Autor: Antonio Vallejo

Japón ha establecido un nuevo récord mundial en transmisión de datos por fibra óptica, consiguiendo enviar información a 1,02 petabits por segundo a través de 1.808 kilómetros de distancia. El logro, alcanzado por un equipo conjunto de Sumitomo Electric Industries y el Instituto Nacional de Tecnologías de la Información y la Comunicación (NICT) de Japón, marca un nuevo hito en las comunicaciones ópticas de larga distancia. Y lo mejor de todo: se ha conseguido con fibra óptica compatible con cualquier dispositivo.

El salto tecnológico clave. El avance no reside únicamente en la velocidad, sino en la distancia recorrida manteniendo un diámetro estándar de cable. Los anteriores récords en velocidad pura habían alcanzado 1,7 petabits por segundo, pero solo cubrían 63,7 kilómetros. Esta nueva marca multiplica por 28 la distancia sin aumentar el grosor del cable, acercando la tecnología a aplicaciones comerciales reales.

Cómo funciona. El sistema utiliza una fibra óptica de 19 núcleos integrados en un cable con diámetro de revestimiento estándar de 0,125 milímetros, el mismo que las fibras actuales. En lugar de un único haz de luz, la fibra transporta 19 señales paralelas aprovechando tanto las bandas C como L del espectro óptico. Sumitomo Electric optimizó la estructura y disposición de los núcleos para minimizar las pérdidas, mientras NICT desarrolló amplificadores capaces de potenciar simultáneamente las señales de todos los núcleos.

Dimensión del logro. Para contextualizar la magnitud: 1 petabit equivale a 1.000 terabits o 1 millón de gigabits por segundo. Comparado con la velocidad media de banda ancha en España (que suele estar en torno a los 250 Mbps), este récord es aproximadamente 4 millones de veces más rápido. A esta velocidad teóricamente se podrían transmitir 10 millones de canales de vídeo 8K simultáneamente. O descargar toda la biblioteca de Netflix en segundos.

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Qué velocidad de Internet necesito contratar en función del uso

Implicaciones prácticas. El récord establece un nuevo estándar en el marco de “capacidad-distancia" (1,86 exabits por segundo-kilómetro) utilizando fibra de diámetro estándar. Esto significa que las futuras redes podrían multiplicar exponencialmente su capacidad sin necesidad de cambiar la infraestructura física existente. Los cables submarinos intercontinentales, como los que conectan Europa con América, podrían beneficiarse de esta tecnología, aunque a distancias mayores (más de 5.000 kilómetros) las velocidades serían menores pero aún impresionantes.

El camino hacia la comercialización. Aunque estos avances no llegarán inmediatamente a conexiones domésticas, sí marcan el futuro de las comunicaciones de larga distancia. El equipo trabaja ahora en mejorar la eficiencia de los amplificadores y el procesamiento de señales para acercar la tecnología a su implementación real. El tráfico global de Internet crece, pero da gusto saber que la fibra óptica y el factor de forma de los cables que usamos a día de hoy, siguen siendo suficientes para evolucionar en este campo.

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La noticia La fibra óptica alcanza un nuevo récord mundial: 1,02 petabits por segundo. Aunque lo realmente impresionante ha sido la distancia fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

El phishing lleva muchos años siendo un problema. Cada vez encontramos técnicas más sofisticadas para intentar que piquemos y se hagan con nuestros datos o vulneren la privacidad y seguridad de nuestros dispositivos. En este caso, parece que las tácticas han evolucionado, aprovechando el correo postal de nuestra casa y saltándose así todos los filtros de los clientes de e-mail habituales.

La jugada de la que te vamos a hablar a continuación lleva unos años conociéndose y cada vez son más los usuarios que han informado de ella. Se trata de una táctica que busca imitar a Amazon a través de una tarjeta promocional en la que prometen productos gratis y comisiones de hasta 40 euros a cambio de escanear un código QR. Es una trampa localizada a nivel internacional de la que hemos visto ejemplos en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Francia e incluso en España.

Un nuevo modus operandi. Los criminales envían cartas físicas con el logo de Amazon en las que se invita al destinatario a unirse a un supuesto "club de pruebas" de nuevos productos. La carta promete artículos gratuitos y una comisión que puede llegar a los 40 euros, según se aprecia en varios de los ejemplos que circulan por Reddit, y en el de este otro usuario. La carta mantiene que, para participar, debemos escanear un código QR que supuestamente permite "registrar el nombre e información de contacto". El gancho final es un email de contacto sospechoso.

Por qué funciona esta estafa. Que se use el correo postal en vez de utilizar el e-mail en esta práctica es una decisión inteligente por parte de los estafadores. Las cartas físicas generan más confianza que los mensajes electrónicos, especialmente en personas mayores menos familiarizadas con las estafas digitales. Además, evitan todos los filtros antispam y sistemas de seguridad que bloquean emails fraudulentos. El código QR añade una capa adicional de dificultad para detectar la estafa, ya que no es posible ver a simple vista hacia dónde redirige el enlace.

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Un problema internacional. Esta campaña fraudulenta se ha detectado en numerosos países. Según experiencias que han compartido otros usuarios, cartas idénticas han aparecido en buzones de Reino Unido, Alemania, Francia, e incluso España, siempre con el mismo formato y promesas similares. La empresa de ciberseguridad KnowBe4 ha identificado esta técnica a través de uno de sus empleados, quien también recibió esta carta. La compañía contactó con los estafadores para conocer más información, desvelando que la trama solamente podría significar un nuevo método para transferir fondos ilegalmente, una campaña de reseñas falsas, y otras estafas similares.

Si la recibes, ignórala. Amazon jamás contacta con clientes potenciales a través de correo postal no solicitado para ofrecer productos de prueba. La empresa tiene canales oficiales específicos para sus programas de testing, que requieren registro previo y nunca prometen comisiones en efectivo. De hecho, como podemos ver, el email de contacto no corresponde a ningún dominio oficial de Amazon. La compañía cuenta con una web donde informan de qué hacer si hemos sido víctimas de ‘brushing’, la estafa en la que recibimos un paquete o carta no solicitado, una táctica cada vez más común.

Tirar la carta directamente a la basura sin escanear el código QR ni responder al email es, seguramente, lo mejor que puedas hacer. Las personas mayores y aquellas menos familiarizadas con Internet y la tecnología son el objetivo de mayor riesgo en este tipo de estafas, por lo que conviene correr la voz para asegurarse de que también están al tanto y evitar así que caigan en la trampa.

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La noticia El phishing ha encontrado otra vía para intentar que piques: el buzón de tu casa fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

Parece que Apple le ha cogido el gustillo a eso de lanzar un iPhone de ‘bajo coste’ con rendimiento premium. Y es que tras el lanzamiento del iPhone 16e en febrero, la compañía de Cupertino quiere seguir explotando esta veta. Desde Bloomberg, Mark Gurman apunta que Apple planea lanzar el iPhone 17e en primavera de 2026, dando pistas de que la marca parece haber decidido apostar fuerte por el segmento de entrada con actualizaciones anuales.

La fórmula que funciona. Apple parece haber encontrado cierto equilibrio con el iPhone 16e: un dispositivo que brilla en rendimiento gracias a su chip A18, y que hace sacrificios para situarse en un espectro inferior al iPhone 16 en cuanto a precio y características (ya nos gustaría que ese espectro de precio fuese aún más bajo, pero bueno). Esta combinación ha demostrado ser muy atractiva para aquellos que buscan la experiencia iPhone sin venirse arriba. Una reminiscencia de los iPhone SE.

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El plan de continuidad. Según Gurman, el iPhone 17e mantendrá el mismo diseño y pantalla OLED del modelo actual, pero incorporará el chip A19 para estar a la altura de la próxima generación. Según informan desde el medio coreano The Elec, los proveedores de pantallas seguirán siendo BOE y Samsung, con LG Display como posible tercer actor.

Cambio de estrategia. La rápida transición del 16e al 17e marca un punto de inflexión importante. Apple abandona su anterior política de actualizar los modelos de entrada cada pocos años —como hacía con el iPhone SE— para adoptar un ciclo anual. Esto demuestra que la compañía ha identificado una oportunidad de mercado que no quiere desaprovechar.

Más allá del iPhone 17e. El analista Ming-Chi Kuo apunta que Apple tiene planes aún más ambiciosos para esta línea. Se espera que el iPhone 18e llegue en primavera de 2027, coincidiendo con una estrategia de lanzamientos divididos donde los modelos estándar y de entrada se presentarán seis meses después que los Pro.

Nuevos MacBook Pro y iPad. El iPhone 17e no será el único protagonista de la primera mitad de 2026. Gurman revela que Apple planea un despliegue masivo de productos que incluye nuevos iPad de entrada y iPad Air con chip M4, MacBook Pro y Air actualizados, e incluso un nuevo monitor externo para Mac. Esta estrategia busca revitalizar las ventas tras un período de demanda irregular. Parece que tendremos que esperar hasta conocer cómo Apple implementa su nueva estrategia en estos dispositivos y si el cambio es bien recibido por sus usuarios.

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La noticia Apple ha descubierto la pólvora con el iPhone 16e. Así que ha puesto en marcha la maquinaria para replicar su éxito, según Gurman fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

El Unpacked de Samsung nos dejó con toda una nueva gama de dispositivos plegables. El Fold7 y Flip7 fueron los protagonistas de la velada, haciendo hueco además al Flip7 FE y a los nuevos Samsung Galaxy Watch8. Sin embargo, nos quedamos con la espinita clavada de saber más acerca de ese rumoreado plegable triple de la firma. Lo bueno es que parece que no tendremos que esperar mucho más para saber de él.

La confirmación oficial. Roh Tae-moon, responsable de la división de dispositivos de Samsung, ha declarado que espera poder lanzar el teléfono ‘trifold’ para antes de que acabe el año, mencionaba al medio The Korea Times. "Estamos trabajando duro en un smartphone trifold con el objetivo de lanzarlo a finales de este año", explicó el ejecutivo. La compañía se encuentra ahora centrada en perfeccionar el producto y su usabilidad, aunque aún no han decidido su nombre definitivo.

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Un nuevo integrante se suma a sus plegables. Samsung lleva años dominando y popularizando el mercado de smartphones plegables, que inicialmente generó escepticismo en la industria cuando hicieron acto de presencia por primera vez en 2019. Ahora estos dispositivos se han convertido en un segmento importante para la imagen de marca de la compañía, y el gigante tecnológico quiere seguir marcando el ritmo. El trifold representaría el siguiente paso evolutivo natural tras los populares Galaxy Z Fold y Z Flip.

Tres pliegues, tres tamaños. El dispositivo permitiría tres configuraciones diferentes: como smartphone tradicional, como tablet al desplegarse parcialmente, y como una pantalla aún más grande al abrirse completamente. También permitiría utilizar una de las tres caras como soporte para una superficie. Aunque se rumorea que podría llamarse Galaxy G Fold, Samsung no ha confirmado su nombre oficial aún. La compañía dio pequeñas pistas de este concepto en enero durante su evento Unpacked, y varios archivos internos de One UI 8 sugieren que su desarrollo está avanzado.

La competencia ha despertado a Samsung. La firma coreana no está sola en esta carrera. Huawei ya comercializa su Mate XT, el único trifold disponible actualmente en el mercado. Otro ejecutivo de Samsung que no reveló su nombre, comentó al medio Android Authority que la compañía tiene el diseño listo y podría "ponerlo en producción", pero que primero deben identificar un "propósito" claro para este nuevo factor de forma. "Llevamos tiempo con un trifold, diseñado y todo. Lo que estamos debatiendo es la viabilidad. ¿Hay realmente demanda para este factor de forma?", explicó.

Y ahora qué. El lanzamiento del trifold también se enmarcaría en la estrategia de Samsung de crear dispositivos optimizados para la inteligencia artificial. La compañía considera que los smartphones ya no son solo herramientas, sino que se están convirtiendo en "compañeros de IA" que ven, entienden y responden a lo que los usuarios están viendo en tiempo real. Samsung planea llevar las funciones de Galaxy AI a los 400 millones de dispositivos Galaxy que existen en el mundo antes de fin de año.

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La noticia El plegable triple de Samsung no apareció en el Unpacked. La buena noticia es que no tardaremos mucho en verlo fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

Nvidia ha conseguido algo histórico: convertirse en la primera empresa cotizada en alcanzar los 4 billones de dólares de capitalización bursátil. Durante la sesión del miércoles, las acciones de la compañía alcanzaron este simbólico hito, superando tanto a Apple como a Microsoft.

Un logro efímero pero significativo. Aunque las acciones de Nvidia cerraron la jornada con una subida del 1,8%, situando su valoración ligeramente por debajo de los 4 billones, el hecho de haber tocado esta cifra durante la sesión marca un momento histórico en los mercados. La empresa ha conseguido superar a gigantes como Apple, que comenzó el año como la compañía más valiosa del mundo con 3,9 billones de dólares, y Microsoft, que durante meses ha intercambiado posiciones con Nvidia como líder del ranking.

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La revolución de la IA impulsa a Nvidia. El ascenso meteórico de Nvidia se explica por su papel central en el boom de la inteligencia artificial. Sus chips especializados alimentan los centros de datos que empresas como Microsoft, Amazon y Google necesitan para sus modelos de IA y servicios en la nube. Este posicionamiento estratégico ha catapultado sus acciones un 22% en lo que va de año, a pesar de las turbulencias geopolíticas y las restricciones comerciales con China.

Los números hablan por sí solos. En su último trimestre fiscal, Nvidia generó 44.100 millones de dólares en ingresos, un aumento del 69% respecto al mismo período del año anterior. Las previsiones del sector son aún más optimistas: se espera que el gasto global en infraestructura de IA supere los 200.000 millones de dólares en 2028, según la firma de investigación International Data Corporation.

Obstáculos en el camino. No todo ha sido un camino de rosas para la compañía. Las restricciones de exportación de sus chips H20 a China le han costado unos 8.000 millones de dólares en ventas perdidas. Además, la irrupción de DeepSeek, la startup china que se plantó de la nada con el desarrolló de un modelo de IA potente y prometiendo haber alcanzado su hito con irrisorios costes en comparación, provocó dudas sobre si los costosos chips de Nvidia eran realmente imprescindibles para el avance de la IA, hundiendo temporalmente sus acciones en enero.

Expectativas desbordantes. A pesar de estos contratiempos, los analistas de Wall Street mantienen un optimismo desbordante. La firma Loop Capital estima que Nvidia podría alcanzar una capitalización de 6 billones de dólares en 2028, argumentando que la empresa mantiene esencialmente un monopolio en tecnología crítica para el sector de la IA.

Por su parte, el CEO Jensen Huang, que se ha convertido en la décima persona más rica del mundo, según el índice de Bloomberg, con un patrimonio de 140.000 millones de dólares, ve un futuro prometedor por delante: “Por supuesto, sabemos que la IA es esta increíble tecnología que va a transformar todas las industrias, desde la forma en que hacemos el software hasta la atención médica y los servicios financieros hasta el comercio minorista hasta, supongo, todas las industrias, el transporte, la fabricación... Y estamos al principio de eso”.

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La noticia Ni Apple Ni Microsoft: Nvidia es la primera empresa en alcanzar los 4 billones de dólares de capitalización fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

Wimbledon ha sustituido este año por primera vez en su historia a sus jueces de línea por una tecnología que es una evolución del tradicional ojo del halcón. A pesar de la precisión que aporta, varios tenistas han expresado su descontento, sobre todo a raíz de la controversia con el partido de Kartal y Pavlyuchenkova.

Qué está pasando. Varios tenistas han expresado públicamente sus dudas sobre el sistema electrónico. Jack Draper y Emma Raducanu, los números uno británicos, han cuestionado la precisión de las decisiones, mientras que la suiza Belinda Bencic fue más directa: "No me fío del sistema. Tampoco es que quiera hablarlo demasiado, pero es realmente estresante".

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Las reticencias acerca de este nuevo sistema son cada vez más comunes en el tenis. A pesar de que el ojo de halcón ha acompañado a los partidos durante muchos años ya, la sustitución de los jueces marca un descontento general en varios profesionales de este deporte y aficionados. Y el caso de Pavlyuchenkova ha puesto más inri a la situación.

Fallo en tres situaciones clave. El incidente que más ha estado sonando en redes fue durante el partido entre la británica Sonay Kartal y la rusa Anastasia Pavlyuchenkova en la pista central. Con el marcador igualado 4-4, una pelota de Kartal salió claramente fuera, pero el sistema Hawk-Eye permaneció en silencio. Sin la señal sonora habitual de "out", el árbitro ordenó repetir el punto, provocando la frustración de Pavlyuchenkova: "Me habéis robado el juego". El fallo duró 6 minutos y 49 segundos, durante los cuales el sistema perdió tres decisiones.

La IA sí está funcionando. La organización ha revelado que el problema de Pavlyuchenkova fue en realidad un error humano: un operador desactivó accidentalmente parte de las cámaras con un clic en su ordenador. Sally Bolton, directora ejecutiva del All England Club, ha defendido que "el sistema de seguimiento de la pelota ha funcionado de forma óptima y efectiva" durante todo el torneo. Tras el incidente, han modificado el software para que las cámaras no puedan desactivarse manualmente cuando hay un partido en curso.

Cómo funciona el sistema. El Live Electronic Line Calling (Live ELC) que usa Wimbledon es una evolución del tradicional ojo de halcón que llevamos viendo desde 2007. La diferencia clave es que ahora funciona en tiempo real: utiliza una red de cámaras con visión artificial que rastrea la pelota y emite automáticamente un "out" cuando sale fuera. Antes, el ojo del halcón solo se usaba para revisar decisiones cuando los jugadores lo solicitaban; ahora es el árbitro principal de todas las líneas.

Lleva funcionando bien años. Los estudios demuestran que los sistemas electrónicos en el deporte son significativamente más precisos que los jueces humanos. Una investigación reveló que los árbitros de línea cometen errores en el 27% de los casos donde se requiere la revisión del ojo de halcón, lo que equivale a un error cada 17,4 juegos. El sistema ha demostrado su fiabilidad en múltiples deportes durante más de una década, y tanto el Open de Australia como el US Open lo han integrado en su totalidad en los últimos años.

IA y arbitraje, siempre quejas. La resistencia a la tecnología en el arbitraje no es exclusiva del tenis. El VAR en el fútbol genera controversias constantes. Además, Hawk-Eye también se encuentra implementado en voleibol, cricket, y hasta en el fútbol para los goles fantasma, situaciones en las que también ha habido polémica con la tecnología. Y es que el deporte suele ser siempre muy reticente a los cambios tecnológicos.

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No nos fiamos de la tecnología. Las máquinas fallan menos que los humanos, pero la percepción suele ser diferente. Y es que muchos problemas atribuidos a la IA son en realidad errores en la implementación o en las decisiones humanas que acompañan al sistema, como ha ocurrido esta vez en Wimbledon.

La tecnología no es infalible, pero es estadísticamente más fiable que cualquier alternativa humana disponible. ¿Y por qué no nos fiamos? Según Gina Neff, profesora en Cambridge, "Ahora mismo, en muchos ámbitos en los que la IA afecta a nuestras vidas, creemos que los humanos entienden el contexto mucho mejor que las máquinas", asegura. "La máquina toma decisiones basándose en el conjunto de reglas para las que ha sido programada. Pero las personas son realmente buenas a la hora de incluir múltiples valores y consideraciones externas también - lo que es la decisión correcta puede no parecer la decisión justa," continúa. "Es la intersección entre las personas y los sistemas lo que tenemos que hacer bien"."Tenemos que utilizar lo mejor de ambos para tomar las mejores decisiones".

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La noticia Wimbledon ha sustituido a todos sus jueces de línea por una IA con éxito. El único problema es que los tenistas no se la creen fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

Lip-Bu Tan, que desde hace unos meses tomó el testigo de Pat Gelsinger como director ejecutivo de Intel, está considerando un importante giro estratégico en su división de fabricación de chips. La jugada pasa por apostar directamente por la tecnología 14A en lugar de por el proceso 18A, en el que su antecesor Pat Gelsinger había invertido miles de millones de dólares. No sería la primera vez que Intel abandona un nodo de fabricación de esta manera.

Una crisis que se mantiene pese al cambio de líder. Intel lleva años perdiendo terreno frente a TSMC, el gigante taiwanés que domina la fabricación de chips para clientes colosales como Apple o Nvidia. Que la compañía haya mostrado signos de querer centrarse en el siguiente nodo de fabricación y abandonar el proceso de 18A (vigente para sus próximos procesadores Panther Lake) representa uno de los movimientos más arriesgados para intentar recuperar competitividad en un sector donde Intel ha dejado de ser líder tras décadas de dominio.

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La estrategia de Tan. Desde que asumió el cargo en marzo, el nuevo CEO ha actuado con rapidez para reducir costes y encontrar nuevas vías de crecimiento. Su propuesta es concentrar recursos en el proceso 14A, considerado más competitivo frente a las tecnologías de TSMC, y ralentizar la comercialización del 18A a clientes externos. Esta decisión podría implicar tirar cientos de millones, o incluso miles de millones, de dólares en inversiones ya realizadas.

Los riesgos son enormes. Abandonar el 18A significaría asumir pérdidas millonarias por las inversiones realizadas, pero mantenerlo podría alejar aún más a los grandes clientes que Intel necesita para su división de fabricación por contrato. La compañía ya ha comprometido pequeños volúmenes de producción 18A con Amazon y Microsoft, pero estos contratos no cambiarían con la nueva estrategia.

El contexto financiero. Intel atraviesa una de las crisis más profundas de su historia. En 2024 registró su primer año con pérdidas desde 1986, con números rojos de 18.800 millones de dólares. La compañía ha despedido ya a más de 15.000 empleados desde 2024 y planeó recortar entre 8.000 y 10.900 trabajadores adicionales de sus fábricas entre junio y julio.

Qué viene ahora. La junta directiva de Intel analizará las opciones propuestas por Tan en su reunión este mes, aunque la decisión final podría retrasarse hasta otoño dada la complejidad del asunto. Mientras tanto, Intel seguirá usando el 18A para sus propios chips y cumplirá los compromisos ya adquiridos con algunos clientes, pero el futuro de su división de fabricación dependerá de si logra convencer al mercado de que el 14A puede competir realmente con TSMC.

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La noticia El nuevo CEO de Intel tiene una idea arriesgada y carísima para salvar su crisis: cargarse los chips con 18A fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

Aunque las aplicaciones de inteligencia artificial que más se usan en el mundo suelen provenir de empresas estadounidenses, China está silenciosamente escalando puestos mediante una estrategia con muchas patas. Una estrategia que no solamente se centra en computación, sino también en construir unos cimientos sólidos en torno a esta industria.

Tal y como señala WSJ, desde bancos multinacionales hasta universidades públicas, organizaciones de todo el mundo están adoptando modelos de IA desarrollados por compañías como DeepSeek o Alibaba como alternativa a las soluciones americanas. Aún hay un gran trabajo por delante, pero la popularidad de sus modelos de lenguaje comienza a dispararse en todo el mundo.

Una revolución silenciosa. Mientras ChatGPT sigue siendo el chatbot más popular del mundo con 910 millones de descargas frente a los 125 millones de DeepSeek, según la firma de análisis Sensor Tower, la competencia real no se mide solo en usuarios finales. Bancos como HSBC y Standard Chartered han comenzado a probar internamente los modelos de DeepSeek, la petrolera Saudi Aramco ha instalado esta tecnología en su centro de datos principal, y hasta gigantes estadounidenses como Amazon Web Services, Microsoft y Google ofrecen DeepSeek a sus clientes.

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La estrategia china es clara: ofrecer un rendimiento a la altura a precios considerablemente más bajos. La dinámica está siendo similar a la que el país ha venido aplicando en el resto de industrias: observar a su alrededor, después innovar y luego dominar con precios competitivos.

El arma secreta de China: 3,5 millones de ingenieros al año. Durante décadas, China ha construido meticulosamente su arsenal de capital humano en disciplinas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). El país gradúa anualmente 3,57 millones de ingenieros, cuatro veces más que Estados Unidos.

Esta ventaja no es casual: desde los años 80, China envió masivamente estudiantes a universidades occidentales en el fenómeno conocido como "hai gui" (tortugas marinas), que regresaron para transformar las instituciones académicas chinas. Universidades como Tsinghua han llegado a superar a Stanford o MIT en número de estudios científicos relevantes. El plan maestro comenzó con las "cuatro modernizaciones" de Deng Xiaoping, que priorizaron la educación técnica y científica con una visión a largo plazo. Hoy, el gasto en educación no ha bajado del 4% del PIB en dos décadas, y los incentivos para publicar investigación de calidad pueden llegar a los 100.000 dólares por estudio. El resultado: el 38% de los expertos en IA que trabajan en Estados Unidos se formaron en universidades chinas.

Cómo China está ganando terreno. La estrategia china combina tres elementos clave:

• Primero: un enfoque en aplicaciones prácticas de la IA frente a la búsqueda estadounidense de superinteligencia. Mientras OpenAI y otras empresas americanas persiguen avances revolucionarios, las compañías chinas se centran en resolver problemas inmediatos del mercado.
• Segundo: la liberación de modelos de código abierto que permiten a desarrolladores de todo el mundo adaptarlos libremente. Alibaba ha visto cómo se crean más de 100.000 modelos derivados basados en su Qwen, y en otras instituciones, como la Universidad de Witwatersrand en Sudáfrica, han escogido DeepSeek para sus proyectos debido a su naturaleza open-source y para poder utilizarlo sin conexión para garantizar la seguridad de sus datos.
• Tercero: precios agresivos que resultan irresistibles para mercados emergentes. En plataformas como Latenode, que ayuda a empresas de todo el mundo a crear herramientas de IA personalizadas, una de cada cinco empresas globales ya elige DeepSeek por ser "17 veces más barato" que las alternativas estadounidenses, según apunta Oleg Zankov, cofundador de Latenode. Esta estrategia es especialmente efectiva en países donde el dinero y la potencia de computación son más limitados.

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El arma secreta de China en la carrera de la IA no es el silicio. Es la energía

Una guerra fría tecnológica. Esta competencia está fracturando el ecosistema global de IA en dos bloques. Estados Unidos ha endurecido las restricciones a las exportaciones de chips, mientras China invierte masivamente en construir una cadena de suministro independiente. El resultado es una división en la que países y empresas deben elegir entre sistemas estadounidenses o chinos. Y mientras Washington intenta limitar el acceso chino a la tecnología, las propias empresas americanas integran soluciones chinas en sus servicios.

Innovación, talento y precios. La competencia se intensificará en múltiples frentes. China está revolucionando sus motores de búsqueda: Baidu acaba de lanzar la mayor actualización de su plataforma en una década, permitiendo búsquedas de más de mil caracteres frente a los 28 anteriores, integración completa con IA y capacidades multimodales que incluyen voz, imágenes y archivos. Es una respuesta directa a la presión de DeepSeek a nivel nacional y otras plataformas de IA conversacional.

Mientras tanto, el talento chino sigue siendo cortejado por las tecnológicas estadounidenses: Meta ha fichado recientemente a cuatro ingenieros chinos clave de OpenAI, quienes han contribuido enormemente en modelos como GPT-4 y o3. Paradójicamente, mientras Trump amenaza con revocar visados a estudiantes chinos por seguridad nacional, la industria americana depende cada vez más de este talento. Lo que está claro es que el país que logre la adopción más amplia de su tecnología en el resto del mundo tendrá una ventaja descomunal.

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En Xataka | La nueva estrella de la IA es Alexandr Wang: Zuckerberg le ha dado las llaves del futuro a un niño prodigio del 97

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La noticia China está recortando distancias con EEUU en IA con lo mejor que se le da hacer: observar fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

WhatsApp ha anunciado una importante actualización para su plataforma de negocio que permitirá a las empresas grandes realizar llamadas de voz directas a los usuarios. La novedad también incluye videollamadas y mensajes de voz empresariales, todo ello potenciado por inteligencia artificial con el fin de automatizar las interacciones comerciales.

Qué incluye la actualización. Las empresas que utilicen la plataforma de WhatsApp Business podrán tanto recibir llamadas de clientes como realizarlas directamente en un futuro. Esta función se suma a las capacidades de videollamada, útiles para consultas de telesalud, y al envío de mensajes de voz. Meta también está ampliando sus funciones de IA empresarial, que incluyen recomendaciones personalizadas de productos y seguimiento automatizado de clientes a través de chat.

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La teoría dice que WhatsApp no puede leer tus mensajes. La cuestión entonces es cómo puede su IA resumir tus conversaciones

Por qué es relevante. WhatsApp Business cuenta ya con más de 200 millones de usuarios mensuales y se ha convertido en una importante fuente de ingresos para Meta. La compañía genera dinero a través de sus anuncios de clic a WhatsApp y cobra a los comerciantes por funciones de mensajería. Esta expansión hacia las llamadas directas busca hacer de WhatsApp un canal de comunicación empresarial más completo, especialmente en mercados como Brasil e India donde ya es muy popular para atención al cliente. Sin embargo, también plantea dudas en términos de seguridad y privacidad para el usuario.

También debemos tener en cuenta que, a lo largo de los últimos años, WhatsApp se ha convertido en un foco muy atractivo por los ciberdelincuentes con el fin de estafar a sus víctimas con técnicas cada vez más sofisticadas de phishing. Desde luego conviene ser precavidos en un contexto en el que proliferan las estafas más que nunca a través de la app de mensajería y en España, con las llamadas tradicionales, donde la Lista Robinson intenta limitar las llamadas comerciales no solicitadas, ofrece resultados dispares. Aunque Meta parece tenerlo todo bajo control sobre esta nueva función.

Qué dice Meta al respecto. La compañía asegura que las empresas solo podrán llamar a usuarios que previamente hayan solicitado ser contactados y que trabajará con socios certificados para el despliegue de estas funcionalidades. Meta también está integrando las herramientas de marketing de WhatsApp, Facebook e Instagram en una sola plataforma, lo que permitirá a las empresas gestionar sus campañas de forma centralizada y optimizar sus presupuestos publicitarios.

Y ahora qué. A pesar de que la función busca facilitar el servicio al cliente y automatizar las respuestas a través de IA (algo que de primeras no suele gustar de cara al usuario), el éxito de esta funcionalidad dependerá en gran medida de cómo Meta implemente los controles para evitar abusos. Si la verificación de empresas es rigurosa y los mecanismos de denuncia funcionan correctamente tal y como la empresa indica, podría convertirse en una herramienta útil para la atención al cliente. Sin embargo, no está de más mantenerse alerta ante posibles llamadas no solicitadas y ser cautelosos con cualquier solicitud de datos personales o financieros que reciban a través de esta vía.

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En Xataka | Por fin WhatsApp usará la IA en algo que hará felices a muchos: para poner fin al caos de los mensajes sin leer

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La noticia WhatsApp va a permitir que las empresas te puedan llamar directamente. La cuestión es si se convertirá en otro nido de spam fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .

Hay toda una batalla encarnizada en los gigantes tech por llevarse a los mejores talentos para innovar en el terreno de la inteligencia artificial. Y dada la alta competencia que se está viviendo, la escala salarial en el sector tecnológico está más en alza que nunca. Los sueldos de científicos e ingenieros de IA han alcanzado cifras estratosféricas, con incentivos salariales que van desde los 3 hasta los 7 millones de dólares anuales para perfiles senior. Una escalada sin precedentes que está convirtiendo a estos profesionales en auténticos activos financieros.

Qué está pasando. Las grandes tecnológicas como Meta y OpenAI están protagonizando una guerra de talento sin cuartel. Los salarios de sus investigadores top han subido un 50% desde 2022, llegando a superar los 10 millones anuales en casos excepcionales. Para ponerlo en perspectiva: un ingeniero de software tradicional en una gran empresa cobra de media entre 180.000 y 220.000 dólares de sueldo base en Estados Unidos, mientras que un científico de IA puede llegar a los 2 millones. 

Según el portal especializado en salarios Levels, Meta es de las empresas que más está pagando a sus ingenieros de IA, escalando desde los 186.000 dólares hasta los 3,2 millones. Hasta hace poco no era lo habitual en las empresas tech para puestos que no eran de directivos ni de inversores.

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Yo también era de las que daba acceso a todo el carrete por comodidad. Gracias a Meta me he dado cuenta de que es una idea terrible

El detonante. Mark Zuckerberg ha sido el gran catalizador de esta escalada. Según Sam Altman, CEO de OpenAI, Meta está ofreciendo bonos de hasta 100 millones de dólares a los ingenieros más destacados del sector. La estrategia responde a la decepcionante recepción de Llama 4, que no ha acabado de cumplir las expectativas en benchmarks de razonamiento y programación. Once de los catorce investigadores originales del equipo de Llama han abandonado Meta, varios rumbo a la francesa Mistral.

La respuesta de OpenAI. La compañía responsable de ChatGPT no se ha quedado quieta. Su director de investigación, Mark Chen, envió un memo interno comparando las salidas de personal con "como si alguien hubiera irrumpido en nuestro hogar y nos hubiera robado algo ". OpenAI dio la semana libre a su plantilla para "descansar y recargar energías", mientras Chen y Altman trabajan "las 24 horas" para retener talento y "recalibrar" los paquetes salariales.

Más allá del dinero. Paradójicamente, los cazatalentos del sector aseguran que muchos investigadores priorizan la reputación del equipo y la calidad del trabajo por encima de las cifras astronómicas. "Hay siempre un riesgo: si acabas en Meta, puede que no hagas el nivel de trabajo que harías en DeepMind, OpenAI o Anthropic", explica Firas Sozan, CEO de la consultora Harrison Clarke.

El efecto dominó. Esta inflación salarial está empujando a algunas empresas a buscar alternativas. Startups como Hugging Face están trasladando su búsqueda de talento a Europa, donde en nuestro continente, "con un ingeniero de software de Silicon Valley puedes contratar a tres o cuatro del mismo nivel", según Thomas Wolf, cofundador de la compañía. Sectores como seguros, entretenimiento y servicios financieros también están subiendo sus ofertas para competir por este talento de primer nivel.

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"No puedo parar": la adicción a hablar con la IA ya está aquí y hasta existen grupos de ayuda para dejarla

Por qué importa. Los investigadores de IA se han convertido en los nuevos futbolistas del mundo tecnológico, con fichajes millonarios que reflejan el valor estratégico que las empresas otorgan a la inteligencia artificial. Uno de los casos más recientes es el del joven Alexandr Wang, la nueva estrella de la IA quien se encargará de dirigir el proyecto de Superintelligence Labs de Meta. La empresa de Zuckerberg ha pagado 14.300 millones de dólares por Scale AI, plataforma que sirve de preparación para entrenar modelos de lenguaje y que fue fundada por Wang y Lucy Guo. Son superestrellas, y son las mentes que darán forma al futuro de la IA.

Imagen de portada | Reuters y Uncapped

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La noticia Los ingenieros de IA son los nuevos futbolistas: sus salarios ya superan los 2 millones de dólares en Silicon Valley fue publicada originalmente en Xataka por Antonio Vallejo .