Alemania quiere ser menos “dependiente” a nivel tecnológico. Y ya sabe quién va a pagar el pato: China

Alemania quiere ser menos

La Guerra de Ucrania ha tenido un impacto notable para la Unión Europea en ámbitos como el energético y, desde luego, el tecnológico. En realidad el runrún de esa compleja relación con potencias como China lleva años sonando. Algunos países han tomado buena nota de cómo meter todos los huevos en una cesta en según qué apartados puede ser muy peligroso. Alemania acaba de mover ficha.

La estrategia. El canciller alemán, Olaf Scholz, indicó que su gabinete presentará este miércoles una estrategia nacional de seguridad. El objetivo, según Bloomberg, será el de impulsar la resiliencia económica del país. ¿Cómo?  La clave estará según ese plan, aún sin definir del todo, en reducir dependencias centradas en un solo país en áreas como la energía, los materiales y algunas tecnologías críticas para el desarrollo económico.

Más alianzas. Según Scholz, "Nuestro mundo multipolar es cada vez más complejo, con muchos centros de poder emergentes". En sus palabras dejó claro que esa nueva estrategia tratará de cambiar el anterior modelo de grandes dependencias de algunos países. El caso de Rusia con la energía es claro, y Scholz destacaba que "tenemos que esforzarnos por establecer nuevas asociaciones, y eso es lo que estamos haciendo".

Más Asia, pero no tanto China. Los esfuerzos por ese "desacoplamiento" de algunas grandes potencias llevan meses en marcha, y el mejor ejemplo es el de los esfuerzos que Alemania está haciendo por diversificar sus lazos comerciales en Asia. Uno de los países con los que quiere reforzar esas relaciones es con Indonesia, que recientemente se unía a un grupo a petición de Alemania—con la base del G-7— para luchar contra el cambio climático. Otros países como India —y México en Latinoamérica— son también focos de esas alianzas, mientras que al mismo tiempo el país europeo quiere reducir su dependencia de China.

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Fuente: Bloomberg.

Eso no es tan fácil. Sin embargo el plan de Scholz tiene opositores importantes: los responsables de firmas como BASF, Siemens o Volkswagen mantienen grandes inversiones en China, y no quieren renunciar a esas alianzas. Arno Anlitz, CFO de Volkswagen, indicaba en una reciente conferencia con inversores que "no nos rendiremos con China". El CEO de Mercedes, Ola Källenius, fue más allá en una entrevista con Bild en abril: abandonar China, decía, era "una ilusión".

China es su mayor aliado comercial. El problema además es que no parece probable que Alemania se pueda permitir una ruptura comercial con China, su mayor socio comercial. El año pasado ese intercambio comercial tuvo un valor de 300.000 millones de euros, casi el 7% del PIB alemán en 2022.

Y encima, chips. Los acontecimientos se han precipitado en los últimos meses tras la presión a la que tanto Estados Unidos como Europa están sometiendo a China en un segmento específico: el de los chips. El viejo continente quiere tratar de recuperar terreno en un campo en el que estaba muy rezagado, y la Ley Europea de Chips y sus 43.000 millones de euros de dotación son un primer paso destacable para ello. Aún así, la realidad es clara: no va a ser nada sencillo

"Derisking", no "decoupling". Como señalaban en CincoDías, el propio Scholz se posicionaba en abril junto a Von der Leyden, presidenta de la Comisión Europea. Romper relaciones comerciales con China es inviable (el "desacople" o "decoupling"), pero se pueden reducir riesgos ("derisking"), y esa parece ser la estrategia alemana y europea. Eso no significa que sea fácil llevarla a cabo: el presidente francés Macron se mostró ambigüo y pidió que Europa se distanciara del conflicto entre EEUU y China por Taiwán. Norbert Röttgen, del CDU, explicaba que tras esa posición se esconden intereses económicos.

Imagen | Deutsche Bundesbank

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Zuckerberg y Cook tienen dos enfoques muy distintos con las gafas: uno es personal, el otro social

Zuckerberg y Cook tienen dos enfoques muy distintos con las gafas: uno es personal, el otro social

Las Vision Pro quieren cambiarlo todo en el mundo de la computación. Eso es al menos lo que ha plantado Apple estos días tras la presentación de un dispositivo en el que llevan años trabajando y que ha asombrado a quienes lo han probado.

Que lo logren o no es otro cantar, pero el salto tecnológico que Apple ha dado es notable. La concepción del dispositivo es casi impecable desde el punto de vista técnico, pero eso no impide que haya dudas. Y entre los que las expresan hay alguien cuyas declaraciones son especialmente relevantes: las de Mark Zuckerberg.

Lo son porque Zuckerberg lo ha apostado todo —o casi todo— al metaverso. Tanto él como Tim Cook ven un futuro en el que usaremos gafas de realidad virtual/aumentada/mixta, pero su concepción de ese futuro es muy distinto.

Para Cook ese futuro es personal. Para Zuckerberg es social.

Es algo que el propio Zuckerberg expresó ayer en un encuentro con sus empleados. En The Verge fueron testigos de la charla, y explicaron cómo según el CEO de Meta el dispositivo de Apple no le había parecido especialmente destacable:

"Diría que la buena noticia es que no tienen ninguna solución mágica a ninguna de las limitaciones de las leyes de la física que nuestros equipos no hayan explorado y pensado ya. Han optado por una pantalla de mayor resolución, y entre eso y toda la tecnología que han introducido para alimentarla, cuesta siete veces más y ahora requiere tanta energía que se necesita una batería y un cable conectado a ella para utilizarla. Hicieron esa compensación de diseño y podría tener sentido para los casos que están buscando".

Lo más relevante fue cuando indicó que las Vision Pro "podrían ser la visión del futuro de la computación, pero , en fin, no es el futuro que yo quiero". Para él ambas concepciones de producto y plataforma son muy distintas:

"Creo que su anuncio pone de manifiesto la diferencia en los valores y la visión que nuestras empresas aportan de una manera que considero realmente importante".

Para Zuckerberg sus gafas Quest se centran en lograr que "la gente interactúe de nuevas formas y se sienta más próxima", pero destacaba que "por contra, todas las demos que mostraron fue de una persona sola sentada en un sofá".

Para el CEO de Meta "nuestra visión para el metaverso y la presencia es fundamentalmente social". Es algo que han tratado de aplicar desde el principio aunque de momento su implementación de ese metaverso sea decepcionante y les esté haciendo perder (al menos, de momento) mucho dinero.

El mensaje de Zuckerberg es interesante porque plantea cómo efectivamente ambas visiones son radicalmente opuestas: la que planteó Apple mostraba casi siempre a usuarios más aislados de su entorno: aunque captan lo que les rodea —y las gafas "renderizan" sus ojos en una pantalla cuando interactúan con personas del exterior—, las experiencias que mostró Apple son eminentemente personales: ver una peli, trabajar con documentos o ver un partido de la NBA, pero siempre solos.

Meta Fencing

El enfoque de Meta ha sido desde el inicio mucho más social, y el mensaje era el de poder realizar reuniones de trabajo o de ocio —como aquel llamativo combate virtual de esgrima que distaba mucho de lo que luego mostraron las primeras implementaciones— con ayuda de esas gafas de realidad virtual. 

Hay también singulares diferencias económicas en la aproximación al problema. La de Meta es mucho más asequible tanto con las actuales Quest 2 como las Quest 3 que llegarán en otoño de 2023 y que costarán 499 dólares. Es cierto que la empresa tiene además las Quest Pro, que bajaron casi inmediatamente de precio a 1.199,99 euros tras el frío recibimiento de la industria. El precio original era de 1.799 euros originales.

Las Vision Pro parten de los 3.499 dólares, que probablemente harán que su precio en España sea superior a los 4.000 euros. Es por tanto un producto mucho más caro y menos accesible al gran público, pero también es cierto que es la primera versión de este producto y ya se hablaba hace meses de una versión más básica ("no Pro") y asequible que aparecerá teóricamente en 2025

Esa es una gran incógnita, pero de momento lo que no lo es son los acercamientos que Apple y Meta han hecho a este mercado. Uno que ni siquiera llaman de la misma forma —"computación espacial" o "metaverso", elija usted— y que marca el inicio de una singular carrera entre ambas empresas.

La pregunta, por supuesto, es cuál de esas dos empresas la ganará.

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Google tiene listos sus cursos gratuitos en IA generativa: 11 formaciones de lo básico a lo avanzado

Google tiene listos sus cursos gratuitos en IA generativa: 11 formaciones de lo básico a lo avanzado

ChatGPT, Bard, Midjourney o DALL-E 2 son ejemplos especialmente de modelos de IA generativa que están revolucionando nuestro mundo. Se han vuelto virales, pero más allá de utilizarlos parece buena idea entender cómo funcionan y hasta dónde se puede llegar en este campo. Y ahí es donde entra Google.

Un curso de lo más completo. A mediados de mayo Google anunciaba la puesta en marcha de un curso —ellos lo calificaban de "carrera"— en el ámbito de la inteligencia artificial generativa. Aunque lo anunciaban como una forma de aprovechar mejor las posibilidades de su plataforma en la nube, Google Cloud, el curso puede ser aprovechado por cualquier interesado en este ámbito.

11 cursos (que pueden ser más). La "carrera" consta por ahora de 11 cursos gratuitos que van desde lo básico —una introducción a la IA generativa— hasta temas más avanzados como el curso sobre cómo crear modelos de captura de imágenes o cómo utilizar los modelos de IA que proporciona Google a través de su plataforma Vertex AI. Esta formación está de hecho creciendo y añadiendo nuevos cursos: nació con siete de ellos, pero desde entonces ha añadido otros cuatro.

Deep

Un subconjunto del aprendizaje profundo. Priyanka Vergadia, uno de los responsables de esta iniciativa, explicaba cómo la IA generativa es parte de la conocida disciplina de aprendizaje profundo (deep learning), que a su vez ellos engloban en el aprendizaje automático (machine learning).

Googel sabe de esto. Puede que en estos momentos otros modelos como ChatGPT —de OpenAI— o Midjourney sean más populares que las propias propuestas de Google, pero esta empresa es responsable de crear el concepto que acabó provocando esta explosión de IA generativa. Ese concepto no es otro que la arquitectura Transformer, "un tipo de IA que puede trazar dependencias y patrones de largo alcance en grandes conjuntos de entrenamiento y, a continuación, utilizar lo aprendido para producir nuevos contenidos, como texto, imágenes, audio y datos sintéticos".

Una buena forma de adentrarse en este segmento. Todos podemos experimentar con estos modelos desde hace tiempo, pero esta es una buena forma de aprender los fundamentos de esta singular tecnología. Hay otras opciones, desde luego —Andrew Ng y OpenAi planteaban uno gratuito sobre ingeniería de prompts y otro más reciente con la API de ChatGPT como protagonista, por ejemplo—, pero aún así la propuesta de Google es bienvenida.

Una certificación nunca viene mal. Esta serie de cursos de Google consta de una serie de vídeos de diversa duración —a menudo entre una hora y una hora y media— que tendremos que completar para lograr la "insignia de aptitud" (skill badge) que certifica que los hemos completado. También hay insignias que indican que hemos completado algunos de esos cursos, y todo ello puede ser interesante para certificar que los hemos completado de cara a buscar nuevas metas profesionales.

Imagen | Xataka con Midjourney

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La UE cree tener una solución para etiquetar el contenido generado por IA. Que lo hagan otros

La UE cree tener una solución para etiquetar el contenido generado por IA. Que lo hagan otros

La avalancha de contenidos generados por inteligencia artificial no ha hecho más que empezar, y eso plantea un reto gigantesco. La desinformación y los deepfakes son una amenaza clara, pero la Unión Europea parece tener respuesta.

A etiquetar se ha dicho. Según indican en The Guardian, grandes empresas tecnológicas como Google o Meta (Facebook) han recibido un mensaje de la Unión Europea para comenzar a etiquetar "inmediatamente" el contenido y las imágenes generadas por IA.

Lucha contra la desinformación rusa. Otro de los objetivos de la UE con esta medida es luchar contra la desinformación generada en Rusia. Para ello los reguladores europeos han pedido que Facebook y otras compañías dediquen más recursos a comprobar la veracidad de las noticias que aparecen en idiomas minoritarios en Europa del este. "Lo que quiere Rusia", decía Věra Jourová, comisionada europea, "es socavar el apoyo de la opinión pública de nuestros ciudadanos al apoyo de Ucrania".

Cuidado, Twitter. Al mismo tiempo, la UE ha advertido a Twitter que se enfrentará a sanciones importantes si no cumple las nuevas leyes de contenido digital —la ya conocida Digital Services Act— que entrarán en acción en los países miembros el próximo 25 de agosto. La multa puede ser enorme. ¿Cuánto de enorme? Mucho.

Multa a la vista. La empresa dirigida por Elon Musk dejó de utilizar el "código práctico" voluntario de la UE hace dos semanas y podría ser multado con un 6% de sus ingresos globales. Eso supondría según las últimas estimaciones que Twitter podría tener que pagar unos 170 millones de euros.

La UE no bromea. La decisión de Twitter de abandonar este tipo de medidas se ha visto en la Comisión Europea como un movimiento hostil, y Jourová lo describió el pasado lunes como "un error". La empresa de Elon Musk podría convertirse en un caso ejemplar de que la UE no se anda con chiquitas. La comisionada criticó duramente a la compañía:

"Twitter ha elegido el camino difícil. Han elegido la confrontación. Esto se notó mucho en la comisión. Sé que el código [de conducta práctico, las recomendaciones previas a la entrada en acción de la DSA] es voluntario, pero no se equivoquen: al abandonarlo, Twitter ha atraído mucha atención, y sus acciones y el cumplimiento de la legislación de la UE serán objeto de un escrutinio enérgico y urgente".

"Este contenido ha sido generado por IA". La Unión Europea quiere que las empresas que trabajan con contenido generado por IA lo etiqueten de forma clara para que los usuarios "vean claramente" que ese contenido no ha sido generado por gente real. En una reunión hace días con Sundar Pichai, Jourová explicó que le preguntó si tenían tecnología para detectar noticias falsas, y él contestó que sí, "pero estamos desarrollando aún más estas tecnologías".

Imagen | Guillaume Périgois / Brett Jordan

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La IA está ya está distorsionando los resultados de búsqueda de Google. Empezando por ‘La joven de la perla’

La IA está ya está distorsionando los resultados de búsqueda de Google. Empezando por 'La joven de la perla'

'La joven de la perla' es según algunos estudios uno de los 10 cuadros más reconocibles en todo el mundo junto a la 'Mona Lisa', 'El Guernica' o 'El grito'. Es tan célebre que incluso tuvo adaptación cinematográfica con Scarlett Johansson como protagonista. Uno esperaría por tanto que al buscar al artista de la obra en Google apareciera la imagen del cuadro. Pues no.

Este no es el cuadro de Vermeer. Estos días al buscar al autor con el término 'Johannes Vermeer' en Google aparecía en primer plano una imagen que uno podría confundir con el cuadro de 'La joven de la perla'. Sin embargo esa primera imagen —que encabeza este artículo– no es la del cuadro original: es una versión del cuadro creada por inteligencia artificial.

¿Bombillas en los pendientes? Uno se da cuenta de que en esa "pintura" la joven no lleva pendientes de perla, sino que en lugar de ellas aparecen una especie de bombillas que además provocan un singular resplandor en la parte baja de su rostro. La pintura de Vermeer es de 1665, y la bombilla no se inventó hasta más de dos siglos después. La imagen no es la obra de arte original, obviamente, pero, ¿quién la creó?

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Esta es 'La joven de la perla' original de Vermeer.

Experimentando. Julian van Dieken, un artista digital de Berlín, usó el modelo de IA generativa Midjourney y el software Adobe Photoshop para crear una versión por IA del cuadro de Vermeer que tituló 'La joven de los pendientes brillantes'. Lo hizo en otoño de 2022 mientras experimentaba con estas plataformas.

Una versión con polémica. Van Dieken registró su obra en una exposición abierta que organizó el Museo Mauritshuis —que habitualmente la expone— en La Haya. De las 3.482 obras derivadas que se recibieron, se expusieron 170 digitalmente, pero cinco de ellas colgaron de las paredes de la exposición como destacadas especiales. La versión de van Dieken fue una de ellas, pero el museo recibió numerosas críticas por plantear que una obra generada por IA pudiera merecer formar parte de esa exposición.

Un error preocupante de Google. Como detectó el usuario de Twitter @whatdotcd, el algoritmo del buscador de Google cometía aquí un error singular y al buscar por 'Johannes Vermeer' o 'Vermeer' los resultados, encabezados por imágenes, eran incorrectos: la imagen destacada es precisamente de la obra creada por IA, y no del cuadro original creado por Vermeer. Eso podría llevar a confusión para mucha gente que no conociese la obra original.

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Hemos realizado la búsqueda en Google y, efectivamente, la imagen destacada del cuadro es la de la versión creada con IA, no la original creada por Vermeer.

A mí no me sale eso. En Xataka hemos comprobado qué pasaba al buscar por esos términos y nos hemos encontrado precisamente con esa misma situación —como se aprecia en la imagen superior—. No ha ocurrido al cambiar al modo incógnito o al utilizar algún otro navegador, lo que hace pensar en que el algoritmo ha actualizado sus resultados y esos cambios se están propagando.

Un precedente. Como señalan en Futurism, no es la primera vez que algo así pasa. Hace unas semanas Google mostraba también resultados erróneos cuando uno buscaba al artista 'Edward Hopper'. Al hacerlo aparecían también obras generadas por IA siguiendo el estilo de este pintor.

Esto no ha hecho más que empezar. Un especialista en marketing digital llamado Neil Patel explicó en noviembre de 2022 cómo Google ya estaba empezando a trabajar en ese problema. Una actualización del algoritmo había hecho que el tráfico en algunos sitios web que él había estado monitorizando bajara en un 70%. La conclusión era clara: todos esos sitios tenían un fuerte componente de contenido generado por IA, y Google estaba minimizando su relevancia para que no aparecieran entre los primeros resultados. 

Buscadores en peligro. Como señalan los expertos, se espera que el contenido asistido o generado completamente por modelos de IA generativa no pare de crecer. Para Sridhar Ramaswamy, cofundador de Neeva al que entrevistamos en Xataka, "la IA tiene el potencial de cambiar las búsquedas tal y como las conocemos". Es casi una ironía que Google —una de las grandes implicadas en el auge de la IA— tenga ahora que luchar contra esos contenidos.

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Conseguir una Raspberry Pi era casi imposible: pronto se venderán más de un millón al mes

Conseguir una Raspberry Pi era casi imposible: pronto se venderán más de un millón al mes

Hace ya más de un año que Eben Upton, creador de la Raspbery Pi, nos confesaba que la producción de este miniPC estaba en serios problemas. La demanda era demasiado importante para este fabricante, lo que provocó que hacerse con una Raspberry Pi 4 fuera casi imposible si no queríamos pagar el triple de su precio.  Eso hizo que muchos se plantearan curiosas alternativas, pero las cosas comenzaron a mejorar, y ahora tenemos buenas noticias.

Dejando atrás un trimestre terrible. Como señalan en Tom's Hardware Guide, el último comunicado de Upton daba más detalles sobre la situación. En él contaba como el primer trimestre de 2023 ha sido "nuestro peor trimestre desde 2015". Se distribuyeron 800.000 unidades en tres meses, cuando esa cifra normalmente sería la que distribuyen (no exactamente lo mismo que decir "venden") en un buen mes. En parte la razón es que trataron de hacer un gran esfuerzo para los clientes y revendedores de cara a las navidades.

Pronto habrá (un montón de) Raspberry Pis. Las cosas mejorarán a partir de ahora, ya que el fabricante está "observando una rápida recuperación del suministro de [chips de] silicio". Aquí Upton destacaba la ayuda de Sony a la hora de almacenar una serie de componentes que al fin les permitirán volver a fabricar a ritmos excelentes.

Un millón de RPi por mes. Upton espera vender más de 600.000 unidades en mayo, 800.000 en junio y, a partir de julio y en adelante, tener meses sostenidos con más de un millón de unidades vendidas hasta que logren cubrir todas las solicitudes anteriores y volver a una disponibilidad absoluta en el mercado.

2023 será un gran año. "Han sido dos años dolorosos desde que la escasez nos golpeó en 2021", explicaba este emprendedor, pero a la vez destacaba que creen que esa mala racha acabó y que "2023 será nuestro año más importante en ventas para la Raspberry Pi".

Los precios volverán a la normalidad.  Estas noticias aseguran que al fin será posible volver a comprar la Raspberry Pi en sus distintas versiones sin problemas en pocas semanas (o como mucho, pocos meses). Hasta ahora además era muy difícil encontrarlas si no eran como parte de un kit que encarecía el producto si solo queríamos el miniPC, pero es probable que ese problema también desaparezca y dispongamos de Raspberry Pi sin más, además de los kits que pueden seguir siendo una buena opción en ciertos escenarios.

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Estados Unidos y Europa tienen posiciones opuestas para regular la IA. Hay una tercera vía: Japón

Estados Unidos y Europa tienen posiciones opuestas para regular la IA. Hay una tercera vía: Japón

Suele ocurrir que la regulación en el campo de la tecnología va varios pasos por detrás. Precisamente eso es lo que se está intentando evitar en el campo de la inteligencia artificial, donde la explosión de ChatGPT ha hecho que se advierta de los riesgos que pueden tener estos modelos de IA generativa. Varios países están ya poniéndose en marcha para regular la IA, pero por ahora no parece fácil llegar a un consenso.

EEUU. Según Bloomberg, el gobierno de Joe Biden parece estar dividido acerca de cómo regular la IA. Mientras que algunos miembros del gobierno apoyan las estrictas medidas que la Unión Europea ha planteado para productos como ChatGPT o Dall-E 2. Otros creen que una regulación tan fuerte puede poner a Estados Unidos en desventaja.

Recordando las redes sociales. Gina Raimondo, Secretaria de Comercio en EEUU, comparaba estos avances en IA con lo que ocurrió con las redes sociales. Con los años parece claro que debería haberse restringido su desarrollo, pero es que ahora "hay mucho más en juego", explicaba en el reciente evento Trade and Technology Council que EEUU y la UE han celebrado en Suecia. Según Raimondo "el hecho de que puedas hacerlo no significa que debas hacerlo".

Europa y su AI Act. Mientras, en Europa ya se está perfilando esa AI Act que para algunos es demasiado restrictiva. Entre otras cosas, forzaría a los desarrolladores de estas soluciones a documentar si han usado material con copyright para entrenar sus modelos y hacer un seguimiento detallado de cómo se está usando esa información. La UE será probablemente el primero en restringir el uso y desarrollo de la IA, pero sigue sin quedar claro cuáles serán los términos finales de esa regulación.

Vestager avisa. Margethe Vestager, vicepresidenta ejecutiva de la Comisión Europea, explicaba en ese encuentro cómo "podemos impulsar algo que hará que todos nos sintamos mucho más cómodos con el hecho de que la IA generativa ya está en el mundo y se está desarrollando a velocidades asombrosas".

La regulación ya va tarde. A pesar de los esfuerzos de la UE por acelerar en este ámbito, la AI Act aún sigue en proceso legislativo. Vestager explicaba que "en el mejor de los casos tomará efecto en dos años y medio o tres años. Eso, obviamente, es demasiado tarde. Necesitamos actuar ya". Para la mandataria europea es necesario que haya acuerdos específicos y no solo declaraciones genéricas.

¿Está Europa yendo contra EEUU? En Bloomberg añaden otro punto importante: la regulación europea en materia tecnológica afecta muy especialmente —y lo hemos visto con las multas multimillonarias— a las empresas norteamericanas. Esa industria ha criticado a Biden por no apoyarla más, y con esta nueva regulación podría repetirse esa forma de coartar el desarrollo tecnológico de EEUU al limitar su alcance, al menos en el viejo continente.

Altman ya avisó: si la UE sigue por ese camino, peligro. El CEO de OpenAI realizó una gira por varios países europeos y se reunió con los reguladores para hablar sobre el crítico tema de la regulación. Su opinión sobre la AI Act de la Unión Europea parece ser clara: la ve demasiado restrictiva, y de hecho comentó que "trataremos de cumplir [con la regulación], pero si no podemos dejaremos de operar [en la UE]".

Japón. El gobierno japonés plantea una regulación más laxa, y su objetivo es según Japan News promover el uso de IA generativa y fortalecer las capacidades de Japón para desarrollar este tipo de modelos. Eso sí, solucionando problemas como la violación del copyright o la exposición de datos confidenciales.

Alianza con EEUU. El borrador de la llamada "Integrated Innovation Strategy for 2023" revela cómo esta tecnología tiene el potencial de mejorar la productividad y solucionar problemas sociales. Además plantea un plan para establecer el llamado Global Startup Campus, un centro de I+D conjunto de Japón y EEUU que promocione la "ciencia abierta" utilizando la información de instituciones académicas y de investigación para beneficiar a la sociedad.

G7. Este grupo que engloba a las grandes potencias mundiales acordó hace unos días la creación de un foro intergubernamental llamado el "Hiroshima AI Process" con un objetivo: debatir sobre el auge de las herramientas de inteligencia artificial y plantear una regulación conjunta para esta tecnología. Se espera que de ese debate se planteen estándares internacionales para lograr que la IA sea "digna de confianza" y que esté "alineada con nuestros valores democráticos comunes", como explicaban los responsables de esa iniciativa.

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Hemos probado el nuevo buscador de Google con IA. La duda es si realmente supone una revolución

Hemos probado el nuevo buscador de Google con IA. La duda es si realmente supone una revolución

Google necesitaba ponerse las pilas. La firma le vio las orejas al lobo tras la aparición de ChatGPT, y activó su particular código rojo en diciembre de 2022. La reacción, no obstante, ha sido mucho más templada de lo que cabría esperar.

La firma ha ido con pies de plomo en el lanzamiento de novedades en este ámbito. Google Bard, su competidor directo a ChatGPT y a Bing Chat con ChatGPT, por fin está disponible en 180 países —pero no en España ni la UE— tras haber sido anunciado a principios de febrero hace ya cuatro meses con algún que otro desliz

Mientras, en Google I/O 2023 conocimos a PaLM 2, el competidor de Google para GPT-4. El impacto de este modelo de IA es aún una incógnita, pero se supone que aporta sus prestaciones tanto a Bard como a la nueva experiencia de búsqueda generativa de Google.

Esa fue la otra gran novedad de aquel evento. En Google plantearon al fin una singular revolución para su producto estrella, el buscador. Lo han llamado Search Generative Experience (SGE), y trata de conservar lo mejor del buscador de Google y combinarlo con esa prometedora tecnología de la IA generativa de texto.

La firma no puede arriesgar aquí: el daño reputacional sería tremendo si lo que presenta no está al nivel del buscador de toda la vida. Precisamente por eso el despliegue está siendo también muy cauteloso, y la empresa ha ido invitando a los interesados que iban solicitando acceso.

Nosotros hemos conseguido ya disfrutar de dicho acceso y hemos podido comprobar el funcionamiento de Google SGE durante unas pocas horas. Lo hemos hecho, como en el caso de Google Bard, gracias al uso de una VPN que permite simular que nos encontramos en EEUU, donde está restringido el uso de esa experiencia. 

¿Con qué nos hemos encontrado? Eso es precisamente lo que hemos querido explicar en este texto que representa un primer acercamiento a lo que teóricamente puede ser el futuro buscador de Google. Vamos allá.

Avisos: privacidad "made in Google" y cuidado, que esto puede fallar

Lo primero que Google hace cuando activamos la nueva Search Generative Experience (SGE) es mostrar un aviso de privacidad. En él se destaca cómo al usar este buscador Google "recolecta datos de uso consistentes con nuestra Política de Privacidad".

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En un párrafo en negrita Google advierte de que "por favor no se incluya información sensible (por ejemplo, confidencial) o personal que pueda usarse para identificarte a ti o a otros en tus interacciones con las características de SGE".

También se clara cómo esos datos que introducimos en SGE podrán acabar siendo "leídos, procesados o anotados por evaluadores humanos para ayudar con la calidad y mejora de nuestros productos".

Hay otro mensaje de advertencia importante, pero en este caso no relacionado con la privacidad, sino con la propia fiabilidad del nuevo motor de búsqueda. Como explican en Google:

"La IA Generativa es una tecnología experimental y sólo tiene fines informativos. La calidad, precisión y disponibilidad pueden variar. No confíe en las respuestas de la IA Generativa como consejo médico, legal, financiero u otro consejo profesional. Las respuestas no constituyen un tratamiento o diagnóstico médico".

Es importante esa apreciación de Google que la empresa por ejemplo no hace en su motor de búsqueda convencional aun cuando en él puede ocurrir lo mismo: los resultados de búsqueda del buscador tradicional no son ni mucho menos garantía de que podamos seguir consejos médicos legales o financieros como los que se muestran en esos enlaces.

Aquí Google prefiere prevenir, y ciertamente tiene sentido: la forma en la que funciona el buscador "conversacional" hace que esas respuestas parezcan redactadas por alguien muy seguro de sí mismo y muy convincente, así que el tono engaña

Como sucede con ChatGPT o Bing Chat con ChatGPT, esta SGE se muestra confiado, pero no siempre dará datos precisos o incluso reales, y en temas sensibles —como recomendaciones médicas, legales, o financieras, por ejemplo— hay que tener muy claro que no debemos fiarnos al 100% de las respuestas dadas.

Buscando que es gerundio

Una vez aceptamos esos términos y activamos la casilla de SGE para habilitar esa opción, podemos comenzar a buscar con esa nueva experiencia del buscador de Google. Es importante destacar que el buscador con IA solo funciona si preguntamos en inglés: al preguntar en español solo muestra la interfaz tradicional con los resultados como lista de enlaces.

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La interfaz del buscador cambia ligeramente. La página principal del buscador muestra casi los mismos elementos, pero nos invita en la parte baja a probar las búsquedas con resultados generados por IA. Al desplegar esa opción aparecen algunos ejemplos que podremos ir rotando con otros adicionales, pero si no queremos utilizar de momento esa opción, podremos introducir directamente cualquier búsqueda como siempre lo habíamos hecho.

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A partir de ahí las cosas se ponen interesantes. Los primeros resultados de búsqueda que se presentan tienen el formato tradicional de Google: una lista de enlaces con una pequeña descripción y, según el caso, algunas búsquedas internas de ese sitio, como ocurre al buscar "Xataka". Hay unna diferencia importante con el buscador tradicional: los enlaces aparecen en negro, y no en azul, como hasta ahora ocurría. 

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Si pulsamos la opción "Generate" marcada con un fondo morado, podremos comenzar a ver cómo se comporta la experiencia de búsqueda generativa. El motor de búsqueda tardará unos instantes mientras muestra el mensaje "Generating" y una ligera animación, pero momentos después se mostrará la respuesta que el motor considera que buscamos en una sección superior que desplaza el resto de resultados —y toda la interfaz de búsqueda tradicional— hacia abajo.

En esa misma sección generada por IA aparecen diversos enlaces. A la derecha surgen las tarjetas con enlaces a diversas fuentes relacionadas con la búsqueda —en nuestro ejemplo aparecían Xataka Móvil, Xataka y la página de Xataka en Crunchbase, entre otras—, pero además el motor da pie a añadir una nueva pregunta relacionada con esa búsqueda ("Ask a follow up") o a consultar la información en otros enlaces de interés como Wikipedia.

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Podremos además valorar la calidad de la respuesta con los iconos de pulgar hacia arriba o hacia abajo, e incluso dar preferencia a esas tarjetas para que se muestren de forma más prominente en lugar de la descripción generada por la IA con los llamados "Knowledge Panels", que ponen algo más de relieve a las fuentes reales del contenido con pequeñas miniaturas.

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Más interesante no obstante es el nuevo botón que aparece debajo de la caja de introducción de la búsqueda. En ella se puede leer la palabra "Converse" ("Conversar"), y al pulsarla desaparecen los resultados tradicionales y la interfaz nos invita a charlar sobre el tema sobre el que habíamos preguntado... o sobre cualquier otro.

World

La información de Google no es del todo correcta, como se puede ver al comparar los datos que presenta con la tabla real que hemos podido obtener en Wikipedia.

Quisimos comprobar el comportamiento de SGE con alguna de las preguntas que le hicimos a Bard y a ChatGPT en nuestras pruebas de hace unas semanas. En concreto, quisimos que nos creara una lista con los 10 países que más títulos y segundos puestos han logrado en los Mundiales de fútbol. El resultado fue decente pero no del todo preciso, y aquí una vez más se demuestra que nos diga lo que nos digan estos motores de IA generativos, habrá que revisar la respuesta y dudar de ella.

Movil

También quisimos comprobar cómo de útil era por ejemplo a la hora de buscar el mejor móvil fotográfico de 2023. Aquí comienza a notarse esa vocación del buscador por plantear la compra del dispositivo: junto a la imagen del móvil y una breve descripción de su capacidad fotográfica se muestra información sobre dónde poder comprarlo y a qué precio. Curiosamente marca varios modelos como "buenos para jugar", y la información relevante al apartado fotográfico, que es el que buscábamos, es quizás algo escasa.

Compara

Si nos estuviéramos intentando decidir entre el Pixel 7 Pro y el iPhone 14 Pro Max, podemos plantearle a SGE que nos los compare, lo que genera un resultado también algo escaso y poco claro.

Se ofrecen las ya mencionadas tarjetas con posibles enlaces que nos ayuden a saber cuál es el más adecuado, pero aquí Google no consigue el objetivo de responder a la pregunta de cuál puede ser mejor para nosotros ni de orientarla demasiado. 

Para ello, eso sí, aporta en la parte inferior preguntas adicionales "¿Es el Google Pixel mejor que Apple?", "¿Qué hace diferente el iPhone 14 pro Max?" que podemos usar para tratar de averiguar algo más.

Si pinchamos en cualquiera de las dos imágenes no hay información que nos ayude a entender mejor qué ofrece cada dispositivo. No al menos de primeras, porque aparece una especie de ventana pop-up en la búsqueda con una ficha del teléfono y, en primer lugar, las tiendas donde podemos encontrarlo y a qué precio. Vender  es lo que parece primar aquí —suponemos que con comisión para Google—. No hay de momento resultados aparentemente promocionados, 

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En cualquier momento podremos pinchar en el botón "Reset" en la parte inferior de la interfaz para cambiar de tema, algo que hará que vayamos a una página inicial en la que se nos proponen alternativas de preguntas —todas en inglés— que nos ayudan a tomar contacto con este motor de búsqueda conversacional.

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Aquí hay todo tipo de consultas posibles, pero en general nuesta impresión es que las respuestas generativas de Google, al menos por ahora, se quedan cortas. Al preguntar por ejemplo por las últimas noticias en inteligencia artificial, la respuesta generativa da titulares sin enlaces asociados, aunque luego muestre tarjetas con enlaces a algunos medios con resultados relacionados.

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Aquí Bing Chat con ChatGPT tampoco se comporta mucho mejor, aunque lo parezca. Al pedirle las 10 principales noticias recientes sobre IA da una lista con titulares interesantes, como Google, pero sus citas y referencias son siempre la misma (en este caso, enlace a la sección de IA de The Guardian). 

En ambos casos la búsqueda orgánica tradicional con resultados de búsqueda (SERP) resuelve mucho mejor, sobre todo si accedemos a Google Noticias o a Bing Noticias. Si quieres informarte, los buscadores conversacionales no aportan demasiado de momento.

Primeras impresiones: mucho margen de mejora

Tras estas primeras horas con Google y su nueva Experiencia de Búsqueda Generativa (SGE), lo cierto es que en la mayoría de los casos las respuestas que plantea el motor suelen ser demasiado escuetas. Eso sirve para ciertas preguntas y búsquedas, pero en la mayoría de nuestras pruebas ha sido insuficiente.

Bolas

Son amarillas. Estaba claro.

De hecho el buscador tradicional suele comportarse mejor a la hora de lograr que ni siquiera tengas que salir de Google para encontrar la respuesta. La compañía de Mountain View lleva años trabajando en lograr contestar a tus preguntas con el primer resultado y extractos de contenidos de terceros.

El resultado de eso es un buscador casi mágico —y demasiado dominante— que entiende lo imposible, como saber que cuando buscamos "Aguanchu bi fri" sale el vídeo que queríamos de Queen. Aquí ese papel de "adivino" de Google no es ni mucho menos tan patente, y el motor generativo se ciñe más a la búsqueda sin intentar ir mucho más allá.

Plantea nuevas búsquedas para continuar la inicial, pero eso hace que en cierto modo se nos obligue a conversar cuando lo que queremos es, simplemente, encontrar la respuesta a nuestra pregunta, no estar charlando una y otra vez hasta dar con lo que queríamos. Es preferible recorrer la lista de enlaces de la página de resultados tradicional y visitarla para averiguar la respuesta.

¿Será suficiente la respuesta generativa en algún momento? Ese debería ser el objetivo de Google: evitar que tengamos que recorrer la lista de enlaces tradicional. Lo ha logrado en muchos casos con el buscador tradicional, pero la búsqueda generativa, aunque prometedora, tiene mucho margen de mejora.

Search

Hay aquí una situación contradictoria: Google afirma seguir queriendo llevar tráfico a los creadores de contenido, pero en las respuestas generativas no hay apenas forma de que esa interacción se produzca. Están las tarjetas (Snippets) y esos "Knowledge Panels", sí, pero no hay citas o referencias al texto generado (algo que sí nos gusta que haga Bing Chat).

Eso plantea un problema: ¿de dónde ha sacado Google esa información? No queda claro, y eso es peligroso. Cuando en el buscador tradicional Google da respuesta a nuestra pregunta con un extracto de un contenido de terceros, el enlace a ese contenido aparece justo debajo, lo que nos permite visitar esa URL para ampliar la información si lo deseamos. Aquí el origen y la fuente del texto generado por la IA queda oculto, y uno simplemente puede suponer que es una respuesta adecuada construida a partir de uno o varios sitios web en los que había información (teóricamente) fidedigna.

¿Es esta la revolución que esperábamos? De momento, desde luego, no. En mi caso, la SGE de Google resulta curiosa como experimento, pero me resulta mucho más natural buscar como siempre en Google. Si quiero conversar, las interfaces de ChatGPT (o de Bing Chat) me parecen mucho más llamativas por ahora a la hora de dar respuesta a mis preguntas de formas distintas a como lo hacía Google.

Esto, por supuesto, es solo el principio. Habrá que dar tiempo al tiempo.

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Ingenuity, el helicóptero de la NASA en Marte, pasó seis agónicos días en silencio. Hasta que despertó

Ingenuity, el helicóptero de la NASA en Marte, pasó seis agónicos días en silencio. Hasta que despertó

Cada día que Ingenuity sigue ahí es como un es un pequeño milagro. El helicóptero que la NASA envió a Marte como singular compañero del rover Perseverance era, sobre todo, un experimento. Los científicos de la agencia espacial no esperaban que hiciese más de tres vuelos. Lleva diez veces más, ha sobrevivido al terrorífico invierno de Marte y ha seguido volando a pesar de todo. Estos días nos ha dado un buen susto.

Volando voy. En los vuelos 46 y 47 llevaron a Ingenuity a la llamada Región Tenby, una zona "científicamente importante" en la que el helicóptero servía como de costumbre de avanzadilla para el rover Perseverance. Las imágenes capturadas "fueron desafortunadamente de poco valor práctico", pero en el vuelo 48 la cosa cambió y Ingenuity sobrevoló otras zonas llamadas Castell Henllys y Foel Drygarn. Esas imágenes sí fueron de gran valor, y permitían preparar el trayecto de Perseverance durante dos semanas.

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El helicóptero estaba situado en el punto verde, y el rover con uno rojo en los lugares donde la comunicación no era posible. El punto amarillo muestra la posición de Perseverance justo antes del vuelo 50 de Ingenuity. Fuente: NASA/JPL-Caltech.

Ingenuity no responde. Tras ese éxito, los ingenieros de la NASA hicieron —tras un par de intentos fallidos— un nuevo vuelo, el 49, para que Ingenuity se acercara al muro sur del cráter Belva, pero algo pasó tras lograr descargar las imágenes capturadas por el helicóptero. De repente Ingenuity dejó de responder. ¿Qué estaba pasando?

Seis soles agónicos. Los días solares marcianos, llamados "soles" sin más, son algo más largos que los días de la Tierra: duran 24 horas, 39 minutos y 35,244 segundos. Y sol tras sol, Ingenuity no daba señal. Ya habían vivido problemas para "despertar" a Ingenuity en la fecha de la misión Sol 685, así que no estaban del todo alarmados. Ahora que se cumplía Sol 755, la idea era ir probando contactar con él de forma metódica. El problema no era solo de Ingenuity, sino de Perseverance.

Sombra comunicativa. El rover se había trasladado a estudiar una zona al sudeste de Castell Henllys, y eso provocó que estuviera mal situado para poder comunicarse con Ingenuity. La NASA fue ordenando que se trasladase a Foel Drygarn, más cerca del helicóptero, pero seguía sin haber señal. Ahí empezaron los agobios, y en la agencia espacial no tenían claro que pudieran recuperar la señal.

Casi siete días en silencio.  Por fin en Sol 761, casi una semana después de perder la señal, el equipo de comunicaciones recibió un ACK (confirmación de señal recibida por radio). Lo mismo ocurrió al día siguiente, y por fin descubrieron el problema, que eran dos. El primero, que la topología entre el rover y el helicóptero complicaba que las señales de radio que se usan entre esos vehículos se transmitieran. El segundo, que la antena HBS del Ingenuity está situada en su parte inferior derecha, algo que puede dificultar las comunicaciones en esas condiciones.

Voy pitando. Tras concluir su análisis de Foel Drygarn, la NASA mandó el rover Perseverance hacia el punto del último aterrizaje de Perseverance. Se arriesgaron a que Perseverance se pasara y accediera a terreno no pre-explorado por el helicóptero, pero todo salió bien.

Vuelo 50 con récord incluido. Los ingenieros pudieron enviar el nuevo plan de vuelo a Ingenuity, que acabó realizando su vuelo 50 con éxito, cubriendo una distancia de 300 metros y llegando a ascender a una altitud de 18 metros, la máxima hasta la fecha. La mañana siguiente, Sol 763, la NASA recibió la telemetría de vuelo completa, lo que significaba que una vez más Ingenuity estaba vivito y coleando. El historial de vuelo muestra de hecho un vuelo 51, realizado el pasado 22 de abril, pero desde entonces no ha habido nuevos trayectos.

El escondite seguirá (afortunadamente). Aún así, en la NASA explicaban que aunque ahora llega el verano marciano, los paneles solares de Ingenuity tienen bastante polvo y eso hará que el helicóptero entrará en modo de ahorro de energía a menudo. "Esto significa que, para disgusto de su equipo, aún no hemos terminado de jugar al escondite con el pequeño helicóptero", concluían. Un juego, eso sí, que por ahora siempre está teniendo final feliz.

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Captcha se ha propuesto ponérnoslo más difícil todavía: generando puzzles mediante IA

Captcha se ha propuesto ponérnoslo más difícil todavía: generando puzzles mediante IA

La tecnología Captcha lleva más de una década acompañándonos cuando interactuamos en la web. Este método permite esquivar a los bots y, de paso, entrenar a sistemas de reconocimiento de texto o imágenes. Ahora ha aparecido una nueva y singular versión.

¿Qué es un Yoko? En Vice cuentan cómo recientemente la gente que quería usar Discord se encontró con un desafío. Un nuevo Captcha les pedía que identificaran imágenes que contuvieran un "Yoko". Al mostrar la imagen de referencia aparecía un objeto que era una especie de mezcla entre un yo-yo y un caracol. Si no te suena ese objeto, es normal. No existe.

Creado por IA. Resulta que el sistema hCaptcha —que ya conocíamos— utilizado en estos "acertijos de autenticación" había usado un objeto creado por un modelo de inteligencia artificial generativa. Lo singular no es solo eso: el resto de imágenes que aparecían en la matriz de este hCaptcha también habían sido generadas por IA, así que en esencia nos enfrentaba a un conjunto de imágenes de objetos que en realidad no existían.

Discord se explica. En declaraciones a ese medio, los responsables de Discord explicaban que "la tecnología que genera estos mensajes es propiedad de nuestro socio externo y Discord no determina directamente lo que se presenta a los usuarios". El sistema hCaptcha genera cientos de millones de usuarios, y reconocían que la aparición del objeto llamado "Yoko" había formado parte de una "breve prueba que vio un pequeño número de usuarios", pero lo extraño de ese objeto hizo que algunos compartieran esa experiencia en redes como Twitter.

Cómo funciona hCaptcha. El sistema hCaptcha nació en 2017, pero ha evolucionado en estos años y según sus creadores ahora está totalmente enfocado en ofrecer una plataforma de seguridad. Sus peticiones, indican, se generan para clientes que buscan respuestas de alta calidad de usuarios humanos "para sus necesidades de aprendizaje automático".

Un Captcha que entrena IA. Todo ello significa que los captchas que se muestran ayudan a entrenar sistemas de aprendizaje automático y redes generativas antagónicas. Se prevé que la aparición de este tipo de matrices de imágenes generadas por IA —algunas de ellas, de objetos no existentes— se produzcan con cada vez mayor frecuencia.

Críticas. Sin embargo, las críticas sobre este tipo de imágenes son numerosas entre usuarios que simplemente no han logrado "acertar" con el sistema porque la propia IA debe esperar una respuesta que los seres humanos no proporcionamos. Un usuario de Reddit se quehaba de cómo en un Captcha que pedía que identificásemos a un robot, no quedaba claro cuál de esas imágenes lo representaba (como se puede ver en la imagen.

Imagen | Xataka con Midjourney

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