartphone del bolsillo porque lo haremos casi todo desde las gafas. Esa es su particular nueva obsesión, y tiene todo el sentido del mundo porque Meta está en una posición delicada. Y si uno está arrinconado en un futuro que no controla, mejor crear uno que sí puede controlar.

Gafas, gafas y más gafas. La presentación esta semana de las prometedoras Meta Ray-Ban Display y sus hermanas pequeñas (Ray-Ban Meta (Gen 2) y Oakley Meta Vanguard) es un mensaje claro al mundo. Zuckerberg nos ve a todos llevando gafas en el futuro, y las nuevas opciones de sus gafas conectadas precisamente van dirigidas no solo a que hagamos más con ellas, sino a que nos olvidemos cada vez más del dispositivo que gobierna nuestra vida desde hace dos décadas: el smartphone.

Un evento para redibujar el objetivo de Meta. En el evento de presentación de las gafas Zuckerberg también confirmó esa nueva transformación silenciosa de su compañía, que primero se centró en las redes sociales para luego apostarlo todo al metaverso. Ahora la propuesta es distinta y Zuckerberg lo dejó claro en el evento diciendo lo siguiente: 

"Nuestro objetivo es crear gafas con un diseño atractivo que ofrezcan superinteligencia personal y una sensación de presencia mediante hologramas realistas. La combinación de estas ideas es lo que denominamos «metaverso".

Metaverso v2.0. De repente el metaverso de ahora es distinto al de antes. En aquel metaverso que parecía una mala copia de Wii Sports hemos pasado a otro en el que la realidad virtual queda totalmente desplazada. Hace cuatro años, cuando Facebook cambió su nombre por Meta, ni siquiera se hablaba de inteligencia artificial como parte de esa plataforma. Ahora es parte fundamental, lógicamente. El metaverso 1.0 —que ojo, sigue vivo y sigue también perdiendo dinero— ha quedado en segundo plano.

Matar al smartphone va a ser (muy) difícil. Por supuesto, necesitaremos un dispositivo en el que poder hacer todas esas cosas que propone Zuckerberg, y a día de hoy el candidato es en muchos casos el móvil. Si no como centro de la experiencia, sí como elemento importante. ¿Cederá el smartphone protagonismo a las gafas o a otros productos hardware? Parece difícil, pero desde luego tanto Meta como otras —hola, OpenAI+Jony Ive— están dispuestas a conseguir ese objetivo. Es normal: si lo logran, podrán controlar algo que jamás han logrado controlar: el hardware.

Pero. Si algo ha caracterizado a Mark Zuckerberg es su facilidad para cambiar de foco. Tras el éxito de Facebook pareció luego centrarse mucho más en supervitaminar WhatsApp —¿recordáis Libra?— o Instagram. Luego, por supuesto, llegaría su obsesión con el metaverso, y más recientemente con la superinteligencia y las gafas de IA. Si hay una nueva fiebre tecnológica, el fundador de Facebook suele ir a por ella. ¿Qué será lo próximo?

Y va a tener muchísima competencia. No es ya que Zuckeberg logre que usemos más las gafas que el teléfono: es que nadie va a dejarla que lo haga sola. Google trabaja sin descanso en Android XR y ya nos ha mostrado que tendrá productos en este segmento, y Apple parece también convencida de que por aquí irán los tiros. Por no hablar de Amazon o —palabras mayores— de los fabricantes chinos. Todos ellos van a ponérselo muy difícil a Meta, pero una cosa es cierta: si logran desplazar el foco del móvil a las gafas, ahí al menos sí tendrán previsiblemente parte del pastel.

Imagen | Meta

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Ya tenemos chip para los móviles Android de gama alta de 2026: bienvenido, Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5

Ya tenemos chip para los móviles Android de gama alta de 2026: bienvenido, Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5

Qualcomm acaba de presentar sus nuevos chips móviles para móviles de gama alta, los Snapdragon 8 Elite Gen 5. Aunque los detalles del chip se desvelarán el próximo 23 de septiembre en el evento Snapdragon Summit, ya ha ofrecido datos de interés sobre esta verdadera bestia móvil.

Por qué Gen 5. Para empezar, el nombre es sorprendente porque el año pasado tuvimos un Snapdragon 8 Elite, sin más. Uno esperaría que este nuevo chip fuera Gen 2 como mucho, pero en Qualcomm han explicado que en realidad es la quinta generación desde que se inició esta familia. Así: 

¿3 nm? No se conocen de momento los detalles internos de este nuevo SoC (System-on-Chip) de Qualcomm, pero se espera que esté basado en los nodos fotolitográficos de 3 nm de TSMC y que cuente con nuevos núcleos Oryon más potentes que nunca. 

Nada de núcleos de bajo consumo. Los rumores apuntan a dos núcleos "Prime" a 4,61 GHz y seis núcleos de alto rendimiento a 3,63 GHz. También se habla de que el fabricante seguirá la misma línea que el año anterior y en este nuevo chip no habrá núcleos eficientes y de bajo consumo. Aquí la idea es ofrecer una solución que vaya totalmente dirigida a ofrecer la máxima potencia.

Xiaomi será de las primeras (y habrá salto de numeración). El año pasado ya vimos cómo el procesador debutó en los Xiaomi 15, y la firma ya ha confirmado en Weibo que sus nuevos móviles de gama alta harán uso de los nuevos Snapdragon 8 Elite Gen 5. Uno esperaría que esos dispositivos fueran los Xiaomi 16, pero no: la empresa ha decidido saltarse un número y tendremos Xiaomi 17 muy pronto. La razón es clara: competir más claramente con los iPhone 17. Al menos, a nivel de marketing.

Versión personalizada para los Galaxy S26. Según indican en Android Authority, este procesador también será utilizado en los futuros Samsung Galaxy S26. De hecho los rumores apuntan a que la versión de ese chip será una personalizada y ligeramente modificada y que incluso podría ser algo más potente que la "estándar".

¿Y la IA? Tampoco hay de momento detalles o comentarios sobre la NPU (Neural Processing Unit) de este SoC. Esta parte del chip, dedicada al procesamiento de procesos de IA, debería verse fortalecido, y se esperan aquí mejoras notables. De confirmarse ese salto, tendríamos un chip aún más preparado para poder correr modelos de IA locales en el propio dispositivo móvil.

En Xataka | Samsung intenta noquear a TSMC de la única forma posible: convenciendo a NVIDIA y Qualcomm de la superioridad de sus 2 nm


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Un año más, tenemos nuevos iPhone. Y un año más, Apple se queda atrás en IA generativa para móviles

Un año más, tenemos nuevos iPhone. Y un año más, Apple se queda atrás en IA generativa para móviles

El pasado mes de mayo Sundar Pichai, CEO de Google, mencionó la palabra "AI" 135 veces en su charla inaugural en el evento Google I/O en 2025. Todo era IA, y ese protagonismo absoluto de se volvió a confirmar en la presentación de los Pixel 10 en agosto. Las cosas han sido muy diferentes en el evento de presentación de los iPhone 17, en el que prácticamente no se ha hablado de esta tecnología. 

¿Dónde está Apple Intelligence? Uno esperaría que una de las empresas tecnológicas más importantes del mundo se hubiera subido al carro de la IA a estas alturas, pero no es lo que ha ocurrido con Apple. En el evento de presentación de los nuevos iPhone 17 apenas sí hubo menciones de Apple Intelligence, una plataforma que no solo tardó en llegar, sino que cuando lo hizo demostró ser mucho más limitada que la de su competencia.

Traducción en tiempo real. Apple sí habló de una nueva capacidad en los Airpods Pro 3: la traducción simultánea que sí forma parte de la plataforma Apple Intelligence y que permitirá mantener conversaciones en distintos idiomas entre varias personas, tanto si también usan esos auriculares —lo que hará que oigan la traducción directamente en los cascos— como si no —la traducción aparecerá en la pantalla del iPhone—. A la espera de ver cómo se comporta, estamos sin duda ante la novedad más destacada de Apple en sus funciones de inteligencia artificial en los últimos meses.

Retrasos y más retrasos. Apple ya avisó en marzo de que sus opciones de inteligencia artificial se retrasarían y no llegarían hasta 2026. Tampoco hubo mucho que contar en su conferencia WWDC, donde el protagonista fue el nuevo (y polémico) lenguaje de diseño Liquid Glass.

Los iPhone 17 no presumirán de IA (de momento). Todo ello hacía prácticamente imposible esperar sorpresas en este ámbito, pero aun así resulta sorprendente que mientras sus competidores no paran de plantear novedades con plataformas como Gemini, Apple sigue sin dar un paso al frente. 

De momento la IA no marca la diferencia. Las funciones destacadas de IA en Android son llamativas, pero de momento no parece que hayan transformado del todo la experiencia de usuario y no son un argumento que pueda hacer que usuarios del iPhone se pasen a Android. "Rodear para buscar", la traducción en tiempo real de llamadas de voz y mensajes, y las llamativas funciones de edición fotográfica son interesantes, pero lo es aun más esa creciente integración de Gemini con las aplicaciones instaladas en nuestros móviles Android, como Gmail. 

Siri cada vez más lejos de Gemini. El gran perjudicado de esta situación es Siri, el asistente de voz de Apple. Teóricamente a estas alturas deberíamos tener una versión supervitaminada con IA, pero su desarrollo está siendo caótico en una Apple que no acaba de dar con la tecla. Eso ha permitido que Google lleve mucha ventaja con Gemini, que ya es sustituto natural de Google Assistant y que va ganando opciones con rapidez

Toca esperar. Ante este panorama no podemos hacer mucho más que esperar. Apple ha prometido que habrá novedades en Apple Intelligence en la primavera 2026, y es más que probable que dichas novedades lleguen a sus dispositivos actuales. Una cosa es cierta: están más que preparados para esas opciones, y lo demuestra el nuevo chip A19 Pro de los iPhone 17 Pro/Max

Privacidad como as en la manga. En Apple ya dejaron claro al presentar Apple Intelligence que uno de los focos claros de esta plataforma era la de proteger la privacidad de los usuarios. Para ello aprovecharán tanto modelos de lenguaje que puedan ejecutarse en local, sin conexión a la nube, como modelos más ambiciosos que se ejecuten en la nube privada que Apple ya tiene preparada. Esa estrategia da pie a dos preguntas. La primera, si las funciones que ofrecerán uno y otro podrán competir con los grandes modelos fundacionales de OpenAI, Google y el resto de competidores. La segunda, si realmente esa apuesta por la privacidad será realmente diferencial en la carrera por la IA.

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China sabe que su población se va a hundir pero ya tiene un plan a largo plazo para resolverlo. Cómo no, gracias a la IA

China sabe que su población se va a hundir pero ya tiene un plan a largo plazo para resolverlo. Cómo no, gracias a la IA

En 2024 China superó los 1.400 millones de habitantes, pero según datos de Naciones Unidas esa cifra comenzará a bajar de forma notable en las próximas décadas. Las predicciones hablan de que en 2050 la población ya habrá decendido entre 100 y 200 millones de personas, y para 2100 en el mejor de los casos China tendrá apenas 900 millones de habitantes. Entre otras muchas cosas, habrá un impacto enorme en un sector clave: el del número de trabajadores disponibles.

China Population

Fuente: Naciones Unidas

En Economist van más allá y destacan como hoy en día el 22% de los ciudadanos chinos tiene más de 60 años, pero en 2035 esa cuota subirá hasta el 32,5%. Las tasas de natalidad son además muy bajas: para mantener la población esa tasa debería ser de 2,1 hijos por mujer, pero en 2024 la tasa era de 1,0 hijos. Y como señalan en Trivium China, la situación amenaza con hacer caer a China en "la trampa de la renta media", frenando el crecimiento de su economía porque, sencillamente, no puede disponer ya de tanta mano de obra barata y del nivel de exportaciones que tenía hasta ahora. 

Más productividad. La solución de Xi Jinping reside en un concepto que el Gobierno chino denomina «nuevas fuerzas productivas de calidad» (NQPF, por sus siglas en inglés). Se trata de una estrategia para impulsar la productividad, y para ello se pueden aprovechar innovaciones tecnológicas, mejorar la educación o difundir ideas y mejoras a lo largo de todas las industrias. En abril Xi ya indicó que su 15º "Plan de Cinco Años" (de 2026 a 2030) precisamente impulsará este tipo de medidas. Y sobre todo, una.

AI Plus. Ahí es donde entra en acción la llamada directiva AI Plus, un plan a largo plazo que en los próximos 10 años espera lograr que la IA se infiltre de lleno en todo el tejido empresarial y de consumo en China. Las fases son claras: 

  • 2027: alcanzar una tasa de penetración superior al 70 % de terminales y agentes inteligentes en seis sectores clave (ciencia y tecnología, industria, consumo, bienestar social, gobernanza y cooperación global).
  • 2030: esa tasa de penetración debe ser del 90%.
  • 2025: según el informe, "la IA se adoptará de forma tan universal como la electricidad e Internet, convirtiéndose en la 'infraestructura básica' de la sociedad".

IA en todos los ámbitos. El plan pretende que la IA sea la gran innovación tecnológica que permita impulsar la productividad en todo tipo de ámbitos. Por ejemplo en la innovación y el descubrimiento científico, pero también en la transformación industrial. En este último caso tanto la agricultura como los servicios son objetivos a corto plazo para el despliegue de la IA.

Y también para consumo. En el sector del consumo la IA debe estimular la demanda con la aplicación de esa tecnología en productos como coches conectados o dispositivos domésticos inteligentes. Y cómo no, el objetivo es también que la IA acompañe y ayude a todos los ciudadanos en la educación, el trabajo o para mejorar la salud.

Gobernanza y cooperación. Los dos últimos grandes sectores de la iniciativa son los que afectan a la eficiencia del gobierno —por ejemplo, para planificación urbana, la seeguridad nacional o la censura en línea— y a la competitividad internacional. En este último caso el plan defiende que la IA debe ser considerada un bien público internacional y que debe seguir una filosofía de código abierto. 

Retos. Algunos expertos creen que el éxito del programa AI Plus no está asegurado, y además no hay métricas claras que sirvan para medir realmente la contribución de la IA al crecimiento económico. Jeffrey Ding, de la Universidad George Washington, explica que "China se enfrenta a un déficit de difusión porque su capacidad para innovar y ser pionera en nuevas tecnologías supera con creces su capacidad para difundir esos avances en toda la economía". 

Baja adopción. Aunque el país puede formar a sus mejores talentos de IA en sus mejores universidades, tiene ciertos problemas para lograr esa misma formación entre ingenerios "estándar", lo que puede crear una barrera para la adopción de estas tecnologías. Una encuesta realizada en 2022 confirmaba esa percepción: solo el 4,5% de las empresas propiedad del gobierno chino confirmaron que los esfuerzos por transformarlas digitalmente estaban "cumpliendo las expectativas".

¿Y la AGI, qué? Curiosamente, en ese documento no hay mención alguna de la inteligencia artificial general, lo que parece sugerir una vez más que China prefiere lograr que la IA generativa se infiltre en toda la sociedad en lugar de ir en busca de la supremacía en AGI. Eso no quiere decir que China no acabe buscando este tipo de logro, pero de momento su foco es otro. Uno mucho más pragmático y que precisamente está dirigido a mitigar los efectos de su futura contracción demográfica.

Imagen | Global Panorama | Brian Matangelo

En Xataka | China ha encontrado la fórmula para subir salarios sin dejar de ser la fábrica del mundo: una invasión silenciosa de robots


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La inversión de ASML en Mistral es extraña y maravillosa: tenemos ante nosotros al gran puntal tecnológico europeo

La inversión de ASML en Mistral es extraña y maravillosa: tenemos ante nosotros al gran puntal tecnológico europeo

La compañía holandesa ASML se va a convertir en el mayor accionista de la empresa francesa de inteligencia artificial, Mistral. Según los datos, invertirá 1.300 millones de los 1.700 millones que levantará Mistral en una inminente ronda de financiación. Aunque ambas empresas son grandes protagonistas del panorama tecnológico europeo, la alianza es extraña. Y aun así, prometedora. 

Mistral se hace mayor. La empresa parisina ha levantado más de 1.000 millones de dólares desde que se creó en 2023, y está cerca de cerrar esa nueva e importante ronda de financiación que hará que su valoración se acerque a los 12.000 millones de dólares. Se convertirá así en una de las empresas privadas tecnológicas más importantes de toda Europa.

Semiconductores + IA. ASML es la empresa encargada de fabricar los equipos de litografía más avanzados de todo el mundo para luego vendérselos a empresas como TSMC o Intel. Cada uno de sus sistemas de fotolitografía UVE cuesta cerca de 180 millones de dólares y son cruciales para luego producir los chips más avanzados del mercado. Que ASML haya entrado de lleno en el accionariado de Mistral es sorprendente, sobre todo porque aunque ambas son empresas tecnológicas, su relación directa parece débil. ¿Así pues, cuál es el motivo de este movimiento?

Europa es un poquito más soberana. Hace tiempo que Mistral centra su negocio en el mercado empresarial europeo, donde precisamente presume de ofrecer esa soberanía digital con la que los países de la UE pueden ser un poco más independientes de empresas estadounidenses o chinas. Que ASML haya apostado tan fuerte por Mistral es una singular declaración de intenciones para reforzar sensiblemente el papel de Europa en el panorama tecnológico.

¿IA para mejores semiconductores? A nivel operativo, ASML también puede haber tenido razones para aprovechar la tecnología de Mistral para mejorar sus propias máquinas de fotolitografía. De hecho TSMC está incluyendo tecnología de IA en sus plantas de fabricación gracias a su alianza con NVIDIA. Fuentes cercanas a la empresa revelan que ASML podría beneficiarse de la experiencia de Mistral en analítica de datos para mejorar su rendimiento y desarrollar nuevos productos.

Una alianza prometedora. La relación entre ambas empresas es como decimos débil, pero estamos ante una alianza que desde el punto de vista del panorama tecnológico europeo puede ser un primer paso notable para que Europa tenga al menos opciones de contar con una alternativa a la supremacía de China y EEUU en este segmento. 

Abierta a adquisiciones. Como señalan en Sifted, Mistral publicó el mes pasado una oferta de trabajo —ahora desaparecida de su portal de empleo— en la que se buscaba alguien encargado de operaciones estratégicas. La misión del candidato era la de "buscar y asesorar en adquisiciones" futuras. Fuentes cercanas indican que hay al menos un potencial objetivo para una aduisición, que tratará de añadir pequeñas empresas que expandan su oferta de producto. 

Un futuro mucho más abierto para Mistral. Los modelos de IA de Mistral, aunque destacables, no suelen competir de momento de tú a tú con los grandes modelos fundacionales de OpenAI, Google o Anthropic. Eso ponía a la empresa en una situación delicada de cara al futuro, sobre todo por los escasos recursos con los que competía frente a sus rivales. Esta ronda de financiación deja las cosas mucho más claras para la empresa gala y parece garantizar su futuro, al menos en el corto y medio plazo.

En Xataka | Le Chat de Mistral AI: qué es, cómo funciona y qué puede hacer este chat de inteligencia artificial hecho en Europa

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La otra conquista silenciosa de China es la de los robots aspiradores: más de la mitad provienen de cuatro fabricantes chinos

La otra conquista silenciosa de China es la de los robots aspiradores: más de la mitad provienen de cuatro fabricantes chinos

En el segmento de los robots aspiradores, las Roomba parecían dominarlo todo con mano de hierro. Sin embargo en los últimos tiempos la situación ha cambiado radicalmente, y el protagonista de esa revolución es China, que no para de ir conquistando más y más segmentos que antes parecían intocables.

Qué ha pasado. Los últimos datos de la consultora IDC revelan que en el primer trimestre del año, los primeros cuatro fabricantes de robots aspiradores a nivel mundial proceden de China. Todos ellos han acabado por desbancar al tradicional líder del mercado, iRobot, empresa conocida por desarrollar la familia de robots aspiradores Roomba.

Los robots chinos conquistan el mundo. Los fabricantes chinos que han roto el mercado son Beijing Roborock Technology (19,3% de cuota de mercado), Ecovacs Robotics (13,6%), Dreame Technology (11,3%) y Xiaomi (9,9%). En conjunto esas cuatro empresas consiguieron acaparar un 54,1% del total de unidades distribuidas en ese periodo, cuando el trimestre anterior ese porcentaje había sido del 47,2%.

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Fuente: IDC

iRobot se hunde. Mientras, las Roomba caen en picado de forma notable. Hace un año estaban en primera posición en número de unidades distribuidas, pero su cuota de mercado actual es de tan solo el 9,3%, y sus ventas a nivel global han caído un 30,6% respecto al mismo periodo de 2024. Recordemos que Amazon estuvo a punto de comprar iRobot por 1.400 millones de dólares, cuando hoy la empresa vale siete veces menos.

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Fuente: IDC.

Los robot aspirador están de moda. Las firmas chinas se han beneficiado además de una tendencia positiva en este segmento. A nivel global se distribuyeron (no necesariamente lo mismo que "vendieron") 5,09 millones de unidades en el primer trimestre, un 11,9% más que en el mismo trimestre de 2024.

¿Y la guerra comercial, qué? China se benefició especialmente de un hecho curioso: su mejor cliente no es otro que Estados Unidos, y parece que la guerra comercial y los aranceles no están afectando de manera significativa este mercado.  Como indican en Nikkei, los aranceles a las exportaciones de este tipo de productos se han rebajado al 30, aunque ambos países deben seguir negociando ya que esta tregua arancelaria tiene como fecha de caducidad el próximo 10 de noviembre.

En China la competencia es feroz. Claire Zhao, analista en IDC, destacó como estos fabricantes chinos afrontan una competencia "feroz" en China, y allí apenas logran sacar beneficios. Aparecen además nuevos competidores por doquier. DJI, conocida por sus drones, ha entrado en este segmento con su familia de robots aspiradores Romo que adaptan tecnologías de sus sistemas de navegación aérea. Mientras, Narwal Robotics, una startup de Shenzhen, levantó 100 millones de dólares en abril con inversores como Tencent. Eran pocos...

Roborock, a por todas. El líder del mercado, Roborock, indicó que ha logrado "un incremento significativo en los ingresos en nuestros negocios en el extranjero" gracias al desarrollo de nuevos canales de venta y a la expansión a nuevos mercados. Los ingresos de la empresa en el primer semestre de 2025 son un 79% superiores a los del mismo periodo del año pasado, y han llegado a los 1.100 millones de dólares.

Ecovacs le sigue de cerca. En segundo lugar está Ecovacs, cuyas ventas han crecido un 86,5% en el segundo trimestre con respecto al mismo periodo de 2024. De nuevo la razón está en las ventas de sus robots fuera de China, además de la apertura de nuevas líneas de producción para satisfacer la creciente demanda que llega desde Estados Unidos.

China no para de innovar. Los fabricantes chinos no paran de lanzar nuevos modelos e innovaciones, como robots aspiradores con brazos y pier. Las nuevas Ecovacs X11 cuentan con una nueva mopa y nuevos elementos para limpiar esquinas de forma más efectiva. El modelo, que en Shanghai cuesta 840 dólares, cuesta 1.500 dólares en EEUU, un precio claramente afectado por lo saranceles. Roborock es, como sus competidoras, insaciable en cuanto a innovación, y a finales de junio había incrementado la plantilla de su división de I+D en un 73,5% respecto al año anterior: tiene 1.364 empleados pensando cómo mejorar sus dispositivos.

En Xataka | La mopa es uno de los puntos flacos de los robots aspiradores. La propuesta de Dreame: cambiarla por un rodillo

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Estamos asistiendo al principio de una era peligrosa en la aviación comercial. Una en la que si vas a un funeral el billete te costará más

Estamos asistiendo al principio de una era peligrosa en la aviación comercial. Una en la que si vas a un funeral el billete te costará más

En Estados Unidos ya los llaman "precios basados en la vigilancia" (surveillance pricing), y consisten en un principio simple y aterrador: que las empresas que te venden productos y servicios lo hagan de forma personalizada con algoritmos de IA que analizarán todo la información que tengan sobre ti.

Delta, qué estás haciendo. En Delta Air Lines planteaban hacer justamente eso, pero la idea acabó conociéndose y siendo muy criticada. Tanto, que varios senadores estadounidenses publicaron una carta abierta exigiendo al CEO de la aerolínea que explicara esos planes. En Delta tenían la intención de eliminar los precios estáticos para sustituirlos por unos precios dinámicos que se ajustaban a lo que teóricamente cada cliente estaba dispuesto a pagar.

¿Cómo se calculan esos precios personalizados? Empresas como Fetcherr —que colabora con Delta o Virgin Atlantic— llevan trabajando en estos sistemas desde 2019. Ellos cuentan con expertos en aprendizaje profundo (deep learning) y cuentan con un "Large Market Model", un modelo de IA que es capaz de generar esos precios personalizados en base a la información que tienen de cada usuario.

Espiándote para conocerte mejor. De hecho su CEO, Roy Cohen, explicaba que ese modelo es entrenado "con todos los datos que podemos recolectar", y en el sitio web de la empresa afirman que este tipo de sistemas podría incrementar los beneficios de las aerolínas en 4,4 billones de dólares anualmente.

Para recolectar esos datos, los sistemas de precios basados en la vigilancia utilizan todo tipo de canales de terceros tales como el historial de compras de un pasajero, su historial de navegación, su geolocalización, su actividad en redes sociales, sus datos biométricos o su estado financiero.

Si te vas de funeral, te subimos el precio. La exmiembro del consejo de la FTC Lina Khan ya explicó que este tipo de sistemas de precios personalizados podrían plantear casos inquietantes. Un ejemplo concebible sería el de una aerolínea que utiliza la inteligencia artificial para cobrar una tarifa más alta a un pasajero "porque la empresa sabe que acaba de sufrir una muerte en la familia y necesita volar al otro lado del país".

La intención era abandonar los precios estáticos. En julio el presidente de Delta, Glen Hauenstein, declaró que esperaba que a finales de año el 20% del precio de sus billetes se determinará de forma individual por parte de estos sistemas de IA. En aquel momento ese porcentaje era del 3%, el triple que en otoño de 2024, pero es que el objetivo era abandonar totalmente los sistemas de fijación de precio actuales para dar el salto a estos precios personalizados y calculados en base a lo que se sabe de cada pasajero.

El umbral del dolor. El sistema además pondría al límite el llamado "umbral del dolor" de cada cliente, estableciendo esa máxima cantidad que los datos sugieren que esos pasajeros quieren pagar. Si tiene mucha prisa —como en la hipotética situación de tener que ir a un funeral—, el precio aumentaría, mientras que en un viaje rutinario el precio sería comparativamente más bajo.

Excedente del consumidor. Hay un principio teórico que explica muy bien las intenciones de compañías como Delta Air Lines. Se llama excedente del consumidor, y es la diferencia entre lo que un cliente está dispuesto a pagar y lo que realmente paga. Las empresas buscan capturar ese excedente, y la IA permite hacerlo de forma casi perfecta. Eso, por supuesto, conlleva un riesgo: si los clientes pagan el máximo por aquello que compran, tendrán menos ingresos para otros gastos.

Aquí será más difícil que lo hagan. En Europa llevar a cabo este tipo de planes parece difícil: el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) prohíbe las decisiones automatizadas basadas en datos personales y que tengan efectos signiticativos sobre el usuario a menos que este dé su consentimiento explícito.

Como los precios dinámicos, pero supervitaminados. En realidad es de todos conocidos que son muchas las empresas que hacen uso de los llamados precios dinámicos que tratan de ajustar la oferta y la demanda. Las aerolíneas siempre los han usado —el precio varía según el día y hora de la semana o el número de días antes del vuelo—, pero también son muy conocidos en las empresas VTC como Uber o Cabify. Dichos sistemas, por supuesto, han desatado más de una polémica, y hubo sospechas de que Uber incluso te subía el precio si reservabas un viaje cuando te quedaba poca batería. Sin embargo dichos sistemas no tienen ese apartado de recolección masiva de datos y creación de perfiles de usuario que plantean los precios basados en la vigilancia.

Imagen | Simon Ray

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Guerra civil en Meta: la inversión en Scale AI ha puesto en guerra a las dos ‘metas’

Guerra civil en Meta: la inversión en Scale AI ha puesto en guerra a las dos 'metas'

En junio Meta invirtió 14.300 millones de dólares en Scale AI y por el caminó fichó a su CEO, Alexandr Wang. Lo convirtió en dueño y señor de su flamante división de superinteligencia, además de rodearle de un equipo de ingenieros con sueldos de deportistas de élite. Los movimientos han sido tan exagerados y convulsos que están teniendo efectos colaterales importantes.

El club de los 100 millones. Mark Zuckerberg sacudió los cimientos de la industria de la IA a principios de junio, cuando empezó a tratar de robarles a sus rivales a los mejores ingenieros de IA. Les ofreció sueldos de cientos de millones de dólares y pronto empresas como OpenAI confirmaron que alguien se había "colado en casa". Los fichajes de directivos de alto nivel, como Nat Friedman (exCEO de GitHub) o Daniel Gross (cofundador de Safe Superintelligence junto a Ilya Sutskever) confirmaron esa serie de insólitos movimientos. 

Dimisiones repentinas. Entre los fichajes estaba el de Ruben Mayer, que ya había trabajado con Wang en Scale AI. Dos meses después Mayer ha dejado la compañía, según fuentes cercanas. El ejecutivo trabajó cinco años en Scale AI, pero pronto descubrió que iba a trabajar en un área fuera de la unidad de desarrollo del modelo de superinteligencia. Ha alegado que estaba "muy contento" con su experiencia en Meta, pero ha decidido abandonar la empresa "por un asunto personal". No ha sido el único en dar ese paso.

La dos "metas". A esa dimisión se le une otras que se produjeron en las últimas semanas. Según Wired, al menos tres investigadores han abandonado la empresa. Dos de ellos volvieron a OpenAI, donde habían trabajado previamente, mientras que el tercero, Rishabh Agarwal, no ha dejado claro su destino. Los enormes cambios que ha sufrido el equipo ha hecho que la adaptación a la nueva situación sea difícil. Las dos "metas" —la de antes de los fichajes y la de ahora— están teniendo problemas para acoplarse a la perfección. Pero es que aún hay más.

Scale AI flaquea. El equipo que está trabajando en el desarrollo de la superinteligencia, llamado TBD Labs, está a su vez colaborando con empresas de etiquetado de datos como Mercor y Surge, que son a su vez competidoras de Scale AI. Es algo extraño teniendo en cuenta que Meta ya había invertido miles de millones de dólares en ella —aunque no se habló en ese acuerdo de exclusividades—, pero fuentes cercanas a la empresa señalan en TechCrunch que la calidad del etiquetado de Scale AI es baja y prefieren trabajar con esas dos firmas.

La situación de la empresa cofundada por Wang ha cambiado. Tras el acuerdo con Meta, tanto OpenAI como Google indicaron que dejarían de trabajar con ella. Poco después Scale AI despidió a 200 de sus empleados, aunque el nuevo CEO, Jason Droege aseguró que compensarían con contrataciones en otras áreas de la empresa.

Mucho lío y una reestructuración. Haber fichado todo ese talento tiene su parte buena, pero también tiene puede complicar el organigrama de Meta. Es lo que parece haber sucedido según todos estos datos, y de hecho Meta anunció internamente una reestructuración de toda esa división. Se han creado cuatro subdivisiones distintas, que estarán lideradas por Wang. Otros altos directivos le reportarán a él, pero esos movimientos provocaron también que algunos empleados de Meta antes de los "fichajes galácticos" hayan acabado saliendo de la empresa para irse a firmas como OpenAI, Cohere o Figma.

Del modelo abierto a uno cerrado. La llegada de Wang ha coincidido con un aparente cambio de enfoque, señalaban en NYT. Aunque Meta fue pionera en apostar por modelos de IA Open Source como Llama, la empresa parece estar explorando ahora otras posibilidades. Por ejemplo, las de usar modelos de IA de terceros en sus plataformas —¿ChatGPT en WhatsApp?— o incluso la de licenciar modelos "cerrados" de otras empresas. Pero más allá de eso, la empresa está valorando trabajar en un modelo cerrado como están haciendo sus principales rivales en el segmento de la IA en EEUU. OpenAI, Google o Anthropic precisamente adoptaron esa estrategia desde el principio, y parece que en Meta quieren tener su propia alternativa.

Imagen | World Economic Forum | Anthony Quintero

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