Sabíamos que muchos usan Starbucks como oficina. En Corea del Sur llevan hasta la impresora, y la cadena ha dicho basta

Sabíamos que muchos usan Starbucks como oficina. En Corea del Sur llevan hasta la impresora, y la cadena ha dicho basta

Entrar a una tienda de Starbucks y encontrarse con varias personas instaladas con su portátil no es ninguna novedad. Las mesas espaciosas, los enchufes al alcance, el aire acondicionado y, cómo no, el café, hacen de estos locales un refugio habitual para estudiantes y trabajadores remotos.

Una impresora sobre la mesa. Un separador de cartón para aislarse del mundo. Una regleta para enchufar portátil, móvil y tablet a la vez. Todo esto se ha visto —y se sigue viendo— en algunos Starbucks de Corea del Sur. El fenómeno se ha disparado, y por eso, la cadena ha decidido intervenir.

Nuevas normas en Corea del Sur. La nueva normativa es clara: nada de impresoras, multitomas ni accesorios que conviertan el local en una oficina portátil. Así lo recoge The Korea Herald, que añade que tampoco se permite ocupar varias sillas ni dejar pertenencias durante horas para “reservar” mesa.

Starbucks Corea 3

El cartel original (izquierda), la traducción de Google Lens (derecha)

Desde esta semana, los empleados tienen instrucciones para advertir a quienes incumplan estas pautas. La medida se comunica con un cartel que ya decora decenas de tiendas del país. Y aunque el mensaje esté ilustrado con un oso sonriente, el trasfondo no tiene nada de tierno.

Qué significa ser un 카공족. En Corea del Sur, 카공족 es el nombre que recibe “la tribu que estudia en el café”. El término combina las palabras 카페 (cafetería) y 공부 (estudio), y se usa para describir a quienes pasan horas trabajando o repasando apuntes en locales como Starbucks.

Lo que comenzó como una solución práctica y puntual se ha convertido en una costumbre tan extendida que ahora plantea un dilema: ¿es un uso legítimo del espacio o un abuso silencioso del entorno común?

La reacción social. El medio Donga Ilbo recoge el testimonio del profesor Seo Kyung-duk, de la Universidad Femenina Sungshin, que compartió la imagen del equipo informático con el separador de cartón: “Parece una oficina privada”. Según explicó, incluso el extranjero que lo acompañaba quedó desconcertado: “¿Cómo puede alguien marcar su territorio en un lugar público como una cafetería?”, preguntó, sorprendido.

Starbucks Corea 2

Algunas de las imágenes que dan cuenta del 카공족 en Corea del Sur

El autor de la foto, explicó que esa persona no volvió en todo el tiempo que él permaneció en la tienda: “Estuve tres horas allí y no regresó ni una vez”, afirmó.

Mientras tanto, Asia Economy se hizo eco de algunas de las reacciones más repetidas entre los usuarios: “Ni siquiera hay sitio para tomarse un café por culpa de los 카공족”, decía una persona. Otra ironizaba: “Dejan sus cosas y se van a comer… ¿esto es un ‘study café’ o qué?”.

¿Por qué Starbucks Corea ha actuado ahora? Starbucks no ha actuado por capricho. Según la compañía, lo que está en juego es la experiencia colectiva. Cuando una mesa grande es ocupada durante horas por una sola persona, o cuando un cliente se ausenta dejando sus objetos como reserva, se rompe el equilibrio entre quienes entran, consumen y se marchan, y quienes convierten el local en una oficina personal.

También hay una lógica comercial. Mantener la rotación es clave en un negocio donde cada mesa cuenta. Si alguien ocupa un asiento durante cuatro horas con un solo café, el impacto no es anecdótico. Si no, que se lo digan a los propietarios de cafés en Barcelona, que están aplicando su propia fórmula “anti ocupa terrazas”.

Imágenes | Athar Khan | 서경덕 (vía Donga Ilbo)

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China acaba de inaugurar la primera megatienda de robots humanoides. Lo que viene después promete aún más

China acaba de inaugurar la primera megatienda de robots humanoides. Lo que viene después promete aún más

¿Cómo será comprar un robot como quien compra un coche? China responde con “Robot Mall”, una megatienda en Pekín que sus promotores presentan como la primera 4S para humanoides: ventas, repuestos, servicio y feedback del usuario bajo el mismo techo. La idea es simple y ambiciosa a la vez, convertir la curiosidad por los humanoides en uso cotidiano y contratos de mantenimiento.

Qué es una 4S (y por qué importa ahora). En China, el 4S fue la respuesta a una pregunta sencilla: ¿y si compro y mantengo mi coche en el mismo sitio? Ese modelo se exporta ahora a los robots: un lugar donde ver qué hacen, cuánto cuestan y cómo se mantienen con repuestos y servicio técnico, además de medir la experiencia del cliente. Si funciona, convierte la curiosidad por los humanoides en decisiones de compra informadas.

La cita es en Yizhuang, el distrito de alta tecnología de Pekín también conocido como Beijing E-Town. Abrió el 8 de agosto, en paralelo a la World Robot Conference (del 8 al 12 de agosto), y ocupa cuatro plantas con unos 4.000 metros cuadrados.

En la planta baja, demostraciones inmersivas de usos reales en industria y salud junto a humanoides de referencia como Unitree G1, UBTECH Walker S o “Tiangong”. El segundo nivel es más interactivo, con interfaces cerebro-máquina, brazos robóticos y exposiciones participativas; el tercero centraliza diagnóstico, reposición de componentes y operación y mantenimiento remotos; el cuarto piso está pensado para cerrar acuerdos B2B en salas de negociación.

Qué puedes ver y hacer allí. Hay siete grandes categorías: robots médicos, industriales, de compañía, biónicos, integrados, bípedos y con ruedas. Entre las demostraciones, un perro robótico vestido de león, un humanoide que dispensa medicina tradicional china, brazos que pintan, máquinas que encestan o preparan café, y otros que retiran cajas de farmacia o sirven bebidas desde una barra. Escenas que son un reflejo de lo avanzada que está esta tecnología, pero también del camino que aún le queda.

Robot Mall 3 Aiimage

¿Se venden al público? No todos los robots están listos para salir de la tienda rumbo a un salón o una fábrica, pero muchos sí pueden comprarse o contratarse. Los precios arrancan en torno a 260 euros (2.000 yuanes) —pensados para modelos simples de compañía o educativos— y escalan hasta varios millones de yuanes, un rango alto que equivale a varios cientos de miles de euros según la plataforma y su configuración. En la mayoría de casos, la venta incluye instalación, formación y servicio técnico.

En el formato 4S, la última “S” hace referencia a survey, que en este contexto significa recoger la opinión y la experiencia del cliente después de la compra. En Robot Mall esto se traduce en revisiones periódicas, diagnóstico remoto, reposición de piezas y asistencia técnica, pero también en recopilar datos sobre cómo se usan los robots en el día a día. Esa información vuelve al fabricante para afinar funciones, mejorar la fiabilidad y preparar futuras versiones.

Por qué ahora. En 2024, China fabricó 556.000 robots industriales y concentró dos tercios de las solicitudes de patentes de robótica del mundo, según datos de la Agencia de Noticias Xinhua. Con cifras así, la apertura de Robot Mall no es casual: forma parte de una estrategia para sacar los humanoides del laboratorio, ponerlos en entornos reales y reforzar un sector que en Yizhuang ya mueve más de 10.000 millones de yuanes en valor de producción anual.

Qué viene después. Robot Mall no se quedará en esta versión inicial. Según sus responsables, en noviembre de 2025 prometen una versión 2.0, con más tipos de robots y escenarios de uso más variados. La idea es ampliar las demostraciones a entornos más realistas y sumar fabricantes, reforzando el papel de Yizhuang como centro neurálgico de la robótica en China.

Las imágenes hablan por sí solas. La agencia AP ha preparado una galería fotográfica con algunos de los mejores momentos de la apertura de Robot Mall. Puedes disfrutarlas directamente desde su web.

Imágenes | Xinhua

En Xataka | La primera máquina de litografía de vanguardia de China no es el mayor problema de EEUU. Lo serán las otras dos que están en camino

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Qué es una 4S (y por qué importa ahora). En China, el 4S fue la respuesta a una pregunta sencilla: ¿y si compro y mantengo mi coche en el mismo sitio? Ese modelo se exporta ahora a los robots: un lugar donde ver qué hacen, cuánto cuestan y cómo se mantienen con repuestos y servicio técnico, además de medir la experiencia del cliente. Si funciona, convierte la curiosidad por los humanoides en decisiones de compra informadas.

La cita es en Yizhuang, el distrito de alta tecnología de Pekín también conocido como Beijing E-Town. Abrió el 8 de agosto, en paralelo a la World Robot Conference (del 8 al 12 de agosto), y ocupa cuatro plantas con unos 4.000 metros cuadrados.

En la planta baja, demostraciones inmersivas de usos reales en industria y salud junto a humanoides de referencia como Unitree G1, UBTECH Walker S o “Tiangong”. El segundo nivel es más interactivo, con interfaces cerebro-máquina, brazos robóticos y exposiciones participativas; el tercero centraliza diagnóstico, reposición de componentes y operación y mantenimiento remotos; el cuarto piso está pensado para cerrar acuerdos B2B en salas de negociación.

Qué puedes ver y hacer allí. Hay siete grandes categorías: robots médicos, industriales, de compañía, biónicos, integrados, bípedos y con ruedas. Entre las demostraciones, un perro robótico vestido de león, un humanoide que dispensa medicina tradicional china, brazos que pintan, máquinas que encestan o preparan café, y otros que retiran cajas de farmacia o sirven bebidas desde una barra. Escenas que son un reflejo de lo avanzada que está esta tecnología, pero también del camino que aún le queda.

Robot Mall 3 Aiimage

¿Se venden al público? No todos los robots están listos para salir de la tienda rumbo a un salón o una fábrica, pero muchos sí pueden comprarse o contratarse. Los precios arrancan en torno a 260 euros (2.000 yuanes) —pensados para modelos simples de compañía o educativos— y escalan hasta varios millones de yuanes, un rango alto que equivale a varios cientos de miles de euros según la plataforma y su configuración. En la mayoría de casos, la venta incluye instalación, formación y servicio técnico.

En el formato 4S, la última “S” hace referencia a survey, que en este contexto significa recoger la opinión y la experiencia del cliente después de la compra. En Robot Mall esto se traduce en revisiones periódicas, diagnóstico remoto, reposición de piezas y asistencia técnica, pero también en recopilar datos sobre cómo se usan los robots en el día a día. Esa información vuelve al fabricante para afinar funciones, mejorar la fiabilidad y preparar futuras versiones.

Por qué ahora. En 2024, China fabricó 556.000 robots industriales y concentró dos tercios de las solicitudes de patentes de robótica del mundo, según datos de la Agencia de Noticias Xinhua. Con cifras así, la apertura de Robot Mall no es casual: forma parte de una estrategia para sacar los humanoides del laboratorio, ponerlos en entornos reales y reforzar un sector que en Yizhuang ya mueve más de 10.000 millones de yuanes en valor de producción anual.

Qué viene después. Robot Mall no se quedará en esta versión inicial. Según sus responsables, en noviembre de 2025 prometen una versión 2.0, con más tipos de robots y escenarios de uso más variados. La idea es ampliar las demostraciones a entornos más realistas y sumar fabricantes, reforzando el papel de Yizhuang como centro neurálgico de la robótica en China.

Las imágenes hablan por sí solas. La agencia AP ha preparado una galería fotográfica con algunos de los mejores momentos de la apertura de Robot Mall. Puedes disfrutarlas directamente desde su web.

Imágenes | Xinhua

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La Smart Band 10 puede parecer más de lo mismo. Tras un mes en la muñeca, queda claro por qué Xiaomi ha optado por repetir

Hay veces en las que un nuevo modelo no busca romper con el anterior. No hay un salto que, al menos a simple vista, parezca decisivo. Solo una premisa: seguir haciendo lo que ya funcionaba, afinando detalles. La Xiaomi Smart Band 10 se mueve precisamente en esa dirección. Y aunque ese enfoque tiene todo el sentido desde el punto de vista del producto, también plantea un dilema para el usuario: si ya lo conoces todo, ¿vale la pena volver a pasar por caja? En un nuevo 24/7 del canal de YouTube de Xataka, hemos puesto a prueba esta pulsera durante 30 días reales para descubrir si la apuesta de Xiaomi por la continuidad juega a favor… o empieza a quedarse corta.

Mario Arroyo ha estado probando la Smart Band 10 durante un mes real, sin concesiones: entrenamientos en el parque, ejercicio en casa, días de trabajo y descanso. Y cuando dice que la ha probado “en profundidad”, lo hace con claridad. Porque tras varios días usándola, su impresión fue clara: “La siento igual que su generación anterior, o igual incluso que la Smart Band 8”. Lo interesante es que esa afirmación no pretende ser negativa. Es una constatación de que Xiaomi ha refinado su fórmula sin grandes sobresaltos. ¿Suficiente para recomendarla? En el vídeo analizamos esa respuesta con más detalle.

Lo que nos ha gustado (y lo que no) de la Xiaomi Smart Band 10

Hay algo que Xiaomi ha conseguido clavar generación tras generación: la comodidad. Mario lo confirma tras varios días de entrenamientos: la pulsera es tan ligera que prácticamente desaparece. Pero esa ventaja física tiene una cara B. “La pantalla es pequeña y su formato impide que se puedan ver los datos con comodidad”, apunta. Es decir, la Smart Band 10 no estorba cuando entrenas, pero tampoco ayuda del todo si quieres controlar tu progreso en tiempo real. No es una carencia importante, pero sí una pista sobre el tipo de usuario al que va dirigida: alguien que quiere registrar, no necesariamente interactuar.

Xiaomi Smart Band 10

Como dispositivo para el día a día, esta Smart Band cumple con lo esencial. Quien la ha tenido en la muñeca durante semanas ha podido controlar su salud con claridad: pasos, calorías, ritmo cardíaco, oxígeno en sangre, sueño. En lo deportivo, encontramos los más de 150 modos ya habituales, y un detalle que ha querido destacar: “Un ‘Curso para correr’ donde tienes 10 modos distintos para empezar a correr con actividades diferentes. Me ha parecido un añadido chulo, la verdad”, nos cuenta. Pero también hay elementos que no han cambiado, como él mismo recuerda: “No podemos pagar con ella porque no tenemos NFC, y tampoco tenemos GPS integrado”.

Una de las ventajas claras de esta generación está en la batería. La capacidad no ha cambiado —233 mAh— pero la gestión energética sí. En la primera carga, usándola con moderación, la pulsera aguantó 18 días sin despeinarse. En un segundo intento, con más entrenos y la pantalla siempre activa, resistió 10 días. El dato impresiona, pero lo mejor es lo que transmite: “Ponerte la pulsera y olvidarte de cargarla. No tener que estar pendiente de la batería de un dispositivo, es salud… Al menos para mí”, resume nuestro compañero. La carga completa tarda solo una hora, pero el conector magnético no ha mejorado respecto a modelos anteriores. ¿Hasta qué punto compensa esto frente a un smartwatch? La respuesta, tras 30 días de uso, está en nuestro vídeo.

Xiaomi ha encontrado una fórmula que le funciona, y esta generación lo confirma. No revoluciona, pero tampoco falla en muchos aspectos. “Después de 30 días utilizando la Xiaomi Smart Band 10 la sensación que tengo es la de haber vuelto a ver una película que me gusta mucho por décima vez”, dice nuestro compañero. Una experiencia conocida, sí, pero también sólida. El precio, eso sí, ha subido ligeramente respecto a la anterior. Además, algunos detalles han mejorado… pero ¿es suficiente para justificar su compra frente a generaciones anteriores? Hay cosas que solo se aprecian tras convivir con ella día a día, y eso es justo lo que intentamos abordar en lo último del canal de YouTube de Xataka.

Imágenes | Xataka

En Xataka | Nothing busca el equilibrio perfecto con su nuevo CMF Watch 3 Pro: viene con ChatGPT integrado y promete 13 días de autonomía

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Hay veces en las que un nuevo modelo no busca romper con el anterior. No hay un salto que, al menos a simple vista, parezca decisivo. Solo una premisa: seguir haciendo lo que ya funcionaba, afinando detalles. La Xiaomi Smart Band 10 se mueve precisamente en esa dirección. Y aunque ese enfoque tiene todo el sentido desde el punto de vista del producto, también plantea un dilema para el usuario: si ya lo conoces todo, ¿vale la pena volver a pasar por caja? En un nuevo 24/7 del canal de YouTube de Xataka, hemos puesto a prueba esta pulsera durante 30 días reales para descubrir si la apuesta de Xiaomi por la continuidad juega a favor… o empieza a quedarse corta.

Mario Arroyo ha estado probando la Smart Band 10 durante un mes real, sin concesiones: entrenamientos en el parque, ejercicio en casa, días de trabajo y descanso. Y cuando dice que la ha probado “en profundidad”, lo hace con claridad. Porque tras varios días usándola, su impresión fue clara: “La siento igual que su generación anterior, o igual incluso que la Smart Band 8”. Lo interesante es que esa afirmación no pretende ser negativa. Es una constatación de que Xiaomi ha refinado su fórmula sin grandes sobresaltos. ¿Suficiente para recomendarla? En el vídeo analizamos esa respuesta con más detalle.

Lo que nos ha gustado (y lo que no) de la Xiaomi Smart Band 10

Hay algo que Xiaomi ha conseguido clavar generación tras generación: la comodidad. Mario lo confirma tras varios días de entrenamientos: la pulsera es tan ligera que prácticamente desaparece. Pero esa ventaja física tiene una cara B. “La pantalla es pequeña y su formato impide que se puedan ver los datos con comodidad”, apunta. Es decir, la Smart Band 10 no estorba cuando entrenas, pero tampoco ayuda del todo si quieres controlar tu progreso en tiempo real. No es una carencia importante, pero sí una pista sobre el tipo de usuario al que va dirigida: alguien que quiere registrar, no necesariamente interactuar.

Xiaomi Smart Band 10

Como dispositivo para el día a día, esta Smart Band cumple con lo esencial. Quien la ha tenido en la muñeca durante semanas ha podido controlar su salud con claridad: pasos, calorías, ritmo cardíaco, oxígeno en sangre, sueño. En lo deportivo, encontramos los más de 150 modos ya habituales, y un detalle que ha querido destacar: “Un ‘Curso para correr’ donde tienes 10 modos distintos para empezar a correr con actividades diferentes. Me ha parecido un añadido chulo, la verdad”, nos cuenta. Pero también hay elementos que no han cambiado, como él mismo recuerda: “No podemos pagar con ella porque no tenemos NFC, y tampoco tenemos GPS integrado”.

Una de las ventajas claras de esta generación está en la batería. La capacidad no ha cambiado —233 mAh— pero la gestión energética sí. En la primera carga, usándola con moderación, la pulsera aguantó 18 días sin despeinarse. En un segundo intento, con más entrenos y la pantalla siempre activa, resistió 10 días. El dato impresiona, pero lo mejor es lo que transmite: “Ponerte la pulsera y olvidarte de cargarla. No tener que estar pendiente de la batería de un dispositivo, es salud… Al menos para mí”, resume nuestro compañero. La carga completa tarda solo una hora, pero el conector magnético no ha mejorado respecto a modelos anteriores. ¿Hasta qué punto compensa esto frente a un smartwatch? La respuesta, tras 30 días de uso, está en nuestro vídeo.

Xiaomi ha encontrado una fórmula que le funciona, y esta generación lo confirma. No revoluciona, pero tampoco falla en muchos aspectos. “Después de 30 días utilizando la Xiaomi Smart Band 10 la sensación que tengo es la de haber vuelto a ver una película que me gusta mucho por décima vez”, dice nuestro compañero. Una experiencia conocida, sí, pero también sólida. El precio, eso sí, ha subido ligeramente respecto a la anterior. Además, algunos detalles han mejorado… pero ¿es suficiente para justificar su compra frente a generaciones anteriores? Hay cosas que solo se aprecian tras convivir con ella día a día, y eso es justo lo que intentamos abordar en lo último del canal de YouTube de Xataka.

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“Estamos estudiando permitir que los usuarios de Plus sigan usando 4o”: Sam Altman, tras las reacciones al lanzamiento de GPT-5

“Estamos estudiando permitir que los usuarios de Plus sigan usando 4o”: Sam Altman, tras las reacciones al lanzamiento de GPT-5

Algunos cambios llegan como una mejora y acaban rompiendo lo que ya funcionaba. Ocurrió cuando Microsoft eliminó el menú de Inicio clásico de Windows 8, generando rechazo en parte de sus usuarios. También cuando Instagram sustituyó su cuadrícula clásica por miniaturas verticales, alterando perfiles diseñados al milímetro.

GPT-5 se suma a esa lista. No es un debate sobre si es mejor o peor que lo anterior, sino sobre cómo ha llegado arrasando con dinámicas que muchos tenían perfectamente afinadas. La respuesta de la comunidad no se hizo esperar. En Reddit, la gente pasó de la sorpresa a la queja abierta en cuestión de horas.

Las quejas en Reddit marcan el estreno de GPT-5

Un usuario describía así su situación: “Por meses estuve en perfecta sintonía cambiando entre o3, o3-pro, 4.5 y 4o, dependiendo de la tarea. Sabía exactamente qué podía ofrecer cada modelo. Ahora se han ido y me toca reajustarme a GPT-5”. Otro, que usaba GPT-4o, fue más directo: “Acaban de retirar el mejor modelo hasta ahora para escribir ficción”.

Los mensajes se repiten: “R.I.P. GPT-4o”, “Traed de vuelta GPT-4o”. Un lamento coral que marca el tono de este fin de semana. ¿Qué ha cambiado para que tantos usuarios se sientan? La respuesta está en la forma en que OpenAI reordenó ChatGPT.

La llegada de GPT-5 no es un simple añadido: supone la retirada de ocho modelos en un solo movimiento. OpenAI elimina GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, GPT-4.1-mini, o4-mini, o4-mini-high, o3 y o3-pro, redirigiendo toda la actividad hacia GPT-5 y sus variantes.

Cabe señalar que GPT-4o no ha desaparecido del todo. OpenAI lo mantiene operativo en el modo de voz de ChatGPT y en la integración de Apple Intelligence, aunque fuera del selector de modelos y con un uso mucho más limitado que antes.

Selector De Modelos

Antiguo selector de modelos de ChatGPT

Las migraciones fueron automáticas. Si una conversación estaba en GPT-4o, 4.1, 4.5 o sus versiones mini, ahora se abre en GPT-5. Las que usaban o3 pasan a GPT-5 Thinking, y las que estaban en o3-pro se mueven a GPT-5 Thinking Pro.

Con el ruido ya encima, Sam Altman salió a explicar la situación. Reconoció que el lanzamiento había sido “más accidentado de lo esperado” y detalló que, durante parte del día anterior, un fallo en el autoswitcher impidió que GPT-5 alternase entre respuestas rápidas y GPT-5 Thinking cuando la tarea lo requería, lo que hizo que pareciera menos capaz de lo habitual.

Altman Reddit

Entre las medidas inmediatas, anunció ajustes en la forma en la que el sistema decide cuándo activar su modo de razonamiento profundo y una mayor transparencia para que el usuario sepa qué modelo está respondiendo en cada momento. También adelantó un cambio en la interfaz para poder activar manualmente GPT-5 Thinking y duplicar los límites de uso para los planes Plus una vez finalice el despliegue.

“Estamos estudiando permitir que los usuarios de Plus sigan usando 4o. Queremos recopilar más datos sobre los compromisos/costes de esa decisión”

Además, abrió la puerta a un posible regreso de GPT-4o para los usuarios Plus. Más allá de la polémica, OpenAI insiste en que GPT-5 representa un salto importante para ChatGPT.

Para OpenAI, GPT-5 no es solo un modelo nuevo: es la pieza central de un ChatGPT simplificado. Sustituye la lista de modelos por un sistema capaz de decidir por sí mismo cuándo dar una respuesta rápida y cuándo activar su modo de razonamiento profundo, GPT-5 Thinking.

El cambio que trajo GPT-5 responde a una idea que Sam Altman llevaba tiempo defendiendo: simplificar ChatGPT. El selector de modelos, con nombres y versiones que para muchos resultaban crípticos, era una queja recurrente entre usuarios. No siempre estaba claro si un modelo era más rápido, más preciso o más creativo.

GPT-5 pretende acabar con esa incertidumbre. Un único sistema decide de forma automática cuándo responder al instante y cuándo activar su razonamiento profundo. Sin embargo, este orden llega a costa de limitar el control a quienes usaban el selector como una herramienta estratégica.

La presión de la comunidad ya ha provocado una respuesta oficial y algunos ajustes en tiempo récord. Está por ver si OpenAI irá más allá y permitirá que GPT-4o vuelva, al menos para parte de los usuarios. Mientras tanto, el debate sigue abierto.

Imágenes | OpenAI | Captura de pantalla Xataka

En Xataka | Buenas noticias, ya no tienes que elegir modelo utilizando GPT-5. Malas noticias, es GPT-5 quien lo elige sin avisarte

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“Estamos estudiando permitir que los usuarios de Plus sigan usando 4o”: Sam Altman, tras las reacciones al lanzamiento de GPT-5

“Estamos estudiando permitir que los usuarios de Plus sigan usando 4o”: Sam Altman, tras las reacciones al lanzamiento de GPT-5

Algunos cambios llegan como una mejora y acaban rompiendo lo que ya funcionaba. Ocurrió cuando Microsoft eliminó el menú de Inicio clásico de Windows 8, generando rechazo en parte de sus usuarios. También cuando Instagram sustituyó su cuadrícula clásica por miniaturas verticales, alterando perfiles diseñados al milímetro.

GPT-5 se suma a esa lista. No es un debate sobre si es mejor o peor que lo anterior, sino sobre cómo ha llegado arrasando con dinámicas que muchos tenían perfectamente afinadas. La respuesta de la comunidad no se hizo esperar. En Reddit, la gente pasó de la sorpresa a la queja abierta en cuestión de horas.

Las quejas en Reddit marcan el estreno de GPT-5

Un usuario describía así su situación: “Por meses estuve en perfecta sintonía cambiando entre o3, o3-pro, 4.5 y 4o, dependiendo de la tarea. Sabía exactamente qué podía ofrecer cada modelo. Ahora se han ido y me toca reajustarme a GPT-5”. Otro, que usaba GPT-4o, fue más directo: “Acaban de retirar el mejor modelo hasta ahora para escribir ficción”.

Los mensajes se repiten: “R.I.P. GPT-4o”, “Traed de vuelta GPT-4o”. Un lamento coral que marca el tono de este fin de semana. ¿Qué ha cambiado para que tantos usuarios se sientan? La respuesta está en la forma en que OpenAI reordenó ChatGPT.

La llegada de GPT-5 no es un simple añadido: supone la retirada de ocho modelos en un solo movimiento. OpenAI elimina GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, GPT-4.1-mini, o4-mini, o4-mini-high, o3 y o3-pro, redirigiendo toda la actividad hacia GPT-5 y sus variantes.

Cabe señalar que GPT-4o no ha desaparecido del todo. OpenAI lo mantiene operativo en el modo de voz de ChatGPT y en la integración de Apple Intelligence, aunque fuera del selector de modelos y con un uso mucho más limitado que antes.

Selector De Modelos

Antiguo selector de modelos de ChatGPT

Las migraciones fueron automáticas. Si una conversación estaba en GPT-4o, 4.1, 4.5 o sus versiones mini, ahora se abre en GPT-5. Las que usaban o3 pasan a GPT-5 Thinking, y las que estaban en o3-pro se mueven a GPT-5 Thinking Pro.

Con el ruido ya encima, Sam Altman salió a explicar la situación. Reconoció que el lanzamiento había sido “más accidentado de lo esperado” y detalló que, durante parte del día anterior, un fallo en el autoswitcher impidió que GPT-5 alternase entre respuestas rápidas y GPT-5 Thinking cuando la tarea lo requería, lo que hizo que pareciera menos capaz de lo habitual.

Altman Reddit

Entre las medidas inmediatas, anunció ajustes en la forma en la que el sistema decide cuándo activar su modo de razonamiento profundo y una mayor transparencia para que el usuario sepa qué modelo está respondiendo en cada momento. También adelantó un cambio en la interfaz para poder activar manualmente GPT-5 Thinking y duplicar los límites de uso para los planes Plus una vez finalice el despliegue.

“Estamos estudiando permitir que los usuarios de Plus sigan usando 4o. Queremos recopilar más datos sobre los compromisos/costes de esa decisión”

Además, abrió la puerta a un posible regreso de GPT-4o para los usuarios Plus. Más allá de la polémica, OpenAI insiste en que GPT-5 representa un salto importante para ChatGPT.

Para OpenAI, GPT-5 no es solo un modelo nuevo: es la pieza central de un ChatGPT simplificado. Sustituye la lista de modelos por un sistema capaz de decidir por sí mismo cuándo dar una respuesta rápida y cuándo activar su modo de razonamiento profundo, GPT-5 Thinking.

El cambio que trajo GPT-5 responde a una idea que Sam Altman llevaba tiempo defendiendo: simplificar ChatGPT. El selector de modelos, con nombres y versiones que para muchos resultaban crípticos, era una queja recurrente entre usuarios. No siempre estaba claro si un modelo era más rápido, más preciso o más creativo.

GPT-5 pretende acabar con esa incertidumbre. Un único sistema decide de forma automática cuándo responder al instante y cuándo activar su razonamiento profundo. Sin embargo, este orden llega a costa de limitar el control a quienes usaban el selector como una herramienta estratégica.

La presión de la comunidad ya ha provocado una respuesta oficial y algunos ajustes en tiempo récord. Está por ver si OpenAI irá más allá y permitirá que GPT-4o vuelva, al menos para parte de los usuarios. Mientras tanto, el debate sigue abierto.

Imágenes | OpenAI | Captura de pantalla Xataka

En Xataka | Buenas noticias, ya no tienes que elegir modelo utilizando GPT-5. Malas noticias, es GPT-5 quien lo elige sin avisarte

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GPT‑5 cambia las reglas para quienes usan ChatGPT: lo mejor del modelo está donde siempre debió estar

GPT‑5 cambia las reglas para quienes usan ChatGPT: lo mejor del modelo está donde siempre debió estar

GPT‑4.1, GPT‑4.5, GPT‑4.1-mini, o4-mini, o3, o3-pro.

Si estos nombres no te suenan del todo, no estás solo. A pesar de su popularidad, una gran parte de los usuarios de ChatGPT jamás tocó el selector de modelos. Algunos sabían que estaba ahí, pero más allá de una breve descripción en el desplegable, pocos entendían realmente para qué servía cada uno. Y aun así, lo usaban a diario.

Lo más probable es que durante meses hayas convivido con el modelo base por defecto —GPT‑4o, ese que OpenAI describía como “ideal para la mayoría de las tareas”— sin explorar nada más. Puede que alguien lo intentara alguna vez, solo para descubrir que los resultados no eran tan distintos o que aquello no era lo que buscaba. Al final, todo quedaba en manos de unos pocos usuarios avanzados, los que sabían cómo exprimir esos otros modelos para obtener mejores resultados.

El selector de modelos fue un muro para muchos

Durante mucho tiempo, usar ChatGPT implicaba tomar una decisión que no todos estaban preparados para tomar. ¿Qué modelo elegir? ¿Cuál era mejor para programar? ¿Y para escribir? ¿Y si necesitaba analizar datos?

OpenAI ofrecía una lista, una descripción breve y, con suerte, alguna recomendación genérica. Pero la única forma real de entender los matices era experimentar. Cambiar de modelo, probar, comparar resultados, volver a cambiar. Un proceso que exigía tiempo y criterio.

En un entorno donde pedimos resultados inmediatos, eso fue una barrera invisible pero real. La mayoría se quedó donde estaba. Y lo más curioso es que incluso pagando la suscripción, muchos jamás usaron las opciones que estaban incluidas.

Ya no hay que elegir. Con la llegada de GPT‑5, el selector de modelos desaparece para los usuarios gratuitos y pierde relevancia incluso entre los de pago. OpenAI ha diseñado un sistema que decide por el usuario: el nuevo modelo sabe cuándo tiene que pensar más y cuándo no hace falta. Si la tarea requiere razonamiento complejo, GPT‑5 se lo toma con calma. Si es algo sencillo, responde al instante.

Selector De Modelos

El viejo selector de modelos de ChatGPT, hoy ya fuera de escena

Esto cambia las reglas del juego. No solo porque ahorra tiempo y decisiones innecesarias, sino porque por fin coloca la inteligencia donde debía estar desde el principio: al servicio del usuario, sin que este tenga que saber cómo funciona por dentro.

GPT‑5 se comporta de forma más parecida a nosotros. No porque sea consciente, ni mucho menos, sino porque empieza a decidir en tiempo real si una tarea requiere pensar o no. Como hacemos nosotros.

Cuando alguien nos hace una pregunta sencilla, respondemos rápido. Cuando algo exige análisis, tomamos unos segundos más. Esa es la lógica que empieza a replicar este modelo: si hace falta esfuerzo, lo aplica. Si no, prioriza la velocidad.

GPT‑5 se comporta de forma más parecida a nosotros

En el fondo, eso era lo que esperábamos de una inteligencia artificial avanzada. Que nos entienda sin necesidad de darle instrucciones técnicas. Que se anticipe, que elija por sí sola cómo ayudarnos mejor.

Que el modelo decida por su cuenta no significa que hayamos perdido el control. De hecho, los usuarios de pago aún pueden forzar manualmente el tipo de respuesta que quieren.

Desde la interfaz de ChatGPT, se puede activar el modo de razonamiento con un botón. Pero también se puede hacer con una simple instrucción en el mensaje: “piénsalo bien”, “hazlo rápido”, “dame una respuesta ligera”… El sistema interpreta estas frases y ajusta su comportamiento.

Chatgpt

Es un cambio sutil, pero importante. Porque aunque GPT‑5 se autogestiona, sigue siendo posible intervenir y afinar la experiencia. Quien quiera profundidad, la puede pedir. Quien quiera inmediatez, también.

Para quienes usan ChatGPT de forma intensiva —en el trabajo, en estudios, en tareas complejas— este cambio tiene consecuencias directas.

Antes, un usuario podía estar pagando por una herramienta que no entendía del todo, sin saber que estaba usando solo una parte de su potencial. Ahora, aunque no tenga tiempo para experimentar ni para aprender cómo funciona todo, GPT‑5 hace ese trabajo por él.

La diferencia entre quienes sabían combinar modelos y quienes no, entre quienes exploraban cada variante y quienes se quedaban en la superficie, se ha reducido. A partir de ahora, la calidad de la experiencia dependerá mucho más de cómo pedimos las cosas que de si sabemos o no qué modelo usar.

Y eso es una buena noticia, sobre todo para quienes nunca tocaron el selector. Usuarios que, sin cambiar nada en su forma de interactuar, van a empezar a obtener respuestas mejores, más ajustadas, más útiles. GPT‑5 los acerca a los avanzados sin que tengan que mover un dedo.

GPT‑5 no añade una función nueva. Corrige una vieja incoherencia. Hasta ahora, lo más potente del sistema estaba escondido tras decisiones técnicas que pocos sabían tomar.

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En Xataka | La IA ha sido hasta el momento un simpático accesorio: con GPT-5, OpenAI quiere colocarla en el centro de todas las cosas

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Qué hace GPT-5 en función de lo que estés dispuesto a pagar: un esquema para entender lo nuevo de OpenAI en ChatGPT

Qué hace GPT-5 en función de lo que estés dispuesto a pagar: un esquema para entender lo nuevo de OpenAI en ChatGPT

GPT‑5 ya está aquí. Si has llegado hasta este artículo, probablemente sea por una de dos razones: o te interesa saber qué aporta el nuevo modelo de OpenAI, o te has topado con un cambio inesperado en tu aplicación de ChatGPT.

El selector de modelos, en líneas generales, ha desaparecido, y con él, parte del control que tenían los usuarios. Entre lo que promete GPT‑5 y lo que ahora queda fuera del alcance sin pagar, la pregunta está servida: ¿vale la pena suscribirse? ¿Qué ha cambiado realmente en la experiencia de ChatGPT?

GPT‑5 decide por su cuenta cómo responder

GPT-5 no funciona como los modelos anteriores. Ahora ChatGPT incorpora un sistema que decide automáticamente cómo debe responder. Si detecta que una tarea es sencilla, prioriza la velocidad. Si considera que necesita más análisis, activa su modo de razonamiento.

OpenAI lo describe como un sistema que aprende de patrones previos y ajusta su comportamiento en función del contexto. El resultado es una experiencia más uniforme, pero también más cerrada. La única excepción son los usuarios de los planes Pro y Team, que pueden seguir accediendo manualmente a las distintas variantes de GPT‑5.

Qué obtienes según lo que pagues

El resultado que obtienes al usar GPT‑5 en ChatGPT depende directamente del plan que tengas. No es solo cuestión de velocidad o calidad de las respuestas: también cambian los límites diarios, las herramientas disponibles y el tipo de razonamiento que puede aplicar el modelo. Y en algunos casos, cambia incluso lo que ves en pantalla.

OpenAI ha diseñado tres niveles de acceso para el público general: el plan gratuito, el plan Plus de 23 euros al mes y el plan Pro de 229 euros al mes. Cada uno ofrece una experiencia distinta. Saber qué cambia entre ellos es clave para entender por qué tu ChatGPT no se comporta igual que el de otros usuarios.

La siguiente tabla resume qué incluye cada uno de los tres niveles principales: el gratuito, el Plus y el Pro. Algunas diferencias son sutiles —como la degradación automática a un modelo más ligero— y otras son mucho más visibles, como el acceso a herramientas avanzadas o al modo GPT‑5 Thinking Pro.


free

plus

pro

Modelo base

GPT‑5

GPT‑5

GPT‑5

Mensajes permitidos

10 cada 5 horas

80 cada 3 horas

Ilimitado

¿Qué pasa al superar el límite?

Cambia a GPT‑5-mini

Cambia a GPT‑5-mini

-

Modo GPT‑5 Thinking (automático)

1 vez al día

Sin restricciones

Sin restricciones

Modo GPT‑5 Thinking (manual)

No disponible

200 mensajes semanales

Sin restricciones

Thinking Pro

No disponible

No disponible

Disponible

Generación de imágenes

Alrededor de 3 al día

Cupo más alto

Ilimitado

Modo de voz avanzado

No disponible

Disponible

Disponible

Selector de modelos manual

No disponible

Solo entre GPT-5 y GPT-5-Thinking

GPT-5 y GPT-5-Thinking. Modelos antiguos por tiempo limitado

precio mensual

0 euros

23 euros (incluye 3,99 euros de IVA)

229 euros (incluye 3,99 euros de IVA)

Cuando usas ChatGPT gratis empiezas con GPT‑5 en modo normal, pero el contador no se detiene: 10 mensajes cada 5 horas. Al llegar al décimo, la conversación cambia a una copia destilada llamada GPT‑5-mini. Además, el plan Free solo permite un mensaje diario con el modo de razonamiento profundo (GPT‑5 Thinking).

Qué aporta realmente pagar

El plan gratuito da acceso a GPT‑5, pero con recortes que aparecen rápido. Pagar resuelve ese límite inicial, pero además cambia la experiencia de forma significativa. Con Plus, puedes mantenerte en el modelo completo durante mucho más tiempo, usar herramientas avanzadas y forzar manualmente el modo de razonamiento profundo, aunque con un límite semanal. Pro va más allá: elimina prácticamente todas las restricciones. Solo hay un “límite” que busca evitar el uso abusivo.

Precios Chatgpt

Lo más importante del plan Pro no está solo en el número de mensajes. Lo que ofrece es GPT‑5 Thinking Pro, una versión del modelo que emplea más cómputo para pensar, comparar posibles respuestas y reducir errores. Ese razonamiento extendido no está disponible en Free ni en Plus.

La diferencia se nota especialmente en tareas complejas: código, resúmenes largos, redacción de informes, análisis técnico o comparativas complejas. Para quien usa ChatGPT como herramienta de trabajo —y no solo para consultas puntuales—, esta suscripción puede ser muy valiosa.

Solo quienes pagan más conservan el control total

El nuevo sistema de GPT‑5 elimina la necesidad de elegir modelos… salvo que formes parte de los pocos que todavía pueden hacerlo. Solo los usuarios de los planes Pro, Team y Enterprise conservan acceso al selector de modelos completo, que permite cambiar manualmente entre GPT‑5, GPT‑5 Thinking, y GPT‑5 Thinking Pro. También pueden acceder, por un tiempo limitado, a algunos modelos antiguos para compatibilidad.

Como decimos, en el resto de los planes —Free y Plus— la experiencia está totalmente unificada: el sistema decide por sí mismo cómo actuar, pero podemos forzar respuestas rápidas o razonadas mediante el prompt.

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OpenAI lanza GPT-5: un enorme modelo “unificado” con el que la empresa aspira a dar un gran salto respecto a los anteriores

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Durante meses, la sensación era clara: OpenAI necesitaba un golpe sobre la mesa. GPT‑4 había elevado el listón, y GPT‑4‑o reforzó esa base con mejoras concretas en rendimiento y multimodalidad. Pero GPT‑4.5 no convenció: para muchos, fue un paso en falso, con escasas mejoras reales y demasiadas promesas sin cumplir. Hoy, con GPT‑5, la compañía busca recuperar impulso. El nuevo modelo ya está disponible y llega en tres versiones.

OpenAI ha perfilado GPT‑5 como su modelo más completo hasta la fecha. Su entrenamiento pone el foco en tres grandes pilares: entender instrucciones con mayor precisión, gestionar contextos más largos y trabajar mano a mano con herramientas externas. La ambición no es menor: transformar al modelo en una especie de agente digital.

La diferencia más clara está en cómo interactuamos con él. GPT‑4o obligaba a elegir: velocidad o razonamiento. GPT‑5 rompe con esa barrera. Ahora es el modelo quien decide en tiempo real si debe responder al instante o detenerse a pensar. El resultado debería ser una experiencia más fluida, sin necesidad de pasar por el selector de modelos.

¿Qué puede hacer GPT‑5?

GPT‑5 va más allá de las respuestas: ejecuta tareas. Según OpenAI, puede encargarse de generar software, organizar calendarios o elaborar informes técnicos. También promete mejorar en ámbitos más subjetivos como la escritura o el diseño. Aunque tendremos que ponerlo a prueba para saber qué tan importante es el salto en este sentido.

El nuevo modelo, como decimos, decidirá automáticamente si debe razonar usando "GPT‑5 thinking". Algunos que ya lo han probado anticipan lo que viene: si queremos que sí o sí piense, habrá que decírselo. Si buscamos rapidez, también. En la mayoría de situaciones no será necesario, pero si queremos marcar el tono —una respuesta más profunda o una más liviana—, tendremos que dejarlo claro en el prompt. El modelo se adapta, pero nosotros también tendremos que hacerlo.

Modelos Selector

Un detalle importante para los usuarios Free: el selector de modelos ha desaparecido. Ya no se puede elegir. Al abrir el desplegable, solo veremos GPT‑5, que estará disponible hasta que se alcance el límite de uso. En los planes de pago Plus, Pro, Team y Enterprise, en cambio, sí se mantiene la opción de alternar entre modelos.

Ahora bien, donde este modelo quiere marcar la diferencia es en programación. En el benchmark SWE-bench Verified, centrado en tareas reales de GitHub, GPT‑5 alcanza un 74,9 % de aciertos al primer intento. Ninguna alternativa había llegado tan lejos. Según la compañía liderada por Sam Altman, supera a Claude Opus 4.1 (74,5 %) y a Gemini 2.5 Pro (59,6 %).

Benchmark

GPT‑5 Pro alucina bastante menos. En las pruebas internas de OpenAI, su tasa de error es del 4,8 %. Muy por debajo del 20,6 % de GPT‑4‑o y del 22 % de o3.
También mejora en seguridad: responde con más criterio, rechaza lo que toca y evita esos bloqueos que antes no tenían sentido.

GPT‑5 no solo mejora por dentro: también cambia la forma en que interactuamos con él. Con su llegada, ChatGPT incorpora cuatro nuevas personalidades: Cynic, Robot, Listener y Nerd. Cada una responde con su propio estilo, ajustando tono, actitud y enfoque sin necesidad de dar instrucciones.

¿Cuánto cuesta usar GPT-5 en ChatGPT?

GPT‑5 ya es el nuevo modelo por defecto en el plan gratuito de ChatGPT. Es la primera vez que cualquiera puede acceder a un sistema con razonamiento avanzado sin pasar por caja, aunque los paguen tendrán ventajas.

  • ChatGPT Free: acceso limitado. Una vez alcanzado cierto número de interacciones no revelado, el chatbot pasará a usar el modelo gpt-5-mini.
  • ChatGPT Plus (20 dólares al mes): acceso con límites ampliados.
  • ChatGPT Pro (200 dólares mes): acceso ilimitado a GPT‑5 Pro, una variante reforzada con más potencia, mejores respuestas y funciones extendidas (voz, búsqueda, canvas, razonamiento profundo).

Los planes Enterprise, Team y Edu lo recibirán la próxima semana como modelo base.

GPT‑5 también llega a la API en tres tamaños

Versiones

GPT‑5 también ha llegado a la API, y lo hace en tres tamaños. La idea es que los desarrolladores puedan ajustar el uso según sus necesidades: más potencia para tareas complejas o versiones más ligeras para respuestas rápidas y baratas.

  • gpt-5: para todo tipo de tareas, incluidas aquellas que requieren lógica y razonamiento.
  • gpt-5-mini: versión ligera enfocada en el coste reducido.
  • gpt-5-nano: optimizada para velocidad y baja latencia.

Los precios oficiales son:

  • 1,25 dólares por millón de tokens de entrada.
  • 10 dólares por millón de tokens de salida.

Un paso más en la estrategia de OpenAI

GPT‑5 llega tras una semana cargada de movimientos. Hace solo unos días, OpenAI lanzó GPT‑OSS, su modelo open-weight orientado a funcionar sin conexión y a menor coste. GPT‑5, en cambio, vuelve al modelo cerrado y de alto rendimiento, enfocado a tareas complejas, profesionales y autónomas.

¿Es mejor que todo lo anterior? En algunas cosas sí, en otras no. Pero sí marca un cambio que analizaremos a lo largo de diferentes artículos aquí en Xataka.

Imágenes | OpenAI

En Xataka | He probado los nuevos modelos de OpenAI. Ha sido una pequeña odisea con premio: tengo un ChatGPT en local

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