Autor: Javier Marquez

La venta de datos personales no es una hipótesis, es una realidad en expansión. Basta mirar a Spotify: recientemente apareció un servicio que pagaba a quienes entregaban su perfil y sus resúmenes de escucha para revenderlos a empresas tecnológicas. El planteo resultaba tan simple como inquietante, porque convertía en mercancía algo tan inocente como nuestros hábitos musicales. Neon repite el esquema, pero lo traslada a un terreno mucho más sensible, las llamadas telefónicas, donde la intimidad se vuelve el producto.

Estamos hablando de una app que decidió convertir las llamadas telefónicas en el nuevo oro digital. Su propuesta es directa: “habla, graba y cobra”. Promete a los usuarios ganar “cientos o incluso miles de dólares al año” simplemente permitiendo que sus conversaciones se transformaran en material de entrenamiento para sistemas de inteligencia artificial. El gancho funcionó. En cuestión de días pasó de la irrelevancia a situarse dentro de los tres primeros puestos en la categoría Redes sociales en la App Store de Estados Unidos.

Cómo funciona Neon. El mecanismo de Neon está diseñado para que cada llamada se traduzca en dinero. Promete pagar 30 céntimos de dólar por minuto cuando dos usuarios de la app hablaban entre sí, 15 céntimos si la llamada es con alguien externo y establece un tope de 30 dólares diarios. A eso suma un sistema de referidos que ofrece 30 dólares por cada nuevo usuario. La grabación, según su política, afecta siempre al emisor y, cuando ambos usaban Neon, a las dos partes.

Condiciones de uso. Más allá de los pagos, el verdadero alcance de Neon está en sus términos de servicio. Allí los usuarios otorgan a la compañía una licencia “mundial, exclusiva, irrevocable y transferible” sobre sus grabaciones. Ese permiso incluye derechos para vender, modificar, crear obras derivadas y distribuir el audio en cualquier formato, presente o futuro. A ello se añade un apartado de funciones en fase beta, sin garantías ni responsabilidad en caso de fallos. La amplitud de esa cesión hace difícil prever hasta dónde puede llegar el uso de las grabaciones.

Dónde está disponible y qué tan popular es. El éxito inicial de Neon fue tan rápido como inesperado. Al momento de escribir este artículo, se sitúa como número 2 de las aplicaciones sociales más descargadas en la App Store de Estados Unidos. La aplicación, no obstante, parece restringida a ese mercado: en pruebas realizadas desde España no figura entre las disponibles ni permite su descarga.

El fallo de seguridad. La historia dio un giro inesperado cuando un análisis técnico reveló que Neon no protegía la información de sus propios usuarios. Según descubrió TechCrunch, basta con crear una cuenta y revisar el tráfico de red con una herramienta como Burp Suite para acceder a datos ajenos. Poco después del aviso, el fundador cerró los servidores y envió un correo anunciando una pausa ‘por seguridad’, sin mencionar la filtración. Lo que quedó expuesto fue especialmente delicado:

• Números de teléfono asociados a las cuentas
• Enlaces públicos a grabaciones de audio
• Transcripciones completas de llamadas
• Metadatos con duración, fecha y pagos obtenidos

Que quedaran accesibles números de teléfono, grabaciones y transcripciones no es un fallo menor. Con esos datos, se podrían reconstruir conversaciones privadas y asociarlas a personas concretas. Los riesgos van desde intentos de suplantación de identidad hasta la creación de voces sintéticas.

Lo que Neon asegura frente a lo que sabemos, Neon defiende que sus procesos protegen a los usuarios: anonimización de conversaciones, eliminación de información personal y venta solo a empresas revisadas. Sin embargo, el fallo demostró que esos sistemas no son infalibles. La comunicación oficial tras el cierre temporal hablaba de “añadir capas extra de seguridad”, pero omite reconocer la filtración.

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La caída de Neon no borra la pregunta de fondo: ¿qué precio tiene nuestra intimidad cuando la inteligencia artificial demanda más y más datos? El modelo de pagar por llamadas puede reaparecer en otras formas y en otros mercados, porque la necesidad de entrenar sistemas seguirá creciendo. Lo sucedido en Estados Unidos es un aviso temprano de que no hablamos de ciencia ficción, sino de propuestas reales que ya tocan la puerta del usuario. La decisión, en última instancia, es personal.

Imágenes | Xataka con Gemini 2.5 | Captura de pantalla | Neon

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Te llega una notificación al móvil. No es del calendario ni del correo: es de ChatGPT. Se llama Pulse y, según OpenAI, “investiga de forma proactiva” para entregarte un resumen personalizado del día con tarjetas temáticas que puedes hojear rápido o abrir para más detalle. La gracia está en que deja de esperar tu pregunta y se adelanta con ideas y siguientes pasos, aprendiendo de tus chats y tu feedback y, si decides conectarlas, de apps como el calendario. El resultado es un briefing matinal que intenta encajar con tu rutina antes de que empiece.

Pulse llega en forma de vista previa y, por ahora, solo está disponible en la aplicación móvil de ChatGPT para usuarios de pago en el plan Pro. No sustituye al modelo de siempre, sino que se presenta como un añadido: el asistente mantiene la opción de responder a preguntas bajo demanda, pero suma una nueva funcionalidad. Con este movimiento, OpenAI da el primer paso hacia un asistente que aspira a estar presente antes incluso de que el usuario lo invoque.

Del chatbot que responde al asistente que se adelanta

Cada noche, el sistema analiza las conversaciones recientes y el historial de interacciones para elaborar un conjunto de tarjetas con información seleccionada. Estas tarjetas se presentan al día siguiente en la aplicación como un resumen diario que se puede hojear en segundos o ampliar para obtener más contexto. El contenido caduca al terminar la jornada salvo que se guarde en el historial de chats. Además, cada tarjeta se puede abrir para pedir aclaraciones o siguientes pasos, de modo que la experiencia no se limita a leer, sino que conecta con la conversación habitual.

La personalización se construye sobre señales sencillas. El usuario puede dar un pulgar arriba o abajo, pedir que el próximo resumen incluya un tema específico o modificar lo que no resulta útil. Pulse recoge esa información y la aplica en el ciclo nocturno siguiente. OpenAI señala que todo el historial de ajustes es accesible y reversible: se puede consultar o borrar cuando se desee. Para reducir riesgos, cada conjunto de tarjetas se somete a comprobaciones de seguridad que bloquean recomendaciones problemáticas o contenidos que violen las normas de la plataforma.

Una de las características está en la posibilidad de conectar Gmail y Google Calendar. Al hacerlo, Pulse puede sugerir un esquema de agenda para una reunión, recordar la compra de un regalo de cumpleaños o recomendar restaurantes en función de un viaje programado. Estas integraciones están desactivadas por defecto y se gestionan desde la configuración. OpenAI insiste en que mejoran la relevancia de las sugerencias, aunque también amplían la superficie de información personal que maneja el asistente.

Los ejemplos son variados y muy cotidianos. OpenAI menciona desde consejos para preparar una cena rápida hasta recordatorios ligados a un viaje o sugerencias de entrenamiento para un triatlón. En el ChatGPT Lab, varios estudiantes comentaron que la utilidad de Pulse se hizo evidente cuando empezaron a guiarlo con peticiones concretas. Uno de ellos relató que, tras hablar de cómo organizar su calendario en Taiwán, el sistema le ofreció pasos prácticos para optimizar trayectos en tren que no habría buscado por sí mismo. 

OpenAI lleva tiempo trabajando en la seguridad de su chatbot. Aun así, expertos en ciberseguridad advierten de que el riesgo nunca desaparece del todo. Radware documentó un caso en el que un correo alterado logró que la función de investigación en profundidad de ChatGPT filtrara datos sensibles. La vulnerabilidad ya fue corregida, pero el ejemplo recuerda que integrar información personal en un asistente de este tipo aumenta la exposición y exige mantener cautelas.

Por ahora, Pulse está en fase de vista previa y solo lo ven quienes tienen la suscripción Pro en la app móvil. OpenAI avisa de que no siempre acierta: pueden aparecer recordatorios de proyectos ya cerrados o sugerencias poco pertinentes. La idea es recoger ese uso temprano para corregir fallos y afinar el modelo. Si todo avanza según lo previsto, la función se abrirá primero a los clientes Plus y después al resto, en un despliegue progresivo. 

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Se trata de un lanzamiento que encaja en una estrategia más amplia: lograr que ChatGPT se convierta en un asistente cotidiano y no solo en una herramienta puntual. OpenAI busca aumentar el tiempo de uso y dar un paso hacia la relación más personal con la aplicación. El movimiento también marca distancia frente a competidores como Copilot de Microsoft o Claude de Anthropic, que hasta ahora han priorizado usos profesionales o de productividad. Según Reuters, la compañía trabaja además en un navegador con IA que reforzaría esta apuesta por acompañar al usuario en más facetas de su vida digital.

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Xiaomi ha dado el primer paso en casa con el lanzamiento de los 17, 17 Pro y 17 Pro Max. Tres modelos que, al margen de su potencia y especificaciones, revelan una intención difícil de disimular: competir de forma frontal con Apple. El paralelismo con los iPhone 17 y 17 Pro no solo está en el nombre, también en la manera en que la marca ha estructurado la gama.

El denominador común es una plataforma técnica compartida, pero las diferencias llegan con decisiones concretas en diseño, batería y fotografía. En los Pro, la gran novedad es una pantalla trasera que busca recuperar el “efecto wow” en la escena Android.

Ficha técnica de los Xiaomi 17, 17 Pro y 17 Pro Max

El punto de partida es el mismo, el desenlace no tanto

Los tres Xiaomi 17 comparten una plataforma que sitúa a la serie en lo más alto de Android. El nuevo Snapdragon 8 Elite Gen 5, presentado oficialmente por Qualcomm el día anterior al lanzamiento, aparece aquí con la etiqueta “Extreme Edition”, una práctica habitual de Xiaomi para diferenciar configuraciones dedicadas u optimizadas. Está fabricado en 3 nm y con núcleos Oryon capaces de alcanzar 4,6 GHz, acompañado de una GPU Adreno de nueva generación. 

A ello se suma una pantalla OLED con refresco adaptativo de hasta 120 Hz y un brillo máximo de 3.500 nits, además de un conjunto de cámaras firmado por Leica con tres sensores de 50 MP y una frontal también de 50 MP. Conectividad 5G de doble SIM, WiFi 7, Bluetooth 5.4, NFC, resistencia IP68 y HyperOS 3 completan la lista, junto a una carga rápida de 100 W por cable y 50 W inalámbrica.

El salto más visible entre el modelo básico y los Pro está en la parte posterior. El Xiaomi 17 Pro incorpora un panel AMOLED de 2,7 pulgadas con resolución de 904×572 píxeles, mientras que el Pro Max eleva la apuesta con 2,9 pulgadas y 967×596 píxeles. Ambos admiten refresco de hasta 120 Hz y un rango de brillo que va desde 1 nit hasta 3.500 nits, lo que permite consultarlos en interiores sin deslumbrar o en exteriores con total claridad. Su utilidad va más allá de las notificaciones: desde ahí se puede atender llamadas, controlar la música, revisar información de viajes o incluso usar la cámara principal para selfies con vista previa en tiempo real.

Muchos pensarán que las marcas chinas suelen fijarse demasiado en lo que hace Apple. Y, en parte, es difícil negar que el Xiaomi 17 trae algo que recuerda mucho a los iPhone más recientes. Se trata de la llamada “Xiaomi Hyperisland”, una especie de centro de notificaciones interactivo que flota en la parte superior de la pantalla. La idea es muy parecida a la Dynamic Island del iPhone, porque también concentra alertas de llamadas, música o recordatorios. La diferencia está en los matices: aquí no solo aparecen avisos, también puedes desplegar una ventana flotante o arrastrar directamente el contenido para compartirlo.

El Xiaomi 17 y el 17 Pro comparten el mismo formato compacto: 151,1 milímetros de alto por 71,8 de ancho, con un grosor que se mueve entre los 8,06 y los 8,0 milímetros y un peso de poco más de 190 gramos. Son terminales pensados para quienes priorizan la comodidad en mano. El Pro Max, en cambio, juega en otra liga. Con 162,9 milímetros de alto y 77,6 de ancho, su cuerpo se estira hasta los 219 gramos. Es el modelo para quienes buscan la experiencia de pantalla grande sin preocuparse por el tamaño.

En el frontal, la diferencia está marcada por el tamaño. Tanto el 17 como el 17 Pro apuestan por un panel de 6,3 pulgadas con resolución de 2.656×1.220 píxeles, mientras que el Pro Max sube hasta 6,9 pulgadas con 2.608×1.200 píxeles. Todos mantienen la tecnología OLED, la tasa de refresco adaptativa de 120 Hz y un brillo que alcanza los 3.500 nits, por lo que la calidad de imagen no cambia entre ellos. Lo que varía es la experiencia: más manejable y contenido en los modelos compactos, o más inmersivo y pensado para el consumo multimedia en el Max.

La autonomía marca otra separación entre los tres. El Xiaomi 17 integra una batería de 7.000 mAh, el 17 Pro reduce la cifra a 6.300 mAh y el Pro Max se va hasta los 7.500 mAh. En los tres casos hablamos de celdas de silicio-carbono, una tecnología que eleva la densidad energética y hace posible alcanzar estos valores en formatos relativamente contenidos. La velocidad de carga se mantiene idéntica en toda la familia: 100 W por cable, 50 W inalámbrica y 22,5 W de carga inversa. La diferencia está en el enfoque. El modelo base juega la carta de la resistencia pese a su tamaño reducido, el Pro sacrifica algo de capacidad para dar espacio a la pantalla trasera y el Max concentra la mayor autonomía. 

Las tres versiones comparten una cámara principal de 50 MP, pero el teleobjetivo marca diferencias claras. El Xiaomi 17 monta una óptica de 60 mm con apertura f/2.0; el 17 Pro añade telemacro con enfoque a 20 centímetros y apertura f/3.0; y el Pro Max apuesta por f/2.6 y un telemacro calibrado a 30 centímetros para ganar luz y control en primeros planos. La lectura es simple: quien busque más opciones creativas en fotografía tiene que mirar a los Pro.

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En memoria y almacenamiento no hay grandes sorpresas, pero sí un detalle que distingue al modelo más grande. Tanto el Xiaomi 17 como el 17 Pro se ofrecen con 12 o 16 GB de RAM LPDDR5X y hasta 512 GB de almacenamiento UFS 4.1. El Pro Max comparte esas configuraciones, pero añade una opción de 1 TB pensada para quienes necesitan espacio extra para vídeo, fotografía o juegos pesados.

Precio y disponibilidad de los Xiaomi 17, 17 Pro y 17 Pro Max

La preventa ya está abierta en China y el lanzamiento completo llegará el 27 de septiembre. El Xiaomi 17 parte de 4.499 yuanes, unos 541 euros al cambio, el 17 Pro arranca en 4.999 yuanes (alrededor de 601 euros) y el 17 Pro Max sube a 5.999 yuanes (unos 721 euros).

Conviene tener en cuenta que se trata de una conversión directa entre yuanes y euros. Los precios finales fuera de China suelen ser más altos por impuestos, distribución, entre otros factores, de modo que estas cifras sirven únicamente como referencia. 

Xiaomi no ha confirmado todavía planes fuera de su mercado natal, aunque no sería extraño que alguno de los modelos acabe llegando a Europa más adelante, probablemente a principios del año que viene. También queda abierta la posibilidad de que en ese marco aparezca una versión más ambiciosa, el Xiaomi 17 Ultra.

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Durante mucho tiempo, elegir un portátil Windows significaba moverse dentro del mundo x86, con Intel y AMD como protagonistas absolutos. Pero la foto está cambiando mientras se abre paso la arquitectura ARM, distinta en su base y que hasta ahora asociábamos sobre todo a móviles y tablets. En ordenadores, el nombre propio es Qualcomm, que con sus Snapdragon busca ofrecer una alternativa real. La diferencia no está solo en quién fabrica, sino en cómo se ejecutan las instrucciones, lo que implica otra forma de entender potencia, autonomía y compatibilidad.

La llegada de ARM a los portátiles no se explica sin un cambio de prioridades en el mercado. Cada vez cuenta más la autonomía real y la posibilidad de ejecutar inteligencia artificial en local sin depender de la nube. Ahí entran las NPU, que habilitan experiencias de IA en los Copilot+ PC enfocados en creatividad y productividad. Qualcomm fue de las primeras en alinearse con Microsoft en este terreno, y desde mayo de 2024 sus Snapdragon figuran entre los que pueden aprovechar de lleno estas funciones.

Ficha técnica de los Qualcomm Snapdragon X2 Elite y Elite Extreme

ARM como vía para repensar el portátil Windows

El cambio de enfoque se percibe en la forma de hablar del rendimiento. Ya no se trata tanto de presumir de frecuencia máxima o de núcleos, sino de la capacidad de mantener la fluidez durante toda la sesión de trabajo. Los procesadores de Qualcomm apuntan ahí: que abrir varias aplicaciones, editar un vídeo o seguir con el portátil sin enchufe no suponga un bajón de velocidad. Esa estabilidad se combina con autonomías de varios días, un terreno en el que ARM quiere marcar distancia frente a x86.

En los portátiles Copilot+ la inteligencia artificial se convierte en un componente más de la experiencia, no en un añadido aislado. La NPU permite ejecutar modelos de forma local y dar soporte a funciones como resumir textos, separar voces en una grabación o mejorar la nitidez de la cámara en directo. La clave está en las posibilidades de cómputo en local y en la menor dependencia de la nube, todo sin que el consumo energético se dispare.

Más allá del rendimiento y la batería, la elección de un portátil con Snapdragon pasa por revisar qué programas se usan a diario. En ARM no todo el catálogo de Windows funciona de forma nativa: gran parte sí, pero todavía hay excepciones que obligan a recurrir a emulación. Esto significa que para el usuario común la diferencia es mínima, pero para quien depende de software especializado o de drivers concretos conviene verificar la compatibilidad.

Qualcomm sitúa el Snapdragon X2 Elite Extreme en el tope de gama con CPU Oryon de 3ª generación, de hasta 18 núcleos, y con el primer CPU compatible con ARM en alcanzar 5,0 GHz, además de una NPU de 80 TOPS. La compañía habla de “hasta un 75% más de rendimiento CPU que la competencia a igual potencia” y de una GPU Adreno con mejora de “2,3X” en rendimiento por vatio frente a la generación previa. Está orientado a cargas profesionales y experiencias de IA concurrentes en Copilot+ en portátiles finos y ligeros. Son promesas oficiales pendientes de verificación independiente.

El Snapdragon X2 Elite mantiene la NPU de 80 TOPS y el CPU Oryon de 3ª generación, fabricado en 3 nm, con cifras que Qualcomm define como “hasta 31% más de rendimiento a igual potencia” y “hasta 43% menos consumo” frente a la generación anterior. Añade el ecosistema de conectividad (opción 5G X75, WiFi 7) y un ISP Spectra para cámaras de mayor calidad en PC, además de Snapdragon Guardian para gestión remota. En papel, está pensado para multitarea exigente y diseños delgados que se usan lejos del cargador.

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Qualcomm describe estos chips como base para “ultra-premium Windows PCs” y adelanta que los primeros equipos llegarían en la primera mitad de 2026. No hay confirmación pública de marcas, chasis o precios, por lo que cualquier lista sería especulativa. Lo que sí queda claro en la nota es el tipo de producto: portátiles finos y ligeros que apuestan por rendimiento sostenido, IA en local y baterías de larga duración. El resto de variables, desde materiales a puertos, dependerá de cada lanzamiento cuando los OEM hagan oficiales sus configuraciones.

Imágenes | Qualcomm | Xataka

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Si eliges un móvil de gama alta, lo que realmente condiciona tu experiencia es el chip. Con Snapdragon 8 Elite Gen 5, Qualcomm quiere marcar la pauta de todo lo que viene. En sus papeles oficiales lo define como “el SoC más rápido”, con un salto en CPU Oryon, mejoras notables en GPU y una NPU que crece un 37% en velocidad. El objetivo declarado es claro: juegos con más estabilidad, inteligencia artificial en el dispositivo y una eficiencia capaz de sostener la potencia sin vaciar la batería en pocas horas. 

El nombre no es casualidad. “Gen 5” no significa que Qualcomm haya saltado generaciones, sino que corresponde a la quinta evolución de su serie 8 bajo la identidad actual. Y “Elite” no es un adorno: es la etiqueta que la compañía reserva a lo más alto de su catálogo, lo que promete experiencias diferenciales. En 2024, el Snapdragon 8 Elite inauguró esa categoría al estrenar la arquitectura Oryon en móviles. Con esta nueva entrega, Qualcomm insiste en reforzar ese nivel superior, pensado para diferenciar con claridad a los buques insignia frente al resto del mercado.

Más adelante se sumará una variante más ligera, el Snapdragon 8 Gen 5 (sin la coletilla Elite), cuyos detalles se desvelarán a finales de año.

Ficha técnica del Snapdragon 8 Elite Gen 5

Snapdragon 8 Elite Gen 5 marca el terreno de los próximos buques insignia

Lo interesante de Snapdragon 8 Elite Gen 5 no es solo lo rápido que puede llegar a ser, sino cómo administra esa velocidad. El chip regula automáticamente voltaje y consumo en función de lo que estés haciendo: desde un juego exigente hasta grabar vídeo en 8K. De acuerdo con la compañía, este sistema evita que se dispare la temperatura o se agote la batería de forma prematura. La flexibilidad que promete es lo que busca diferenciarlo en el terreno de los teléfonos de gama alta.

Qualcomm insiste en que el núcleo de todo está en su CPU Oryon de tercera generación. Y asegura que está diseñada teniendo en cuenta al resto del SoC para optimizar cada interacción interna. Esto permitiría mantener picos de potencia sin degradar la experiencia a largo plazo, algo que en generaciones previas era más difícil de sostener. Según los materiales oficiales, la idea es que las sesiones de juego o la multitarea pesada mantengan el mismo nivel de fluidez con un menor impacto en la autonomía.

En el apartado gráfico, la GPU Adreno integrada en Snapdragon 8 Elite Gen 5 ofrece un 23% más de rendimiento frente a la generación anterior. La compañía promete además mejoras en eficiencia energética y soporte para nuevas tecnologías gráficas. El objetivo declarado es mantener tasas de fotogramas estables durante sesiones largas, algo especialmente relevante en juegos competitivos o de alto nivel visual. La propuesta se completa con funciones como renderizado avanzado y optimización dinámica, que buscan posicionar a este chip como la referencia para gaming en la gama alta.

La otra gran baza del chip está en la inteligencia artificial que se ejecuta en el propio teléfono. Qualcomm afirma que la NPU del Snapdragon 8 Elite Gen 5 es un 37% más rápida y más eficiente, lo que abre la puerta a experiencias prácticas: desde asistentes que responden en tiempo real hasta fotos mejoradas sin conexión a internet. La promesa es que estas funciones sean más inmediatas y privadas, porque los cálculos se realizan en el móvil y no en servidores externos.

En cuanto a la cámara, esta no depende solo de la óptica: el procesador es el que marca hasta dónde se puede llegar. Qualcomm asegura que el Snapdragon 8 Elite Gen 5 soporta sensores de hasta 320 MP y vídeo en 8K con HDR. Estos números no significan que todos los móviles los vayan a tener, sino que son el techo que ofrece el chip. Luego será cada fabricante el que decida cuántos megapíxeles incluir, qué ópticas usar y cómo ajustar el procesamiento de imagen en función de ese límite.

Qualcomm mantiene la conectividad como un pilar de su plataforma premium. El Snapdragon 8 Elite Gen 5 integra el módem Snapdragon X80 5G, capaz de alcanzar velocidades de descarga de hasta 12,5 Gbps. A esto se suma compatibilidad con WiFi 7 y Bluetooth 6.0, que buscan reducir la latencia y mejorar la estabilidad de conexión en juegos, videollamadas o streaming. Estas cifras marcan un techo técnico que luego dependerá de las redes y de cada fabricante.

Snapdragon 8 Elite Gen 5 marcará el rumbo de los próximos buques insignia, empezando por modelos de Samsung, Xiaomi, OPPO o Sony. El chip pone sobre la mesa más IA en el dispositivo, eficiencia sostenida y un salto en fotografía y juegos. Para quienes estén pensando en actualizar, la clave será mirar qué marcas logran transformar esta base técnica en móviles lo suficientemente atractivos.

¿Snapdragon 8 Elite Gen 5 frente al Apple A19 Pro?

Recientemente Apple presentó los iPhone 17 Pro junto con su nuevo chip A19 Pro. Como siempre, la comparación con Qualcomm es inevitable, y las primeras pruebas de rendimiento ya permiten hacerse una idea (aunque muy preliminar) de dónde se sitúa cada uno.

Los números que circulan en internet sobre el A19 Pro provienen de fuentes como Notebookcheck, que cita pruebas realizadas en Geekbench por Xiaobai’s Tech Reviews. En ese escenario, el chip de Apple alcanzó 3.981 puntos en single-core y 10.798 en multi-core, además de 6.557 en 3DMark Wild Life Extreme. No se conocen las condiciones exactas de las pruebas, pero todo indica que fueron realizadas sin refrigeración forzada.

Por nuestra parte, hemos podido ejecutar benchmarks al Snapdragon 8 Elite Gen 5 en un prototipo de referencia, sin marca comercial. En Geekbench, el chip de Qualcomm registró 3.807 puntos en single-core y 12.289 en multi-core. En el test gráfico 3DMark Wild Life Extreme, alcanzó 8.428 puntos.

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Son cifras que conviene tomar con cautela: no se trata de móviles finales y la optimización del software puede marcar grandes diferencias. Aun así, los resultados permiten ver una tendencia inicial. Mientras Apple mantiene su fuerza en el rendimiento de un solo núcleo, Qualcomm parece situarse un paso por delante en el apartado multinúcleo y en la potencia gráfica.

Imágenes | Xataka | Qualcomm

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Si estás en Estados Unidos y planeas comprar una consola de Microsoft, el tiempo juega en tu contra. Quedan pocos días para hacer el pedido antes de que suban de precio las Xbox Series X|S. La compañía ha anunciado que el incremento entrará en vigor el próximo mes.

Desde Redmond explican que la medida responde a “los cambios en el entorno macroeconómico”. No han dado más detalles, aunque en el trasfondo aparece la actual guerra arancelaria, que podría estar detrás de esta decisión, aunque Microsoft evita mencionarlo de forma explícita.

Lo llamativo es que el ajuste se limita únicamente a Estados Unidos. En su página oficial, la firma asegura que “los precios fuera de EEUU se mantienen sin cambios”. Una frase que da un respiro a los usuarios europeos y de otros mercados, al menos por ahora.

Así quedan los precios de las Xbox Series X|S en EEUU

Esta es la segunda vez en el año que Microsoft encarece sus consolas. En mayo ya aplicó un incremento global que, además, se extendió a accesorios como mandos y auriculares.Por ejemplo, la Xbox Series S de 512 GB, que se podía conseguir por 299,99 euros pasó a constar 349,99 euros, un aumento del 16,67%.

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Como decimos, en el Viejo Continente no tendremos que soportar un nuevo aumento de precios en las consolas de Microsoft. A continuación incluimos una tabla con los precios de venta al público (PVP) en España. Conviene recordar que, aunque no se aplicarán subidas fuera de Estados Unidos, las cifras pueden variar en otros mercados.

Lo inusual de esta generación de consolas, también en el caso de la PlayStation 5, es que el paso del tiempo no ha traído rebajas, sino subidas. Un movimiento contrario a lo que muchos podían esperar años después de su lanzamiento. Toca esperar para saber qué sucederá a futuro.

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¿Confiarías en la inteligencia artificial para algo tan íntimo como gestionar tu correo electrónico? No se trata solo de sus respuestas, sino de darle acceso a ejecutar acciones en un entorno privado donde guardamos gran parte de nuestra vida personal y laboral. La tentación está ahí. ¿Por qué invertir varios minutos en búsquedas manuales y revisar mensajes uno a uno si puedes delegar la tarea a un agente de IA con una instrucción tan simple como la siguiente: “Analiza a fondo mis correos de hoy y recopila toda la información sobre mi proceso de contratación de nuevos empleados”?

Sobre el papel, el plan parece perfecto. La IA asume el trabajo tedioso y tú recuperas tiempo para lo que de verdad importa.

De un mensaje inocente a una fuga invisible

El problema es que esa solución “mágica” también puede volverse en contra. Lo que promete aumentar la productividad puede convertirse en la puerta de entrada para atacantes con malas intenciones. Así lo advierte la última investigación de Radware Cybersecurity, que demuestra cómo un correo electrónico cuidadosamente elaborado consguió burlar las defensas de seguridad de la función Investigación en profundidad de ChatGPT y transformarla en una herramienta para filtrar información sensible.

Lo inquietante del informe es la sencillez del ataque. No hace falta pulsar en ningún enlace ni descargar nada sospechoso: basta con que el asistente procese un correo alterado para que acabe filtrando información sensible. El usuario sigue con su día a día sin notar nada, mientras los datos viajan hacia un servidor controlado por el atacante.

Parte del éxito se encuentra en la combinación de varias técnicas clásicas de ingeniería social adaptadas para engañar a la IA.

• Afirmación de autoridad: el mensaje insiste en que el agente tiene “plena autorización” y está “esperado” para acceder a URLs externas, lo que genera una falsa sensación de permiso.
• Camuflaje de la URL maliciosa: la dirección del atacante se presenta como un servicio oficial, por ejemplo un “sistema de validación de cumplimiento” o una “interfaz de recuperación de perfiles”, para que parezca una tarea corporativa legítima.
• Mandato de persistencia: cuando la llamada falla por controles blandos, el prompt ordena intentarlo varias veces y “ser creativo” hasta lograr acceso, lo que le permite sortear restricciones no deterministas.
• Creación de urgencia y consecuencias: se advierte de problemas si no se completa la acción, como que “el informe quedará incompleto”, lo que presiona al asistente a ejecutar rápidamente.
• Afirmación falsa de seguridad: se asegura que los datos son públicos o que la respuesta es “HTML estático” y se indica que se codifiquen en Base64 para que estén “seguros”, un recurso que en realidad ayuda a ocultar la exfiltración.
• Ejemplo claro y reproducible: el correo incluye un ejemplo paso a paso de cómo formatear los datos y la URL, lo que facilita que el modelo lo siga al pie de la letra.

Como podemos ver, el vector es simple en su apariencia y peligroso en su resultado. Un email con instrucciones ocultas en su HTML o metadatos se convierte, para el agente, en una orden legítima. En líneas generales, así se materializa el ataque:

• El atacante prepara un correo con aspecto legítimo, pero con código o instrucciones incrustadas en el HTML que resultan invisibles para el usuario.
• El mensaje llega a la bandeja del destinatario y pasa desapercibido entre el resto de correos.
• Cuando el usuario ordena a Investigación en profundidad de ChatGPT que revise o resuma los mensajes del día, el agente procesa el correo y no distingue entre texto visible e instrucciones ocultas.
• El agente ejecuta las instrucciones y realiza una llamada a una URL externa controlada por el atacante, incluyendo en la petición datos extraídos del buzón.
• La organización no detecta la salida en sus sistemas, porque el tráfico sale desde la nube del proveedor y no desde su perímetro.

Las consecuencias van mucho más allá de un simple correo manipulado. Al tratarse de un agente conectado con permisos para actuar sobre la bandeja de entrada, cualquier documento, factura o estrategia compartida por email puede acabar en manos de un tercero sin que el usuario lo perciba. El riesgo es doble: por un lado, la pérdida de información confidencial; por otro, la dificultad de rastrear la fuga, ya que la petición parte de la infraestructura del propio asistente y no de la red de la empresa.

El hallazgo no se quedó en un simple aviso. Fue comunicado de forma responsable a OpenAI, que reconoció la vulnerabilidad y actuó con rapidez para cerrarla. Desde entonces, el fallo está corregido, pero eso no significa que el riesgo haya desaparecido. Lo que queda en evidencia es un patrón de ataque que podría repetirse en otros entornos de IA con características parecidas, y que obliga a repensar cómo gestionamos la confianza en estos sistemas.

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Estamos entrando en un momento en el que los agentes de IA se multiplican y obligan a repensar cómo entendemos la seguridad. Para muchos usuarios resulta impensable un escenario como el que hemos descrito, incluso para quienes tienen un nivel avanzado en informática. No hay un antivirus que nos libre de este tipo de vulnerabilidades: la clave está en comprender qué ocurre y anticiparnos. Lo más llamativo es que los ataques empiezan a parecerse más a un ejercicio de persuasión en lenguaje natural que a una línea de código.

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La noticia Un correo bastó para convertir a ChatGPT en espía: así fue como terminó filtrando datos privados de un usuario de Gmail fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Piensa en un complejo tan extenso que podría confundirse con una ciudad industrial, donde cada metro cuadrado está pensado para que la inteligencia artificial no se detenga ni un instante. Así se configura el nuevo campus de Microsoft en Wisconsin (Estados Unidos). La meta que anuncian es abrumadora: rendir diez veces más que el superordenador más rápido del momento, un mensaje con el que quieren dejar claro que la batalla por la IA se juega en la escala del cómputo.

Un centro de datos de este tipo no se parece al de una nube tradicional donde se alojan correos o páginas web. Está concebido para entrenar y ejecutar modelos de IA de gran escala, como los que impulsan aplicaciones como ChatGPT o Copilot. De acuerdo con la compañía estadounidense, el proyecto se materializará a comienzos de 2026, tras una inversión inicial de 3.300 millones de dólares.

Cuando la nube se convierte en hormigón, acero y muchos chips

La nube no flota en el aire. Se levanta sobre suelos de hormigón, con estructuras metálicas, tuberías y cables que recorren kilómetros bajo tierra. Así es como se materializa en realidad, y Fairwater pretende ser la muestra más ambiciosa de ello. Según Satya Nadella, este campus se convertirá en una pieza estratégica para sostener cargas de IA que demandan cada vez más energía y capacidad de cómputo. En la competición por la IA, tener centros de datos de esta escala es más que una cuestión de ventaja competitiva.

La clave de Fairwater está en cómo organiza toda esa potencia de cálculo. La compañía ha explicado que cada rack integra 72 GPU NVIDIA Blackwell, enlazadas mediante NVLink y NVSwitch para compartir hasta 1,8 terabytes por segundo y acceder a 14 terabytes de memoria agrupada. Eso sí, no ha detallado el número exacto de racks que tendrá el campus y se ha limitado a hablar de “cientos de miles de aceleradores” en total. 

En conjunto estos sistemas funcionarán como un único superordenador capaz de procesar 865.000 tokens por segundo, una cifra que da una idea de la magnitud del proyecto, y formará parte de una red global de centros de datos de IA interconectados por la Wide Area Network de Azure

Más allá de la tecnología que alberga, Fairwater impresiona por sus dimensiones físicas. Se levanta sobre un terreno equivalente a más de cien hectáreas y suma más de 110.000 metros cuadrados de superficie construida. La obra civil, según Microsoft, ha requerido cifras descomunales:

• 75 kilómetros de pilotes de cimentación
• 12.000 toneladas de estructura de acero
• 193 kilómetros de cableado eléctrico de media tensión
• 117 kilómetros de tuberías mecánicas

La refrigeración es uno de los grandes desafíos de cualquier centro de datos, y en Fairwater se vuelve aún más crítica por la densidad de chips que alberga. Según datos de la Oficina de Climatología de Wisconsin, este estado presenta una amplitud térmica muy marcada: en invierno las temperaturas mínimas pueden caer por debajo de los 0 °C con abundante nieve, mientras que en verano se alcanzan medias superiores a los 25 °C con humedad elevada. Esa variabilidad obliga a contar con infraestructuras que no dependan de un clima favorable, a diferencia de emplazamientos en el norte de Europa donde el frío constante se convierte en aliado natural.

Por eso Microsoft ha optado por un sistema de refrigeración líquida en circuito cerrado que solo requiere agua una vez durante la construcción y luego la reutiliza sin pérdidas. Según la compañía, más del 90% de la capacidad funciona con este método, apoyado en la segunda mayor planta de enfriadoras de agua del mundo y en 172 ventiladores de seis metros de altura que ayudan a disipar el calor. El resto de la infraestructura aprovecha el aire exterior, pero cambia a agua en los días más calurosos, cuando la temperatura y la humedad superan lo que el entorno puede ofrecer. Es un diseño pensado para mantener la eficiencia durante todo el año en un lugar donde el clima no siempre juega a favor.

Detrás de Fairwater hay más componentes diseñados para sostenerdatasets masivos sin cuellos de botella. Veamos algunos de ellos: 

• Capacidad total en exabytes
• Sistemas de almacenamiento del tamaño de "cinco campos de fútbol"
• Más de dos millones de operaciones de lectura/escritura por segundo en cada cuenta de almacenamiento en la nube
• Un sistema propio que acelera el acceso a los datos y reduce la latencia, garantizando que las GPU nunca se queden paradas
• Suficiente fibra óptica como para dar 4,5 vueltas a la Tierra.

En Xataka

Meta está viviendo en primera persona una realidad mundial. Puedes querer no depender de China, pero en realidad dependes de ella

Fairwater es, de momento, un proyecto en construcción y muchas de sus promesas aún deben ponerse a prueba. Microsoft afirma que cuando arranque a comienzos de 2026 podrá rendir hasta diez veces más que el superordenador más rápido del mundo, aunque no precisa a cuál se refiere. La verdadera magnitud de Fairwater solo se sabrá cuando entre en funcionamiento y podamos contrastar si esas cifras se cumplen más allá del papel.

Imágenes | Microsoft (1, 2, 3, 4) | Xataka con Gemini 2.5

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La noticia Fibra para dar 4,5 vueltas al planeta y una flota descomunal de chips NVIDIA: Microsoft quiere dominar la IA a golpe de potencia bruta fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Piensa en un complejo tan extenso que podría confundirse con una ciudad industrial, donde cada metro cuadrado está pensado para que la inteligencia artificial no se detenga ni un instante. Así se configura el nuevo campus de Microsoft en Wisconsin (Estados Unidos). La meta que anuncian es abrumadora: rendir diez veces más que el superordenador más rápido del momento, un mensaje con el que quieren dejar claro que la batalla por la IA se juega en la escala del cómputo.

Un centro de datos de este tipo no se parece al de una nube tradicional donde se alojan correos o páginas web. Está concebido para entrenar y ejecutar modelos de IA de gran escala, como los que impulsan aplicaciones como ChatGPT o Copilot. De acuerdo con la compañía estadounidense, el proyecto se materializará a comienzos de 2026, tras una inversión inicial de 3.300 millones de dólares.

Cuando la nube se convierte en hormigón, acero y muchos chips

La nube no flota en el aire. Se levanta sobre suelos de hormigón, con estructuras metálicas, tuberías y cables que recorren kilómetros bajo tierra. Así es como se materializa en realidad, y Fairwater pretende ser la muestra más ambiciosa de ello. Según Satya Nadella, este campus se convertirá en una pieza estratégica para sostener cargas de IA que demandan cada vez más energía y capacidad de cómputo. En la competición por la IA, tener centros de datos de esta escala es más que una cuestión de ventaja competitiva.

La clave de Fairwater está en cómo organiza toda esa potencia de cálculo. La compañía ha explicado que cada rack integra 72 GPU NVIDIA Blackwell, enlazadas mediante NVLink y NVSwitch para compartir hasta 1,8 terabytes por segundo y acceder a 14 terabytes de memoria agrupada. Eso sí, no ha detallado el número exacto de racks que tendrá el campus y se ha limitado a hablar de “cientos de miles de aceleradores” en total. 

En conjunto estos sistemas funcionarán como un único superordenador capaz de procesar 865.000 tokens por segundo, una cifra que da una idea de la magnitud del proyecto, y formará parte de una red global de centros de datos de IA interconectados por la Wide Area Network de Azure

Más allá de la tecnología que alberga, Fairwater impresiona por sus dimensiones físicas. Se levanta sobre un terreno equivalente a más de cien hectáreas y suma más de 110.000 metros cuadrados de superficie construida. La obra civil, según Microsoft, ha requerido cifras descomunales:

• 75 kilómetros de pilotes de cimentación
• 12.000 toneladas de estructura de acero
• 193 kilómetros de cableado eléctrico de media tensión
• 117 kilómetros de tuberías mecánicas

La refrigeración es uno de los grandes desafíos de cualquier centro de datos, y en Fairwater se vuelve aún más crítica por la densidad de chips que alberga. Según datos de la Oficina de Climatología de Wisconsin, este estado presenta una amplitud térmica muy marcada: en invierno las temperaturas mínimas pueden caer por debajo de los 0 °C con abundante nieve, mientras que en verano se alcanzan medias superiores a los 25 °C con humedad elevada. Esa variabilidad obliga a contar con infraestructuras que no dependan de un clima favorable, a diferencia de emplazamientos en el norte de Europa donde el frío constante se convierte en aliado natural.

Por eso Microsoft ha optado por un sistema de refrigeración líquida en circuito cerrado que solo requiere agua una vez durante la construcción y luego la reutiliza sin pérdidas. Según la compañía, más del 90% de la capacidad funciona con este método, apoyado en la segunda mayor planta de enfriadoras de agua del mundo y en 172 ventiladores de seis metros de altura que ayudan a disipar el calor. El resto de la infraestructura aprovecha el aire exterior, pero cambia a agua en los días más calurosos, cuando la temperatura y la humedad superan lo que el entorno puede ofrecer. Es un diseño pensado para mantener la eficiencia durante todo el año en un lugar donde el clima no siempre juega a favor.

Detrás de Fairwater hay más componentes diseñados para sostenerdatasets masivos sin cuellos de botella. Veamos algunos de ellos: 

• Capacidad total en exabytes
• Sistemas de almacenamiento del tamaño de "cinco campos de fútbol"
• Más de dos millones de operaciones de lectura/escritura por segundo en cada cuenta de almacenamiento en la nube
• Un sistema propio que acelera el acceso a los datos y reduce la latencia, garantizando que las GPU nunca se queden paradas
• Suficiente fibra óptica como para dar 4,5 vueltas a la Tierra.

En Xataka

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Fairwater es, de momento, un proyecto en construcción y muchas de sus promesas aún deben ponerse a prueba. Microsoft afirma que cuando arranque a comienzos de 2026 podrá rendir hasta diez veces más que el superordenador más rápido del mundo, aunque no precisa a cuál se refiere. La verdadera magnitud de Fairwater solo se sabrá cuando entre en funcionamiento y podamos contrastar si esas cifras se cumplen más allá del papel.

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Cuando pensamos en domotizar nuestra casa lo primero que se nos viene a la cabeza es que será una gran idea. Y probablemente lo sea. ¿Quién no ha soñado con automatizar tareas cotidianas y controlar dispositivos desde el móvil? La promesa es clara: hacernos la vida más fácil. Sin embargo, cuando llega la hora de ponerlo en práctica los imprevistos aparecen. Y es ahí donde empieza el verdadero reto: superar obstáculos para que el plan se cumpla.

Un buen ejemplo está en nuestra serie ‘Domotizar o morir en el intento’, disponible en el canal de YouTube de Xataka. En este capítulo, Ana Boria se enfrenta a un desafío con fecha límite: dejar todo preparado antes de irse de luna de miel sin preocupaciones. Los protagonistas principales son dos comederos Xiaomi Smart Pet Food Feeder, aunque no son los únicos. Como ya anticipó en el episodio anterior, también intentará instalar un sensor de presencia en la terraza y un sistema de riego para las plantas. Todo bajo la atenta mirada y los comentarios de su compañera Ángela Blanco. La pregunta es inevitable: ¿lo conseguirá?

Un viaje a contrarreloj: dejar la casa bajo control tecnológico antes de salir de viaje

Uno de los puntos fuertes que más destaca Ana de los comederos inteligentes es su capacidad para pesar la ración exacta de pienso. Un detalle clave para quienes conviven con varias mascotas que no comen lo mismo. “El comedero de la derecha siempre es el del gato y el de la izquierda el de la gata. Así que este trabajo ya lo tenemos hecho. Ahora simplemente es que se acostumbren a que es esto lo que les da de comer cada x horas”, explica.

Todo pintaba bien tras el unboxing. Sacarlos de la caja, configurarlos en el salón y después llevarlos a su lugar definitivo. Hasta que llegaron los primeros problemas: “No, es que se me reinicia, pero no entra en modo Wifi, que debería hacerlo y no sé por qué y no no sé qué otra cosa hacer. En el otro ha funcionado”. La típica situación en la que estás convencido de haber seguido el manual al pie de la letra y aun así algo falla. Por suerte, la solución estaba cerca.

La acción se trasladó después a la terraza. Sobre el papel, instalar el sensor de movimiento parecía sencillo. En la práctica, no tanto. “Lo que pasa es que necesita alimentación y solo tengo un único enchufe aquí en la terraza que está aquí detrás de la columna”, detalla Ana. Reubicarlo era una opción, aunque tampoco resultaba simple. “Pasa muchísima gente por aquí, sobre todo en verano, y habrá que limitar muy bien el mapita de este sensor para que no nos dé ni falsos positivos y funcione bien”. Tocaba comprobar si el sistema respondía como debía. Y, ¡sorpresa!

En ese momento Ángela puso la nota de humor con un comentario directo: “Pero mira, ¿qué sería de esta serie de vídeos si a Ana le saliera toda la primera?”.

El cierre del capítulo nos devuelve a la terraza. Tocaba afinar el sistema de riego. Ana se puso a hacer cuentas para calcular con precisión cómo debía funcionar. Pero una vez más no salió todo a la primera. Hubo que mover la bomba de sitio para que cumpliera su función.

En Xataka

Creíamos que los robots aspiradores jamás serían capaces de subir escaleras. Estábamos equivocados

Antes del esperado viaje, con la idea de dejar todo bajo control, Ana pasó una semana en casa de su familia. Allí nos adelantó un detalle que deja la intriga servida: “Hay una buena noticia y una mala”. Para saber qué ocurrió, la respuesta está en el vídeo. La cuestión es clara: ¿consiguió dejar la casa domotizada antes de la luna de miel? Te invitamos a descubrirlo y a contarnos tu experiencia, tanto aquí como en YouTube.

Imágenes | Xataka

En Xataka | Durante años he tenido cámaras de seguridad Yi. Su app se ha vuelto tan insufrible que me he pasado a la competencia

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La noticia Domotizar su casa y marcharse un mes: Ana Boria ha puesto a prueba todo su esfuerzo justo antes del esperado viaje fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .