Autor: Javier Marquez

Casi para cualquier país de América Latina y del mundo, que una compañía como OpenAI anuncie una inversión multimillonaria suena a sueño dorado. No es solo la empresa más influyente del planeta en inteligencia artificial, sino también una de las que marca el ritmo en la industria. Su llegada promete puestos de trabajo, movimiento económico y visibilidad global. Pero, como ocurre con todo proyecto de gran escala, también arrastra dudas: el consumo energético, el uso de agua o la sostenibilidad de un centro de datos de cientos de megavatios no son asuntos menores. Argentina, al menos sobre el papel, ha sido la elegida para intentar ese salto.

El anuncio del Gobierno argentino se apoya, al menos de momento, en un único documento: una carta de intención firmada entre OpenAI y la empresa local Sur Energy. El texto, publicado el 10 de octubre de 2025, menciona una inversión de “hasta 25.000 millones de dólares” para un centro de datos de “hasta 500 megavatios”, bajo el Régimen de Incentivo para Grandes Inversiones (RIGI). No se especifica la localización del proyecto ni se detallan plazos o fases de construcción, lo que lo mantiene en una etapa preliminar.

Silencios que pesan. Hay detalles que llaman la atención. Un anuncio multimillonario, vinculado a la expansión de OpenAI en la región, y sin embargo ni su director ejecutivo ni la propia compañía lo han comunicado por sus canales oficiales. Que no lo hayan hecho no invalida el proyecto, pero sí marca una distancia con el entusiasmo institucional del lado argentino. En este tipo de operaciones, la comunicación suele ser parte del mensaje. Aquí, de momento, brilla por su ausencia, al menos del lado de la startup estadounidense en su página web y redes sociales.

El plan: fábricas de IA a escala. Stargate no es un proyecto aislado, sino el nombre que OpenAI utiliza para su programa global de infraestructura. Su objetivo es construir una red de centros de datos capaces de sostener modelos de inteligencia artificial de vanguardia, la tecnología que da vida a herramientas como los chatbots conversacionales o los generadores de imágenes. En el caso de OpenAI, esos modelos son los que se esconden detrás de productos como ChatGPT, basados en sistemas como GPT-4 o GPT-5. El plan comenzó a tomar forma hace meses, cuando la compañía anunció un ambicioso proyecto de infraestructura en Estados Unidos, ampliándolo más tarde a otros países.

Potencia, densidad, permisos. Los centros de datos para inteligencia artificial operan en otra liga. Concentran entrenamientos masivos en GPU con consumos de orden industrial y una densidad energética muy superior a la de un centro de datos convencional. Cada sala exige sistemas de refrigeración avanzados capaces de mantener la temperatura bajo control de forma constante. Y, aunque se requieren permisos y licencias como en cualquier instalación de este tipo, su escala y requisitos técnicos hacen que levantar uno de estos proyectos sea un proceso mucho más complejo y prolongado.

RIGI y financiación: promesa vs contrato. Como decimos, el proyecto se ampara en el Régimen de Incentivo para Grandes Inversiones, una herramienta creada por el Gobierno argentino para atraer capital extranjero mediante ventajas fiscales, aduaneras y cambiarias. En la práctica, el RIGI facilita las condiciones para que un proyecto de gran escala pueda financiarse, pero no garantiza que la inversión se concrete.

Patagonia suena fuerte, no es oficial. En el papel, no hay ninguna ubicación definida. El Gobierno argentino no ha mencionado a la Patagonia en su comunicado. Aun así, el nombre de la empresa local que figura en la carta de intención, Sur Energy, alimenta la idea de que el proyecto podría desarrollarse en el sur del país.

Clima y diseño: aliados o lastre. Si la hipótesis del sur cobra fuerza, es también por una razón técnica: el clima juega a favor. Las zonas más frías permiten operar con menos energía de refrigeración y aprovechar el aire exterior, algo que reduce costes y emisiones. En paralelo, la disponibilidad de agua sigue siendo un factor decisivo. Los nuevos campus de inteligencia artificial, conscientes de ese riesgo, están adoptando sistemas de refrigeración que minimizan el uso de recursos hídricos. Tendremos que esperar para saber la opción elegida por OpenAI.

Cuando la red o el agua dicen no. La ubicación de un centro de datos no depende solo del clima o de los incentivos fiscales. Factores como la red eléctrica o la disponibilidad de agua pueden marcar el éxito o el fracaso de un proyecto. México, por ejemplo, es uno de los mayores polos tecnológicos de la región, pero incluso allí un centro de datos de Microsoft se topó con las limitaciones de la red nacional y tuvo que recurrir a generadores de gas. En Chile, Google vio bloqueado su plan por el uso excesivo de agua. Son recordatorios de que no basta con tener espacio: hace falta infraestructura.

En Xataka

En los noventa nadie vio venir cómo Internet mataría de hambre a las fábricas. Treinta años después la IA está haciendo lo mismo

De la exclusividad a la autonomía. Durante años, la infraestructura de OpenAI dependió casi por completo de Microsoft. En 2019, la compañía de Redmond invirtió 1.000 millones de dólares y se convirtió en su socio exclusivo para la nube. Con el tiempo, esa alianza creció hasta superar los 10.000 millones, consolidando a Azure como la plataforma donde se entrenaban y ejecutaban los modelos de la empresa. Sin embargo, OpenAI ha ido buscando mayor autonomía operativa. El programa Stargate responde precisamente a esa idea: tener sus propios recursos de cómputo y diversificar su dependencia tecnológica.

Del papel al hormigón. Por ahora, todo depende de los próximos pasos. Para que la iniciativa avance, será necesario un contrato definitivo entre OpenAI y Sur Energy, la presentación de los estudios ambientales y las licencias de interconexión eléctrica. También habrá que definir el esquema de financiación y los acuerdos de energía a largo plazo. Solo con esas piezas en marcha podrá hablarse de una obra real. Hasta entonces, Stargate Argentina seguirá siendo un anuncio en fase de intención, pendiente de pasar del papel al hormigón.

Imágenes | Xataka con Gemini 2.5 | Gobierno de Argentina | Javier Milei (X) | Sam Altman (X)

En Xataka | Hay una nueva fiebre del oro de la tecnología en España. Y se llama centros de datos

-
La noticia OpenAI ha dado su primer paso hacia América Latina. Detrás hay una inversión de 25.000 millones en Argentina y muchas preguntas fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Casi para cualquier país de América Latina y del mundo, que una compañía como OpenAI anuncie una inversión multimillonaria suena a sueño dorado. No es solo la empresa más influyente del planeta en inteligencia artificial, sino también una de las que marca el ritmo en la industria. Su llegada promete puestos de trabajo, movimiento económico y visibilidad global. Pero, como ocurre con todo proyecto de gran escala, también arrastra dudas: el consumo energético, el uso de agua o la sostenibilidad de un centro de datos de cientos de megavatios no son asuntos menores. Argentina, al menos sobre el papel, ha sido la elegida para intentar ese salto.

El anuncio del Gobierno argentino se apoya, al menos de momento, en un único documento: una carta de intención firmada entre OpenAI y la empresa local Sur Energy. El texto, publicado el 10 de octubre de 2025, menciona una inversión de “hasta 25.000 millones de dólares” para un centro de datos de “hasta 500 megavatios”, bajo el Régimen de Incentivo para Grandes Inversiones (RIGI). No se especifica la localización del proyecto ni se detallan plazos o fases de construcción, lo que lo mantiene en una etapa preliminar.

Silencios que pesan. Hay detalles que llaman la atención. Un anuncio multimillonario, vinculado a la expansión de OpenAI en la región, y sin embargo ni su director ejecutivo ni la propia compañía lo han comunicado por sus canales oficiales. Que no lo hayan hecho no invalida el proyecto, pero sí marca una distancia con el entusiasmo institucional del lado argentino. En este tipo de operaciones, la comunicación suele ser parte del mensaje. Aquí, de momento, brilla por su ausencia, al menos del lado de la startup estadounidense en su página web y redes sociales.

El plan: fábricas de IA a escala. Stargate no es un proyecto aislado, sino el nombre que OpenAI utiliza para su programa global de infraestructura. Su objetivo es construir una red de centros de datos capaces de sostener modelos de inteligencia artificial de vanguardia, la tecnología que da vida a herramientas como los chatbots conversacionales o los generadores de imágenes. En el caso de OpenAI, esos modelos son los que se esconden detrás de productos como ChatGPT, basados en sistemas como GPT-4 o GPT-5. El plan comenzó a tomar forma hace meses, cuando la compañía anunció un ambicioso proyecto de infraestructura en Estados Unidos, ampliándolo más tarde a otros países.

Potencia, densidad, permisos. Los centros de datos para inteligencia artificial operan en otra liga. Concentran entrenamientos masivos en GPU con consumos de orden industrial y una densidad energética muy superior a la de un centro de datos convencional. Cada sala exige sistemas de refrigeración avanzados capaces de mantener la temperatura bajo control de forma constante. Y, aunque se requieren permisos y licencias como en cualquier instalación de este tipo, su escala y requisitos técnicos hacen que levantar uno de estos proyectos sea un proceso mucho más complejo y prolongado.

RIGI y financiación: promesa vs contrato. Como decimos, el proyecto se ampara en el Régimen de Incentivo para Grandes Inversiones, una herramienta creada por el Gobierno argentino para atraer capital extranjero mediante ventajas fiscales, aduaneras y cambiarias. En la práctica, el RIGI facilita las condiciones para que un proyecto de gran escala pueda financiarse, pero no garantiza que la inversión se concrete.

Patagonia suena fuerte, no es oficial. En el papel, no hay ninguna ubicación definida. El Gobierno argentino no ha mencionado a la Patagonia en su comunicado. Aun así, el nombre de la empresa local que figura en la carta de intención, Sur Energy, alimenta la idea de que el proyecto podría desarrollarse en el sur del país.

Clima y diseño: aliados o lastre. Si la hipótesis del sur cobra fuerza, es también por una razón técnica: el clima juega a favor. Las zonas más frías permiten operar con menos energía de refrigeración y aprovechar el aire exterior, algo que reduce costes y emisiones. En paralelo, la disponibilidad de agua sigue siendo un factor decisivo. Los nuevos campus de inteligencia artificial, conscientes de ese riesgo, están adoptando sistemas de refrigeración que minimizan el uso de recursos hídricos. Tendremos que esperar para saber la opción elegida por OpenAI.

Cuando la red o el agua dicen no. La ubicación de un centro de datos no depende solo del clima o de los incentivos fiscales. Factores como la red eléctrica o la disponibilidad de agua pueden marcar el éxito o el fracaso de un proyecto. México, por ejemplo, es uno de los mayores polos tecnológicos de la región, pero incluso allí un centro de datos de Microsoft se topó con las limitaciones de la red nacional y tuvo que recurrir a generadores de gas. En Chile, Google vio bloqueado su plan por el uso excesivo de agua. Son recordatorios de que no basta con tener espacio: hace falta infraestructura.

En Xataka

En los noventa nadie vio venir cómo Internet mataría de hambre a las fábricas. Treinta años después la IA está haciendo lo mismo

De la exclusividad a la autonomía. Durante años, la infraestructura de OpenAI dependió casi por completo de Microsoft. En 2019, la compañía de Redmond invirtió 1.000 millones de dólares y se convirtió en su socio exclusivo para la nube. Con el tiempo, esa alianza creció hasta superar los 10.000 millones, consolidando a Azure como la plataforma donde se entrenaban y ejecutaban los modelos de la empresa. Sin embargo, OpenAI ha ido buscando mayor autonomía operativa. El programa Stargate responde precisamente a esa idea: tener sus propios recursos de cómputo y diversificar su dependencia tecnológica.

Del papel al hormigón. Por ahora, todo depende de los próximos pasos. Para que la iniciativa avance, será necesario un contrato definitivo entre OpenAI y Sur Energy, la presentación de los estudios ambientales y las licencias de interconexión eléctrica. También habrá que definir el esquema de financiación y los acuerdos de energía a largo plazo. Solo con esas piezas en marcha podrá hablarse de una obra real. Hasta entonces, Stargate Argentina seguirá siendo un anuncio en fase de intención, pendiente de pasar del papel al hormigón.

Imágenes | Xataka con Gemini 2.5 | Gobierno de Argentina | Javier Milei (X) | Sam Altman (X)

En Xataka | Hay una nueva fiebre del oro de la tecnología en España. Y se llama centros de datos

-
La noticia OpenAI ha dado su primer paso hacia América Latina. Detrás hay una inversión de 25.000 millones en Argentina y muchas preguntas fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Damos por sentadas las comodidades de la era digital: los mensajes instantáneos, las compras en línea, las bases de datos que sostienen millones de negocios. Todo fluye hasta que algo se rompe y la rutina se detiene. En las compañías, ese fallo puede tener efectos devastadores. Lo comprobó Jaguar Land Rover, que sufrió un ciberataque que paralizó sus líneas de producción. Ahora el escenario se repite en Japón, donde Asahi, el gigante que controla cerca del 40% del mercado cervecero, ha tenido que frenar su actividad y recurrir a lo más básico: pedidos escritos a mano, documentos en papel y faxes que vuelven a sonar.

El incidente estalló a finales de septiembre, cuando un ataque de ransomware dejó inoperativos los sistemas de pedidos y envíos de Asahi en Japón. En pocas horas, la compañía tuvo que suspender la actividad en la mayoría de sus fábricas y reorganizar por completo su logística. Los supermercados y cadenas de conveniencia del país, entre ellas 7-Eleven y FamilyMart, avisaron de posibles faltas de stock. Aunque la producción comenzó a reanudarse de forma limitada, la cervecera admitió que no podía garantizar plazos para recuperar la normalidad.

Cuando un ciberataque apaga las pantallas y obliga a volver al papel

Los sistemas que permiten a Asahi procesar pedidos, coordinar entregas y comunicarse con distribuidores quedaron fuera de servicio tras el ataque. Aunque las fábricas podían seguir produciendo, la compañía se vio obligada a detener la actividad porque no podía gestionar ni una sola orden de envío. La medida fue parte del protocolo de contención, que incluyó el bloqueo de servidores y la suspensión del correo entrante desde el exterior. En pocas horas, la mayor cervecera del país pasó de la automatización total a un parón casi absoluto.

Ante el bloqueo digital, Asahi activó un plan de emergencia basado en procedimientos manuales. Los pedidos se anotaban a mano, los albaranes se imprimían y las confirmaciones de envío se comunicaban por fax, como hace décadas. El objetivo era simple: mantener el flujo de productos, aunque fuera limitado. La cervecera logró así reactivar parcialmente su red de distribución, mientras preparaba la reapertura de su centro de atención telefónica. Fue una respuesta lenta y laboriosa, pero permitió que las primeras partidas de cerveza volvieran a salir de las fábricas.

Poco a poco, Asahi comenzó a poner en marcha sus fábricas. Los seis centros cerveceros del país volvieron a producir de forma limitada, empezando por la línea de Asahi Super Dry. También se reactivaron algunas plantas de refrescos y alimentos, aunque a menor ritmo. La empresa precisó que su producción aún estaba lejos de la normalidad y que las medidas de contención seguían vigentes.

El ataque afectó solo a las operaciones nacionales de Asahi. La compañía aclaró que sus filiales en Europa y Reino Unido seguían operando sin incidencias. La parte japonesa, que aporta alrededor del 50% de sus ingresos globales, fue la única golpeada. Aunque el alcance geográfico fue limitado, el efecto económico y logístico dentro del país fue notable.

Un grupo llamado Qilin se atribuyó la responsabilidad del ciberataque. Estamos hablando de una organización que opera bajo un modelo de “ransomware como servicio” y que ya ha estado implicada en ataques a grandes empresas. Asahi no confirmó esa versión ni detalló el tipo de intrusión. En cualquier caso, el Gobierno japonés mantiene abierta una investigación para esclarecer lo ocurrido. 

En Xataka

Un mensaje viral afirma que "Las IAs pueden acceder a los mensajes de grupo" en WhatsApp. Es un bulo de manual

Asahi mantiene en marcha su plan de recuperación, centrado en restablecer gradualmente los sistemas de pedidos y envíos. Como decimos, la prioridad inmediata es normalizar la producción y reabrir por completo su centro de atención al cliente. Desde mediados de octubre, la compañía espera aumentar el ritmo de distribución y recuperar parte del catálogo afectado por los retrasos. Aún no ha fijado una fecha para la restauración total, pero asegura que las medidas de seguridad se reforzarán antes de volver a operar al cien por cien.

Imágenes | Asahi (1, 2) | Freepik

En Xataka | Cada cuánto debemos cambiar TODAS nuestras contraseñas según tres expertos en ciberseguridad

-
La noticia Un ciberataque paralizó la mayor cervecera de Japón. Su recuperación pasó por algo impensable: volver al lápiz y al papel fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Damos por sentadas las comodidades de la era digital: los mensajes instantáneos, las compras en línea, las bases de datos que sostienen millones de negocios. Todo fluye hasta que algo se rompe y la rutina se detiene. En las compañías, ese fallo puede tener efectos devastadores. Lo comprobó Jaguar Land Rover, que sufrió un ciberataque que paralizó sus líneas de producción. Ahora el escenario se repite en Japón, donde Asahi, el gigante que controla cerca del 40% del mercado cervecero, ha tenido que frenar su actividad y recurrir a lo más básico: pedidos escritos a mano, documentos en papel y faxes que vuelven a sonar.

El incidente estalló a finales de septiembre, cuando un ataque de ransomware dejó inoperativos los sistemas de pedidos y envíos de Asahi en Japón. En pocas horas, la compañía tuvo que suspender la actividad en la mayoría de sus fábricas y reorganizar por completo su logística. Los supermercados y cadenas de conveniencia del país, entre ellas 7-Eleven y FamilyMart, avisaron de posibles faltas de stock. Aunque la producción comenzó a reanudarse de forma limitada, la cervecera admitió que no podía garantizar plazos para recuperar la normalidad.

Cuando un ciberataque apaga las pantallas y obliga a volver al papel

Los sistemas que permiten a Asahi procesar pedidos, coordinar entregas y comunicarse con distribuidores quedaron fuera de servicio tras el ataque. Aunque las fábricas podían seguir produciendo, la compañía se vio obligada a detener la actividad porque no podía gestionar ni una sola orden de envío. La medida fue parte del protocolo de contención, que incluyó el bloqueo de servidores y la suspensión del correo entrante desde el exterior. En pocas horas, la mayor cervecera del país pasó de la automatización total a un parón casi absoluto.

Ante el bloqueo digital, Asahi activó un plan de emergencia basado en procedimientos manuales. Los pedidos se anotaban a mano, los albaranes se imprimían y las confirmaciones de envío se comunicaban por fax, como hace décadas. El objetivo era simple: mantener el flujo de productos, aunque fuera limitado. La cervecera logró así reactivar parcialmente su red de distribución, mientras preparaba la reapertura de su centro de atención telefónica. Fue una respuesta lenta y laboriosa, pero permitió que las primeras partidas de cerveza volvieran a salir de las fábricas.

Poco a poco, Asahi comenzó a poner en marcha sus fábricas. Los seis centros cerveceros del país volvieron a producir de forma limitada, empezando por la línea de Asahi Super Dry. También se reactivaron algunas plantas de refrescos y alimentos, aunque a menor ritmo. La empresa precisó que su producción aún estaba lejos de la normalidad y que las medidas de contención seguían vigentes.

El ataque afectó solo a las operaciones nacionales de Asahi. La compañía aclaró que sus filiales en Europa y Reino Unido seguían operando sin incidencias. La parte japonesa, que aporta alrededor del 50% de sus ingresos globales, fue la única golpeada. Aunque el alcance geográfico fue limitado, el efecto económico y logístico dentro del país fue notable.

Un grupo llamado Qilin se atribuyó la responsabilidad del ciberataque. Estamos hablando de una organización que opera bajo un modelo de “ransomware como servicio” y que ya ha estado implicada en ataques a grandes empresas. Asahi no confirmó esa versión ni detalló el tipo de intrusión. En cualquier caso, el Gobierno japonés mantiene abierta una investigación para esclarecer lo ocurrido. 

En Xataka

Un mensaje viral afirma que "Las IAs pueden acceder a los mensajes de grupo" en WhatsApp. Es un bulo de manual

Asahi mantiene en marcha su plan de recuperación, centrado en restablecer gradualmente los sistemas de pedidos y envíos. Como decimos, la prioridad inmediata es normalizar la producción y reabrir por completo su centro de atención al cliente. Desde mediados de octubre, la compañía espera aumentar el ritmo de distribución y recuperar parte del catálogo afectado por los retrasos. Aún no ha fijado una fecha para la restauración total, pero asegura que las medidas de seguridad se reforzarán antes de volver a operar al cien por cien.

Imágenes | Asahi (1, 2) | Freepik

En Xataka | Cada cuánto debemos cambiar TODAS nuestras contraseñas según tres expertos en ciberseguridad

-
La noticia Un ciberataque paralizó la mayor cervecera de Japón. Su recuperación pasó por algo impensable: volver al lápiz y al papel fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Desde finales de 2022 asistimos, en directo, a la revolución de la inteligencia artificial. El lanzamiento de ChatGPT abrió una etapa de inversión y de expectativas que ha encumbrado a actores como NVIDIA y ha colocado a OpenAI entre las startups más influyentes. Pero toda revolución tiene un reverso. A medida que la IA avanza, también crece la lista de demandas y la pregunta que nadie puede esquivar: quién asume el riesgo cuando algo sale mal.

En Estados Unidos, cada avance tecnológico llega acompañado de una avalancha de demandas. No es solo una costumbre: forma parte del sistema. Si una empresa hace algo que genera beneficios pero también puede causar daños, tarde o temprano alguien la llevará a juicio. Y para eso existen los seguros, para convertir un riesgo futuro en un coste presente. El modelo ha funcionado durante décadas, pero la inteligencia artificial está empezando a ponerlo a prueba como ningún otro sector antes.

Casos que aprietan ahora. OpenAI y Anthropic han sido las primeras en comprobar hasta dónde puede llegar la factura del riesgo. La primera enfrenta demandas por el uso de obras protegidas para entrenar modelos y por un caso de responsabilidad civil tras el suicidio de un adolescente. En ambos casos, los costes no solo son millonarios: marcan el tono de un litigio que amenaza con extenderse por todo el sector.

Qué cubren hoy las pólizas. Por ahora, las grandes de la IA están operando con pólizas convencionales, similares a las de cualquier tecnológica. Según Financial Times, OpenAI ha contratado a Aon para diseñar una cobertura que rondaría los 300 millones de dólares, aunque no todos los implicados confirman esa cifra. Es una cantidad importante, pero insignificante frente a posibles reclamaciones de miles de millones. En la práctica, las aseguradoras reconocen que el sector aún no tiene “capacidad suficiente” para proteger a los proveedores de modelos a gran escala.

Por qué se echan atrás. El mencionado periódico señala que Aon no quiso pronunciarse sobre compañías específicas, aunque su responsable de ciberseguridad, Kevin Kalinich, admitió que no tienen capacidad suficiente para cubrir a los proveedores de modelos. Explicó además que lo que las aseguradoras temen es que un fallo de una empresa de IA se convierta en un “riesgo sistémico, correlacionado y agregado”. 

Plan B: Autoasegurarse. Con las aseguradoras replegándose, las compañías de IA están buscando refugio en sí mismas. OpenAI aparentemente está considerando reservar fondos de inversores o incluso crear una captive —una especie de aseguradora propia que sirve para cubrir riesgos internos cuando el mercado no quiere hacerlo—. Anthropic ya lo ha hecho: destinó parte de su capital a un acuerdo de 1.500 millones de dólares con escritores. Son soluciones que compran tiempo, pero no garantizan estabilidad si el próximo fallo judicial dispara las indemnizaciones.

Qué cambia para el resto del sector. El impacto va más allá de OpenAI o Anthropic. Startups y proveedores más pequeños ya están notando cómo suben las primas, se reducen las coberturas y los plazos de lanzamiento se alargan por exigencias legales. La incertidumbre jurídica se ha convertido en un coste fijo más. A falta de una fórmula clara para medir los riesgos de la IA, las aseguradoras los tratan como potencialmente catastróficos. Y eso encarece cada experimento, cada nuevo modelo y cada línea de código.

En Xataka

OpenAI ha apostado un billón de dólares a convertirse en el Windows de la IA. O le sale bien o va a ser la madre de todas las burbujas

Qué mirar desde ahora. Los próximos meses serán decisivos para ver si el sector asegurador consigue adaptarse. Financial Times apunta a nuevas fórmulas que cubran errores de chatbots y contenidos generados por IA, aunque por ahora son ensayos limitados. Las empresas, mientras tanto, preparan su siguiente defensa: diversificar fondos y blindar estructuras internas.

La industria de la inteligencia artificial no se ha detenido ni parece que vaya a hacerlo. Pero su expansión empieza a rozar los límites de un sistema que no sabe aún cómo medir estos riesgos. Las aseguradoras avanzan con pies de plomo, los reguladores observan desde la barrera y las empresas se ven obligadas a improvisar en ciertos casos.

Imágenes | vecstock (Freepik) | Xataka con Gemini 2.5

En Xataka | "Son cosas por las que un universitario se metería en un lío": Deloitte entregó a Australia un informe hecho con IA

-
La noticia Las empresas de IA acaban de toparse con un reto inesperado: las aseguradoras han empezado a darles la espalda fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

El robo de móviles en Londres se ha convertido en un problema extendido. En la mayoría de los casos, intentar localizarlos sirve solo cuando se han perdido, no cuando han sido robados. Los delincuentes suelen apagarlos al instante y la señal desaparece sin dejar rastro. Pero esta vez ocurrió algo distinto: el seguimiento de un iPhone robado terminó abriendo una investigación que reveló una red que enviaba miles de dispositivos desde el Reino Unido hacia Asia, según los datos publicados por la Policía Metropolitana y medios británicos.

Las cifras oficiales ayudan a entender por qué el robo de móviles ocupa tanto espacio en la agenda de seguridad londinense. En 2024 se registraron cerca de 80.000 denuncias solo en la capital, con un repunte en las áreas más turísticas y comerciales. El fenómeno no se limita a hurtos aislados: muchas de las sustracciones acaban alimentando un mercado negro que mueve miles de dispositivos fuera del país. Ese trasfondo explica el interés de las fuerzas en ir más allá de los pequeños robos y centrarse en las redes que los organizan.

Cómo un intento de rastreo acabó destapando una red internacional

El caso se inició tras el rastreo de un iPhone robado que llevó a la policía hasta un almacén situado en las inmediaciones del aeropuerto de Heathrow. Allí descubrieron un envío con alrededor de mil teléfonos que iban a ser transportados a Hong Kong. A partir de ese hallazgo, la Policía Metropolitana abrió la operación Echosteep, una investigación a gran escala sobre una posible red internacional dedicada al contrabando de móviles sustraídos en Londres.

Una vez iniciada la operación, la investigación creció con rapidez. La Policía Metropolitana sumó unidades expertas en contrabando y robos organizados para seguir el rastro de los envíos. Cada paquete incautado aportaba nuevas pistas: análisis forenses del embalaje, coincidencias en etiquetas y patrones en materiales de precinto. Esas pruebas llevaron a los investigadores a varios puntos de la capital y les permitieron identificar a los primeros sospechosos relacionados con la manipulación y el transporte de los teléfonos robados.

En septiembre la investigación dio un salto decisivo. La Policía Metropolitana detuvo a dos hombres en el noreste de Londres por su presunta implicación en la red y halló en sus propiedades alrededor de 2.000 teléfonos. Poco después, otra operación en Islington terminó con la incautación de unas 40.000 libras —unos 46.800 euros— y varios dispositivos. Durante esas semanas se realizaron más de treinta registros en viviendas y locales de la capital, con un total de 46 arrestos relacionados con el tráfico de móviles robados.

Las cifras finales dimensionan la magnitud del entramado. En un año, la red habría conseguido enviar hasta 40.000 móviles sustraídos a Hong Kong, equivalentes al 40% de los robos denunciados en Londres. Según la Policía Metropolitana, el grupo apuntaba sobre todo a productos Apple por su alto valor en el mercado internacional. Los intermediarios pagaban a los ladrones hasta 300 libras por teléfono y, una vez en Hong Kong, algunos llegaban a revenderse por más de 5.000 dólares.

Por su parte, The Times apunta a que el caso se originó tras el rastreo de un iPhone mediante la aplicación Find My. No hay confirmación oficial de la Policía Metropolitana sobre qué herramienta se utilizó, aunque todo apunta a que fue esa. Tiene sentido: Find My es el sistema integrado de Apple para localizar dispositivos, y permite seguir la pista no solo de teléfonos, sino también de ordenadores, tabletas o accesorios. Sería extraño que se hubiese recurrido a una alternativa, existiendo una herramienta nativa tan útil y extendida.

En Xataka

Los fabricantes de móviles primero dejaron de incluir el cargador con cada compra. Su siguiente amenaza es clara: el cable USB

El caso demuestra que una herramienta de rastreo puede ser algo más que un simple recurso para recuperar un teléfono perdido. En esta ocasión sirvió, según las investigaciones, para conectar un robo cotidiano con una red internacional de contrabando. No resuelve el problema del mercado de móviles robados, pero deja una evidencia difícil de ignorar: cuando la tecnología se aplica con rigor, incluso una señal de ubicación puede abrir una línea de investigación que antes parecía imposible.

Imágenes | Metropolitan Police (1, 2)

En Xataka | Amazon y Google han enterrado a sus asistentes de voz a la vez

-
La noticia Creíamos que rastrear un iPhone solo ayudaba a su dueño: acabó revelando una red que contrabandeaba miles de móviles fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Durante años, las granjas avícolas japonesas han confiado en redes, limpiezas periódicas y controles de acceso para mantener a raya la gripe aviar. Pero en la prefectura japonesa de Chiba, líder nacional en producción de huevos, las autoridades y el grupo NTT están a punto de sumar un aliado distinto: drones equipados con haces de luz. A partir de mediados de octubre, estos dispositivos se utilizarán para ahuyentar aves silvestres que podrían portar el virus, en un despliegue inicial que busca añadir una capa tecnológica a las medidas de prevención tradicionales.

El nuevo despliegue llega tras una de las temporadas más duras que recuerda el sector. Entre enero y febrero de 2025, la prefectura de Chiba tuvo que sacrificar más de 3,3 millones de aves a causa de la gripe aviar, en un año en el que se registraron 51 brotes en 14 prefecturas de todo el país. Las redes, la desinfección y los controles de acceso habían contenido los contagios durante años, pero se ha demostrado que el virus puede filtrarse por múltiples vías, desde aves migratorias hasta pequeños animales o incluso la ropa del personal.

Un sistema novedoso. El proyecto está impulsado por NTT, el gigante japonés de telecomunicaciones y tecnología, a través de su filial NTT e-Drone Technology. Esta compañía, dedicada a la robótica aérea y la automatización, colabora con el gobierno de la prefectura de Chiba y con NTT East en un plan conjunto para reforzar la bioseguridad en el sector avícola. La iniciativa combina la experiencia del grupo en conectividad y control remoto con las necesidades del campo japonés, especialmente golpeado por los últimos brotes de gripe aviar.

El dron elegido, denominado BB102, lleva incorporado el dispositivo Kuruna Move, desarrollado por la asociación japonesa Chiiki Soken, una unidad que emite haces de luz roja y verde para mantener alejadas a las aves silvestres. Su eficacia se basa en una reacción instintiva: las aves interpretan esas luces en movimiento como una amenaza. Además, el sistema genera un patrón de luz aleatorio con efecto de parpadeo (speckle) para evitar que los animales se habitúen.

Cómo se despliega. En el despliegue previsto en Chiba, los drones BB102 se utilizarán para patrullar las zonas críticas de las granjas, como tejados, patios o depósitos de pienso. El operador define en la pantalla del transmisor el perímetro de vuelo y el dron ejecuta el recorrido de forma autónoma, manteniendo la altitud necesaria para cubrir todo el recinto. Su autonomía de unos 25 minutos por vuelo permite programar misiones periódicas según necesidad, adaptándose a los horarios de mayor presencia de aves silvestres.

El uso aéreo aporta una ventaja clara frente a los sistemas fijos: el dron puede alcanzar puntos elevados o recovecos donde las barreras tradicionales no son efectivas. Además, al ser un dispositivo móvil y programable, puede modificar su ruta según cambien los patrones de vuelo de las aves o la configuración del terreno. Todo el proceso se controla desde tierra, sin intervención directa sobre los animales y sin generar ruido ni utilizar productos químicos.

Qué sabemos que funciona. El uso de láseres como elemento disuasorio no parte de cero. Antes del despliegue en Chiba, el dispositivo Kuruna Move fue probado en la prefectura de Kanagawa, donde consiguió mantener alejados a los cuervos de varias granjas. Los técnicos comprobaron que las aves reaccionaban de inmediato a los destellos rojos y verdes y que el efecto se mantenía a lo largo de los días gracias al movimiento aleatorio de la luz. La tecnología demostró ser eficaz sin generar ruido ni utilizar productos químicos.

El sistema busca reducir el riesgo, no eliminarlo. La evaluación en campo en Chiba permitirá medir su rendimiento en entornos reales de producción, con diferentes especies y condiciones climáticas. Si los resultados se confirman, la combinación de drones y láseres podría integrarse como una capa más dentro de las estrategias de bioseguridad habituales, junto a las redes, la desinfección y el control de accesos.

Costes y ayudas. Implementar esta tecnología requiere una inversión significativa en equipos, mantenimiento y formación. Para facilitar su adopción, el gobierno de Chiba activó en julio un programa específico de subvenciones con una dotación de 20 millones de yenes, unos 125.000 euros, destinado a cubrir hasta el 33% del coste de introducción del sistema. Las ayudas están pensadas para grupos de productores o cooperativas, que podrán compartir los equipos y reducir los gastos operativos.

En Xataka

Se acabó hablar de "gota fría": AEMET ya tiene la lista de nombres para las DANAs que realmente deben preocuparnos

El enfoque económico parte de una lógica preventiva: invertir antes para evitar daños mayores después. Cada episodio de gripe aviar supone pérdidas económicas muy elevadas y la destrucción de cientos de miles de aves, de modo que la inversión en drones y láseres se interpreta como una medida de ahorro a largo plazo. Además, la automatización reduce la necesidad de personal para las labores de disuasión y mejora la eficiencia de la vigilancia diaria.

Modelo para otras regiones. Los responsables del proyecto han indicado que estudiarán su adaptación a diferentes entornos. Entre las posibles aplicaciones se contemplan otros ámbitos agrícolas y, en su caso, espacios sensibles donde la presencia de aves representa un riesgo.

Imágenes | Xataka con Gemini 2.5 | NTT Group

En Xataka | El espectáculo de drones del Vaticano fue un encargo a un empresario insospechado: el hermano de Elon Musk

-
La noticia El método futurista de una prefectura japonesa para frenar la gripe aviar: drones con láser que patrullan granjas fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Tesla ha presentado en Estados Unidos las nuevas versiones “Standard” de sus dos modelos más populares: el Model 3 y el Model Y. Son las versiones más asequibles de la gama y llegan en un momento en que la marca busca reforzar su posición ante la presión de los competidores. Aunque los nuevos modelos ya tienen precios y ventanas de entrega en el mercado estadounidense, en Europa —incluida España— todavía no hay confirmación sobre su disponibilidad ni sobre cuánto costarán si finalmente llegan al viejo continente.

En Estados Unidos, el configurador muestra el Model 3 Standard RWD a 36.990 dólares y el Model Y Standard RWD a 39.990 dólares (importes base). Las primeras entregas entre diciembre y enero para el Model 3 y entre noviembre y diciembre para el Model Y. Frente a las versiones Premium, la rebaja ronda los 5.000 dólares.

Europa mira a Tesla, pero las nuevas versiones aún no llegan

Por ahora, el movimiento de Tesla no tiene reflejo en el configurador europeo. En España, se muestra el Model 3 de tracción trasera en 39.990 euros al contado y el Model Y de tracción trasera en 44.990 euros, sin la denominación “Standard” ni ajustes visibles de equipamiento. La información de ficha conserva autonomías y prestaciones conocidas. A día de hoy, el Viejo Continente sigue con la oferta anterior. 

Tesla no ha rediseñado los vehículos desde cero: ambos Standard adoptan techo metálico en lugar del cristal tintado y mantienen el mismo diseño exterior. En el Model Y se aprecia además un cambio en la iluminación frontal, que pasa de la barra luminosa continua de los acabados superiores a dos ópticas independientes. La estructura y la carrocería son idénticas a las de los Model 3 y Model Y actuales, de modo que la reducción de costes se apoya en ajustes de materiales y en la eliminación de algunos elementos de confort y personalización. 

En prestaciones, las diferencias con la versión inmediatamente superior son claras y están reflejadas en las tablas del configurador. El Model 3 Standard completa el 0–60 mph en 5,8 segundos, frente a los 4,9 segundos del Premium RWD. En el caso del Model Y, el Standard necesita 6,8 segundos, mientras que el Premium RWD baja a 5,4 segundos. 

Más allá del ajuste de precio, Tesla insiste en que las versiones Standard ofrecen el mismo ecosistema digital que los modelos más caros. Incorporan una pantalla de 15,4 pulgadas con acceso a Tesla Theater y Tesla Arcade, modos de confort como Sentry, Dog y Camp, planificación de rutas y control del vehículo desde la app. Los asientos delanteros son calefactables y combinan textil y cuero vegano, con volante calefactable. Tesla también ha destacado la presencia de Grok AI.

De acuerdo con los datos publicados por Tesla, la autonomía declarada para los Model 3 y Model Y Standard alcanza las 321 millas, equivalentes a unos 517 kilómetros, por debajo de las 357 millas (574 km) del Model Y Premium RWD y las 363 millas (584 km) del Model 3 Premium RWD. No se detallan las baterías utilizadas ni los motores exactos, pero la compañía describe ambos modelos como “extremadamente eficientes”. Tesla no ha ofrecido de momento cifras adaptadas al ciclo europeo WLTP.

El lanzamiento de los nuevos Model 3 y Model Y Standard llega en un mercado estadounidense cada vez más competitivo, donde los eléctricos ya no son un territorio exclusivo de Tesla. Marcas como BYD, Hyundai, Nissan o General Motors han ampliado su catálogo con modelos más asequibles y autonomías comparables. En Europa la presión también se nota: los fabricantes chinos ganan presencia y los grupos tradicionales ajustan precios y estrategias para no perder terreno.

En Xataka

Siempre había pensado que los botones físicos eran irremplazables. El BMW iX3 me ha hecho cambiar de opinión

Como decimos, en Europa sigue sin haber confirmación sobre la llegada de los Model 3 y Model Y Standard. Tesla no ha comunicado fechas, precios ni detalles sobre si estos vehículos mantendrán la misma denominación que en Estados Unidos o si sustituirán a las versiones actuales de tracción trasera. Hasta que se anuncien novedades, el catálogo disponible en España y en el resto del continente sigue siendo el mismo que antes del lanzamiento.

Imágenes | Tesla

En Xataka | Xiaomi compró tres Tesla Model Y con un solo objetivo: desmenuzarlos para entender por qué eran los mejores. Y han aprendido

En Xataka | Xiaomi ha dado el primer paso para traer su SU7 a Europa: inaugurando un centro de I+D en la ciudad que más sentido tiene

-
La noticia Tesla acaba de presentar versiones más baratas del Model 3 y Model Y: llegan en plena ofensiva de los eléctricos chinos fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Abres la app del banco, eliges “Transferencia”, pegas el IBAN, escribes el nombre del destinatario y confirmas. Hoy, 7 de octubre de 2025, si ese nombre no coincide exactamente con el titular de la cuenta, lo habitual es que el pago se ejecute sin alertas. A partir del 9 de octubre, ese gesto tan cotidiano cambia. En la UE, empezando por las entidades del área del euro, el banco deberá comprobar si el nombre que introduces cuadra con el del IBAN antes de autorizar el envío. La idea es sencilla, que el dinero llegue a quien debe.

Hasta ahora, los bancos europeos no estaban obligados a comprobar si el nombre del beneficiario coincidía con el IBAN antes de ejecutar una transferencia. El sistema se basaba únicamente en el número de cuenta, lo que permitía que los pagos se procesaran aunque el nombre no fuera correcto. Algunos países, como los Países Bajos, habían desarrollado por su cuenta mecanismos de comprobación como el “IBAN-Naam Check”, pero no existía una norma común. El nuevo reglamento europeo corrige esa disparidad y establece un procedimiento uniforme para todo el bloque.

Tres posibles mensajes. Cuando el banco coteje el nombre y el IBAN, la respuesta podrá ser una de tres. 

• Coincidencia total. Si los datos coinciden plenamente, la transferencia se validará sin avisos adicionales.
• Coincidencia parcial. Si hay ligeras diferencias (una letra cambiada, una tilde ausente o un nombre abreviado) aparecerá una alerta indicando coincidencia parcial. En ese caso, el usuario podrá revisar los datos o continuar bajo su responsabilidad.
• Sin coincidencia. Si no existe ninguna coincidencia, el sistema avisará de que los datos no cuadran, sin mostrar el nombre real del titular por motivos de privacidad.

Advertencia, no bloqueo. Recibir una alerta no significa que el pago se bloquee. El sistema está diseñado para informar, no para impedir la operación. Incluso si el nombre y el IBAN no coinciden, el usuario podrá seguir adelante con la transferencia bajo su propia responsabilidad. Lo que cambia es la transparencia del proceso. Antes no se sabía si los datos encajaban; ahora el banco te lo mostrará antes de ejecutar el envío. La decisión final seguirá siendo tuya.

Estándar, inmediata y periódica. La verificación se aplicará tanto a las transferencias SEPA estándar como a las inmediatas, sin coste adicional para el usuario. Una de las entidades de pago que ha detallado cómo funcionará el proceso es Nickel. Según explica, las transferencias periódicas programadas antes del 9 de octubre de 2025 no estarán sujetas a la comprobación del beneficiario, aunque su ejecución sea posterior. Solo se verificará la coincidencia en las nuevas órdenes creadas a partir de esa fecha y una única vez, en el momento de configurarlas.

Ausencia de verificación. Según también explica Nickel, puede ocurrir que el sistema no logre cotejar el nombre con el IBAN. Este fallo, señala la compañía, puede deberse a problemas de comunicación entre bancos o a limitaciones técnicas puntuales. En ese caso, la entidad indica que procederá igualmente con la transferencia, sin que el sistema confirme la coincidencia del beneficiario. La propia Nickel aconseja cancelar la operación si existen dudas sobre el destinatario, especialmente cuando se trata de importes elevados o cuentas poco habituales.

El origen de la medida está en el repunte de fraudes bancarios en la última década. Las instituciones europeas, encabezadas por la Comisión y el BCE, consideraron que el sistema SEPA necesitaba un mecanismo de comprobación del beneficiario para prevenir pagos erróneos. Con la nueva norma, cada transferencia incluirá una verificación automática que actúa como filtro informativo. No retrasa el envío, pero ofrece una advertencia que antes no existía.

Vishing, smishing, romance y BEC. Detrás del cambio normativo están los fraudes que proliferan en Europa y que los bancos intentan frenar con nuevas herramientas de verificación. El vishing, por ejemplo, utiliza llamadas telefónicas falsas para hacerse pasar por empleados bancarios o autoridades. El smishing llega por SMS con mensajes que simulan ser del banco o de una empresa de envíos. También se han extendido las estafas románticas, donde se gana la confianza de la víctima antes de pedir dinero, y el fraude del CEO, en el que un supuesto directivo ordena transferencias urgentes y confidenciales.

Más allá de las diferencias entre modalidades, casi todas las estafas bancarias comparten el mismo patrón. Utilizan técnicas de manipulación psicológica para generar urgencia, miedo o confianza, y se apoyan en la suplantación de identidad para parecer legítimas. En la mayoría de los casos, buscan que el usuario realice una transferencia bancaria, aprovechando emociones como la preocupación, la empatía o la presión jerárquica. La verificación del beneficiario no elimina estos riesgos, pero sí puede actuar como una pausa que permita detectar el engaño a tiempo.

Antes de pulsar “Enviar.” Detenerse unos segundos puede marcar la diferencia. Antes de confirmar una transferencia, conviene revisar con calma el nombre y el IBAN del destinatario, especialmente si se trata de una cuenta nueva o de un cambio reciente. Si el aviso del banco indica una coincidencia parcial o sin coincidencia, lo más prudente es verificar los datos por un canal distinto (una llamada directa o una web oficial). Y, ante la mínima sospecha, cancelar siempre es mejor que lamentar.

En Xataka

España vive una plaga de llamadas fraudulentas haciéndose pasar por nuestro banco. ING ha tenido una idea para esquivarlas

Qué bancos, qué países, qué plazos. La verificación del beneficiario será obligatoria para todos los proveedores de servicios de pago establecidos en la Unión Europea que gestionen transferencias en euros dentro del espacio SEPA. Esto incluye bancos, entidades de pago y fintech autorizadas. Como ya mencionamos, el Reglamento (UE) 2024/886 fija el inicio de la aplicación práctica el 9 de octubre de 2025. 

Imágenes | Xataka con Gemini 2.5 | CaixaBank | Freepik

En Xataka | En silencio, una gran empresa europea se ha convertido en un actor fundamental para la IA: el Banco Nacional Suizo

-
La noticia A partir del 9 de octubre, las transferencias en la UE ya no serán iguales. Entra en vigor una nueva verificación bancaria fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .

Abres la app del banco, eliges “Transferencia”, pegas el IBAN, escribes el nombre del destinatario y confirmas. Hoy, 7 de octubre de 2025, si ese nombre no coincide exactamente con el titular de la cuenta, lo habitual es que el pago se ejecute sin alertas. A partir del 9 de octubre, ese gesto tan cotidiano cambia. En la UE, empezando por las entidades del área del euro, el banco deberá comprobar si el nombre que introduces cuadra con el del IBAN antes de autorizar el envío. La idea es sencilla, que el dinero llegue a quien debe.

Hasta ahora, los bancos europeos no estaban obligados a comprobar si el nombre del beneficiario coincidía con el IBAN antes de ejecutar una transferencia. El sistema se basaba únicamente en el número de cuenta, lo que permitía que los pagos se procesaran aunque el nombre no fuera correcto. Algunos países, como los Países Bajos, habían desarrollado por su cuenta mecanismos de comprobación como el “IBAN-Naam Check”, pero no existía una norma común. El nuevo reglamento europeo corrige esa disparidad y establece un procedimiento uniforme para todo el bloque.

Tres posibles mensajes. Cuando el banco coteje el nombre y el IBAN, la respuesta podrá ser una de tres. 

• Coincidencia total. Si los datos coinciden plenamente, la transferencia se validará sin avisos adicionales.
• Coincidencia parcial. Si hay ligeras diferencias (una letra cambiada, una tilde ausente o un nombre abreviado) aparecerá una alerta indicando coincidencia parcial. En ese caso, el usuario podrá revisar los datos o continuar bajo su responsabilidad.
• Sin coincidencia. Si no existe ninguna coincidencia, el sistema avisará de que los datos no cuadran, sin mostrar el nombre real del titular por motivos de privacidad.

Advertencia, no bloqueo. Recibir una alerta no significa que el pago se bloquee. El sistema está diseñado para informar, no para impedir la operación. Incluso si el nombre y el IBAN no coinciden, el usuario podrá seguir adelante con la transferencia bajo su propia responsabilidad. Lo que cambia es la transparencia del proceso. Antes no se sabía si los datos encajaban; ahora el banco te lo mostrará antes de ejecutar el envío. La decisión final seguirá siendo tuya.

Estándar, inmediata y periódica. La verificación se aplicará tanto a las transferencias SEPA estándar como a las inmediatas, sin coste adicional para el usuario. Una de las entidades de pago que ha detallado cómo funcionará el proceso es Nickel. Según explica, las transferencias periódicas programadas antes del 9 de octubre de 2025 no estarán sujetas a la comprobación del beneficiario, aunque su ejecución sea posterior. Solo se verificará la coincidencia en las nuevas órdenes creadas a partir de esa fecha y una única vez, en el momento de configurarlas.

Ausencia de verificación. Según también explica Nickel, puede ocurrir que el sistema no logre cotejar el nombre con el IBAN. Este fallo, señala la compañía, puede deberse a problemas de comunicación entre bancos o a limitaciones técnicas puntuales. En ese caso, la entidad indica que procederá igualmente con la transferencia, sin que el sistema confirme la coincidencia del beneficiario. La propia Nickel aconseja cancelar la operación si existen dudas sobre el destinatario, especialmente cuando se trata de importes elevados o cuentas poco habituales.

El origen de la medida está en el repunte de fraudes bancarios en la última década. Las instituciones europeas, encabezadas por la Comisión y el BCE, consideraron que el sistema SEPA necesitaba un mecanismo de comprobación del beneficiario para prevenir pagos erróneos. Con la nueva norma, cada transferencia incluirá una verificación automática que actúa como filtro informativo. No retrasa el envío, pero ofrece una advertencia que antes no existía.

Vishing, smishing, romance y BEC. Detrás del cambio normativo están los fraudes que proliferan en Europa y que los bancos intentan frenar con nuevas herramientas de verificación. El vishing, por ejemplo, utiliza llamadas telefónicas falsas para hacerse pasar por empleados bancarios o autoridades. El smishing llega por SMS con mensajes que simulan ser del banco o de una empresa de envíos. También se han extendido las estafas románticas, donde se gana la confianza de la víctima antes de pedir dinero, y el fraude del CEO, en el que un supuesto directivo ordena transferencias urgentes y confidenciales.

Más allá de las diferencias entre modalidades, casi todas las estafas bancarias comparten el mismo patrón. Utilizan técnicas de manipulación psicológica para generar urgencia, miedo o confianza, y se apoyan en la suplantación de identidad para parecer legítimas. En la mayoría de los casos, buscan que el usuario realice una transferencia bancaria, aprovechando emociones como la preocupación, la empatía o la presión jerárquica. La verificación del beneficiario no elimina estos riesgos, pero sí puede actuar como una pausa que permita detectar el engaño a tiempo.

Antes de pulsar “Enviar.” Detenerse unos segundos puede marcar la diferencia. Antes de confirmar una transferencia, conviene revisar con calma el nombre y el IBAN del destinatario, especialmente si se trata de una cuenta nueva o de un cambio reciente. Si el aviso del banco indica una coincidencia parcial o sin coincidencia, lo más prudente es verificar los datos por un canal distinto (una llamada directa o una web oficial). Y, ante la mínima sospecha, cancelar siempre es mejor que lamentar.

En Xataka

España vive una plaga de llamadas fraudulentas haciéndose pasar por nuestro banco. ING ha tenido una idea para esquivarlas

Qué bancos, qué países, qué plazos. La verificación del beneficiario será obligatoria para todos los proveedores de servicios de pago establecidos en la Unión Europea que gestionen transferencias en euros dentro del espacio SEPA. Esto incluye bancos, entidades de pago y fintech autorizadas. Como ya mencionamos, el Reglamento (UE) 2024/886 fija el inicio de la aplicación práctica el 9 de octubre de 2025. 

Imágenes | Xataka con Gemini 2.5 | CaixaBank | Freepik

En Xataka | En silencio, una gran empresa europea se ha convertido en un actor fundamental para la IA: el Banco Nacional Suizo

-
La noticia A partir del 9 de octubre, las transferencias en la UE ya no serán iguales. Entra en vigor una nueva verificación bancaria fue publicada originalmente en Xataka por Javier Marquez .