Autor: Antonio Vallejo

Que la inteligencia artificial esté llegando al terreno musical es algo que no nos pilla ya por sorpresa. Pero que canciones generadas mediante este tipo de herramientas se le pase a una plataforma como Spotify ya es algo para ponerse a pensar. Sobre todo si tenemos en cuenta el detalle de que son canciones que toman de referencia a artistas fallecidos.

Tal y como informa el medio 404Media, Spotify ha publicado canciones generadas por inteligencia artificial en las páginas oficiales de artistas fallecidos hace décadas, aparentemente sin contar con el permiso de las familias ni discográficas. Aunque la plataforma ya ha retirado algunos de estos contenidos tras las denuncias, está claro que es un signo de que cada vez nos va a resultar más complicado determinar si una canción está generada o no por una IA. Al menos los ejemplos que mostramos a continuación se ven a leguas.

El caso que descubre el pastel. Blaze Foley, cantautor de country asesinado en 1989, apareció la semana pasada con una nueva canción titulada "Together" en su página oficial de Spotify. Craig McDonald, propietario de Lost Art Records y responsable de gestionar el catálogo digital de Foley, descubrió el tema por casualidad y confirmó que se trataba de una canción generada por IA que nada tenía que ver con el estilo del músico texano. La canción incluía además una imagen generada por IA de un hombre que no guardaba parecido alguno con Foley cantando frente a un micrófono.

En Xataka

Un artista publicó un disco con 30 canciones de 29 segundos exactos cada una. Su objetivo: poner en evidencia a Spotify

No es un caso aislado. La investigación reveló que Guy Clark, ganador de un Grammy y fallecido en 2016, también había "lanzado" una canción por IA la misma semana. "Happened To You" aparecía en su perfil oficial con las mismas características: música generada de forma artificial e imagen falsa del artista. Ambas canciones estaban marcadas con el copyright de "Syntax Error", una empresa de la que no existe información pública pero que ha distribuido al menos tres temas similares en los últimos días.

Un caso que se suma al de las bandas fantasma. La situación se torna de castaño a oscuro, y se suma a la creciente oleada de grupos completamente ficticios, como es el caso de Velvet Sundown, que consiguió más de un millón de reproducciones mensuales haciéndose pasar por una banda de folk real, o Las Nenas, el proyecto español que saltó a los medios a finales de 2024. Parece que esta vez va más allá de crear artistas inexistentes, sino que se está suplantando la identidad de músicos muertos para monetizar contenido artificial bajo su nombre y reputación.

Distribución sin verificación. Según la compañía, las canciones llegaron a Spotify a través de SoundOn, la plataforma de distribución musical de TikTok que permite subir música directamente sin apenas filtros de verificación. Tras la publicación del artículo por parte de 404Media, Spotify les contactó por e-mail y aseguró haber retirado el contenido alegando violación de su política contra contenido engañoso, pero el daño a la reputación de los artistas ya estaba hecho. McDonald afirma que cualquier seguidor del artista habría detectado inmediatamente el fraude. Aunque también admite que el problema surge con los nuevos oyentes, ya que pueden confundir estas canciones generadas por IA con las que el artista lanzó.

En Xataka

Daniel Ek nos cuenta cómo pretende que Spotify supere los 1.000 millones de suscriptores de pago. La música ya no será tan importante.

La solución que no llega. McDonald propone una medida aparentemente sencilla: que Spotify requiera autorización del propietario de la página oficial antes de permitir que aparezcan nuevos contenidos. Mientras tanto, empresas como Reality Defender, empresa encargada de detectar deepfakes generados por IA, confirman que estas canciones presentan "indicadores que muestran una probabilidad superior a la normal de generación por IA", pero la detección sigue dependiendo de herramientas externas.

Un problema que puede ir a peor. Lo más probable es que veamos más casos similares mientras las plataformas no implementen sistemas de verificación más estrictos. Está claro que la inteligencia artificial puede pillar desprevenidas a muchas personas, pero plataformas tan asentadas y prolíficas como Spotify deben tomar acción. El debate aquí ya no es la calidad artística, sino que se está suplantando la identidad de una persona real, fallecida.

Imagen de portada | 404Media y Xataka

En Xataka | 14 apps y servicios para descubrir música nueva en Spotify, Apple Music y los demás servicios de streaming

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La noticia El problema ya no es que Spotify se haya llenado de artistas IA: es que la IA está "reviviendo" a músicos muertos fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

Que la inteligencia artificial esté llegando al terreno musical es algo que no nos pilla ya por sorpresa. Pero que canciones generadas mediante este tipo de herramientas se le pase a una plataforma como Spotify ya es algo para ponerse a pensar. Sobre todo si tenemos en cuenta el detalle de que son canciones que toman de referencia a artistas fallecidos.

Tal y como informa el medio 404Media, Spotify ha publicado canciones generadas por inteligencia artificial en las páginas oficiales de artistas fallecidos hace décadas, aparentemente sin contar con el permiso de las familias ni discográficas. Aunque la plataforma ya ha retirado algunos de estos contenidos tras las denuncias, está claro que es un signo de que cada vez nos va a resultar más complicado determinar si una canción está generada o no por una IA. Al menos los ejemplos que mostramos a continuación se ven a leguas.

El caso que descubre el pastel. Blaze Foley, cantautor de country asesinado en 1989, apareció la semana pasada con una nueva canción titulada "Together" en su página oficial de Spotify. Craig McDonald, propietario de Lost Art Records y responsable de gestionar el catálogo digital de Foley, descubrió el tema por casualidad y confirmó que se trataba de una canción generada por IA que nada tenía que ver con el estilo del músico texano. La canción incluía además una imagen generada por IA de un hombre que no guardaba parecido alguno con Foley cantando frente a un micrófono.

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No es un caso aislado. La investigación reveló que Guy Clark, ganador de un Grammy y fallecido en 2016, también había "lanzado" una canción por IA la misma semana. "Happened To You" aparecía en su perfil oficial con las mismas características: música generada de forma artificial e imagen falsa del artista. Ambas canciones estaban marcadas con el copyright de "Syntax Error", una empresa de la que no existe información pública pero que ha distribuido al menos tres temas similares en los últimos días.

Un caso que se suma al de las bandas fantasma. La situación se torna de castaño a oscuro, y se suma a la creciente oleada de grupos completamente ficticios, como es el caso de Velvet Sundown, que consiguió más de un millón de reproducciones mensuales haciéndose pasar por una banda de folk real, o Las Nenas, el proyecto español que saltó a los medios a finales de 2024. Parece que esta vez va más allá de crear artistas inexistentes, sino que se está suplantando la identidad de músicos muertos para monetizar contenido artificial bajo su nombre y reputación.

Distribución sin verificación. Según la compañía, las canciones llegaron a Spotify a través de SoundOn, la plataforma de distribución musical de TikTok que permite subir música directamente sin apenas filtros de verificación. Tras la publicación del artículo por parte de 404Media, Spotify les contactó por e-mail y aseguró haber retirado el contenido alegando violación de su política contra contenido engañoso, pero el daño a la reputación de los artistas ya estaba hecho. McDonald afirma que cualquier seguidor del artista habría detectado inmediatamente el fraude. Aunque también admite que el problema surge con los nuevos oyentes, ya que pueden confundir estas canciones generadas por IA con las que el artista lanzó.

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La solución que no llega. McDonald propone una medida aparentemente sencilla: que Spotify requiera autorización del propietario de la página oficial antes de permitir que aparezcan nuevos contenidos. Mientras tanto, empresas como Reality Defender, empresa encargada de detectar deepfakes generados por IA, confirman que estas canciones presentan "indicadores que muestran una probabilidad superior a la normal de generación por IA", pero la detección sigue dependiendo de herramientas externas.

Un problema que puede ir a peor. Lo más probable es que veamos más casos similares mientras las plataformas no implementen sistemas de verificación más estrictos. Está claro que la inteligencia artificial puede pillar desprevenidas a muchas personas, pero plataformas tan asentadas y prolíficas como Spotify deben tomar acción. El debate aquí ya no es la calidad artística, sino que se está suplantando la identidad de una persona real, fallecida.

Imagen de portada | 404Media y Xataka

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El escándalo de los motores PureTech de Stellantis todavía resuena en la industria. No es para menos, pues cientos de miles de vehículos del grupo automovilístico quedaron afectados, pasando por todo un frente de averías e indemnizaciones que ha quebrado por completo la reputación de la empresa. Sin embargo, cabe mencionar que la tecnología de correa de distribución húmeda que causó el derrumbe de Stellantis no es exclusiva del grupo franco-italiano: Ford y Volkswagen también utilizaron la maldita correa bañada en aceite, aunque con consecuencias diferentes.

Tecnología revolucionaria, en la teoría. La historia comenzaba con una idea aparentemente brillante: eliminar el costoso mantenimiento de la correa de distribución y creando un sistema que durara toda la vida útil del vehículo. La solución era una correa bañada en aceite que, según los ingenieros, reduciría la fricción y aumentaría la durabilidad hasta los 240.000 kilómetros. El aceite debía proporcionar mayor elasticidad al caucho y proteger el componente del desgaste.

Ford, la pionera que rectificó a tiempo. La marca americana fue la primera en implementar esta tecnología de correa húmeda, incluso antes de que los motores EcoBoost llegaran al mercado. Ford instaló el sistema en el interior del motor en lugar de utilizar una caja lateral tradicional, pero cuando comenzaron a aparecer los primeros problemas, la compañía no se lo pensó dos veces. Sin meterse en grandes líos ni generar escándalos mediáticos, sustituyó la correa por una cadena en sus motores EcoBoost de tres cilindros con desactivación.

La estrategia de Volkswagen. El grupo alemán también adoptó la correa húmeda, principalmente en motores diésel como el tres cilindros 1.6 TDI e incluso en el 2.0 TDI. Sin embargo, su implementación fue menos arriesgada: la correa húmeda no accionaba los árboles de levas, sino únicamente la bomba de aceite. Esta diferencia técnica crucial explica por qué las consecuencias para Volkswagen no han sido tan devastadoras como las que vive Stellantis.

En Xataka

Tras años de crisis, Stellantis se ha retirado definitivamente de China: su empresa conjunta ha entrado en bancarrota

Entre líneas. La diferencia clave radica en que Stellantis convirtió la correa húmeda en el elemento principal del sistema de distribución, el encargado de sincronizar el tren de válvulas. Cuando falla, las consecuencias son catastróficas, suponiendo averías de varios miles de euros que pueden dejar el motor completamente inservible. Ford y Volkswagen, en cambio, limitaron su uso a funciones menos críticas o rectificaron rápidamente cuando detectaron los primeros síntomas.

Por qué el sistema falló. En los motores tricilíndricos, especialmente en uso urbano, gotas de combustible sin quemar se mezclan con el aceite del cárter. Esta mezcla abrasiva degrada prematuramente la correa, y las partículas desprendidas obstruyen filtros y conductos, provocando insuficiencia en la presión del aceite. No parar la avería a tiempo puede acabar destruyendo el motor, por lo que sí, la polémica no fue en vano. El problema se magnificó en Stellantis debido a que el grupo fue más optimista que el resto en incorporar esta tecnología.

Mientras Ford resolvió el problema con relativa discreción y Volkswagen lo mantuvo bajo control (solo faltaría que en aquella época tuviera otro tropiezo como el de sus modelos diesel), Stellantis se ha visto envuelto en un escándalo de proporciones gigantescas. Cientos de miles de vehículos con motores 1.0 y 1.2 PureTech fabricados entre 2012 y 2023 han sido llamados a revisión. La compañía ha tenido que ampliar garantías, crear sistemas de reembolso y hasta cambiar de CEO, con Antonio Filosa bajo el mando tras la destitución de Carlos Tavares.

Cómo saber si tu coche está afectado. Si tienes dudas acerca de si tu coche monta cadena o la problemática correa bañada en aceite que causó toda esta debacle, puedes consultar el código de motor. Los motores 1.2 PureTech con cadena (los seguros) tienen códigos “EB2LTED” o “EB2LTEDH2” y están presentes en modelos como el Peugeot 408, Opel Frontera y Fiat 600.

Los motores problemáticos están principalmente en Citroën C3 y C4, Peugeot 208, 308 y 3008, Opel Corsa y Mokka, y DS 3 y DS 7, fabricados entre 2012 y 2023. Stellantis amplió las garantías y ofrece reembolsos para las reparaciones, pero lo ideal sería que detectaras el fallo a tiempo para ahorrarte un buen disgusto y reclamar a al fabricante.

Imagen de portada | CAT Magazine

En Xataka | “Lo primero, baja las ventanillas”: utilizar el aire acondicionado del coche no es ningún misterio. Utilizarlo bien, sí

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La noticia Las correas bañadas en aceite hundieron por completo la reputación de Stellantis. Pero no fue la única fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

El escándalo de los motores PureTech de Stellantis todavía resuena en la industria. No es para menos, pues cientos de miles de vehículos del grupo automovilístico quedaron afectados, pasando por todo un frente de averías e indemnizaciones que ha quebrado por completo la reputación de la empresa. Sin embargo, cabe mencionar que la tecnología de correa de distribución húmeda que causó el derrumbe de Stellantis no es exclusiva del grupo franco-italiano: Ford y Volkswagen también utilizaron la maldita correa bañada en aceite, aunque con consecuencias diferentes.

Tecnología revolucionaria, en la teoría. La historia comenzaba con una idea aparentemente brillante: eliminar el costoso mantenimiento de la correa de distribución y creando un sistema que durara toda la vida útil del vehículo. La solución era una correa bañada en aceite que, según los ingenieros, reduciría la fricción y aumentaría la durabilidad hasta los 240.000 kilómetros. El aceite debía proporcionar mayor elasticidad al caucho y proteger el componente del desgaste.

Ford, la pionera que rectificó a tiempo. La marca americana fue la primera en implementar esta tecnología de correa húmeda, incluso antes de que los motores EcoBoost llegaran al mercado. Ford instaló el sistema en el interior del motor en lugar de utilizar una caja lateral tradicional, pero cuando comenzaron a aparecer los primeros problemas, la compañía no se lo pensó dos veces. Sin meterse en grandes líos ni generar escándalos mediáticos, sustituyó la correa por una cadena en sus motores EcoBoost de tres cilindros con desactivación.

La estrategia de Volkswagen. El grupo alemán también adoptó la correa húmeda, principalmente en motores diésel como el tres cilindros 1.6 TDI e incluso en el 2.0 TDI. Sin embargo, su implementación fue menos arriesgada: la correa húmeda no accionaba los árboles de levas, sino únicamente la bomba de aceite. Esta diferencia técnica crucial explica por qué las consecuencias para Volkswagen no han sido tan devastadoras como las que vive Stellantis.

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Por qué el sistema falló. En los motores tricilíndricos, especialmente en uso urbano, gotas de combustible sin quemar se mezclan con el aceite del cárter. Esta mezcla abrasiva degrada prematuramente la correa, y las partículas desprendidas obstruyen filtros y conductos, provocando insuficiencia en la presión del aceite. No parar la avería a tiempo puede acabar destruyendo el motor, por lo que sí, la polémica no fue en vano. El problema se magnificó en Stellantis debido a que el grupo fue más optimista que el resto en incorporar esta tecnología.

Mientras Ford resolvió el problema con relativa discreción y Volkswagen lo mantuvo bajo control (solo faltaría que en aquella época tuviera otro tropiezo como el de sus modelos diesel), Stellantis se ha visto envuelto en un escándalo de proporciones gigantescas. Cientos de miles de vehículos con motores 1.0 y 1.2 PureTech fabricados entre 2012 y 2023 han sido llamados a revisión. La compañía ha tenido que ampliar garantías, crear sistemas de reembolso y hasta cambiar de CEO, con Antonio Filosa bajo el mando tras la destitución de Carlos Tavares.

Cómo saber si tu coche está afectado. Si tienes dudas acerca de si tu coche monta cadena o la problemática correa bañada en aceite que causó toda esta debacle, puedes consultar el código de motor. Los motores 1.2 PureTech con cadena (los seguros) tienen códigos “EB2LTED” o “EB2LTEDH2” y están presentes en modelos como el Peugeot 408, Opel Frontera y Fiat 600.

Los motores problemáticos están principalmente en Citroën C3 y C4, Peugeot 208, 308 y 3008, Opel Corsa y Mokka, y DS 3 y DS 7, fabricados entre 2012 y 2023. Stellantis amplió las garantías y ofrece reembolsos para las reparaciones, pero lo ideal sería que detectaras el fallo a tiempo para ahorrarte un buen disgusto y reclamar a al fabricante.

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Alphabet ha vuelto a superar las expectativas de Wall Street en su último trimestre, con unos ingresos de 96.400 millones de dólares (un 14% más que el año anterior) y un beneficio por acción de 2,31 dólares. Sin embargo, al igual que los ingresos han subido, la inversión en IA también. La compañía elevó su previsión de inversión en infraestructura para este año hasta los 85.000 millones de dólares, 10.000 millones más de lo previsto inicialmente. Una infraestructura que bien les va a valer para no quedarse atrás en la carrera de la IA.

El dilema imposible. Google se encuentra ahora mismo ante una paradoja que bien puede definir lo que ocurre en las Big Tech: para mantener su dominio futuro en inteligencia artificial deben sacrificar gran parte de su rentabilidad actual. Es una carrera en la que quedarse atrás puede significar la muerte de la empresa. Un ritmo que solo las que cuentan con músculo financiero de sobra pueden participar, ya que supone quemar montañas de dinero sin garantías de un retorno inmediato.

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La llegada de la IA a las matemáticas va más allá de una "revolución": está llegando a donde los matemáticos humanos no soñaron

Los números que importan. Google Cloud fue el gran protagonista del trimestre, con un crecimiento del 32% que superó ampliamente las previsiones del 26,5%. Este impulso ha llevado a la compañía a aumentar sus inversiones de forma dramática. Junto al resto de grandes tecnológicas, Alphabet forma parte de un grupo que invertirá más de 320.000 millones de dólares en capacidades de IA este año. Para ponerlo en perspectiva: los 85.000 millones que gastará Google equivalen al PIB completo de países como Croacia o Uruguay.

La amenaza real. La presión en esta carrera es constante para las empresas que quieren seguir arriba, y Google tiene un problema que le costará mucho quitarse de encima: OpenAI. Y es que ChatGPT ya procesa entre el 15% y el 20% del volumen diario de consultas que maneja Google Search. Esto convierte a OpenAI en una amenaza incuestionablemente superior de lo que Bing jamás fue. El buscador, que genera más de la mitad de los ingresos de Alphabet y tres cuartas partes de sus beneficios, está perdiendo terreno frente a las consultas mediante IA generativa.

Mucha inversión en IA, sin garantías. La respuesta de Google ha sido agresiva, y el último Google I/O fue clave para entender todo por lo que la compañía está apostando en la IA. En apenas dos meses, su AI Mode alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales, mientras que Gemini supera ya los 450 millones. Sin embargo, estas cifras, a priori fantásticas para la compañía, no dejan de ser un reflejo de la gran apuesta de Google por la IA, apuesta que nada les garantiza ante el resto de tiburones que persiguen la misma meta.

Y ahora qué. La compañía ya ha adelantado que el gasto en infraestructura seguirá creciendo en 2026. Los inversores, por el momento, parecen dispuestos a tolerar esta sangría financiera, pero su paciencia tampoco es eterna. Lo que está claro es que Google no quiere quedarse atrás, y va a hacer todo lo que esté en su mano para seguir dominando.

Imagen de portada | Adarsh Chauhan

En Xataka | Google continúa rediseñando su buscador con IA. Su nueva función habla por teléfono con negocios en tu nombre

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La noticia Alphabet no puede esconder al gigantesco elefante en la habitación: Google se está dejando una millonada absurda en IA fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

Airbus y la empresa derivada de Google centrada en tecnología cuántica e IA, SandboxAQ, han completado más de 150 horas de vuelo probando MagNav, un sistema revolucionario que utiliza sensores cuánticos para detectar las "huellas dactilares" magnéticas únicas de cada punto de la Tierra. Los resultados iniciales han sido prometedores, y son una muestra de que la tecnología podría rivalizar con el GPS tradicional e incluso superarlo en precisión.

Por qué es relevante. El GPS se ha convertido en el talón de Aquiles de la aviación moderna. Los ataques de interferencia y spoofing están aumentando dramáticamente en zonas conflictivas como Oriente Medio, Ucrania y Rusia, y esto también afecta a los vuelos civiles. Los militares utilizan estas técnicas para confundir misiles y drones, pero las consecuencias se extienden peligrosamente a la aviación comercial. De aquí la importancia de buscar una alternativa viable al GPS.

El secreto de su funcionamiento. MagNav tiene más o menos el tamaño de una tostadora, y cuenta con un láser que dispara fotones contra electrones. Cuando el láser se apaga, estos electrones liberan los fotones absorbidos con una firma energética única que refleja la intensidad del campo magnético terrestre en esa ubicación exacta. Un algoritmo de inteligencia artificial procesa esta información y la compara con mapas magnéticos detallados para determinar la posición del avión. Cada metro cuadrado del planeta tiene una firma magnética irrepetible, creada por las partículas de hierro del núcleo terrestre que magnetizan los minerales de la corteza.

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Más precisión y más difícil de suplantar. A diferencia del GPS, que depende de señales digitales vulnerables desde satélites, los sensores cuánticos son completamente analógicos y procesan datos generados íntegramente a bordo. Jack Hidary, CEO de SandboxAQ, explica que esto los hace "esencialmente imposibles de interferir o suplantar". Durante las pruebas, MagNav logró cumplir los estándares de la Administración Federal de Aviación estadounidense el 100% del tiempo, manteniendo precisión dentro de 2 millas náuticas. Más impresionante aún, alcanzó una precisión de 550 metros en el 64% de las ocasiones.

Más allá de los aviones. Los expertos auguran un mercado de sensores cuánticos valorado entre 1.000 y 6.000 millones de dólares para 2040. Esta tecnología promete detectar submarinos y túneles ocultos en aplicaciones defensivas, y señales magnéticas débiles del corazón y cerebro en medicina, permitiendo diagnósticos no invasivos. Joe Depa, director global de innovación de EY, subraya que "no hablamos de algo dentro de 20 años, sino de algo que está aquí y ahora".

El siguiente paso. SandboxAQ planea dirigirse primero al sector defensa antes de expandirse a vuelos comerciales. Aunque se requieren más pruebas y certificaciones, Hidary destaca que han superado "la parte difícil: demostrar que la tecnología funciona". Según él, se trata del "primer sistema de navegación absoluta novedoso que conocemos en los últimos 50 años".

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La noticia Los aviones llevan décadas dependiendo del GPS. Unos ingenieros tienen otra idea para sustituirlo: tecnología cuántica fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

Desde sus inicios, YouTube fue sinónimo de entretenimiento personal: vídeos cortos que veíamos solos en el ordenador o en el móvil. Sin embargo, la plataforma de vídeo se ha ido adaptando a los tiempos, invirtiendo grandes esfuerzos en convertirse en la principal plataforma de streaming también en Smart TV. Y es que hace tiempo ya que YouTube conquistó también nuestros salones.

Más Smart TV, más YouTube. La plataforma ha pasado de ser una simple alternativa a la televisión tradicional, a su principal competidor. Según los últimos datos de Nielsen, la plataforma representa ya el 12,5% del total de tiempo de visionado televisivo en Estados Unidos, superando a Netflix y al resto de servicios de streaming. De hecho, según las cifras del estudio, los usuarios estadounidenses pasan ahora una media de más de mil millones de horas diarias viendo YouTube en sus televisores.

En España, la plataforma también está arrasando desde hace tiempo en Smart TV. El ejemplo lo tenemos en el estudio de Barlovento en el que explican que, solo en junio de 2025, 10,1 millones de usuarios únicos accedieron a YouTube desde su televisor conectado en España.

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El fenómeno del sofá. Esta migración hacia las pantallas grandes ha cambiado completamente el comportamiento de consumo. No es para menos, pues las Smart TV ahora brindan mayores facilidades a la hora de reproducir contenido desde YouTube o de cualquier servicio en streaming. Enviar contenido desde el móvil es más fácil que nunca, y además muchos creadores de contenido también han adaptado sus vídeos al consumo televisivo, con producciones mucho más elaboradas y más ‘aptas’ para disfrutarlas en la gran pantalla (más resolución, niveles de producción, ritmo, etc).

En WSJ destacan las declaraciones de estrellas de YouTube estadounidenses como Rhett & Link con su programa "Good Mythical Morning", quienes confirman que el 53% de sus visualizaciones provienen ya de televisores. El consumo en grupo está cada vez más extendido, y ya no es tan raro ponerse un vídeo de YouTube de fondo en la tele con familia y amigos alrededor.

Contenido más largo, más profesional. Productores y creadores de contenido han captado rápidamente esta tendencia y están adaptando su contenido. Las propuestas de larga duración (más de 15 minutos) han experimentado un crecimiento exponencial, especialmente en televisores. Esta tendencia la vemos reflejada desde canales estrella como MrBeast y Yes Theory a referentes nacionales como Ibai Llanos, Jordi Wild o Clavero, entre muchos otros, donde destacan producciones de más de media hora, con equipos profesionales y con un contenido adaptado para reproducirlo en un televisor con familia y amigos. Además de porque muchas veces el contenido lo pide, también hay otras razones: mantener la atención del espectador durante más tiempo y maximizar los ingresos publicitarios a través de los anuncios intermedios.

Entre líneas. YouTube tampoco ha olvidado el consumo de contenido individual. De hecho, sus shorts están pavimentando su transformación hacia una plataforma de contenido multiformato y multidispositivo. Una estrategia que combina lo mejor de ambos mundos sin renunciar al ADN original de YouTube. En Estados Unidos y otras regiones, la plataforma cuenta con mayores similitudes al resto de plataformas de streaming, ya que cuenta con funciones como "shows" (que permite ver temporadas completas como en Netflix y otras tantas), canales de televisión tradicionales y recomendaciones personalizadas adaptadas a pantallas grandes.

La conquista del televisor por parte de YouTube es una batalla de la que lleva librando muchos años, solo que quizás han tardado más de lo que esperaban, en parte por la llegada de nuevas tecnologías a los televisores para facilitar aún más su uso.

El precio del éxito. Esta transición hacia el consumo grupal viene también acompañada de una saturación publicitaria creciente. Los anuncios pueden llegar a ocupar entre el 15% y el 20% del tiempo total de visualización, especialmente en televisores, donde YouTube ha implementado formatos interactivos específicos como códigos QR para compras directas. La plataforma ha endurecido además las medidas contra los bloqueadores de publicidad, convirtiendo YouTube Premium en la única vía de escape oficial para una experiencia sin interrupciones.

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En YouTube hay millones de vídeos con nombres "IMG_XXXX". Alguien los ha rescatado y es un museo de la cotidianidad

Y ahora qué. YouTube se encuentra en una posición única: ha conseguido que el streaming supere por primera vez en la historia al consumo combinado de televisión tradicional y cable en su región predominante, según Nielsen. Su próximo desafío será mantener el equilibrio entre la monetización agresiva y la experiencia de usuario, especialmente cuando cada vez surgen más creadores de contenido que buscan la atención del usuario.

Analistas como Wells Fargo sugieren que Netflix debería invertir 500 millones de dólares para atraer a 20-30 de los principales creadores de YouTube, aunque varios aseguraban a WSJ que no hay cheque lo suficientemente grande para abandonar las audiencias que han construido durante años. Producciones exclusivas de tanto en tanto en plataformas de streaming es común en grandes creadores de contenido como el caso de los Beast Games de MrBeast en Prime Video. Abandonar un canal después de tantos años para crear contenido exclusivo en una plataforma como Netflix, Prime o HBO, es otra cosa.

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En Xataka | TikTok lleva años contaminando al resto de las redes sociales. Gracias a eso, a Youtube le está yendo muy bien

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La noticia YouTube ha construido su imperio como plataforma de uso individual. Ahora está abrazando el consumo en grupo fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, concedió recientemente una entrevista al medio CNN, donde pudo hablar sin tapujos sobre el contexto actual de su empresa, sobre la posición de NVIDIA en la carrera de la IA, los beneficios de esta tecnología, y otros temas relevantes de actualidad. Además, también ha brindado su opinión acerca de la guerra comercial con China y las restricciones, así como del posible uso de la tecnología estadounidense en terreno militar chino.

Chips para el ejército chino. Estados Unidos ha mostrado preocupaciones en el pasado sobre si los chips avanzados de NVIDIA estarían siendo utilizados por el ejército chino. Esas preocupaciones dieron lugar a las restricciones de los chips A100 y H100. A pesar de ello, existen indicios de que los chips estarían llegando igualmente al ejército chino.

NVIDIA no está preocupada. Huang le ha restado importancia a las preocupaciones de Washington sobre el uso militar de sus chips de inteligencia artificial por parte de China, argumentando que el ejército chino no puede depender de tecnología estadounidense que pueda acabar siendo restringida en cualquier momento. Sus declaraciones llegan mientras la empresa promete reanudar las ventas de sus procesadores H20 al mercado chino y días después de reunirse con el presidente Donald Trump en la Casa Blanca.

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La IA no tiene futuro sin la energía nuclear cuando hasta NVIDIA le ha empezado a rezar a los reactores de Bill Gates

La posición de Huang frente a Washington. En la entrevista, el directivo defendió que "no tenemos que preocuparnos" por el uso militar de la tecnología americana en China, ya que "simplemente no pueden confiar en ella". Su argumento es que Pekín evitará depender de componentes estadounidenses por el riesgo de futuras limitaciones. Huang añadió que China ya dispone de "mucha capacidad de computación" y no necesita chips de NVIDIA para desarrollar sus capacidades militares.

Las restriccions han golpeado a NVIDIA. Las administraciones estadounidenses han mantenido controles de exportación sobre los semiconductores más avanzados por temor a que fortalezcan las capacidades militares chinas. Estas medidas, aplicadas de forma bipartidista, han costado a NVIDIA miles de millones de dólares en ingresos potenciales.

Según la compañía, las restricciones les hizo perder aproximadamente unos 15.000 millones de dólares en ventas tras las últimas restricciones impuestas por la administración Trump para prohibir sus chips a China. La compañía afirma que también tuvo que amortizar 5.500 millones en inventario.

Entre Washington y Pekín. Está claro que la empresa está haciendo extraordinarios esfuerzos en mantener un equilibrio entre Washington y Pekín. Su CEO critica abiertamente las políticas de control, argumentando que son contraproducentes para el liderazgo tecnológico estadounidense. Su tesis es que para que Estados Unidos mantenga su posición dominante en IA, la tecnología americana debe estar disponible globalmente, incluido en China, donde se encuentra la mitad de los desarrolladores de IA del mundo.

Los senadores estadounidenses le han advertido específicamente que evite reunirse con empresas vinculadas al ejército chino o a organismos de inteligencia durante su visita a Pekín. Mientras tanto, NVIDIA enfrenta la creciente competencia de Huawei y otros fabricantes de chips chinos, aunque las empresas tecnológicas del país siguen demandando sus procesadores debido a su plataforma CUDA.

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Los chips cada vez importan menos en la guerra de la IA. Lo que importa es quién sabe conectarlos

Y ahora qué. NVIDIA ha anunciado que solicitará licencias para reanudar las ventas del chip H20 a China, con el gobierno estadounidense asegurando que las concederá próximamente. La empresa también ha desarrollado un nuevo procesador específicamente diseñado para cumplir con las regulaciones actuales: el RTX Pro GPU, que forma parte de la arquitectura Blackwell y está completamente adaptado a los controles de exportación.

China representa el 13% de los ingresos totales de NVIDIA, unos 17.000 millones de dólares, lo que explica por qué Huang mantiene su discurso favorable hacia el mercado chino mientras navega entre las presiones geopolíticas de ambos países. El chip H20 había sido desarrollado específicamente para el mercado chino tras las restricciones de finales de 2023, convirtiéndose en el producto más potente legalmente disponible hasta su prohibición efectiva en abril.

Imagen de portada | NVIDIA

En Xataka | El supercomputador de IA de NVIDIA cuesta millones de dólares. Y para funcionar usa un switch con tres kilómetros de cable

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La noticia Estados Unidos está convencido de que el ejército chino ya utiliza sus chips para IA. NVIDIA tiene una opinión distinta fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

La startup china Moonshot AI ha presentado Kimi K2, un modelo de inteligencia artificial de código abierto que llega con capacidades destacadas en programación y tareas autónomas que, según los benchmarks publicados, pulverizan a la competencia en varios de sus modelos. Su lanzamiento se produce en un momento clave para el sector, cuando las empresas chinas buscan replicar el éxito disruptivo de DeepSeek con modelos a la altura en potencia y mucho más baratos que las alternativas del mercado.

Kimi no viene de la nada. Moonshot AI era una de las startups más prometedoras del ecosistema chino de IA y que gigantes como Alibaba han invertido enormemente. Su chatbot Kimi alcanzó el tercer puesto en usuarios activos mensuales en agosto de 2024, pero cayó al séptimo en junio tras la irrupción de DeepSeek R1 en enero. Ahora intenta recuperar terreno con una estrategia que combina código abierto y precios agresivos, siguiendo la fórmula que catapultó a DeepSeek.

Qué ofrece Kimi K2. El modelo cuenta con 1 billón de parámetros totales y 32.000 millones de parámetros activados, utilizando la conocida arquitectura mixture-of-experts para optimizar los costes computacionales. Se presenta en dos versiones: una base para investigadores y desarrolladores, y otra optimizada para conversación y tareas autónomas. Kimi K2 se convierte así en la propuesta de Moonshot AI con capacidad de actuar como un agente inteligente para usar herramientas, escribir código, completar flujos de trabajo o conversar, entre otras tareas.

Kimi K2 explicado en números. En las pruebas de rendimiento, Kimi K2 ha logrado un 65,8% de precisión en SWE-bench Verified, uno de los benchmarks más exigentes para ingeniería de software. En LiveCodeBench alcanzó el 53,7%, superando al 46,9% de DeepSeek-V3 y al 44,7% de GPT-4.1. En matemáticas, su puntuación del 97,4% en MATH-500 supera al 92,4% de GPT-4.1, sugiriendo avances significativos en razonamiento matemático.

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El factor precio. Moonshot está cobrando 0,15 dólares por millón de tokens de entrada y 2,50 dólares por millón de tokens de salida a los desarrolladores que utilicen su API. En comparación, Claude Opus 4 cobra 100 veces más por la entrada (15 dólares) y 30 veces más por la salida (75 dólares), mientras que GPT-4.1 cobra 2 dólares por entrada y 8 por salida. Además, el modelo está disponible gratis en las aplicaciones web y móvil de Kimi, sin las suscripciones mensuales que exigen ChatGPT o Claude por sus modelos más avanzados.

La innovación técnica. Moonshot ha desarrollado el optimizador MuonClip, que permite entrenar modelos de un billón de parámetros "con cero inestabilidad de entrenamiento". Esta tecnología podría reducir drásticamente los costes de entrenamiento de modelos grandes, un problema que ha limitado el desarrollo de IA a las empresas con mayores recursos.

Estrategia de doble canal. La compañía ofrece tanto acceso gratuito al código fuente como API de pago a precio muy competitivo. Esta estrategia permite a las empresas empezar con la API para implementación inmediata y luego migrar a versiones autoalojadas ya sea por coste o cumplimiento normativo. Y es que cada desarrollador que descarga Kimi K2 se convierte en un potencial cliente empresarial.

Momento de inflexión. Kimi K2 representa un punto de convergencia donde los modelos de código abierto y las alternativas propietarias se dan la mano. Moonshot AI pretende convertir Kimi en una herramienta para todo, mientras ofrece su modelo en código abierto y se reserva cobrar por el uso de su API para todo tipo de implementaciones.

Y ahora qué. El lanzamiento llega en un punto crítico en el que tanto OpenAI, como Google o Anthropic, deben de responder ante esta oleada de modelos de lenguaje baratos y de gran calidad. La cuestión ya no es si los modelos de código abierto pueden igualar a los propietarios, sino si las grandes tecnológicas pueden adaptar sus modelos de negocio lo suficientemente rápido para competir en este nuevo escenario. Las miradas están puestas en GPT-5 y en los próximos movimientos de la industria a un ritmo, como siempre, acelerado.

Imagen de portada | Xataka con Mockuuups Studio y Kimi AI

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La luz del ABS parpadeando en el salpicadero nunca suele ser una buena señal. Casi ningún testigo del salpicadero lo es, pero cuando además se suma el testigo del motor, ya empiezas a imaginar cifras de cuatro dígitos en el presupuesto del taller. Lo curioso es que al llevar mi coche a que lo arreglaran, descubrí algo que nunca me imaginé que pasaría: las ratas acabaron mordiendo varios cables internos de mi coche.

El diagnóstico inicial. Cuando llegué al taller con las luces de advertencia encendidas, el mecánico, tras una inspección del coche, me aseguró que puede que tuviera que cambiar todo el sistema ABS. Uno nuevo para mi Seat Ibiza TDI 1.9 del 2005 puede suponer un gasto bastante importante, uno de esos gastos que te piensas si mejor lo dejas pasar, ya que se acerca peligrosamente al precio por el que podría vender el coche a día de hoy.

El precio del sistema ABS de segunda mano y de desguace, la cosa cambia. Uno puede conducir con normalidad si el ABS no funciona, pero es un riesgo para la seguridad, ya que compromete la frenada de emergencia y no tenemos esa ayuda que nos presta el coche en momentos críticos, permitiendo que nuestros frenos se acaben bloqueando.

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El verdadero problema. Después de casi una semana en el taller y una inspección más detallada, el mecánico descubrió la auténtica causa del fallo: los cables del sistema ABS y algunos que se comunican con el motor habían sido mordidos. No se trataba de un desgaste normal o un fallo del componente, sino que las ratas habían estado royendo los cables del coche.

Para una rata, roer cables y objetos que se encuentran a su paso es su día a día, ya que sus dientes no paran de crecer a lo largo de toda su vida y necesitan algún medio para ir puliendo sus dientes. Qué pena que se hayan tenido que topar con mi coche.

Inesperado, pero en cierto modo, aliviado. Lo que parecía un problema grave con el sistema de frenos y la luz de emergencia del motor se resolvió con una reparación de cables. La broma salió por unos 120 euros. Un alivio considerable comparado con el cambio completo del ABS que inicialmente el mecánico había planteado. Desde el taller repararon los cables dañados y al coche se le apagaron los indicadores de advertencia del salpicadero.

El problema de fondo. Ahora el verdadero desafío no está en el coche, sino en el garaje. Se trata de un garaje privado bajo un edificio de pisos donde aparcan varios vehículos. Días antes ya había visto una rata que salió disparada desde debajo de mi coche hacia un agujero que está justo al lado de mi plaza de aparcamiento.

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Desde el taller me recomendaron medidas preventivas como echar espray en el vano motor o colocar bolas de alcanfor, especialmente útiles cuando el coche permanece mucho tiempo parado. Eso sí, esto se debe hacer con el coche parado y en frío. Compré el espray como medida temporal hasta que terminaran de solucionar lo del agujero en el garaje.

Y ahora qué. La prioridad es tapar el agujero del garaje por donde acceden las ratas, ya que de poco servirán los remedios alternativos si el problema persiste justo al lado de donde aparco. Afortunadamente, parece que el seguro del garaje va a cubrir el gasto del taller, cosa que buena noticia por esa parte. Además, ya estamos movilizando a la comunidad para solucionar el problema de las ratas. Podría haber cambiado de garaje directamente, aunque actualmente las cosas no están como para tomar esta decisión a la ligera. Veremos en qué queda todo.

Imagen de portada | Michael Fousert y Svetozar Cenisev

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