Autor: Javier Pastor

Cuando se fundó en 2015, OpenAI tenía como objetivo lograr avances en el campo de la inteligencia artificial para "beneficiar a la humanidad como un todo", y, "sin la necesidad de generar beneficios económicos". El cuento ha cambiado completamente.

¿Pero no eran una 'non-profit'? En OpenAI ponían en negritas aquel calificativo de 'non-profit' en su mensaje público inicial y en su página "About". Las diferencias entre aquella versión del mensaje de 2015 (archivad) y este de 2023 es evidente: ha desaparecido el 'non-profit' de la descripción. Este tipo de empresas podían generar ingresos, pero éstos no podían repartirse entre socios ni tener otros fines personales, sino que solo debían dedicarse al propósito de la empresa.

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Los costes mandan. Como explicaba mi compañero Javier Lacort, en 2018 los gastos de la operativa hicieron imposible mantener esa filosofía. OpenAI anunciaba que dejaría de ser una non-profit y pasaría a obtener ingresos aunque eso sí, limitando el beneficio de los inversores: cada socio podría recuperar su inversión multiplicada hasta por cien, pero no por más. Microsoft parece que lo vio claro, porque a la apuesta que hizo en 2019 se sumó la reciente inversión multimillonaria de enero de 2023.

ChatGPT es un filón. El éxito viral de ChatGPT ha provocado que los cambios se aceleren y muchísimas empresas se muestren interesadas por integrar este tipo de tecnología. OpenAI ya anunció sus planes de futuro hace unos días, y ayer anunciaba el lanzamiento de la API de ChatGPT, que permite a las empresas integrar su propio chatbot basado en GPT-3.5-Turbo, el mismo motor utilizado en ChatGPT.

Póngame cuarto y mitad de tokens. El precio es de 0,002 dólares por cada 1.000 tokens, lo que equivaldría según algunas estimaciones a unas 750 palabras. En OpenAI afirman que ese precio es 10 veces inferior al del modelo GPT 3.5 completo. Hay además opciones aún más ambiciosas para empresas que necesiten más capacidad, y el servicio se une al ChatGPT Plus que se lanzó en febrero.

Transcripciones de pago. Además, en OpenAI también han lanzado la API de Whisper, la tecnología de transcripción que ha sido optimizada —"es mucho, mucho más rápida y extremadamente cómoda", afirman sus responsables— y permite transcribir de voz a texto. El precio para desarrolladores es de 0,006 dólares por minuto, y soporta la transcripción en varios idiomas y también la traducción al inglés.

Primeros ejemplos. En el anuncio oficial mostraban los primeros ejemplos, como el asistente My AI de Snapchat, o las nuevas características y asistentes de aplicaciones como la de Instacart, Shopify o una aplicación surcoreana de aprendizake de idiomas llamada Speak. Y esto es previsiblemente solo el principio de una adopción notable por parte de otras muchas empresas.

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La noticia Open AI lanza su API para ChatGPT y se convierte de facto en una empresa con (mucho) ánimo de lucro fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Hace unos días OpenAI hizo un lanzamiento silencioso. Una nueva plataforma para desarrolladores con la que los clientes podrían utilizar sus nuevos modelos de aprendizaje automático. No un modelo solo, no. Habrá un número diverso de ellos, y todos están englobados bajo una oferta común llamada Foundry.

Foundry. Varios usuarios compartían en Twitter algunas capturas con un documento explicativo de OpenAI. En ella se hablaba de cómo Foundry permitiría a los futuros clientes aprovechar sus modelos de inteligencia artificial para sus propias plataformas y adaptarlas a sus necesidades.

OpenAI's leaked Foundry pricing says a lot – if you know how to read it – about GPT4, The Great Implementation, a move from Generative to Productive AI, OpenAI's safety & growth strategies, and the future of work.

Another AI-obsessive megathread on what to expect in 2023 🧵 pic.twitter.com/OUfgryMQ3z

— Nathan Labenz (@labenz) February 27, 2023

El futuro de OpenAI. Un experto llamado Nathan Labenz explicaba en un hilo en Twitter la dimensión de este anuncio que era mucho más relevante de lo que podría parecer. En él se hablaba del presente de OpenAI con su modelo actual (ChatGPT) y el futuro inmediato, que pasa por sus modelos DV. ¿Qué es DV?

Davinci. Este es el nombre en clave de las actuales iteraciones de GPT-3, siendo Davinci (DV) la más potente. Otra simplementaciones de las que habla la propia OpenAI son Curie, Babbage y Ada, la más simple. Estas últimas están actualizadas a octubre de 2019: Davinci está actualizada a junio de 2021 y es la que se usa en ChatGPT.

Modelos a gogó. Hoy tenemos un solo modelo (ChatGPT, basado en GPT-3), pero la próxima iteración, conocida como GPT-4, no es un modelo único, sino una serie de modelos "personalizados", entrenados con ciertos parámetros y datos específicos para adaptarse a distintos casos de uso.

Bing con ChatGPT. La implementación de Microsoft en Bing es un buen ejemplo de eso, y podría considerarse como un modelo de clase GPT-4 que en Microsoft llamaron Prometheus. Entre sus ventajas, como pudimos ver, está la de estar actualizado en tiempo real y la de ofrecer enlaces con fuentes en las que ampliar la información que nos da.

IA para empresas. El planteamiento que hace OpenAI divide los modelos en tres categorías: el GPT-3.5 Turbo tiene un coste de 26.000 dólares al mes, pero el acceso a los modelos más ambiciosos es aún más caro. El DV con 8.000 tokens de contexto máximo sale por 78.000 dólares al mes, y para la versión con 32.000 tokens el precio es de 156.000 dólares al mes.

¿Tokens? ¿Contexto? Los tokens no son más que secuencias de caracteres que representan una unidad de entrada comprensible. Normalmente son una palabra o pequeño grupo de palabras que pueden ser procesadas por el modelo. Cuantos más tokens en un contexto —en una misma entrada—, más información puede recibir para luego generar su salida. Eso en esencia permite perfilar de forma mucho más precisa lo que queremos de ese modelo en cada momento.

Otro nivel. Estos modelos están destinados a empresas que pueden usarlos a nivel interno, o bien comercializarlos con soluciones específicas desarrolladas por ellos. Es por ejemplo que acaba de hacer Snapchat con su chatbot conversacional, My AI. Como señalaba Labenz, estos modelos prometen contar con una capacidad sensacional para realizar trabajo real —probablemente supervisado— en cualquier tipo de corporación.

Muchas expectativas para 2023. Los casos de uso son casi ilimitados. Servicios de atención al cliente, recursos humanos, programación —"Copilot es solo el principio", indicaba este experto—, análisis de datos y por supuesto creación de contenido a partir de ciertos conjuntos de datos... las posibilidades son enormes, y estos modelos entrenados de forma específica y personalizados para las empresas que los pongan en marcha serán capaces de adaptarse a esos ámbitos.

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La noticia Si el presente de OpenAI es ChatGPT, su futuro pasa por un nuevo modelo más caro y potente: DV fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Armado hasta los dientes. Así llega el nuevo Honor Magic5 Pro, un terminal que representa la gran apuesta de este fabricante chino para esta temporada y que desde luego sobre el papel lo tiene todo para codearse con los grandes del segmento.

Para empezar, por ese trío de prometedores sensores de 50 MP en su faceta fotográfica, pero también por su SoC, el Snapdragon 8 Gen 2, y por una pantalla enorme y de altísimo nivel. Conozcamos de cerca este nuevo Honor Magic5 Pro.

Ficha técnica del Honor Magic5 Pro

Una pantalla para que no te canses de ella

Lo primero que destaca del Honor Magic5 Pro es ese módulo trasero circular de cámaras que agrupa los tres sensores de esta apuesta fotográfica.

La pantalla está ligeramente curvada, cuenta con marcos reducidos y sus bordes son rectos y afilados. En su construcción se ha usado el aluminio y la simetría es una de las claves de este diseño.

La pantalla es enorme con sus 6,81 pulgadas, y también quiere evitar el parpadeo a baja luminosidad gracias a una frecuencia de "dimming" de 2.160 Hz. La tecnología LPTO permite que disfrutemos de tasas de refresco variable que pueden llegar a los 120 Hz.

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En Honor incluyen además sistemas de adaptación de la pantalla al ritmo circadiano de manera automático, y la firma presume de contar con la primera certificación de la industria en este terreno. Con estas medidas aseguran recudir en un 23% la fatiga visual.

El brillo estándar es de 1.300 nits, pero el terminal puede llegar a los 1.800 nits en contenidos HDR. La calibración de luminancia dual permite al usuario además adaptar los colores a la iluminación del ambiente, y en este Magic5 Pro contamos con un chip específicamente dedicado a la gestión de la pantalla.

Para gobernar todas estas opciones el protagonista es el potentísimo Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, que dotará de fluidez a cualquier experiencia de usuario.

La batería hace uso de una nueva tecnología de silicio y carbono que permite maximizar la capacidad. Es un 7,8% superior en ese ámbito al anterior modelo y cuenta con la tecnología Super Battery.

En ese diseño también se ha modificado la arquitectura y disposición de las antenas para la conectividad Wi-Fi —se soporta la tecnología Wi-Fi 7 si contamos con un router compatible, algo que ahora mismo es difícil— y también la conectividad Bluetooth.

Los 50 MP copan los sensores fotográficos

Este Honor Magic5 Pro hace uso de tres sensores con una resolución de 50 MP que permiten ir más allá de lo que fue su predecesor tanto en hardware como en software.

El sensor principal ofrece una apertura f/1.6 y promete capturar más luz que nunca y así lograr mejor calidad tanto en condiciones normales como en escenarios de baja luminosidad.

El tamaño de ese sensor principal, de 1/1,12 pulgadas, es superior al que por ejemplo presentan tanto el iPhone 14 Pro Max como el Samsung Galaxy S23 Ultra (1/1,3 pulgadas en ambos casos).

El telefoto es capaz de ofrecernos un zoom óptico de 3,5 aumentos y uno óptico de hasta 100 aumentos. Por su parte, el gran angular ofrece un campo de visión de 122º y una apertura f/2.0.

Honor ha introducido un nuevo algoritmo de disparo llamado Falcon Capture Algorithm que permite mejorar la velocidad de captura. Aumenta la velocidad de obturación, enfoque y guardado de la imagen, y eso permite por ejemplo tomar fotos nítidas en deportes de alto movimiento.

Las ráfagas también son protagonistas en el apartado del software, y la tecnología Motion Sensing Capture se encarga de seleccionar el mejor fotograma de una ráfaga de forma automática.

En las tomas con zoom contamos con Ultra Fusion Computational Optics, un sistema que combina el zoom óptico con el digital. Hay también mejoras en el procesado del rango dinámico que evita "quemar" las zonas claras ni subexponer las oscuras.

Precio y variantes del Honor Magic5 Pro

El nuevo Honor Magic5 Pro estará disponible en mayo y su precio oficial es de 1.199 euros para la configuración con 12 GB de RAM y 512 GB de capacidad de almacenamiento. En España estará disponible en los colores verde y negro.

Más información | Honor

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La noticia El Honor Magic5 Pro presume de cámaras de primera y de una pantalla que no te cansarás de mirar fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

El fabricante chino se adelantó al inicio oficial del Mobile World Congress para presentar ayer sus Xiaomi 13 y Xiaomi 13 Pro, pero hoy nos tenía preparada otra sorpresa: unas gafas de realidad aumentada que tienen un reto similar al que plantean las rumoreadas gafas de Apple.

Xiaomi Wireless AR Glass Discovery Edition. Un nombre interminable para este dispositivo que es algo así como unas Google Glass supervitamindas y que persiguen el mismo reto que otros como Magic Leap: poder combinar lo que vemos en el mundo real con información y gráficos que amplíen esa visión y la hagan más útil y práctica (y divertida).

Xiaomi Wireless AR Glass Discovery Edition features a lightweight yet sturdy design with a magnesium-lithium alloy structure and carbon fiber materials. Its electrochromic lenses allow for seamless access to reality and the virtual world at a single click. pic.twitter.com/FWANebc4Gp

— Lei Jun (@leijun) February 27, 2023

Construcción ligera. Lei Jun, CEO de Xiaomi, publicaba varios tuits en los que por ejemplo indicaba que su diseño es especialmente ligero (126 gramos) y resistente gracias a una estructura de aleación de magnesio y litio, y del uso de materiales como la fibra de carbono.

Un corazón Qualcomm. Para gobernar todas sus funciones las gafas cuentan con un chip Qualcomm Snapdragon XR2 Gen 1, el mismo que por ejemplo se usa en las Meta Quest Pro. En ellas Xiaomi ha integrado también una batería con un ánodo de siloxígeno que según el fabricante ayuda a hacerlas más cómodas.

Cristales no, pantallas. Las gafas tienen un acabado similar al de unas gafas de sol, pero hacen uso de una montura enorme —al menos en comparación con una gafa normal— cuya parte superior cuenta con un gran marco en el cual se sitúan las cámaras que captan el mundo exterior. Las gafas cuentan además con un par de pequeñas pantallas microOLED que están colocadas en dos pequeños prismas con una densidad de píxel altísima "al nivel del de la retina" (el PPD —pixels per degree— es de 58, cuando en las Quest 2 es de 21).

Lentes electrocrómicas. El electrocromismo es la propiedad que permite que ciertos materiales cambien de color cuando se les aplica una carga eléctrica. Este principio se ha aplicado a los cristales para que cuando lo necesitemos podamos pasar del modo "inmersivo" con información a uno "transparente" que enfoca nuestra visión al mundo real como si no lleváramos las gafas.

Control por gestos. Jun también explicaba cómo la conectividad inalámbrica era de baja latencia, inferior a los 50 ms y un emparejamiento con el móvil vía NFC. Apuntaba a un dato curioso más: el llamado Xiaomi AR Gesture Control que se controlarán por gestos que el usuario puede hacer al aire y que las gafas detectan para esa interacción con los objetos virtuales presentados ante sus ojos.

No podrás comprarlas (al menos, de momento). Xiaomi no ha dado datos sobre la disponibilidad ni el precio de estas gafas de realidad aumentada, y no queda siquiera claro si acabarán siendo un producto real que se acabe comercializando. Aún así, es una interesante propuesta de un fabricante que apunta a lo que podremos ver en los próximos meses por su lado... o por el de los rivales.

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Cuando Netflix planteó su suscripción con anuncios muchos se llevaron las manos a la cabeza. Esa vuelta al modelo de televisión tradicional parecía contradictoria, pero lo cierto es que la estrategia —que tuvo un despegue errático—parece estar dando resultado en España.

Netflix con anuncios. Lanzado en noviembre de 2022, el plan básico con publicidad tiene limitaciones importantes: calidad de vídeo HD (720p), catálogo limitado de series y películas, y solo un dispositivo a la vez. El precio es de 5,49 euros, el más asequible de todas las opciones ofrecidas ahora mismo por la plataforma.

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Netflix es ahora el eslabón débil del streaming. La solución a futuro seguramente pase por los anuncios

Lo barato vence. Los datos del estudio 'Entertainment on Demand' de Kantar revelan que el 40% de los nuevos suscriptores de Netflix en España eligen el plan básico con anuncios. Esto contribuyó a que la plataforma se hiciera con el 10,4% de nuevos suscriptores a plataformas de streaming de vídeo en el cuarto trimestre de 2022, por encima del 8,1% que habían logrado el trimestre anterior.

Y convence. Hay otros datos interesantes: el estudio de la consultora GECA revela que la mitad de los usuarios ven la existencia de planes con publicidad como algo positivo. Según esa información, casi la mitad de quienes han contratado el nuevo plan básico con anuncios de Netflix ya eran usuarios de Netflix, sobre todo de la modalidad básica sin publicidad de 7,99 euros al mes.

Usuarios extras o nuevos usuarios, todo suma. La estrategia de Netflix de perseguir cuentas compartidas tradicionales tiene como fin último que los ingresos aumenten de dos formas: 1) que quienes compartían cuenta fuera de la ubicación principal sigan haciéndolo pagando el extra y 2) que quienes no quieran pagar ese extra creen su propia cuenta, aunque sea del plan básico con anuncios. Estos primeros datos revelan que el plan está comenzando a funcionar.

Despegue lento en EEUU. Mientras en España parece que el comienzo es prometedor, en Estados Unidos las cosas van más lentas. Allí ese plan básico con anuncios también debutó en noviembre, pero según Kantar esa modalidad ha tenido un comienzo modesto y Netflix "no está teniendo los resultados esperados". La base de usuarios de Netflix sigue decreciendo, y la tasa de abandono (churn) de la plataforma apunta a que será más alta en este grupo de usuarios debido a las citadas limitaciones del servicio.

Imagen: Matoo.Studio

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La noticia Anuncios sí, gracias: el 40% de los nuevos suscriptores de Netflix en España opta por su plan con publicidad fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Si hay un tema clásico en las películas de ciencia ficción, ese es el de las máquinas que acaban dominando el mundo. Esa distopía retratada en títulos icónicos como 'Terminator', 'Yo, robot' o incluso 'The Matrix' nos parecía precisamente solo un tema de esas películas o de novelas de ciencia ficción, pero lo cierto es que el peligro es real.

No lo decimos nosotros: lo dice Sam Altman, CEO de OpenAI, que explicaba en un reciente artículo en el blog oficial de la empresa cómo esa búsqueda de una inteligencia artificial que beneficie a toda la humanidad puede acabar mal si no tenemos cuidado.

Altman hablaba de la llamada Inteligencia Artifical General (AGI, por sus siglas en inglés), que será mucho más capaz que los sistemas actuales y que teóricamente permitirá que la humanidad progrese de forma inaudita. Sin embargo, su desarrollo y despliegue no está exento de riesgos.

En Xataka

Qué es la inteligencia artificial

Lo sorprendente aquí es que uno esperaría que en OpenAI estuvieran más confiados con una evolución más o menos segura de este campo. No parecen estarlo del todo, y precisamente ese artículo mostraba algunas pautas con las que en OpenAI proponen enfrentarse a un futuro en el que las máquinas puedan acabar dominando a la humanidad.

Inteligencia artificial general, fuerte y débil

Lograr una AGI es el santo grial de quienes trabajan en este campo. Con esa inteligencia artificial general sería psoible resolver cualquier tarea intelectual resoluble por un ser humano.

De hecho la teoría es que estos sistemas serían capaces de realizar juicios y razonar ante una situación de incertidumbre, además de comunicarse en lenguaje natural, planificar o aprender.

Esta inteligencia artificial general no es, eso sí, la que nos venden las películas de ciencia ficción de Hollywood. En tramas como las de 'Terminator' lo que tenemos es una inteligencia artificial fuerte, que posee los llamados "estados mentales" y además es consciente de sí misma.

Lo que ofrece ahora esta disciplina son sistemas de inteligencia artificial débil, capaces de resolver problemas muy específicos y acotados. Por ejemplo, jugar al ajedrez , conversar como lo hace ChatGPT o generar imágenes espectaculares a partir de un entrenamiento previo.

El siguiente paso, eso sí, es el de esa "superinteligencia artificial" o inteligencia artificial general que como explicaban en OpenAI sería un sistema altamente autónomo y que "supera de largo a todos los humanos en la mayoría de trabajos económicamente valiosos".

La AGI tiene sus ventajas, pero también sus inconvenientes

Es cierto que una inteligencia artificial general podría resolver muchos problemas actuales y, como dicen en OpenAI impulsar la economía global o ayudar a conseguir nuevos descubrimientos científicos "que cambien los límites de lo posible", pero también plantea riesgos.

En OpenAI reconocen la existencia de riesgos como un mal uso o una disrupción de la sociedad, pero creen que es posible evitar esos riesgos aunque reconocen que "lo que parece correcto en teoría a menudo acaba comportándose de forma más extraña de lo esperado en la práctica".

Para lograr que el camino hacia esa AGI sea el correcto, creen que los pasos a seguir son claros. Es importante, aseguran, desplegar esos sistemas y comprobar cómo funcionan "en el mundo real" para verlos evolucionar.

Eso, destacan, da tiempo a la gente, instituciones y reguladores a entender qué está ocurriendo para actuar en consecuencia. Una iteración cuidadosa pero continua es también importante para estos avances, pero explican que "a medida que nuestros sistemas se acercan a una AGI, nos estamos volviendo más y más cautos con la creación y despliegue de nuestros modelos".

En Xataka

Guía práctica para escribir los mejores 'prompts' en Midjourney y crear imágenes alucinantes

Para evitar que esos despliegues impliquen más riesgos que beneficios, en OpenAI evalúan constantemente ese equilibrio, y es lo que ha pasado por ejemplo con ChatGPT. Los sistemas están acotados, pero el plan de OpenAI es el de facilitar a los usuarios cambiar el comportamiento de la IA que estén usando.

En esta empresa aseguran que esperan estar en constante contacto con instituciones globales a la hora de decidir cómo gobernar estos sistemas, cómo distribuir sus ventajas y cómo compartir el acceso a dichos sistemas.

Hay una clave para tratar de controlar esos avances. Una que se podría resumir en el "lento pero seguro" y que como explican en OpenAI requiere que este desarrollo vaya pasito a pasito y siempre de forma muy controlada:

"La AGI puede surgir pronto o en un futuro lejano; la velocidad de evolución de la AGI inicial a iteraciones más potentes puede ser lenta o rápida. Muchos de nosotros pensamos que el cuadrante más seguro en esta matriz de dos por dos son los plazos cortos y las velocidades de evolución lentas; los plazos más cortos parecen más susceptibles de coordinación y es más probable que conduzcan a una evolución más lenta debido a una menor sobrecarga computacional, y una evolución más lenta nos da más tiempo para averiguar empíricamente cómo resolver el problema de la seguridad y cómo adaptarnos a las nuevas tecnologías".

Ese mismo mensaje es el que desde hace tiempo también plantean otras personalidades del mundo de la ciencia o la tecnología: Stephen Hawking, Bill Gates o Elon Musk ya lo avisaron. Hace años que un grupo de expertos ya crearon la asociación Future of Life, precisamente orientada a defender un desarrollo responsable de la inteligencia artificial.

'Terminator' no está descartado

A largo plazo la cosa podría ponerse peligrosa, porque según OpenAI esa primera inteligencia artificial general será solo un punto de inflexión a partir del cual el progreso será igual de rápido.

Just applied to a new job at OpenAI. Wish me luck! pic.twitter.com/JVpQseLrS1

— Chris Bakke (@ChrisJBakke) February 23, 2023

De hecho varios usuarios compartían en Twitter la oferta de trabajo de OpenAI en la que se buscaba un "ingeniero para un interruptor de muerte" (o de apagado) que debería estar pendiente de desconectar los servidores en caso de catástrofe. Eso ya da buenas muestras de

De hecho, explica Altman, "algunas personas en el campo de la inteligencia artificial piensan que los riesgos de la AGI (y los sistemas sucesivos) son ficticios; estaríamos encantados si resultara que tienenr razón, pero vamos a funcionar como si estos riesgos fueran existenciales". Indicen en esos riesgos al decir lo siguiente:

"La transición a un mundo con superinteligencia es quizá el proyecto más importante —y esperanzador, y aterrador— de la historia de la humanidad. El éxito no está ni mucho menos garantizado, y es de esperar que lo que está en juego (ilimitadas desventajas e ilimitadas ventajas) nos una a todos".

El resumen de todo esto es claro: esperemos lo mejor y estemos preparados para lo peor. O intentemos estarlo.

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La noticia "Quizá el proyecto más importante de la historia de la humanidad": por qué OpenAI ya piensa en los riesgos de la AGI fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Si hay un tema clásico en las películas de ciencia ficción, ese es el de las máquinas que acaban dominando el mundo. Esa distopía retratada en títulos icónicos como 'Terminator', 'Yo, robot' o incluso 'The Matrix' nos parecía precisamente solo un tema de esas películas o de novelas de ciencia ficción, pero lo cierto es que el peligro es real.

No lo decimos nosotros: lo dice Sam Altman, CEO de OpenAI, que explicaba en un reciente artículo en el blog oficial de la empresa cómo esa búsqueda de una inteligencia artificial que beneficie a toda la humanidad puede acabar mal si no tenemos cuidado.

Altman hablaba de la llamada Inteligencia Artifical General (AGI, por sus siglas en inglés), que será mucho más capaz que los sistemas actuales y que teóricamente permitirá que la humanidad progrese de forma inaudita. Sin embargo, su desarrollo y despliegue no está exento de riesgos.

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Lo sorprendente aquí es que uno esperaría que en OpenAI estuvieran más confiados con una evolución más o menos segura de este campo. No parecen estarlo del todo, y precisamente ese artículo mostraba algunas pautas con las que en OpenAI proponen enfrentarse a un futuro en el que las máquinas puedan acabar dominando a la humanidad.

Inteligencia artificial general, fuerte y débil

Lograr una AGI es el santo grial de quienes trabajan en este campo. Con esa inteligencia artificial general sería psoible resolver cualquier tarea intelectual resoluble por un ser humano.

De hecho la teoría es que estos sistemas serían capaces de realizar juicios y razonar ante una situación de incertidumbre, además de comunicarse en lenguaje natural, planificar o aprender.

Esta inteligencia artificial general no es, eso sí, la que nos venden las películas de ciencia ficción de Hollywood. En tramas como las de 'Terminator' lo que tenemos es una inteligencia artificial fuerte, que posee los llamados "estados mentales" y además es consciente de sí misma.

Lo que ofrece ahora esta disciplina son sistemas de inteligencia artificial débil, capaces de resolver problemas muy específicos y acotados. Por ejemplo, jugar al ajedrez , conversar como lo hace ChatGPT o generar imágenes espectaculares a partir de un entrenamiento previo.

El siguiente paso, eso sí, es el de esa "superinteligencia artificial" o inteligencia artificial general que como explicaban en OpenAI sería un sistema altamente autónomo y que "supera de largo a todos los humanos en la mayoría de trabajos económicamente valiosos".

La AGI tiene sus ventajas, pero también sus inconvenientes

Es cierto que una inteligencia artificial general podría resolver muchos problemas actuales y, como dicen en OpenAI impulsar la economía global o ayudar a conseguir nuevos descubrimientos científicos "que cambien los límites de lo posible", pero también plantea riesgos.

En OpenAI reconocen la existencia de riesgos como un mal uso o una disrupción de la sociedad, pero creen que es posible evitar esos riesgos aunque reconocen que "lo que parece correcto en teoría a menudo acaba comportándose de forma más extraña de lo esperado en la práctica".

Para lograr que el camino hacia esa AGI sea el correcto, creen que los pasos a seguir son claros. Es importante, aseguran, desplegar esos sistemas y comprobar cómo funcionan "en el mundo real" para verlos evolucionar.

Eso, destacan, da tiempo a la gente, instituciones y reguladores a entender qué está ocurriendo para actuar en consecuencia. Una iteración cuidadosa pero continua es también importante para estos avances, pero explican que "a medida que nuestros sistemas se acercan a una AGI, nos estamos volviendo más y más cautos con la creación y despliegue de nuestros modelos".

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Para evitar que esos despliegues impliquen más riesgos que beneficios, en OpenAI evalúan constantemente ese equilibrio, y es lo que ha pasado por ejemplo con ChatGPT. Los sistemas están acotados, pero el plan de OpenAI es el de facilitar a los usuarios cambiar el comportamiento de la IA que estén usando.

En esta empresa aseguran que esperan estar en constante contacto con instituciones globales a la hora de decidir cómo gobernar estos sistemas, cómo distribuir sus ventajas y cómo compartir el acceso a dichos sistemas.

Hay una clave para tratar de controlar esos avances. Una que se podría resumir en el "lento pero seguro" y que como explican en OpenAI requiere que este desarrollo vaya pasito a pasito y siempre de forma muy controlada:

"La AGI puede surgir pronto o en un futuro lejano; la velocidad de evolución de la AGI inicial a iteraciones más potentes puede ser lenta o rápida. Muchos de nosotros pensamos que el cuadrante más seguro en esta matriz de dos por dos son los plazos cortos y las velocidades de evolución lentas; los plazos más cortos parecen más susceptibles de coordinación y es más probable que conduzcan a una evolución más lenta debido a una menor sobrecarga computacional, y una evolución más lenta nos da más tiempo para averiguar empíricamente cómo resolver el problema de la seguridad y cómo adaptarnos a las nuevas tecnologías".

Ese mismo mensaje es el que desde hace tiempo también plantean otras personalidades del mundo de la ciencia o la tecnología: Stephen Hawking, Bill Gates o Elon Musk ya lo avisaron. Hace años que un grupo de expertos ya crearon la asociación Future of Life, precisamente orientada a defender un desarrollo responsable de la inteligencia artificial.

'Terminator' no está descartado

A largo plazo la cosa podría ponerse peligrosa, porque según OpenAI esa primera inteligencia artificial general será solo un punto de inflexión a partir del cual el progreso será igual de rápido.

Just applied to a new job at OpenAI. Wish me luck! pic.twitter.com/JVpQseLrS1

— Chris Bakke (@ChrisJBakke) February 23, 2023

De hecho varios usuarios compartían en Twitter la oferta de trabajo de OpenAI en la que se buscaba un "ingeniero para un interruptor de muerte" (o de apagado) que debería estar pendiente de desconectar los servidores en caso de catástrofe. Eso ya da buenas muestras de

De hecho, explica Altman, "algunas personas en el campo de la inteligencia artificial piensan que los riesgos de la AGI (y los sistemas sucesivos) son ficticios; estaríamos encantados si resultara que tienenr razón, pero vamos a funcionar como si estos riesgos fueran existenciales". Indicen en esos riesgos al decir lo siguiente:

"La transición a un mundo con superinteligencia es quizá el proyecto más importante —y esperanzador, y aterrador— de la historia de la humanidad. El éxito no está ni mucho menos garantizado, y es de esperar que lo que está en juego (ilimitadas desventajas e ilimitadas ventajas) nos una a todos".

El resumen de todo esto es claro: esperemos lo mejor y estemos preparados para lo peor. O intentemos estarlo.

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Lenovo ha renovado su gama ThinkPad en este Mobile World Congress 2023, pero lo ha hecho añadiendo alguna que otra sorpresa como este Lenovo IdeaPad Duet 3i, un portátil convertible modesto pero que da buenas sensaciones.

Lo hace por su formato especialmente compacto —11,5 pulgadas que lo orientan a usuarios con mucha movilidad— y por unos complementos que permiten aprovecharlo tanto para trabajar de forma convencional como para hacerlo en modo tableta.

Ficha técnica del Lenovo IdeaPad Duet 3i

Buenos argumentos para usarlo en modo tableta

Estamos ante un equipo que sigue la estela de los Surface de Microsoft pero con una construcción, formato y orientación menos ambiciosa. Eso tiene sus ventajas, desde luego: aquí la movilidad es protagonista especial gracias a esa diagonal de pantalla de 11,5 pulgadas.

Ese tamaño es quizás algo justo para largas sesiones en modo portátil, pero aquí estamos ante un equipo que podremos conectar a un monitor externo para trabajar con más comodidad y luego usar en modo tableta, que es donde esa diagonal de 11,5 pulgadas llama especialmente la atención: es mayor que la de buena parte de tabletas convencionales, pero no tanto como para que no sea manejable.

En eso ayuda también su grosor de 8,95 mm y un mecanismo que permite que el equipo pueda hacer una transición rápida y sencilla entre portátil y tableta. El teclado con touchpad se despliega y separa de la pantalla si queremos, y por tanto podremos usar el equipo en formato tableta sin que este periférico nos incomode.

El otro periférico destacado —y opcional, eso sí— es el Lenovo Digital Pen, el stylus que la firma ofrece para poder trabajar aún mejor con el equipo en modo tableta y poder así tomar notas o dibujar con mucha mayor comodidad. La funda es capaz además de "esconderlo" cuando no necesitamos este accesorio.

Los Celeron son capaces de seguir dando guerra

La característica más llamativa de este IdeaPad Duet 3i es su pantalla táctil 2K con soporte 100% DCI-P3, lo que garantiza una gama de colores completa que además se benefician de los 400 nits de brillo.

El IdeaPad Duet 3i está además gobernado por un procesador Intel Celeron de la Serie N, lo que deja claro que no estamos ante un equipo especialmente potente.

El chip es no obstante una opción adecuada para sesiones de trabajo —y ocio— decentes, y su reducido consumo también favorece que contemos aquí con una autonomía de unas 8,5 horas según el fabricante.

El equipo soporta además carga rápida con la tecnología Rapid Charge Boost, lo que permite que en tan solo 15 minutos podamos contar con dos horas más de autonomía en cualquier momento.

El equipo cuenta con una cámara frontal de 5 Mpíxeles y una cámara trasera de 8 Mpíxeles, mientras que los altavoces integrados tienen sonido Dolby Audio. Contamos también con un botón de encendido lateral que dobla como lector de huellas.

Disponibilidad y versiones del Lenovo IdeaPad Duet 3i

Los nuevos Lenovo IdeaPad Duet 3i estarán disponibles a partir de junio de 2023, y tendrán un precio que partirá de los 449 euros.

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Los monitores de trabajo no suelen brillar por sus prestaciones —como si ocurre en los monitores gaming—, pero pueden hacerlo en otros apartados. Es el caso de los nuevos Lenovo ThinkCentre TiO Gen 5, que invitan a cualquier usuario a crearse una especie de equipo Todo-en-Uno a medida.

De hecho las siglas TiO significan Tiny-in-One ("pequeño-en-uno"), y aquí Lenovo plantea una construcción en la que podremos acoplar alguno de los pequeños ThinkStation —equipos de sobremesa— en la parte trasera para disfrutar de un puesto de trabajo funcional de forma sencilla.

Ficha técnica de los Lenovo ThinkCentre TiO Gen 5

Apuesta por la modularidad

Lenovo creó hace tiempo el formato Tiny-in-One (TIO) como idea para dar más versatilidad al concepto de los Todo-en-Uno (All-in-One). Aquí la parte trasera está preparada para acoplar un "Tiny PC", un PC de pequeño formato.

Eso da por ejemplo la posibilidad de cambiar los componentes cuando sea necesario, de modo que el monitor y el PC puedan renovarse por separado. Para mejorar aún más esa comodidad, la última generación de monitores ThinkCentre TIO cuenta con otras funciones orientadas al usuario.

Estos monitores están disponibles en dos tamaños: 21,5 y 23,8 pulgadas. En la parte superior encontramos una webcam 1080p actualizada, micrófono y dos altavoces orientados al usuario.

La resolución de la pantalla es FullHD (1.920 x 1.080 píxeles), y en tres de sus lados encontramos marcos especialmente delgados. Esta familia de monitores utiliza tecnología de luz azul baja natural para optimizar el confort ocular y están disponibles con versión multitáctil que también admite el uso de un stylus opcional.

El compartimento trasero dispone de un conector 3 en 1 integrado en el que la unidad de sobremesa Tiny puede encajarse y desencajarse fácilmente, colocándose en el monitor sin necesidad de cables. El compartimento está protegido y bien ventilado, además de contar con un diseño limpio y elegante por si esa parte trasera está de cara a público o clientes.

Los monitores ThinkCentre TIO Gen 5 también presentan muchas de las actualizaciones de diseño generacionales recientemente anunciadas para la línea de monitores ThinkVision serie T de Lenovo, incluyendo un soporte ergonómico con un mayor rango de elevación, un nuevo botón de joystick para configurar los ajustes del dispositivo, botones VoIP específicos en la parte frontal del monitor para facilitar el control del volumen y un "semáforo inteligente" que se pone rojo cuando la cámara está encendida para avisar a los demás cuando el usuario está en una reunión virtual.

Precio y versiones del Lenovo ThinkCentre TiO Gen 5

Los nuevos Lenovo ThinCentre TiO Gen 5 estarán disponibles a partir de agosto de 2023. Los precios partirán de los 299 euros para el modelo de 22 pulgadas y de los 399 euros para el modelo de 24 pulgadas.

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La noticia Lenovo ThinkCentre TiO Gen 5: érase un monitor a un miniPC pegado fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

Los motores de inteligencia artificial generativa como Stable Diffusion llevan meses mostrando su espectacular potencial a la hora de crear imágenes alucinantes, pero hasta ahora su funcionamiento parecía requerir recursos ingentes. Qualcomm acaba de demostrar que sus chips se bastan y se sobran para ofrecer dicha opción.

De la nube al PC y al móvil. El modelo de Stable Diffusion hace uso de más de 1.000 millones de parámetros, y eso parecía obligar a que estuviese confinado en la nube o usado en PCs con potentes tarjetas gráficas capaces de manejar ese caudal de datos. Ahora Qualcomm ha logrado realizar diversas optimizaciones en ese modelo y ha mostrado que es posible usarlo en un smartphone Android.

La optimización es clave. Como explican en Qualcomm, tomaron de partida el modelo Stable Diffusion v1-5 FP32 de Hugging Face y realizaron optimizaciones mediante cuantización (para reducir el modelo), compilación y aceleración hardware. Con ello lograron que el modelo, normalmente gigantesco en requisitos de almacenamiento, pudiera ejecutarse en un móvil gobernado por un Snapdragon 8 Gen 2.

Casi como lo usaras en la nube. Todos esos procesos permiten que Stable Diffusion genere imágenes de 512 x 512 píxeles con 20 pasos de inferencia en menos de 15 segundos, lo que según Qualcomm es comparable a la latencia que plantean los servicios en la nube que ofrecen esa generación de imágenes.

Esto es, sobre todo, una demo técnica. Poder usar Stable Diffusion en el móvil es sin duda sorprendente, pero aquí Qualcomm ha querido demostrar lo que son capaces tanto sus chips —en especial con el Hexagon integrado en los SoC Snapdragon— como su plataforma de desarrollo de servicios de IA.

La era del "Edge AI". Esto, afirman en la compañía, abre las puertas de esa nueva era de la inteligencia artificial en local, en el dispositivo, o como lo llaman los sajones, el "filo" ("Edge"). Hemos visto como empresas como Apple por ejemplo presumen de que Siri puede funcionar en local y sin conexión a la nube, y aquí Qualcomm plantea esa opción pero para propósitos más ambiciosos como el de las IA que generan imágenes.

Del móvil al coche. Y eso lleva a un futuro en el que este tipo de procesos sean factibles en otras plataformas como gafas de realidad mixta o coches conectados. "Ejecutar todo el procesamiento IA en la nube es demasiado costoso, y por eso el procesamiento eficiente de IA en local es tan importante". De hecho, hay otra ventaja más: la privacidad. Este tipo de demos evitan tener que usar servicios en la nube y que estos recolecten más datos de nuestra actividad.

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