Autor: Javier Marquez

La carrera por liderar en el campo de la IA generativa ha comenzado y Adobe no quiere quedarse atrás. El gigante del software estadounidense presentó el mes pasado a Adobe Firefly, un generador de imágenes del estilo de DALL·E o Midjourney que permite establecer ciertos parámetros a través de controles intuitivos en lugar de añadirlos al prompt.

El campo de acción de este primer modelo, que se puede probar desde una página web, está limitado a la creación de imágenes y efectos de texto, pero Adobe ha anunciado que lo integrará en algo que denomina “copiloto creativo”. Como parte de esta evolución también llegará al vídeo, audio, animación y diseño gráfico de elementos animados.

Adobe Firefly abrazará la edición de vídeo

El movimiento de la compañía tiene sentido ya que las soluciones relacionadas a la edición de vídeo son una parte elemental de su catálogo de productos. De esta forma, a finales de este año veremos llegar muchas funciones impulsadas por inteligencia artificial más allá de Photoshop e Illustrator, es decir, a aplicaciones como Premiere Pro y After Effects.

Como podemos ver en el vídeo de arriba, Firefly como copiloto creativo promete cambiar sustancialmente las dinámicas de edición y posproducción de vídeos. En lugar de modificar manualmente ciertos ajustes para cambiar la hora del día en un clip de vídeo en Premiere, podríamos pedirlo en lenguaje natural gracias a la tecnología de Firefly.

Estas características también pueden ser muy interesantes desde el punto de vista de los conocimientos necesarios para hacer ciertos trabajos con las herramientas de Adobe. Si bien tendremos que esperar varios meses para ver las novedades oficialmente, veamos qué es lo que la compañía tiene en mente y planea desplegar para fortalecer su suite de productos.

• Mejora de texto a color: cambia los esquemas de color de los clips de vídeo, por ejemplo, la hora del vía o las estaciones del año.
• Efectos avanzados de música y sonido: creación de música y sonidos libres de derechos de autor a partir de texto.
• Fuentes, efectos de texto, gráficos y logotipos: generación de subtítulos, logotipos y tarjetas de título a partir de texto.
• Funciones de script y B-roll: análisis de IA del texto para crear storyboards y previsualizaciones de forma automática.

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Adobe asegura que ha entrenado a Firefly con contenido con licencia abierta, contenido de dominio público cuyos derechos de autor ya han expirado y con contenido de Adobe Stock. Sobre este último asegura que está trabajando en un modelo de compensación para los creadores. Como decimos, toca esperar para ver estas mejoras en acción.

Imágenes: Adobe

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La noticia Adobe redobla su apuesta por la IA y anuncia que Firefly también funcionará con audio y vídeo: así será su “copiloto creativo” fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Un fotógrafo profesional acaba de ganar el primer premio del Sony World Photography Awards 2023, uno de los concursos de fotografía más prestigiosos del mundo. Si bien se trata de un logro destacado, como posiblemente imaginas, este tipo de noticias no suelen dar la vuelta al mundo, a menos que estén envueltas en una situación excepcional.

Boris Eldagsen ha convertido su participación en el concurso de fotografía en un escenario de debate. El fotógrafo alemán, en lugar de presentar una imagen capturada con una cámara y retocada digitalmente para adaptarla a la categoría correspondiente, lo ha hecho recurriendo completamente a herramientas de inteligencia artificial.

El jurado ha sido engañado

Ya decíamos la semana pasada que es cada vez más difícil distinguir entre una imagen real y una generada por IA. Precisamente, las imágenes falsas del Papa vistiendo un abrigo blanco o Donad Trump siendo detenido en Nueva York se convirtieron en uno de los ejemplos más claros de que se avecinan tiempos desafiantes en relación a la desinformación.

Ahora bien, las representaciones visuales basadas en algoritmos no solo tienen el potencial de engañar a los ciudadanos de a pie. Estas también pueden llegar a pasar por algo la aguda mirada de los jurados de concursos de fotografía. Esto es lo que ha intentado demostrar Eldagsen, que ha rechazado el máximo premio del Sony World Photography Awards.

El artista participó de la categoría creativa del concurso con una imagen creada por IA titulada ‘The Electrician’ que utiliza un estilo visual de la década de 1940 para representar falsos recuerdos también conocidos como “pseudomnesia”. Es decir, imágenes de eventos pasados que nunca ocurrieron y que por lo tanto nadie pudo fotografiar.

La “fotografía” de Eldagsen tuvo una aceptación estupenda entre los miembros del jurado. No solo resultó ser la ganadora de la categoría creativa, sino que también se alzó con el máximo reconocimiento del concurso al consagrarse ganadora general, lo que según el reglamento se traducía en un premio de 5.000 dólares y equipos de Sony para su autor.

Para sorpresa de todos, el artista alemán publicó una carta abierta en su página web contando que rechazaría el premio y los motivos que le llevaron a tomar aquella decisión.

“Gracias por seleccionar mi imagen y hacer de este un momento histórico, ya que es la primera imagen generada por IA que gana en un prestigioso concurso internacional de FOTOGRAFÍA. ¿Cuántos de vosotros sabíais que había sido generada por IA? Algo acerca de esto no se siente bien, ¿verdad?”.

En el texto, Eldagsen no dudó en plantear que las imágenes de la IA y la fotografía no deberían competir en un concurso de fotografía como el mencionado. “Son entidades diferentes. La IA no es fotografía. Por lo tanto, no aceptaré el premio”, dijo el fotógrafo quien asegura que tiene más de 30 años de experiencia en la profesión.

Las intenciones detrás de este controvertido movimiento, explica, tenían dos vertientes. Por un lado, saber si los responsables de los concursos de fotografía están preparados para recibir imágenes generadas con inteligencia artificial. Por otro lado, acelerar un debate sobre lo que se debe considerar como fotografía y lo que no.

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Pese a haber rechazado el premio, Eldagsen cuenta que viajó por su cuenta a la ceremonia de premiación en Londres y subió al escenario para exponer lo sucedido. Después de se episodio, asegura, toda mención a su nombre y presentación desaparecieron de la página del concurso. Desde el Sony World Photography Awards no han hecho comentarios públicos al respecto.

Imágenes: Boris Eldagsen

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El Transbordador Espacial es una de las máquinas más extraordinarias y complejas jamás construidas por el ser humano. Una nave capaz de transportar astronautas hasta la órbita terrestre baja (LEO) y traerlos sanos y salvos de regreso a la Tierra. Este prodigio tecnológico, que se convirtió en uno de los mayores orgullos de Estados Unidos durante tres décadas, también fue un elemento clave de la carrera espacial, que incluso impulsó a la Unión Soviética a desarrollar el Burán.

Para que este avanzado vehículo pudiera cumplir con su misión, la NASA tuvo que poner en marcha numerosos sistemas e infraestructuras complementarias. Desde los tanques y cohetes y hasta los sistemas de carga de combustible y plataformas de lanzamiento, solo por mencionar algunos. Pero el paso del tiempo, incluso en los proyectos humanos más ambiciosos, también pasa factura. Y lo que sucedió en los albores del nuevo milenio es un claro ejemplo de ello.

eBay, una pieza clave para la flota de transbordadores

A principios de la década del 2000, el Programa del Transbordador Espacial tenía unos 20 años, y si bien había recibido muchas mejoras desde el despegue inicial, una gran cantidad de componentes vislumbraban la sombra de la obsolescencia. No es ningún secreto que la agencia espacial estadounidense no es la que desarrolla y construye todo lo que utiliza. SI bien es la cabeza de los programas espaciales de su país, se apoya en miles de diferentes contratistas.

Entonces, según cuenta un artículo de The New York Times, llegó un momento en el que ni la NASA ni los contratistas podían conseguir ciertas piezas elementales para los sistemas complementarios que permitían el funcionamiento del transbordador. En ese momento, el cronograma actualizado de operación establecía que esta nave completaría su ciclo de vida en 2012, aunque también existía la posibilidad de extenderlo 10 años más allá de ese límite.

De esta forma, la Administración Nacional de Aeronáutica y el Espacio tenía que garantizar la continuidad de este multimillonario proyecto durante al menos una década más, y para hacerlo empezó a buscar las piezas faltantes en tiendas comercio electrónico como eBay. En uno de sus movimientos, cuentan miembros de la agencia, se compró un lote de equipos médicos obsoletos. Estaba claro que lo que se necesitaba estaba debajo del carcaza de estos antiguos equipos.

Estamos hablando de los procesadores Intel 8086. Estos chips empezaron su desarrollo en 1976 y salieron al mercado en 1978. Si tenemos en cuenta que el primer vuelo del Transbordador Espacial ocurrió en 1981, cobra sentido que la NASA los hubiera utilizado en su proyecto insignia. Los chips comprados por Internet no estaban destinados al transbordador en sí, sino a una gran parte de los equipos situados en tierra, como el sistema de diagnóstico de propulsores, una pieza clave para el despegue.

Por aquel entonces, la misión de la NASA por plataformas de venta de productos usados también consistía en hallar otros chips de la época, placas específicas de circuitos integrados y disquetes de 8 pulgadas (EEUU utilizó estos últimos hasta el año 2019 para gestionar su arsenal nuclear). Aunque pueda parecer difícil de creer, como decimos, estas piezas eran imprescindibles para la continuidad de un proyecto que nació con aire de grandeza y un gran presupuesto.

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Es posible que te preguntes por qué no se actualizaban los sistemas. De hecho, sí que se actualizaban, con componentes y software más modernos, pero este tipo de tareas tenía muchas limitaciones. Una de ellas, según explica la propia NASA, en muchos casos se optaba por utilizar equipos y componentes cuya fiabilidad había sido probada, principalmente en proyectos que ya estaban en curso. La implementación de “tecnologías de punta” generalmente se reservaba para proyectos nuevos.

Imágenes: NASAThomas Nguyen

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No es ningún secreto que Estados Unidos y China están involucradas en una amarga batalla comercial cuyos efectos tienen repercusión en casi todo el mundo. Estamos hablando de un enfrentamiento sin precedentes a nivel económico entre las dos economías más grandes del mundo. Y, precisamente, uno de los ejes de esta compleja situación pasa indefectiblemente por la industria tecnológica.

El gigante asiático, que durante mucho tiempo ha sido considerado “la fábrica del mundo”, está buscando abrirse camino más allá del sector manufacturero para desarrollar, por ejemplo, proyectos impulsados por inteligencia artificial. Esta ambicioso plan, que presumiblemente tendrá impacto en las capacidades de defensa del país, tiene un gran obstáculo: las restricciones que emergen desde Washington.

Las empresas tratan de esquivar las restricciones

Una forma sutil (o quizás no tanto) utilizada por Estados Unidos para ralentizar el avance de Pekín en áreas clave como la supercomputación ha sido establecer nuevas reglas de exportación de tecnologías avanzadas. El Departamento de Comercio tiene una lista de productos y servicios que no pueden ser vendidos a empresas chinas a menos que se cuente con una licencia que se otorga en casos muy puntuales.

Lo cierto es que las empresas no se han quedado de brazos cruzados. El mercado asiático es para muchas uno de sus pilares, por lo que limitar su actividad comercial con China se traduce en un duro golpe a sus balances financieros. Ahora bien, la estrategia que están utilizando es de lo más interesante. En lugar de intentar convencer al organismo de que les otorgue una licencia, están ofreciendo productos alternativos.

Este es el caso de Intel, que debido al panorama económico actual no está en condiciones de vender sus CPU para centros de datos Max 1350. La decisión de la empresa de semiconductores, según Tom’s Hardware, ha sido reestructurar su línea de soluciones para supercomputadores con el lanzamiento de un nuevo producto, la CPU Max 1450 que no está alcanzada por las restricciones estadounidenses.

Si bien Intel no ha confirmado que la naturaleza de este movimiento tiene como finalidad responder a sus intereses comerciales en medio de la guerra comercial entre Estados Unidos y China, el CEO de la tecnológica, Pat Gelsinger, viajó recientemente a las tierras de Xi Jinping. Si bien no fue recibido con algarabía como Tim Cook, ha estado ocupado fortaleciendo los lazos comerciales con el gigante asiático.

Gelsinger se reunió con diferentes funcionarios chinos, entre ellos el ministro de Comercio, Wang Wentao, y enfatizó la importancia de este mercado. “La presencia de Intel en China es muy importante, porque el país es uno de los mercados más grandes del mundo y también uno de los mercados más importantes de Intel”, dijo el ejecutivo según recoge el periódico local South China Morning Post.

Y no quedan dudas de que China es importante para Intel. Según datos de Statista, el país es el segundo mercado más importante a nivel de ingresos para la empresa, solo detrás de Estados Unidos. Con el tiempo sabremos cómo evoluciona esta relación comercial y qué efecto tienen las restricciones comerciales de la administración de Joe Biden, que puede que incluso se agudicen más con el paso del tiempo.

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Cabe señalar que Intel no es el único que ha cambiado su catálogo de productos pensando en el mercado asiático. NVIDIA, otro gigante de los semiconductores estadounidense, también lanzó GPU alternativas. Y, recordemos, esta pieza de hardware es elemental para quien desee, por ejemplo, entrenar modelos de IA. Sabemos que China está en ellos, aunque los primeros resultados no han sido tan prometedores.

Imágenes: Ministerio de Comercio de la República Popular ChinaIntel

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La noticia Intel se acerca a China, pese a las restricciones de EEUU. Es lógico: se trata de su segundo cliente más importante fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Los agujeros negros son parte del club de los objetos astronómicos que despiertan gran curiosidad en la gente. Desde hace tiempo que sabemos que están ahí, en el espacio, devorando todo a su paso, pero su existencia está envuelta en un halo de misterio.

Como su nombre lo indica, tienen una naturaleza oscura que hace que sea muy complicado detectarlos con nuestros instrumentos científicos. En 2019, sin embargo, conseguimos lo inimaginable: plasmamos aquella fuerza misteriosa en una imagen.

La primera imagen de un agujero negro, ahora mejorada

Después de muchos años de trabajo, un grupo de científicos “fotografió” un agujero negro situado en la galaxia Messier 87, a unos 54 millones de años luz de distancia. La imagen nos mostraba el disco de acrecimiento del objeto astronómico, es decir, su horizonte de sucesos.

¿El problema? Aunque aquel evento fue catalogado como un hito científico, la imagen no destacaba precisamente por su nitidez. De hecho, veíamos algo tan masivo como la deformación del espacio tiempo en un disco con una zona más brillante y otra menos brillante.

Pero vivimos en tiempos en los que la inteligencia artificial parece estar en casi todo y, como puedes imaginar, también en la mejora de aquella imagen histórica. Así que se ha publicado una imagen mucho más nítida y sorprendente del habitante supermasivo de Messier 87.

Como se explica en Astrophysical Journal Letters, unos investigadores liderados por la astrofísica del Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, Lia Medeiros, utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático para completar los datos que faltaban en la imagen original.

La imagen original publicada en 2019 era producto del Telescopio del Horizonte de Sucesos (EHT), que no es un único telescopio, sino una red de estos distribuidos en distintos puntos del planeta. Aquel prodigio nos dio la posibilidad de tener algo así como un plato del tamaño de la Tierra.

Y necesitábamos tal capacidad técnica para poder captar la radiación que emitía la materia que rodaba el agujero negro ya que esta era extremadamente tenue, pero esta solución también tenía un problema, y era precisamente que dejaba "vacíos" a la hora de presentar la información. 

El algoritmo de PRIMO, que es como se llama el sistema, fue entrenado con miles de simulaciones de materia alimentando a agujeros negros. Con toda esa información, estaba listo para completar los datos faltantes del EHT, tarea que completó recientemente y fue evaluada minuciosamente.

Después de aplicar varios métodos de análisis y pruebas, los investigadores llegaron a la conclusión de que el “algoritmo de reconstrucción de imágenes” hizo un trabajo muy preciso para presentar una imagen del agujero negro en elevada resolución y nitidez.

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Tenemos un agujero negro en el centro de nuestra galaxia (y está a punto de engullir un misterioso objeto)

“Dado que no podemos estudiar los agujeros negros de cerca, el detalle de una imagen juega un papel fundamental en nuestra capacidad para comprender su comportamiento”, explicó Medeiros sobre la importancia de este avance conseguido gracias a la inteligencia artificial.

Imágenes: Lia Medeiros

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La noticia La enigmática primera imagen de un agujero negro vuelve a dejarnos boquiabiertos: la IA se ha encargado de mejorarla fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

El Departamento de Defensa de Estados Unidos ha comprado cuatro helicópteros no tripulados diseñados y fabricados en España. Estamos hablando de los modernos y versátiles Alpha 900 de la compañía Unmanned Systems cuya sede se encuentra en Madrid.

La operación ha sido realizada a través de un contratista de El Pentágono, Rapid Expeditionary Concepts, quien se encargará de probar, evaluar y brindar soporte de las unidades. Además, integrará un sensor electroóptico especializado de cara a un futuro despliegue operativo.

Un helicóptero UAV con espíritu “todoterreno”

El Alpha 900, como señala el fabricante en la ficha técnica, es un “helicóptero UAV”, es decir, un vehículo aéreo no tripulado, que pretende destacar por características tan importantes para un amplio abanico de misiones como la versatilidad, la seguridad y el alcance.

En el plano de la versatilidad, este producto de origen español no ha sido pensado para tareas de defensa exclusivamente. Sus capacidades le permiten participar en escenarios de seguridad marítima, control de fronteras, vigilancia en alta mar e incluso en operaciones SAR.

Cuando Unmanned Systems se planteó la posibilidad de crear el Alpha 900 tuvieron un claro objetivo en mente: el vehículo debería cumplir con la normativa de la OTAN de sistemas críticos redundantes. Y lo consiguieron, llevando la seguridad del helicóptero a un nivel muy elevado.

En relación a las capacidades operativas, la compañía asegura que el helicóptero puede transportar una carga útil de hasta 4 kilogramos, brindar un alcance máximo de 100 km y moverse a una velocidad máxima de 100 km/h gracias a su motor de inyección de combustible de baja vibración.

Los helicópteros son controlados remotamente por pilotos entrenados desde bases terrestres, pero los sistemas de vuelo tienen ciertas asistencias que permiten mejorar su labor. Entre ellas destaca el despegue y aterrizaje vertical de manera completamente automática.

También tiene un sistema de seguimiento autónomo para objetivos terrestres o marítimos en movimiento. Y, un punto importante si tenemos en cuenta su utilización en escenarios militares, su sistema de control y comunicación está cifrado y protegido contra interferencias.

Una compañía fundada hace menos de una década

Unmanned Systems fue fundada en 2014 por un experto en marketing y ventas tecnológicas, Eric Freeman, y un ingeniero aeronáutico y especialista en construcción y desarrollo de vehículos aéreos no tripulados, Álvaro Escarpenter. Su sede está en San Sebastián de los Reyes, Madrid.

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Según explican en su página web, el equipo está integrado por 21 profesionales que se encargan de diseñar y fabricar drones cuyo peso es menor de 25 kilos y con características como fiabilidad, versatilidad y resistencia a la intemperie. Actualmente tiene un catálogo de dos productos, el Alpha 900 y un modelo anterior, el Alpha 800.

Imágenes: Alpha Unmanned Systems SL (1, 2, 3) | Jonas FreyChandler Cruttenden

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La noticia Así es el Alpha 900, el moderno (y versátil) helicóptero español sin piloto que EEUU acaba de comprar fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

España acaba de abrir una investigación formal contra OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT. Así lo ha comunicado la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), que señala que la medida responde al posible incumplimiento de Reglamento General de Protección de Datos, también conocido como GDPR o RGPD.

Como señalamos en un artículo anterior, la AEPD solicitó la semana pasada al Comité Europeo de Protección de Datos, organismo del que forman parte otras autoridades de protección europeas, incluir al mencionado chatbot de inteligencia artificial como uno de los temas a tratar en próximo Plenario. Ese día ha llegado.

La decisión del Comité

El Plenario se ha celebrado hoy y, tal como estaba previsto, se han abordado las preocupaciones referentes a ChatGPT y su “importante impacto sobre los derechos de las personas”. Tras la reunión, los miembros del Comité han acordado crear un grupo de trabajo conjunto para canalizar las posibles medidas a poner en marcha.

De momento, a diferencia de Italia, no se han establecido restricciones o prohibiciones a OpenAI. El grupo de trabajo, del que forma parte la autoridad española de supervisión y control, busca fomentar la cooperación y el intercambio de información entre las autoridades sobre ChatGPT.

Precisamente, los miembros discutieron los movimientos del regulador italiano, que prohibió el chatbot conversacional a finales del mes pasado y que este mismo jueves estableció una serie de pautas que debe seguir la compañía estadounidense debe cumplir si quiere que su producto estrella vuelva a funcionar dentro de Italia.

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Ahora bien, un miembro del Comité que pidió no ser identificado le dijo a Reuters que la intención de los Estados miembros es alinear sus posiciones políticas, las cuales no incluyen “castigar” a OpenAI, sino “crear políticas que sean transparentes”. Sin embargo, según esta persona, materializar esto llevará tiempo.

Imágenes: Layo Animals + Captura de pantalla

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La noticia España investiga oficialmente a OpenAI por ChatGPT: un posible incumplimiento del GDPR aparece en escena fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Cuando Italia anunció la prohibición de ChatGPT aclaró que la medida podría no ser definitiva. En caso de que OpenAI, la compañía estadounidense detrás del chatbot de inteligencia artificial, abordara las preocupaciones de privacidad y uso citadas por el regulador italiano, la orden emitida a finales del mes pasado podría quedar sin efecto.

Después del pronunciamiento del GPDP (Garante para la Protección de Datos Personales), Sam Altman bloqueó ChatGPT en el país y anunció que colaboraría con las autoridades, no sin agregar que a su parecer estaba cumpliendo con las leyes de privacidad. Hoy finalmente se han dado a conocer las exigencias del regulador italiano para el regreso del chatbot.

¿Qué pide Italia para que ChatGPT vuelva a funcionar?

El GPDP ha comunicado formalmente cuáles son los pasos que OpenAI debe seguir de aquí en adelante si quiere que su aplicación estrella vuelva a funcionar en el país europeo. En el documento se establecen una serie de medidas concretas con una fecha límite del 30 de abril para la implementación de la mayoría de ellas. Veamos detalladamente las exigencias del regulador italiano.

Transparencia con los datos: OpenAI deberá publicar un documento detallando “los métodos y la lógica subyacente al procesamiento de datos necesarios para el funcionamiento de ChatGPT”. El mismo, exigen, deberá estar disponible fácilmente para los usuarios. El regulador sugiere que aparezca antes de que se complete el registro de los nuevos usuarios. Quienes ya estén registrados, por su parte, lo verán una vez al iniciar sesión.

Base jurídica: en este punto se ha ordenado la eliminación de cualquier referencia al cumplimiento de un contrato en los términos del servicio. En su lugar, exige actuar sobre la base del principio de consentimiento o interés legítimo como elemento indispensable para procesar y utilizar los datos de las personas.

Ejercicio de derechos: aquí, el regulador italiano busca aplicar los derechos de acceso, corrección y eliminación comprendidos en el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). ¿Cómo pretende hacerlo? Garantizando que las personas (usuarios y no usuarios) puedan solicitar la corrección de datos personales generados incorrectamente por ChatGPT. En el caso de que esto sea “técnicamente inviable”, señalan, se debe brindar la posibilidad de eliminarlos.

En línea con el GDPR, también se exige la creación de herramientas que permitan que las personas puedan oponerse fácilmente a la utilización de sus datos personales para entrenar algoritmos. “El mismo derecho se tendrá que otorgar a los usuarios si se elige el interés legítimo como base legal para procesar sus datos”, explica el GPDP.

Protección de menores de edad: en este punto hay dos solicitudes. Por un lado, la implementación “inmediata” de un sistema de solicitud de edad para evitar que menores puedan acceder el servicio. Por otro lado, la presentación de un plan de acción, con fecha límite para el 30 de septiembre, sobre un sistema de verificación de edad para filtrar a los usuarios menores de 13 años, así como a los usuarios de 13 a 18 años que no tengan el consentimiento de sus padres para usar el servicio.

Campaña de información: las exigencias del regulador italiano también incluyen la puesta en marcha antes del 15 de mayo de una campaña de información a través de radio, televisión, periódicos e Internet para informar a los ciudadanos sobre el uso de sus datos personales para el entrenamiento de algoritmos.

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Toca esperar para saber cuál será la respuesta de OpenAI. Cabe señalar que, aunque la compañía cumpla con la mencionadas exigencias, puede que sus desafíos con los reguladores no acaben ahí. En el caso de Italia, el GPDP asegura que sus investigaciones formales seguirán en marcha y no descarta “tomar medidas adicionales” en caso de ser necesario. Y no son los únicos. Alemania, Francia y España podrían seguir los pasos de Roma.

Imágenes: Portada (Michele Bitetto + OpenAI)

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La noticia Italia está dispuesta a levantar la prohibición de ChatGPT, pero OpenAI deberá cumplir todas estas condiciones fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Adobe no quiere quedarse atrás en la carrera de la inteligencia artificial. La compañía especializada en el desarrollo de software para trabajos creativos, que este mes nos sorprendió con el lanzamiento de Adobe Firefly, ha anunciado que actualizará Premiere Pro con nuevas características impulsadas por tecnología algorítmica.

Estamos hablando de la transcripción automática, la edición basada en texto y el ajuste automático de colores en edición HDR con vídeos de diferentes fuentes. Algunas funciones estarán disponibles inicialmente en beta y más adelante este año llegarán a todos los usuarios. Veamos de qué se trata cada una de estas prometedoras novedades.

Transcripción automática

A lo largo de los años la tecnología nos ha facilitado mucho la vida. Ciertas tareas que antes se hacían de manera manual ahora están automatizadas (o gran parte de su proceso). Una de ellas es la transcripción de audio a texto. En la actualidad existen muchas aplicaciones que nos permiten hacer esta tarea sin necesidad de escuchar el audio e ir escribiéndolo.

Adobe acaba de dar un paso en este sentido al incorporar la función de transcripción automática en Premiere Pro. Es decir, están llevando esta funcionalidad al campo profesional, un salto que requiere de ciertos estándares mínimos de funcionamiento. La compañía afirma que esta funcionalidad es capaz de otorgar hasta un 90% de precisión.

Desde Adobe no han especificado si ese porcentaje se refiere únicamente al idioma inglés o también a otros idiomas (porque funciona con varios idiomas que también se detectan automáticamente), aunque parece ser uno de sus puntos fuertes. “Puedes transcribir una entrevista de 30 minutos en 3 minutos”, afirman sobre la funcionalidad impulsada por Adobe Sensei.

Entonces, puede que te preguntes cómo funciona esto de la transcripción automática. Según hemos visto, el funcionamiento es bastante sencillo. Lo primero que tenemos que hacer es importar los vídeos de nuestro interés y después activar la transcripción automática. Una vez que el sistema completa su proceso de análisis, convierte la conversaciones en texto.

Algo muy interesante es que la transcripción de Adobe Premiere Pro parece ser bastante ordenada. El sistema reconoce los diferentes hablantes y los identifica en una especie de guion con etiquetas como “speaker 1”, “speaker 2”, que podemos cambiar a “entrevistador” y “entrevistado”, por ejemplo. Esto nos lleva a la siguiente función que ha sido presentada.

Edición basada en texto

El guion creado a partir de la transcripción textual ahora es un elemento que puede servir para editar nuestros clips de vídeo. Si cortamos y pegamos un fragmento de texto, también se corta y se pega el fragmento de vídeo asociado, de ahí el nombre de “edición basada en texto”. Y esto, explican, puede ser muy útil en diferentes escenarios.

En Adobe apuntan hacia tareas de edición en el mundo profesional, donde los diferentes profesionales que forman parte del proceso de producción de un proyecto cinematográfico necesitan tener acceso a los clips de vídeo y al audio transcripto durante las tareas de postproducción. Antes, esto se hacía de manera manual, ahora se hará de forma casi automática.

Registro de color automático

El High Dynamic Range, también conocido como HDR, ha llegado para quedarse. Esta tecnología, que aterrizó en nuestros televisores hace ya unos cuantos años, está cada vez más presente en distintas producciones de vídeo. Sin embargo, los realizadores se enfrentan a varios desafíos durante el rodaje, uno de ellos es producto de utilizar distintos equipos.

Cada fabricante tiene sus propios parámetros HDR, lo que hace que, a la hora de importar los vídeos al editor, la visualización de esta no sea homogénea; hay ligeras diferencias. Adobe quiere solucionar esto con “Automatic tone mapping”, es decir, el registro automático de color. ¿El resultado? Hacer que el proyecto sea coherente visualmente.

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El escenario que han puesto de ejemplo es el siguiente: alguien graba contenidos HDR con iPhone y cámaras profesionales de Sony, Canon y Panasonic. Al importar los archivos de vídeo, utiliza Automatic tone mapping para ajustar los parámetros HDR automáticamente y así poder trabajar en un proyecto que es visualmente idéntico.

Imágenes: Adobe (1) | Wahid Khene

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La noticia Adobe potencia Premiere Pro con transcripción de audio automática, edición basada en texto y más fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Estamos inmersos en un mundo cada vez más más digitalizado en el que no siempre es fácil predecir cuál será la próxima tecnología que cambiará nuevas vidas (todo parece indicar que por estos tiempos será la prometedora inteligencia artificial). Pero sí tenemos algunas certezas, y una de ellas es que no existen los sistemas 100% seguros, y esto también aplica a los productos de OpenAI.

Al igual que los ladrones de la vieja escuela utilizan sus habilidades para abrir cerraduras utilizando ganzúas y así conseguir su preciado botín, los ciberdelincuentes hacen lo propio con sistemas informáticos. Entonces puede que te preguntes qué tienen en común estos individuos. La respuesta es sencilla: se aprovechan de vulnerabilidades físicas o digitales que no han sido abordadas a tiempo.

En respuesta a este escenario, muchas compañías deciden dar premios a cazarrecompensas de bugs informáticos para evitar problemas de seguridad con sus plataformas. Esto es precisamente lo que está haciendo la compañía fundada por Sam Altman. Además de revisar sus sistemas puertas adentro, da la posibilidad de que los expertos informáticos de todo el mundo puedan aportar.

El Bug Bounty de OpenAI

Los creadores GPT-4, entre otros modelos de IA, han anunciado el lanzamiento de su programa de recompensas por errores o vulnerabilidades (VRP) de ChatGPT. Este Bug Bounty tiene un esquema de retribución basado la importancia de las contribuciones. Los pagos van desde los 200 dólares por descubrimientos de baja gravedad hasta 20.000 dólares por “hallazgo excepcionales”.

Como decimos, este tipo de prácticas es cada vez más común entre las grandes tecnológicas, y a lo largo de la historia hemos visto como gigantes de la industria como Apple, Google, Meta o Microsoft han ofrecido recompensas de hasta 200.000 dólares o más por errores. Eso sí, hay ciertas condiciones que los interesados en participar deben cumplir a la hora de poner a prueba sus sistemas.

OpenAI ha publicado una lista de problemas que están fuera de su programa de recompensas, entre los que se encuentran el uso de jailbreaks, forzar al modelo a los modelos a que arrojen resultados inapropiados o conseguir que escriba código malicioso. En cualquiera de estos casos, y de otros también, no hay recompensa. Sí hay recompensa en otros tipos de fallos o vulnerabilidades.

La compañía de inteligencia artificial está interesada en descubrir problemas de autenticación, situaciones de datos expuestos, fallos en la plataforma de pagos de ChatGPT Plus, método para eludir la protección de Cloudflare mediante el envío de tráfico a puntos finales que no estén protegidos, bloqueos de la aplicación, problemas con la API o con complementos creados por OpenAI (no por terceros).

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Para este Bug Bounty, los dirigidos por Altman se ha asociado a Bugcrowd, un viejo conocido el mundo de las recompensas por fallos y vulnerabilidades en sistemas informáticos (aunque también hay otros como HackerOne y Synack). Los interesados pueden encontrar todos los detalles en el perfil de OpenAI dentro de la plataforma de Bugcrowd, que será la encargada de gestionar los envíos y recompensas.

Imágenes: Nahel Abdul Hadi / Captura de pantalla de ChatGPT

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