Autor: Javier Pastor

En pocos días comenzará el Mobile World Congress 2023, una feria que tras el parón de 2020 y una tímida vuelta en 2021 volvió el año pasado para tratar de recuperar el brillo del pasado.

Estamos desde luego ante el que es uno de los grandes eventos tecnológicos del año y el más importante en el ámbito de la telefonía móvil. ¿Qué esperamos del MWC 2023? Es sin duda un buen momento para hablar de todo ello.

Fechas. El año pasado el MWC 2022 ya recuperó sus fechas de celebración tradicionales, y este año sigue esa misma tradición que cita a la industria a finales del mes de febrero. El MWC 2023 tendrá lugar en Barcelona desde el 27 de febrero hasta el 2 de marzo, aunque como siempre habrá eventos durante los días anteriores. De hecho, ya hay eventos confirmados para el mismo domingo 26.

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El MWC 2022 ha sido un viaje en el tiempo a los dosmiles: más portátiles interesantes que móviles

Samsung. El fabricante presentó hace unos días tanto el espléndido Galaxy S23 Ultra como el resto de la familia Galaxy S23, y su presencia en la feria seguramente sirva para conocer más de cerca estos terminales.No hay datos sobre si la firma presentará novedades, pero en diciembre de 2022 ya se filtró el Galaxy A54, que podría lanzarse para reforzar esa parte de su catálogo.

OnePlus. Como en el caso de Samsung, este fabricante ya anunció el OnePlus 11, su gran apuesta para 2023, y de nuevo se espera que use el Mobile World Congress como escaparate para este dispositivo. Es probable que también podamos conocer más de cerca su OnePlus Pad, pero probablemente la gran estrella en este caso sea el móvil conceptual del que ya han publicado información oficial.

Motorola. Este fabricante ha estado relativamente tranquilo las últimas semanas, pero aprovechó el CES para presentar su peculiar Motorola ThinkPhone, pensado en trabajar de forma muy estrecha con ordenadores ThinkPad. a está a la venta en España, pero a buen seguro podremos verlo en más detalle también en el MWC 2023. Es posible que el Moto X40 presentado en China en diciembre pueda ser presentado globalmente en el evento.

Honor. Estos días analizábamos el Honor Magic5 Lite —hay teaser que apunta a la más que probable aparición de la versión Pro—, pero lo que es probable es que la firma aproveche este evento para presentar globalmente su Honor Magic Vs, el segundo plegable de su historia. Ya fue presentado en China en noviembre, pero será el primero en venderse fuera de esas fronteras.

Xiaomi. Como en el caso de Honor, la firma ya presentó en China en diciembre sus nuevos buques insignia, los Xiaomi 13 y Xiaomi 13 Pro —y quizás, el Xiaomi 13 Lite—. Todo apunta a que el MWC 2023 supondrá la puesta de largo de estos modelos en el mercado global.

Huawei. La firma más castigada por la guerra comercial sigue defendiendo su división móvil, y aunque no se sabe si aprovechará para presentar nuevos smartphones o dispositivos, la empresa confirmó hace semanas que su presencia en el MWC será muy importante. "Este será el año más grande de Huawei" en la feria, comentó un portavoz.

Realme. La firma presentó recientemente su Realme GT Neo 5, y se espera también que el MWC sirva para que el fabricante chino lance este terminal de forma amplia, aunque quizás con otro nombre: Realme GT3.

Oppo. No está nada claro que Oppo vaya a presentar novedades, pero lo que es seguro es que allí desplegará —y nunca mejor dicho— todo el potencial del Oppo Find N2 Flip, su nuevo plegable.

Más novedades. Hay desde luego otras protagonistas del panorama de la movilidad que podrían dar que hablar. Entre ellas están Nokia o Nothing, aunque en ambos casos no parece que haya grandes novedades a la vista. También habrá sitio para otras soluciones como portátiles, relojes inteligentes o pulseras cuantificadoras. 

Marcianadas. De hecho el MWC 2023 suele ser escenario perfecto para que pequeñas y grandes empresas saquen pecho con productos sorprendentes, prototipos y pruebas de concepto que en ese escenario pueden calar más o menos hondo. Esperamos por ejemplo ver quizás el robot Cyberone de Xiaomi, y a buen seguro habrá ideas que representen un soplo de aire fresco en un segmento en el que cada vez resulta más sorprender.

La IA toma el relevo. Otro de los focos del MWC 2023 será probablemente el empuje de la inteligencia artificial, sobre todo en forma de esos motores generativos que están arrasando con todo. Aquí es probable que aunque se siga hablando de temas populares en pasadas ediciones —5G, metaverso, realidad virtual— haya especial interés por las opciones que plantean plataformas como ChatGPT en todos nuestros dispositivos.

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La noticia MWC 2023: qué empresas estarán y todo lo que esperamos del gran evento de telefonía móvil fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

El éxito arrollador de ChatGPT ha convertido a Microsoft en la gran protagonista del segmento de la inteligencia artificial en las últimas semanas. El lanzamiento de Bing con ChatGPT está teniendo altibajos, pero está claro que su propuesta es real y al menos está permitiendo atisbar una potencial revolución en las búsquedas. Google va con pies de plomo con Bard, y ahora sabemos que hay una importante razón adicional por la que el gigante de las búsquedas va con mucho más tiento.

ChatGPT sale carísimo. Los usuarios no nos damos cuenta, pero desarrollar una plataforma como la que han puesto en marcha OpenAI o Microsoft es muy costoso. John Hennessy, presidente de Alphabet —matriz de Google—, explicaba en Reuters que tener una conversación con un motor como ChatGPT cuesta 10 veces más que una búsqueda estándar en un buscador de internet.

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Estimaciones. Estudios de Morgan Stanley citados en ese texto indican que so Google desarrollara una inteligencia artificial similar a ChatGPT y con ella se gestionaran búsquedas y se respondiera en 50 palabras, el coste para Google sería de 6.000 millones de dólares al año. SemiAnalysis, otra consultora, estimaba justo la mitad, 3.000 millones de dólares al año para esa operativa.

OpenAI ya avisó. Sam Altman, CEO de OpenAI, ya explicó que el coste aproximado de cada chat era de menos de 10 centavos. Por eso la empresa ha querido empezar a rentabilizar el servicio cuanto antes y ha lanzado por ejemplo la versión "Plus" del motor de IA conversacional. Google

Y Google también. De hecho en el (desastroso) lanzamiento de Bard Google indicó que comenzaría con una versión "ligera" del modelo que "requiere mucho menos potencia computacional, permitiéndonos escalar a más usuario y permitiendo que haya más comentarios". El factor coste se une por lo tanto a esa amenaza de daño reputacional de la se habló antes del lanzamiento de Bard.

Microsoft se lo puede permitir. La cuota de mercado de Bing es de alrededor del 3%, lo que hace que salvo que su adopción se dispare, el coste del despliegue de Bing con ChatGPT supone un menor riesgo (y coste) económico para Microsoft. Su despliegue, de hecho, está siendo lento y gradual, lo que también podría estar motivado por ese elevado coste.

Hay que reducir costes. Hennessy explicaba que en Google están investigando formas de reducir el coste de esa operativa, algo que esperan resolver en dos años "en el peor de los casos". Ya hicieron algo parecido con YouTube cuando entre otras cosas desarrollaron sus propios chips de transcodificación.

Cómo lo monetizamos. Y luego está el otro problema, por supuesto. El motor de búsqueda tradicional se monetiza de forma clara con los resultados promocionados y patrocinados, pero la inserción de publicidad en textos tan directos y naturales como los de las respuestas de ChatGPT o Bing es más compleja. Aquí Microsoft, Google y el resto de este segmento —con Amazon a la cabeza— debe encontrar una solución para que esa revolución de los buscadores —si es que se produce— sea rentable.

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La noticia Si la pregunta es "por qué Google aún no tiene un rival de ChatGPT", la respuesta es la de siempre: el dinero fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Se acabó el plazo oficial. Ayer se cumplía el día límite en el que los usuarios de Netflix debían configurar su ubicación principal. Entramos por tanto en una nueva época para el servicio: una en la que las cuentas compartidas "de antes" ya no serán válidas si no se disfrutan en esa ubicación principal. Teóricamente Netflix bloqueará esas cuentas compartidas de forma ilícita, pero eso de momento no está pasando.

Mi madre y mi cuñado siguen usando mi cuenta compartida. Si compartías cuenta de Netflix con familiares o amigos y ellos no residen en tu domicilio, es probable que la plataforma detecte la situación más temprano que tarde. Los bloqueos de cuentas aún no se han producido que sepamos, pero en Netflix el objetivo es evitar el uso de esas cuentas compartidas si no las usamos añadiendo a esos usuarios como suscriptores extra.

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Netflix creció todo lo que pudo siendo amigable. Ahora lo hará siendo implacable

En Xataka estamos muy al tanto. Varios miembros del equipo de Xataka y de Webedia estamos especialmente atentos con este tema y estamos realizando pruebas que nos permitan detectar si el sistema de detección de cuentas ha entrado en acción y cómo lo ha hecho. Así pues, publicaremos esa información en cuanto la tengamos disponible.

¿Error al establecer la ubicación principal? En uno de los casos en los que hemos realizado pruebas no hemos podido establecer la ubicación principal al intentarlo. En el televisor en el que lo estábamos intentando ha aparecido un mensaje para intentarlo de nuevo en un periodo de 24 horas, como muestra la imagen principal.

Primero, aviso. La información compartida por Netflix revela que cuando se detecta una cuenta sospechosa de ser compartida ilícitamente, se enviará primero un aviso para verificar que la cuenta es del suscriptor principal. Quizás esté de viaje, por ejemplo, y para comprobarlo se podrá verificar ese uso lícito con un código numérico.

¿Cuándo comenzarán los bloqueos? Teniendo en cuenta que ayer terminó el plazo para establecer la ubicación principal de las cuentas, el comienzo de los "bloqueos" —repetimos, primero habrá avisos para verificar esos usos— se podría producir a partir de hoy mismo, pero de momento no hemos recibido noticias de que esos avisos (y mucho menos bloqueos) se hayan producido.

Hola, @NetflixES, al configurar la ubicación principal respondiendo a la nueva política recaudatoria, el sistema identifica que está "Cerca de Villalbilla de Burgos, provincia de Burgos". Dado que vivimos en Barcelona, ¿nos tenemos que mudar para poder seguir viendo Netflix?

— Josep Maria Bunyol (@jmbunyol) February 21, 2023

Localización por IP. Se está hablando mucho de cómo Netflix no debería fiarse demasiado de la ubicación que marca la IP con la que usamos el servicio. Muchos usuarios han indicado en redes sociales que aunque están en una ciudad, su IP indica que están en otra.

Pero hay otros factores. Eso podría no tener impacto especial en el mecanismo de detección de cuentas ilícitamente compartidas: Netflix indica en su centro de ayuda que para identificar los dispositivos de un hogar "Usamos información como las direcciones IP, los identificadores de los  dispositivos y la actividad de la cuenta de los dispositivos conectados a  la cuenta de Netflix". Así pues, hay varios factores que influyen en el mecanismo de detección. No está del todo claro si el hecho de que la localización marcada por la IP sea errónea incluye o no en el funcionamiento de ese mecanismo.

De momento todo son incógnitas. La detección de cuentas compartidas de Netflix plantea por ahora muchas dudas, y hasta que no comiencen a llegar los avisos no podremos asegurar si el sistema es efectivo y funciona correctamente. Lo que parece inevitable es que en unos días —o quizás semanas— comiencen a llegar esos avisos a los afectados, que como hemos explicado tienen varias opciones para seguir usando el servicio (y que también pueden cancelarlo).

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La noticia Ha llegado el día límite para compartir cuenta de Netflix... pero los bloqueos siguen sin llegar fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Que el ritmo no pare. Esa parece al menos las intención de Microsoft, que no para de presentar novedades en el terreno de la inteligencia artificial. La presentación el pasado 7 de febrero de Bing con ChatGPT se produjo inicialmente para navegadores de PCs y portátiles, pero ahora Microsoft da el siguiente paso y acaba de lanzar Bing con ChatGPT en móviles Android e iOS.

Esta nueva versión permitirá utilizar las funciones del renovado buscador en nuestros smartphones o tabletas, pero hay más novedades. Microsoft Edge también se renueva en estos dispositivos móviles, y Bing se hace aún más social con su integración en Skype.

Los responsables de Microsoft indicaban cómo ya se ha dado acceso a la versión preliminar de Bing con ChatGPT a más de un millón de personas en 169 países, aunque en una semana hemos pasado de ver cómo conversaba, nos ayudaba (y también desvariaba) a contar con una versión capada y mucho más limitada en su interacción.

Bing con ChatGPT se cuela en móviles iOS y Android

El interés por este motor de ingeligencia artificial integrado en el nuevo buscador de Microsoft es no obstante enorme, y de hecho la app aún sin actualizar se convirtió en una de las más descargadas para iPhone. Tras su disponibilidad para PCs y portátiles, Microsoft comienza hoy a compartir la versión preliminar de las nuevas aplicaciones móviles de Bing y Microsoft Edge.

La versión renovada de Bing para móviles cambia de diseño y de experiencia. Al tocar el icono de Bing en la parte inferior, se abrirá una sesión de chat en la que los usuarios podrán participar de la misma forma que en el escritorio.

Así, es posible hacer preguntas sencillas o complejas y recibir respuestas con fuentes en las que explorar más información. La app también permite elegir cómo queremos mostrar las respuestas: por puntos, texto o respuestas simplificadas.

La voz cobra además especial relevancia en estas aplicaciones móviles —aunque también está disponible en ordenadores de sobremesa—. La búsqueda por voz ofrece una mayor versatilidad a la hora de realizar consultas y recibir respuestas de Bing. Estamos pues ante un despliegue que nuevamente plantea una interesante alternativa al buscador de Google, pero que esta vez llega a los móviles. 

Bing ficha por Skype

El último anuncio en este ámbito se centra en Skype, la plataforma de mensajería y videoconferencia que ahora se integra con Bing y el nuevo modelo de inteligencia artificial conversacional.

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Guerra abierta por el buscador del futuro: por qué Google y Microsoft se han obsesionado con ChatGPT

Basta añadir a Bing al grupo de una conversación que creamos para luego pedir a este "invitado" que responda a preguntas y proporcione información a todo el grupo.

Las capacidades de traducción de Bing y de Skype también son otro punto fuerte de este nuevo servicio: la plataforma domina más de 100 idiomas y es capaz de traducir entre ellos, por lo que aporta un potencial singular a Skype.

El nuevo Bing en Skype está disponible desde hoy en versión preliminar, pero en Microsoft ya han indicado que su intención es la de llevar las prestaciones de Bing a Microsoft Teams.

Como sucedió con el despliegue de Binc con ChatGPT, Microsoft está dando acceso de forma muy gradual a estos nuevos servicios. Los usuarios que ya tenían acceso a Bing con ChatGPT en el escritorio podrán disfrutar de estas opciones a lo largo del día de hoy.

Si no tienes acceso, Microsoft sigue animando a los usuarios a que se inscriban en la versión preliminar del nuevo Bing. Ahí toca ser pacientes y esperar a que nuestra petición sea contestada pronto, y en Microsoft agradecen la paciencia y entusiasmo de los usuarios.

Imagen: Rawpixel

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La noticia Bing con ChatGPT desembarca en iOS y Android: este es otro misil en la línea de flotación de Google fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Se viene una era compleja. Una en la que al leer un libro, contemplar una obra de arte o escuchar una canción uno no sabrá si quien la creó era un ser humano. En la tienda Kindle de Amazon ya está pasando: no paran de publicarse libros escritos por ChatGPT, y el fenómeno está sembrando el caos en otras editoriales.

Qué ha pasado. Como indican en Reuters,  ya hay más de 200 e-books en Amazon Kindle que tienen a ChatGPT como autor o coautor. El número crece cada día e "incluso hay un nuevo subgénero en Amazon: libros sobre usar ChatGPT, escritos por ChatGPT".

Es probable que sean muchos más. Evidentemente ese número de 200 títulos corresponde a los que oficialmente reconocen que han sido escritos total o parcialmente con ChatGPT. Lo cierto es que hay muchos autores que ni siquiera lo reconocerán y publicarán con su nombre o con pseudónimo.

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La nueva forma de ganar dinero sin esfuerzo. Cualquiera podía escribir un libro antes, pero claro, tenía que hacerlo. Ahora ya ni eso: se lo puede hacer un motor de inteligencia artificial como ChatGPT, lo que está provocando una nueva fiebre del oro. Los libros infantiles ilustrados —con imágenes generadas con Midjourney, DALL-E 2 o Stable Diffusion, por ejemplo— son especialmente populares en estos momentos, y hay cientos de tutoriales en YouTube, Reddit o TikTok que explican cómo escribir y publicar estos libros (¿y quizás hacerse rico?) casi sin esfuerzo.

Transparencia. En el citado artículo citaban las palabras de Mary Rasenberger. La directiva del Authors Guild —una conocida asociación de escritores y autores— explicaba que "esto es algo de lo que realmente tenemos que preocuparnos, estos libros inundarán el mercado y un montón de autores se quedarán sin trabajo". Pedía transparencia por parte de los autores, que debería explicar "cómo se han creado esos libros, o terminaremos con un montón de libros de baja calidad".

Amazon de momento no dice nada. Los términos de servicio de la Kindle Store o obligan a desvelar si un libro fue escrito o no por una máquina, pero puede que esa sea una solución de futuro. De momento es la persona que lo publica quien puede confesarlo o no.

En Xataka hemos tratado de ponernos en contacto con los responsables de Amazon pero de momento no tenemos comentarios de la empresa. En Reuters una portavoz simplmemente indicó que "Todos los libros de la tienda deben cumplir nuestras directrices de contenido, entre ellas respetando los derechos de propiedad intelectual y todas las demás leyes aplicables".

De Cervantes, ¿nada?. Más allá del debate sobre derechos de autor —ChatGPT ha sido entrenado con millones de textos, y OpenAI no ha sido especialmente transparente al respecto— está la discusión sobre la calidad de los libros generados por ChatGPT. ¿Acabarán estos sistemas de ingeligencia artificial escribiendo obras maestras? Hoy por hoy los textos publicados pueden ser decentes e incluso bastante graciosos, pero desde luego no magistrales. ¿Mañana? Quién sabe.

Las críticas y reseñas deberían ayudar, pero también son un problema. Un autor llamado Mark Dawson, que ha vendido millones de ejemplares en la Kindle Store, explicaba que esas novelas suelen ser "aburridas" y que "el mérito influye a la hora de recomendar un libro a otros lectores. Si un libro recibe malas críticas porque la redacción es aburrida, se hundirá rápidamente hasta el fondo". El problema del que no habla Dawson —y que ya ha afectado a Amazon en el pasado— es el de unas reseñas falsas que también pueden convertir esas críticas (sean positivas o no) en poco fiables.

Submissions are currently closed. It shouldn't be hard to guess why.

— clarkesworld (@clarkesworld) February 20, 2023

Clarkesworld Magazine en peligro. Mientras, hay otros segmentos editoriales en los que el peligro acecha. La revista Clarkesworld, muy conocida en el mundillo de la ciencia ficción por publicar relatos cortos y abrir las puertas a nuevos escritores, ha dejado de aceptar temporalmente nuevos relatos. En las últimas semanas han detectado cómo el número de "spam literario" crecía de forma alarmante y llegaba al 38% de todas las historias enviadas a la revista.

No hay solución. El problema es importante, y lo cierto es que no hay herramientas fiables de detección de textos generados por IA. El propio Neil Clarke, editor de la revista, explicaba que "

"No tenemos una solución para el problema. Tenemos algunas ideas para minimizarlo, pero el problema no va a desaparecer. Los detectores no son fiables. El pago por envío sacrifica a demasiados autores legítimos. Los envíos impresos no son viables para nosotros. Las diversas herramientas de terceros para confirmar la identidad son más caras de lo que las revistas pueden permitirse y suelen tener lagunas regionales. Adoptarlas equivaldría a prohibir la publicación en países enteros.

Podríamos implantar fácilmente un sistema que sólo admitiera autores que nos hubieran enviado trabajos anteriormente. Eso supondría prohibir la entrada a nuevos autores, lo cual es inaceptable. Son una parte esencial de este ecosistema y de nuestro futuro".

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El identificador de IA de OpenAI tiene un problema: ellos ponen el zorro y ellos vigilan las gallinas

Malas noticias para los autores. Clarkesworld paga 12 centavos por palabra si publica esas historias, y actualmente prohibe historias "escritas, coescritas o asistidas por IA". Han baneado a 500 usuarios por sospechar que han publicado historias escritas por estos sistemas. Lo único que quieren, explicaba el editor, "es ganar un dólar rápidamente". La publicación indicaba que volverán a aceptar historias de usuarios, pero no saben cuándo.

Imagen: Lucas Benvenuto

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La noticia Hay un nuevo escritor estrella en la tienda Kindle de Amazon. Se llama ChatGPT y no para de publicar libros fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Lo vimos primero con GitHub Copilot y después con Stable Diffusion. Lo de entrenar a inteligencias artificiales generativas con datos brutos y sin pagar licencias empieza a ser motivo de demandas por parte de creadores de contenido (y código), y ahora ese mismo problema comienza a aflorar en motores de IA conversacional como ChatGPT.

Qué ha pasado. Jason Conti, consejero general de la división Dow Jones en News Corp, lo dejaba claro: "quien quiera utilizar el trabajo de los periodistas del Wall Street Journal para entrenar a inteligencias artificials debería licenciar de forma adecuada los derechos para hacerlo". O lo que es lo mismo: si ChatGPT o (Bing con ChatGPT, o el hipotético Bard) quieren usar sus contenidos para ser entrenados y pulidos, tendrán primero que licenciarlos.

ChatGPT is trained on a large amount of news data from top sources that fuel its AI. It's unclear whether OpenAI has agreements with all of these publishers. Scraping data without permission would break the publishers' terms of service. pic.twitter.com/RXEjMHWXiI

— Francesco Marconi (@fpmarconi) February 15, 2023

Amenaza velada. Este directivo iba aún más allá y como indican en Bloomberg añadía que "nos tomamos muy en serio el uso indebido del trabajo de nuestros periodistas, y estamos revisando esta situación". Un periodista llamado Francesco Marconi precisamente le preguntó a ChatGPT por sus fuentes y entre ellas estaban tanto el WSJ como la CNN. El primer caso es aún más llamativo, sobre todo porque en WSJ aplican un muro de pago muy riguroso.

La CNN se une al WSJ. Fuentes cercanas a la CNN revelaban en ese mismo artículo de Bloomberg que este medio de comunicación también cree que ChatGPT está violando los términos de servicio al ser entrenado con datos recolectados de sus artículos.

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Por qué yo sí creo que Google y Facebook deberían pagar a quienes les nutrimos de contenidos

OpenAI, deberías pagar. Esa es la conclusión a la que parecen llegar ambos grupos informativos. La CNN, propiedad de Warner Bros. Discovery Inc., tiene la intención de negociar con OpenAI una licencia para poder usar ese contenido en el motor conversacional.

Un debate que viene de lejos. Los medios de comunicación ya se enfrentaron a una situación similar hace años con la famosa 'Tasa Google'. La introducción de la Ley de Propiedad Intelectual implicaba que Google News y otros agregadores de enlaces debían pagar a los autores de los contenidos que enlazaban. En octubre de 2014 llegó el Canon AEDE, y con él, el cierre de Google News en España, que acabó volviendo a estar activo en junio de 2022 tras a aprobación de la 'Ley Iceta'.

Buscando un modelo justo. Buscadores como el de Google eran criticados por aprovechar contenidos generados por medios y creadores sin dar ingresos directos por ello. Las empresas de medios y los creadores, eso sí, obtenían tráfico a sus medios, aunque también eso se ha criticado por la forma en la que por ejemplo Google ya casi hace innecesario salir del buscador.

Los creadores ante un mundo de IAs glotonas. Las IAs generativas no envían por ahora tráfico o ingresos indirectos a los creadores —no lo hacen en Copilot o en Stable Diffusion/DALL-E 2/Midjourney—, y ahora el gigantesco negocio de los buscadores y la publicidad también se puede ver comprometido. Parece por tanto necesario hayar un compromiso para que las IAs sean útiles, pero dando algo a cambio a quienes han proporcionado los contenidos con las que son entrenadas y mejoradas.

Imagen: Woodley Wonderworks

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La noticia ChatGPT se alimenta de medios como el Wall Street Journal o CNN. Ahora esos medios quieren que les paguen por ello fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Stable Diffusion se ha convertido en uno de los motores de IA generativa más espectaculares a la hora de crear imágenes, pero si por sí solo ya había demostrado una capacidad asombrosa, hace unos días apareció una nueva tecnología que permite complementarlo y llevarlo a otro nivel. ¿Su nombre? ControlNet.

Qué es Control Net. Todo partió de un estudio reciente en el que se presentaba una nueva estructura de red neuronal llamada Controlnet. El objetivo era "controlar los grandes modelos de difusión preentrenados para que admitan condiciones de entrada adicionales". O lo que es lo mismo: modificar la salida de Stable Diffusion para que se ajuste a ciertas condiciones de control o modelos. Eso da más versatilidad que nunca a esta plataforma, como están descubriendo los usuarios que están probando (y alucinando con) esta nueva tendencia.

Modelos para todos. Esta tecnología se utiliza aplicando los llamados "modelos preentrenados" a Stable Diffusion, algo que explican en el repositorio del proyecto. Hay ya varios modelos disponibles como Canny Edge —que detecta bordes—, Open POSE —que detecta poses generando un "esqueleto" de la imagen original— o User Scribble —que permite dibujar un garabato y que se genere una imagen basada en él—. Al aplicar Stable Diffusion sobre cualquier prompt con la imagen y el modelo establecidos, se obtienen variantes mucho más potentes para las creaciones.

Garabatos nivel dios. Hay quien ya ha calificado de modelos como el "Scribble" como una bendición para quienes usaban este tipo de sistema para crear sus imágenes. Ya existían soluciones similares integradas en StableDiffusion 2.5 como img2img, pero esto lleva esta opción a un nivel alucinante.

Y vídeos. Esta puede ser la base para crear pequeñas animaciones en las que se combinan el uso de ControlNet y estos modelos de forma muy efectiva. Todo esto puede ser instalado y usado en local gracias a proyectos como Automatic1111, sobre todo si tenemos un PC con una gráfica potente (se recomiendan 12 GB de memoria gráfica), pero es posible usar estos modelos igualmente con configuraciones más modestas.

Esto es un no parar. Si Stable Diffusion ya ofrecía buenos resultados, este tipo de "extensión" hace que esta plataforma se convierta en una opción aún más potente para asistir cualquier trabajo o proyecto creativo. El ritmo al que evolucionan estos proyectos es frenético, y aunque ciertamente los resultados pueden tener defectos, las herramientas son espectaculares.

Imagen: Yamkaz

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La noticia Si Stable Diffusion nos alucinaba, ControlNetlleva esta inteligencia artificial generativa a otro nivel fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Uno esperaría que los componentes de futuras misiones espaciales fueran elegantes y futuristas. Las nuevas piezas de la NASA no lo son, y casi parece construidas al azar para ver qué pasaba. El azar no tiene nada que ver aquí, y la NASA ha recurrido a una nueva técnica para avanzar en la creación de piezas para futuras misiones espaciales.

Inteligencia artificial generativa. Este tipo de sistemas ya nos han asombrado a la hora de crear imágenes —DALL·E 2, Midjourney, Stable Diffusion— y texto —ChatGPT, el nuevo Bing—, pero llevan tiempo usándose en el ámbito del diseño industrial, y la NASA ha tomado buena nota. Un nuevo proceso ingenieril ha convertido a este tipo de sistemas en cruciales para construir nuevas piezas para futuras misiones espaciales.

Conectando los puntos. Ryan McClelland, ingeniero en la NASA, las llama "estructuras evolucionadas". Los especialistas de CAD primero diseñan superficies en las que ciertaspiezas deben conectarse a los instrumentos o la nave. Tienen que tener en cuenta el uso futuro de rayos láser y sensores ópticos que deben poder usarse en esos volúmenes, y a partir de ahí entra con fuerza la inteligencia artificial, que crea diseños de estructuras complejas en apenas un par de horas.

Pero siempre con asistencia humana. Eso sí, cómo McCLelland indica, estos sistemas de inteligencia artificial se usan con un especialista humano pendiente del proceso. "Los algoritmos necesitan un ojo humano. La intuición humana sabe lo que tiene buen aspecto, y si le dejas solo, el algoritmo puede algunas veces crear estructuras demasiado delgadas".

Más ligeras que nunca. Las estructuras creadas por esos sistemas de inteligencia artificial recortan hasta en un 66% el peso de los componentes tradicionales, y pueden ser fabricadas por vendedores comerciales, lo que hace que el proceso de diseño y fabricación de prototipos para pruebas se reduzca de forma notable y se pueda completar "en una semana".

Piezas "alienígenas". Estos diseños son singulares por sus formas y estructura, pero el análisis y validación posteriores de la NASA para identificar posibles puntos de fallo confirma su calidad. "De hecho estas piezas reducen el riesgo. Tras el análisis de estrés, descubrimos que las partes generadas por el algoritmo no tienen las concentraciones de estrés de los diseños humanos". En algunos casos, destaca, ese factor de estrés es diez veces inferior al de las piezas diseñadas por expertos humanos.

Cada vez más usadas. Estas estructuras evolucionadas ya se han usado en varias fases de misiones relacionadas con observatorios de astrofísica, escánares de la atmósfera terrestre, instrumentos planetarios, estaciones que estudian la meteorología espacial o incluso la misión Mars Sample Return que recogerá y traerá muestras de Marte recolectadas por el Perseverance.

EXCITE. Uno de las próximas misiones que incluirán estas piezas será el telescopio EXCITE (EXoplanet Climate Infrared TElescope). Su objetivo es estudiar exoplanetas del estilo de Júpiter que orbiten otras estrellas de nuestro universo, y una de las estructuras básicas creadas en aluminio ha sido diseñada por estos sistemas de inteligencia artificial. Esa pieza, de hecho, contaba con "especificaciones de carga muy exigentes que suponían un reto para nuestros diseñadores".

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La noticia Misiones espaciales diseñadas por algoritmo: cómo la NASA está abrazando la IA para crear nuevas piezas fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

El pasado 1 de febrero se celebró el evento Samsung Unpacked 2023 y no tenía ganas de invertir una hora en verlo. ¿Qué hice? Aprovechar la nueva hornada de servicios y herramientas de inteligencia artificial para que "asistieran" al evento y se convirtieran en mis asistentes.

La prueba fue un éxito. Usando Bing con ChatGPT y un par de servicios adicionales obtuve un resumen pormenorizado y muy claro de todo lo que se dijo en ese evento. Eso me demostró que esta tecnología tiene un uso práctico destacable, y eso que esto es solo el principio.

La inteligencia artificial como arma para ganarle tiempo al tiempo

Estamos en la era de las prisas. No tenemos tiempo para casi nada. Y como no lo tenemos, se lo robamos a todo lo que podemos. Vemos series y oímos podcasts a 1.5x, pagamos para que nos lo envíen todo y así poder seguir haciendo cosas en casa, y TikTok y sus vídeos cortos han revolucionado este segmento.

La obsesión por ahorrarnos tiempo y ganarlo para otras cosas —aunque sea, irónicamente, ver más vídeos cortos de TikTok— es clara en esta era en la que hay una tecnología muy orientada a eso.

La inteligencia artificial promete ayudarnos en esa batalla, y desde Xataka hemos querido comprobar una de sus promesas: la de no tener que "tragarnos" largas reuniones y charlas porque ella es capaz de reconocer, transcribir y resumir el contenido para luego presentárnoslo.

Por eso quisimos hacer este experimento con charlas como la que Samsung ofreció hace unos días. Debo decir aquí que en realidad he contado una mentirijilla: sí que vi el evento.

Después de todo, es parte de mi trabajo y de todo el equipo de Xataka, que estuvo muy atento a esa cobertura para hablar de lo que allí se presentó, que fue mucho y muy relevante. Sin embargo, eso en realidad fue una ventaja para este experimento, porque me permitió comprobar si realmente lo que me ofrecían estas aplicaciones en el resumen final era fiel a lo que Samsung comentó en su evento.

Cómo la IA te resume una charla de una hora en diez párrafos

El primer paso consistía en transcribir el evento y convertirlo en texto. Hay herramientas diversas que ayudan a hacerlo, pero quise probar una de las que he descubierto recientemente y que presumen de hacer uso de modernos sistemas de inteligencia artificial.

Esa herramienta no es otra que Gladia, que en realidad es una API que precisamente realizar diversas conversiones de contenido entre las cuales está, desde luego, la de convertir audio a texto. Tras un breve registro previo, ya tenía acceso a las llamadas "tareas" que permiten ejecutar esas conversiones con algunas variantes.

Para la conversión necesitaba primero contar con el fichero de audio del evento. Es fácil extraerlo del vídeo de YouTube original con servicios online o con aplicaciones instaladas en local. Al hacerlo ya tenía ante mí ese fichero MP3 de algo menos de 57 MB y casi una hora de duración. Perfecto.

Tras importarlo en Gladia, el servicio comenzó a hacer la transcripción. Normalmente otras soluciones son o más aparatosas, o imponen límites en la duración del audio a transcribir. Otter.ai, una de mis preferidas, permite por ejemplo archivos de 30 minutos en su versión gratuita, lo que la descartaba para esta prueba rápida.

El problema de Gladia es que no transcribe directamente generando un texto, sino que genera el texto lleno de metadatos. Esa información es muy útil para ciertos escenarios como subtitular el evento —incluye marcas de tiempo con el comienzo y el fin de cada fragmento de la transcripción—, pero yo quería el audio en crudo, sin metadatos. ¿Cómo lograrlo?

Preguntando, claro. Como antiguo usuario de Linux tenía claro que aquí herramientas como 'sed' o 'awk' podían ayudarme a conseguir lo que buscaba, pero el problema es que para usarlas uno debe tener cierta (o mucha) soltura con expresiones regulares y gestión de patrones.

No era mi caso —no las uso casi nunca—, y lo normal hasta ahora hubiera sido buscar la solución en Google o acudir a foros como Superuser o Reddit para buscar ayuda de algún experto. Pero aquí se trataba de buscar soluciones de inteligencia artificial, y es justo lo que aproveché con Bing con ChatGPT como protagonista.

El nuevo motor conversacional se comportó aquí de forma espectacular. Tras una breve conversación explicándole lo que quería, indicándole que creía que se podía resolver con 'sed' y poniéndole un ejemplo, Bing me devolvió la respuesta. Es curioso, poque yo le preguntaba en inglés y él seguía contestando en español, pero daba igual: la respuesta era perfecta.

Tenía todo el texto en un fichero llamado "grabacion.txt" y generé un nuevo fichero llamado "resultado.txt" con el comando indicado en su respuesta, que introduje en una (bendita) terminal en mi Mac mini M1 con macOS. ¿Tiempo invertido? Unos dos minutos.

Ahora quedaba el último paso: lograr que con ese texto se generara el resumen buscado. Tanto ChatGPT como Bing con ChatGPT pueden resumir textos, pero tienen un problema: sus límites de caracteres, que por ejemplo en Bing es de 2.000 caracteres de entrada. Este texto era mucho mayor en tamaño, así que necesitaba alguna alternativa.

Aquí es donde de nuevo surgieron nuevas alternativas. En los últimos días han aparecido diversas herramientas para resumir desde videoconferencias hasta estudios científicos. Yo necesitaba alguna opción para resumir textos largos, y entre ellas encontré Casper AI, una extensión para Chrome capaz de ofrecer resúmenes de sitios web que visitamos y que tiene algunas opciones llamativas más, como por ejemplo generar tuits con un titular llamativo generado a partir de ese contenido visitado.

Para funcionar, eso sí, el texto del Unpacked 2023 tenía que estar en algún sitio web, así que lo copié y pegué a un nuevo post en mi otro blog —los experimentos, mejor con gaseosa— que ni siquiera necesité publicar: bastaba previsualizarlo en el navegador Chrome para que Casper AI pudiera hacer su trabajo.

En apenas 10 segundos tenía en la barra lateral generada por Casper AI el resumen de ese evento, distribuido en pequeños párrafos con los puntos principales que se ofrecieron durante esa hora de charla.

El texto estaba en inglés y el resumen también, pero es lógico pensar que ya hay alternativas similares en nuestro idioma o que las que hay lo soportarán (como otros muchos) en poco tiempo. El funcionamiento de Casper AI en ese sentido fue impecable, pero la pregunta es, ¿era un buen resumen del evento?

Lo cierto es que el resumen fue prácticamente perfecto, algo que me dejó realmente asombrado. Este sistema mostró un recorrido por la pequeña introducción del CEO de Samsung para luego resumir las principales prestaciones de los Galaxy S23 Ultra y opciones como su "nightography" —él entendió "nitography"— para fotos con baja luminsosidad. También mostró detalles sobre QuickShare y la mención que Samsung hizo a sus nuevos Ultrabooks.

Es cierto que por el camino dejó algunos detalles sobre el resto de dispositivos de la gama Galaxy S23 y también sobre esos ultraportátiles. También confundió algún nombre, como el del nuevo Snapdragon de esos móviles, pero aún así el resumen fue espectacular por su precisión.

¿Qué demuestra esto? Que ciertamente este tipo de herramientas pueden ser muy útiles como ayuda a la hora de ahorrar tiempo para poder invertirlo en tareas más prioritarias para nosotros. Sin duda, una fantástica demostración práctica de lo que pueden llegar a hacer estas soluciones.

Imagen: Priscilla Du Preez

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La noticia He usado Bing con ChatGPT y otros dos servicios de IA para que me resuman una reunión. Es alucinante fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

El pasado 1 de febrero se celebró el evento Samsung Unpacked 2023 y no tenía ganas de invertir una hora en verlo. ¿Qué hice? Aprovechar la nueva hornada de servicios y herramientas de inteligencia artificial para que "asistieran" al evento y se convirtieran en mis asistentes.

La prueba fue un éxito. Usando Bing con ChatGPT y un par de servicios adicionales obtuve un resumen pormenorizado y muy claro de todo lo que se dijo en ese evento. Eso me demostró que esta tecnología tiene un uso práctico destacable, y eso que esto es solo el principio.

La inteligencia artificial como arma para ganarle tiempo al tiempo

Estamos en la era de las prisas. No tenemos tiempo para casi nada. Y como no lo tenemos, se lo robamos a todo lo que podemos. Vemos series y oímos podcasts a 1.5x, pagamos para que nos lo envíen todo y así poder seguir haciendo cosas en casa, y TikTok y sus vídeos cortos han revolucionado este segmento.

La obsesión por ahorrarnos tiempo y ganarlo para otras cosas —aunque sea, irónicamente, ver más vídeos cortos de TikTok— es clara en esta era en la que hay una tecnología muy orientada a eso.

La inteligencia artificial promete ayudarnos en esa batalla, y desde Xataka hemos querido comprobar una de sus promesas: la de no tener que "tragarnos" largas reuniones y charlas porque ella es capaz de reconocer, transcribir y resumir el contenido para luego presentárnoslo.

Por eso quisimos hacer este experimento con charlas como la que Samsung ofreció hace unos días. Debo decir aquí que en realidad he contado una mentirijilla: sí que vi el evento.

Después de todo, es parte de mi trabajo y de todo el equipo de Xataka, que estuvo muy atento a esa cobertura para hablar de lo que allí se presentó, que fue mucho y muy relevante. Sin embargo, eso en realidad fue una ventaja para este experimento, porque me permitió comprobar si realmente lo que me ofrecían estas aplicaciones en el resumen final era fiel a lo que Samsung comentó en su evento.

Cómo la IA te resume una charla de una hora en diez párrafos

El primer paso consistía en transcribir el evento y convertirlo en texto. Hay herramientas diversas que ayudan a hacerlo, pero quise probar una de las que he descubierto recientemente y que presumen de hacer uso de modernos sistemas de inteligencia artificial.

Esa herramienta no es otra que Gladia, que en realidad es una API que precisamente realizar diversas conversiones de contenido entre las cuales está, desde luego, la de convertir audio a texto. Tras un breve registro previo, ya tenía acceso a las llamadas "tareas" que permiten ejecutar esas conversiones con algunas variantes.

Para la conversión necesitaba primero contar con el fichero de audio del evento. Es fácil extraerlo del vídeo de YouTube original con servicios online o con aplicaciones instaladas en local. Al hacerlo ya tenía ante mí ese fichero MP3 de algo menos de 57 MB y casi una hora de duración. Perfecto.

Tras importarlo en Gladia, el servicio comenzó a hacer la transcripción. Normalmente otras soluciones son o más aparatosas, o imponen límites en la duración del audio a transcribir. Otter.ai, una de mis preferidas, permite por ejemplo archivos de 30 minutos en su versión gratuita, lo que la descartaba para esta prueba rápida.

El problema de Gladia es que no transcribe directamente generando un texto, sino que genera el texto lleno de metadatos. Esa información es muy útil para ciertos escenarios como subtitular el evento —incluye marcas de tiempo con el comienzo y el fin de cada fragmento de la transcripción—, pero yo quería el audio en crudo, sin metadatos. ¿Cómo lograrlo?

Preguntando, claro. Como antiguo usuario de Linux tenía claro que aquí herramientas como 'sed' o 'awk' podían ayudarme a conseguir lo que buscaba, pero el problema es que para usarlas uno debe tener cierta (o mucha) soltura con expresiones regulares y gestión de patrones.

No era mi caso —no las uso casi nunca—, y lo normal hasta ahora hubiera sido buscar la solución en Google o acudir a foros como Superuser o Reddit para buscar ayuda de algún experto. Pero aquí se trataba de buscar soluciones de inteligencia artificial, y es justo lo que aproveché con Bing con ChatGPT como protagonista.

El nuevo motor conversacional se comportó aquí de forma espectacular. Tras una breve conversación explicándole lo que quería, indicándole que creía que se podía resolver con 'sed' y poniéndole un ejemplo, Bing me devolvió la respuesta. Es curioso, poque yo le preguntaba en inglés y él seguía contestando en español, pero daba igual: la respuesta era perfecta.

Tenía todo el texto en un fichero llamado "grabacion.txt" y generé un nuevo fichero llamado "resultado.txt" con el comando indicado en su respuesta, que introduje en una (bendita) terminal en mi Mac mini M1 con macOS. ¿Tiempo invertido? Unos dos minutos.

Ahora quedaba el último paso: lograr que con ese texto se generara el resumen buscado. Tanto ChatGPT como Bing con ChatGPT pueden resumir textos, pero tienen un problema: sus límites de caracteres, que por ejemplo en Bing es de 2.000 caracteres de entrada. Este texto era mucho mayor en tamaño, así que necesitaba alguna alternativa.

Aquí es donde de nuevo surgieron nuevas alternativas. En los últimos días han aparecido diversas herramientas para resumir desde videoconferencias hasta estudios científicos. Yo necesitaba alguna opción para resumir textos largos, y entre ellas encontré Casper AI, una extensión para Chrome capaz de ofrecer resúmenes de sitios web que visitamos y que tiene algunas opciones llamativas más, como por ejemplo generar tuits con un titular llamativo generado a partir de ese contenido visitado.

Para funcionar, eso sí, el texto del Unpacked 2023 tenía que estar en algún sitio web, así que lo copié y pegué a un nuevo post en mi otro blog —los experimentos, mejor con gaseosa— que ni siquiera necesité publicar: bastaba previsualizarlo en el navegador Chrome para que Casper AI pudiera hacer su trabajo.

En apenas 10 segundos tenía en la barra lateral generada por Casper AI el resumen de ese evento, distribuido en pequeños párrafos con los puntos principales que se ofrecieron durante esa hora de charla.

El texto estaba en inglés y el resumen también, pero es lógico pensar que ya hay alternativas similares en nuestro idioma o que las que hay lo soportarán (como otros muchos) en poco tiempo. El funcionamiento de Casper AI en ese sentido fue impecable, pero la pregunta es, ¿era un buen resumen del evento?

Lo cierto es que el resumen fue prácticamente perfecto, algo que me dejó realmente asombrado. Este sistema mostró un recorrido por la pequeña introducción del CEO de Samsung para luego resumir las principales prestaciones de los Galaxy S23 Ultra y opciones como su "nightography" —él entendió "nitography"— para fotos con baja luminsosidad. También mostró detalles sobre QuickShare y la mención que Samsung hizo a sus nuevos Ultrabooks.

Es cierto que por el camino dejó algunos detalles sobre el resto de dispositivos de la gama Galaxy S23 y también sobre esos ultraportátiles. También confundió algún nombre, como el del nuevo Snapdragon de esos móviles, pero aún así el resumen fue espectacular por su precisión.

¿Qué demuestra esto? Que ciertamente este tipo de herramientas pueden ser muy útiles como ayuda a la hora de ahorrar tiempo para poder invertirlo en tareas más prioritarias para nosotros. Sin duda, una fantástica demostración práctica de lo que pueden llegar a hacer estas soluciones.

Imagen: Priscilla Du Preez

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La noticia He usado Bing con ChatGPT y otros dos servicios de IA para que me resuman una reunión. Es alucinante fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .