En 1980 una consultora predijo que el número de móviles en el año 2000 sería residual. Casi arruina a AT&T

En 1980 una consultora predijo que el número de móviles en el año 2000 sería residual. Casi arruina a AT&T

A principios de los años 80 la operadora AT&T (American Telephone & Telegraph) lo dominaba todo en el panorama de las telecomunicaciones en Estados Unidos. Y para seguir dominándolo, quiso prepararse para el futuro. Ese futuro pintaba a que los teléfonos móviles —Motorola había presentado el primero en 1973— podían acabar tener relevancia.

¿Qué hizo AT&T? Preguntar. Como contaban en The Economist hace más de dos décadas, sus responsables contrataron los servicios de la prestigiosa consultora McKinsey y les encargaron precisamente que hicieran lo que ellos no se veían capaces de hacer. Adivinar el futuro. La pregunta de AT&T era clara: ¿cuántos móviles habría en el mundo en el año 2000?

En McKinsey investigaron el asunto y llegaron a una conclusión: esos nuevos dispositivos tenían un montón de problemas. Eran muy pesados, las baterías no duraban nada, la cobertura móvil era escasa y el coste por minuto de las llamadas era desorbitado. Tras hacer números, le dieron a AT&T la respuesta. Según ellos el número de teléfonos celulares que habría en el mercado en todo el mundo sería escaso. ¿Cuántos habría según ellos?

900.000.

Aquel estudio convenció a los directivos de AT&T de no meterse en un segmento con un futuro tan pesimista. Y aquella predicción acabó costándole a la compañía miles de millones de dólares.

De hecho, para cuando The Economist publicó la historia, en octubre de 1999, la cifra prevista por McKinsey se había quedado muy, muy pequeña. En el año 2000 no había 900.000 suscriptores de líneas móviles: solo en Estados Unidos había 109 millones. Y cada tres días esa cifra crecía en —efectivamente— 900.000 nuevos suscriptores. En ocho países, explicaban en el artículo, más de una tercera parte de la población disponía de un móvil. "Entre los hombres escandinavos en sus 20 la cifra es de casi el 100%", explicaban.

McKinsey no fue la única que metió la pata con esa predicción sobre el auge de la telefonía móvil. Motorola también creía que ese mercado estaba condenado a la irrelevancia, y en 1980 trató de realizar el mismo ejercicio. En el sitio web de una de sus subsidiarias de la época, Dyna, se publicó un artículo de la revista Electronic Business de noviembre de 1980. Allí se estimaba que el total de móviles que Motorola habría vendido en el año 2000 sería de 270.000 y que AT&T tendría 700.000 suscriptores. La estimación era prácticamente idéntica a la de McKinsey.

Aquellas cifras que resultaron ser tan erróneas en 2000 se quedaron aún más cortas otras dos décadas después. Hoy en día más de 6.000 millones de personas cuentan con estos dispositivos. En países desarrollados prácticamente todo el mundo tiene un móvil: de media el 85% tienen un smartphone, un 11% un móvil básico y solo el 3% afirma no tener móvil según datos de Pew Internet Research.

Pero en 1980 era imposible predecir algo así, por supuesto. En McKinsey cometieron un gravísimo error al descartar cómo los avances tecnológicos acabarían solventando muchos de los problemas a los que apuntaron —la batería sigue siéndolo, aunque algo menos— y los móviles se acabarían convirtiendo en toda una revolución tecnológica en sí misma.

Hacer caso a la predicción le costó caro a AT&T. Una década después, cuando quisieron entrar en el segmento, tuvieron que hacerlo mediante la adquisición de una compañía. En 1994 compraron la operadora móvil McCaw Cellular por 12.600 millones de dólares. Esa empresa, que tuvo el acierto de licenciar el espectro que necesitaban los móviles a principios de los 80, acabaría convirtiéndose en protagonista del mercado estadounidense y en la forma que tuvo AT&T de corregir aquel terrible error.

Imagen | Museum-digitalWikimedia

En Xataka | Cómo AT&T predijo el futuro de la tecnología en una campaña publicitaria de 1993

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Las cajas de productos tecnológicos se han convertido en una nueva forma de coleccionismo (y de ganar dinero)

Las cajas de productos tecnológicos se han convertido en una nueva forma de coleccionismo (y de ganar dinero)

Si eres usuario de producto Apple es bastante probable que guardes alguna de las cajas de los productos de esta firma. Ocurre con otros dispositivos tecnológicos de otras marcas, y lo cierto es que las cajas, que hace unos años tirábamos sin más a la basura, se han convertido en parte de la singular cultura del coleccionismo.

Appleboxes. Lo demuestra el hecho de que hay comunidades en las que los usuarios comparten fotos de las cajas que van guardando. Una de las más llamativas es la del subreddit /r/Appleboxes, en la que más de 5.000 usuarios publican imágenes de todo tipo en la que se muestran las cajas de productos de la empresa de Cupertino. Algunas de esas imágenes son, sencillamente, alucinantes.

¿Sois del club de los que guardan las cajas? Eso es justo lo que preguntaba estos días Catalin, un usuario de Twitter que publicaba su particular colección de cajas y animaba a la gente a contestar si alguno compartía esa afición. Los más irónicos contestaban con un contundente "No." mientras presumían de su colección.

Los fabricantes se esfuerzan hasta con las cajas. Ya comentábamos hace un año que esta práctica se ha vuelto bastante popular y los fabricantes lo saben. De hecho hace años que esas cajas son parte importante del producto y se cuidan mucho los detalles del empaquetado de los productos (y de los materiales usados para ese empaquetado). OnePlus ya demostró su buen gusto con la caja del mítico OnePlus One, y desde entonces hemos ido viendo cómo algunas cajas son casi hasta objetos de museo... o complementos prácticos para el producto.

Por qué se guardan las cajas. Hay varias razones prácticas para guardar las cajas. Entre las más populares está la de poder revender esos productos en el futuro con caja incluida, algo que suele aportar valor al conjunto en los mercados de sgunda mano. También suele dar tranquilidad a la hora de devolver productos que aún están en garantía para que sean reparados o nos sea devuelto el importe de los mismos, aunque en realidad no suele ser obligatorio conservar la caja. Hay, por supuesto, razones sentimentales, y para algunos usuarios estas cajas son un pedacito de historia tecnológica.

El desempaquetado convertido en negocio. Los desempaquetados (más conocidos por el término en inglés, 'unboxing') de productos tecnológicos se ha convertido en todo un negocio entre influencers en redes sociales y plataformas como YouTube. El canal 'Unbox Therapy', creado por Lewis Hilsenteger en diciembre de 2010, está explícitamente dedicado a esa práctica y se ha convertido en uno de los más populares de internet con 19,7 millones de suscriptores.

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Wallapop o eBay son sitios en los que es fácil encontrar anuncios de cajas de productos a la venta.

Pero también se revenden cajas (vacías). Existe no obstante otro propósito para los coleccionistas de estas cajas: se revenden en plataformas como Wallapop o en eBay y parece que la demanda es más alta de lo que podría pensarse. Un usuario en Twitter comentaba cómo logró vender una caja de una GPU por 80 dólares en eBay. La motivación de quienes compran esas cajas puede ser, eso sí, delictiva: hay un conocido fraude en eBay en el que los estafadores venden productos que son solo las cajas de esos productos vacías.

Y por supuesto, hay quien las tira. Frente a quienes coleccionan cajas y las guardan, hay otros muchos que se deshacen de ellas rápidamente. Quizás las guardan unos días para comprobar que el producto funciona correctamente, pero luego, como indicaban varios usuarios en este hilo de Reddit, las tiran a la basura porque entre otras cosas ocupan mucho espacio —aun desmontadas y en formato "aplastado"— y no acaban más que cogiendo polvo.

Imagen | Reddit

En Applesfera | Las cajas de Apple de hoy en día son bonitas. Las de antaño eran icónicas

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800 procesadores y 900 módulos RAM en el maletero del coche: el contrabando tech sigue superándose

800 procesadores y 900 módulos RAM en el maletero del coche: el contrabando tech sigue superándose

Cuando uno oye la palabra contrabando suele asociarlo a estupefacientes, pero la realidad es que en el mundo tecnológico esta práctica también es común. Lo saben muy bien en Hong Kong, donde hace poco los servicios de aduanas descubrieron el intento de ocultar una cantidad enorme de componentes electrónicos.

Pillado. El suceso se produjo en el puesto fronterizo del puente de Hong Kong-Zhuhai-Macao. Según un post de la red social Weibo publicado por el servicio de aduanas chino, hace unos días se examinó un coche sospechoso al pasar por la aduana. En el vídeo incluido en ese artículo —eso sí, muy pixelado— se puede ver cómo el conductor intentaba hacer contrabando de componentes electrónicos.

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Fuente: HKEPC

El botín. Este ciudadano escondía en ese vehículo nada menos que 837 CPUs, 900 módulos de memoria RAM y 10 unidades SSD que no declaró. Es, según las autoridades chinas, uno de los mayores alijos de este tipo realizados desde hace tiempo.

Qué hacen con la mercancía si lo logran. Los contrabandistas no intentan con esta práctica lograr llevar productos prohibidos a la China continental, sino que lo que pretenden es revenderlos con un jugoso margen de beneficio. El truco consiste en comprar esos productos en Hong Kong o Macao, regiones administrativas con un régimen especial y tasas de impuestos nulas, y luego venderlos en China, donde se aplica el 13% de IVA.

Una práctica habitual. En julio de 2021 ya se habló en medios como HKEPC de cómo en esta misma localización se capturó a dos contrabandistas en un vehículo que, tras ser examinado, no tenía nada oculto. Quienes sí lo tenían eran el conductor y el copiloto, que llevaban pegados a su cuerpo 256 procesadores Intel Core i7-10700 y Core i9-10900K con un valor en ese momento de unos 125.000 dólares.

En coche o andando. Esos dos sucesos anteriores involucraban a gente pasando la aduana en coche, pero en marzo de este año un ciudadano chino intentó pasar por la aduana en el puerto de Gongbei. Allí los oficiales le examinaron al notal que la ropa le quedaba algo rara. Llevaba 239 CPUs pegadas en varias partes de su cuerpo, y se trataba de procesadores Intel Core i5 13400F. Con los precios de ese momento, el botín era de nos 50.000 dólares. Y hace unos días, lo mismo con otro ciudadano que llevaba 68 iPhones pegados en sus piernas. Le cogieron al detectar que estaba andando de forma poco ortodoxa, según WCCFTech.

Imagen | HKEPC

En Xataka | El hombre que intentó pasar por una aduana 510.000 dispositivos de contrabando (y acabó detenido)

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“As an AI language model…”: la academia se ha llenado de investigaciones sobre la IA escritas por la IA

Google Académico (en inglés, Google Scholar) es un motor de búsqueda desarrollado por Google y enfocado específicamente en la búsqueda de contenido y bibliografía científica y académica. Lo normal hasta ahora era encontrar citas y enlaces a libros, artículos de revistas científicas y estudios de todo tipo que estaban redactados por investigadores humanos. Pero eso era hasta ahora.

"As an AI language model...". Andrew Jean Gao, estudiante de Stanford, descubrió algo singular al hacer una búsqueda en este servicio. Quiso saber si en los resultados de búsqueda aparecerían textos escritos por una inteligencia artificial y, en concreto por ChatGPT, que suele comenzar algunos de sus párrafos con la frase "As an AI language model..." ("Como modelo de lenguaje de IA..."). Resultó que había decenas de resultados.

Artículos coescritos por ChatGPT. En estos artículos lo sorprendente es que los autores no mencionan en absoluto que han utilizado ChatGPT —o chatbots similares— para redactar los textos. Aunque no lo hagan, esa frase inicial los delata, como sucede por ejemplo con el estudio de Dharmaraja Selvamuthu, del Instituto Indio de Tecnología en Delhi, que en enero de 2023 publicó un estudio sobre predicción de valores de bolsa usando redes neuronales. Nada más empezar la descripción parece quedar claro que ChatGPT ha escrito parte (si no todo) el texto.

Ejemplos por doquier. Es fácil replicar el experimento entrando en Google Académico e introduciendo en la caja de búsqueda el texto '"As an AI language model” -“ChatGPT”' (sin las comillas simples del principio y final). Tanto en el móvil como en la web se puede comprobar rápidamente cómo los resultados son numerosos.

Citando estudios falsos de autores "X e Y". Algunos de esos estudios muestran además a las claras la debilidad de la redacción de ChatGPT, que es conocido por inventar cosas. En este estudio se citaba otro informe "de los autores X e Y (año)" que ni siquiera existe. Hacer mención literal de autores con esos nombres inexistentes y que no son más que variables ya deja claro que los usuarios que publicaron esos estudios ni siquiera se molestaron en revisarlos.

Ironías. La situación es casi irónica en algunas de esas publicaciones. Como apuntaba Kean Gao, resulta sorprendente encontrar un estudio que habla de la interacción entre humanos y robots y que quien lo haya escrito, una vez más, haya sido un modelo de lenguaje como ChatGPT. Hay incluso libros de "Introducción al sexo" que han sido también redactados usando ChatGPT.

Estudios escritos por IA que se convierten en referencias. Es habitual que los investigadores se citen unos a otros haciendo referencia a sus estudios, y eso es precisamente otro de los problemas de este descubrimiento: que estos estudios escritos parcial o totalmente por un chatbot acaben siendo referentes. Es lo que ha ocurrido con un análisis de "Yo, Robot", que ha sido citado 18 veces.

Situación preocupante. El problema no es solo de los autores que utilizan ChatGPT para redactar estos textos total o parcialmente, sino de las reputadas plataformas en las que se publican, que parece que tampoco realizan ningún tipo de control o filtrado sobre los textos. Es como si todo valiese mientras tenga el aspecto de un estudio formal. Ya se detectaron problemas graves en el ámbito de la publicación científica durante la pandemia, pero el auge de la IA generativa puede hacer que aquella situación se quede casi en anécdota al lado de esta nueva hornada de estudios (co)escritos por ChatGPT y otros chatbots.

Imagen | Sigmund

En Xataka | La revisión por pares es uno de los pilares de la ciencia. Ahora hay quien propone cambiarlo de arriba a abajo

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La siguiente pesadilla de los autores ya está aquí: libros a su nombre escritos por una IA y a la venta en Amazon

La siguiente pesadilla de los autores ya está aquí: libros a su nombre escritos por una IA y a la venta en Amazon

La aparición de ChatGPT y de otros modelos de IA generativa —sobre todo, en el ámbito de las imágenes— ha comenzado a plantear problemas importantes a profesiones en el ámbito de las artes. Lo sabe muy bien Jane Friedman, una autora que ha descubierto no solo que Amazon se está llenando de libros escritos por una IA, sino de libros escritos por una IA... con su nombre.

Una autora acostumbrada a cómo funcionan las cosas. La autora explicaba en su blog cómo a estas alturas y tras años de publicar sus novelas ya no espera mucho de Amazon y GoodReads. Ha tenido problemas de todo tipo y de hecho destacaba cómo "sé que mi obra se piratea y francamente no me importa".

Lo que le faltaba a Jane Friedman. Sin embargo, Friedman descubrió gracia a un lector que al menos hay cinco libros en Amazon que llevan su nombre y que se están vendiendo en Amazon (y cuyas críticas están en GoodRead) como si los hubiera escrito ella, aunque en realidad han sido escritos por una IA. "Esto es lo que me molesta", explica, "los libros basura que se suben a Amazon en los que mi nombre aparece como autor".

Suplantación artística. Según Friedman, alguien se está aprovechando de su nombre para convencer a los compradores de que, si han leído otras novelas y libros suyos, compren también estos escritos por una IA. "Un lector que aplique algo de pensamiento crítico podría pensárselo dos veces antes de tomar estos libros como míos", pero aún así el peligro está ahí. La situación es tan preocupante que Friedman comentaba cómo "preferiría ver mis libros pirateados que esto". 

Su perfil, contaminado. Aunque los "libros basura", como ella los llama, no aparecen en su perfil de autor en Amazon, sí aparecían en su perfil de GoodReads. "Uno creería que controlo los libros que se muestran en mi perfil", apuntaba, "pero no es así". Hacerlo es complicado y al seguir el proceso otro escritor le respondió en Twitter indicando que él había tenido que informar de que en su perfil se habían añadido nada menos que 29 libros escritos por una IA en tan solo una semana. Finalmente consiguió que esos libros dejaran de formar parte de su perfil en esa conocida plataforma de crítica literaria.

Goodreads Copia 2

En GoodReads este libro estaba firmado por Jane Friedman, pero no estaba escrito por Jane Friedman, sino por una IA.

Amazon no pone fácil denunciar estos casos. Los autores pueden denunciar este tipo de situación rellenando un formulario. La respuesta de Amazon fue que necesitaba incluir los números de registro de marca registrada relacionados con su queja. Cuando indicó que no tenía una marca registrada para su nombre de autora, "cerraron el caso y me dijeron que los libros no serían eliminados de su tienda".

Las redes sociales funcionan. El mensaje de Friedman acabó volviéndose viral y su situación ha sido comentada en diversos medios, lo que ha hecho que Amazon acabe tomando nota: ya se han eliminado los "títulos fraudulentos", algo que Friedman asume que fue por su visibilidad, reputación y por la comunidad editorial. Sin embargo se mostraba preocupada por autores menos conocidos, a los que recomendaba acudir a asociaciones como The Author Guild.

La calidad de los libros escritos por IA es baja, el problema es otro. La autora no estaba preocupada por la calidad de esos textos, a los que calificó de "locuaces". Añadió que para ella esa escritura era "como si un estudiante se abriera camino" en el mundo literario. El problema con los libros falsos es que pueden dañar la reputación.

Qué dice Amazon. En Quartz recogían los comentarios de Ashley Vanicek, portavoz de Amazon, que en un comunicado indicaba que "aceptamos de buen grado los comentarios de los autores y trabajamos directamente con ellos para resolver cualquier problema que planteen y, cuando hemos cometido un error, lo corregimos. Invertimos mucho para ofrecer una experiencia de compra fiable y proteger a clientes y autores del uso indebido de nuestro servicio".

Registrar tu nombre igual no es mala idea. Lo sucedido con Friedman le ha dado a la autora una idea: la de plantearse solicitar el registro de marca de su nombre, algo que desde luego facilitaría la resolución de futuros problemas con Amazon. 

Imagen | Veroniki Thetis Chelioti

En Xataka | OpenAI ha usado millones de textos para entrenar a ChatGPT. El problema es que muchos de ellos tienen copyright

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Esta IA sabe lo que tecleas con un 95% de precisión. Solo necesita escuchar el sonido de las teclas

Esta IA sabe lo que tecleas con un 95% de precisión. Solo necesita escuchar el sonido de las teclas

Los keyloggers son esas aplicaciones —habitualmente maliciosas— que se encargan de espiar lo que tecleamos en nuestro ordenador o dispositivo móvil. El concepto viene de lejos, y los espías rusos ya usaban mecanismos similares en máquinas de escribir durante la guerra fría. Las cosas han cambiado mucho, y ahora ya ni se necesita instalar un malware en el equipo o dispositivo de la víctima: solo se necesita escuchar el sonido de las teclas.

Ataques acústicos. Un grupo de investigadores han publicado un estudio en el que aseguran aplicar los últimos avances en aprendizaje profundo y combinarlos con la "ubicuidad de los micrófonos y el incremento de servicios online".  El resultado es inquietante: espiar lo que tecleamos. Este tipo de ataques, llamados Acoustic Side Channel Attacks (ASCA) ya eran conocidos, pero ahora se han perfeccionado de forma insólita.

Grabar el sonido de los teclados. El primer paso del ataque es registrar y grabar el sonido de la pulsación de las teclas en el teclado de la víctima. Para ello basta colocar un micrófono cerca de ese teclado o incluso aprovechar el móvil de la víctima, que puede estar situado cerca del teclado y que eso sí, debe tener previamente instalado algún malware que dé acceso al atacante al micrófono. Hay una tercera vía aún más llamativa.

Cuidado con tus videollamadas de Zoom. Como indicaban los investigadores, las pulsaciones del teclado también se pueden registrar a través de una llamada o videollamada de Zoom. El participante infiltrado puede hacer correlaciones entre los mensajes que se teclean y cómo suena el teclado de esos usuarios al introducirlos.

Spectrogram

Los espectrogramas generados al grabar los sonidos procedentes del teclado permiten acabar identificando cada pulsación. Fuente: arXiv

Espectrogramas al poder. En sus pruebas los investigadores recolectaron el sonido de 36 teclas pulsadas 25 veces cada una en un MacBook Pro actual. Grabaron el sonido producido en cada pulsación y a partir de ahí obtuvieron formas de onda y espectrogramas que permitían visualizar diferencias identificables entre las distintas teclas. Luego aplicaron ciertos métodos para que esas señales se pudieran usar para identificar la tecla pulsada.

Entrenando el modelo. Esas imágenes del espectrograma se utilizaron para entrenar un clasificador de imágenes al que llamaron CoANet. Tuvieron que realizar varios experimentos con la tasa de aprendizaje y la división de los datos hasta que lograron la mejor precisión.

Una precisión del 95%. Tras el entrenamiento, el clasificador CoAtNet logró , en llamadas con Zoom, una precisión del 95% a la hora de capturar esas pulsaciones del teclado e identificarlas. Si se usaba el micrófono del smartphone, la precisión bajaba ligeramente, pero seguía siendo altísima, del 93%. Con llamadas de Skype la precisión era algo inferior: 91,7%.

Cómo evitar estos ataques. Como señalan en Bleeping Computer, protegerse de estos ataques es factible. Para ello es posible usar aplicaciones que reproducen sonido de teclas al pulsarlas, o que puedan generar ruido blanco. Lo que se recomienda especialmente es utilizar sistemas de autenticación biométrica y gestores de contraseñas para evitar tener que introducir contraseñas de forma manual y que este tipo de sistemas no nos las roben.

En Xataka | Llevo años usando un gestor de contraseñas y ahora no puedo vivir sin él (literalmente)

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Los teléfonos móviles parecían haber matado a las cámaras de fotos para siempre. Hasta que llegó el revival mirrorless

Los teléfonos móviles parecían haber matado a las cámaras de fotos para siempre. Hasta que llegó el revival mirrorless

El primer iPhone no quería matar a la cámara de fotos. Tampoco hubiera podido: su sensor de 2 megapíxeles nos podía sacar de un apuro, pero la calidad era modesta y no era posible grabar vídeo. La industria fotográfica podía respirar tranquila de momento, pero pocos años después los móviles, que mejoraron drásticamente en esa faceta, provocaron la desaparición de las compactas tradicionales. El mercado fotográfico "convencional" —muy digital, eso sí— sigue vivito y coleando, y de hecho ahora se está viviendo una tendencia sorprendente.

Mirrorless al alza. La distribución de cámaras mirrorless de una lente está batiendo récords según el último informe de la Camera & Imaging Products Association, la asociación japonesa que es referente a la hora de mostrar cómo está la salud de este segmento. Según esos datos, las cámaras mirrorless han crecido un 20% en ventas en la primera mitad del año respecto al mismo periodo del año anterior. Es el tercer año consecutivo en el que eso ocurre.

Adiós, pandemia. El incremento más importante se produjo en China, que creció un 44% en unidades distribuidas. Japón creció un 30% y Europa un modesto (pero sensible) 9%. Según Nikkei, las ventas de cámaras mirrorless de una lente se está convirtiendo en tendencia gracias a la normalización a los viajes y el impulso del turismo tras la pandemia.

Hola, turismo. Según la Organización Mundial de Turismo de Naciones Unidas, el número de viajeros internacionales en el primer trimestre de 2023 se duplicó respecto al del año pasado y fue de cerca de 235 millones de personas. Hemos vuelto casi a niveles prepandemia, ya que ese número esd e un 80% el que era en 2019.

Mientras caen los smartphones... El mercado de los smartphones, que ha revolucionado nuestro mundo y que ha tenido un crecimiento excepcional durante años, está ahora en una fase más complicada. La distribución de unidades a nivel global ha caído un 7,8% en el segundo trimestre del año según IDC, por ejemplo, y la cosa no parece que vaya a remontar fácilmente.

... suben las mirrorless. El mundo de la fotografía digital se ha animado y hay quien afirma que 2022 fue el año de las mirrorless. El crecimiento en ventas ha sido significativo, pero lo ha sido aún más su crecimiento en valor según PetaPixel, que apunta además a un dato importante: el precio de las cámaras digitales se ha duplicado con respecto al que estos dispositivos tenían hace tres años.

La IA no solo ayuda a los smartphones. Además de factores como el turismo y las ventajas implícitas de las cámaras digitales centradas solo en eso, los fabricantes comienzan a integrar funciones que hasta ahora parecían propias de los smartphones. Entre ellas, la inclusión de tecnología de inteligencia artificial: la Nikon Z9 puede por ejemplo detectar y autoenfocar ocho elementos distintos además de gente, incluidos pájaros o vehículos. También hay nuevas funciones para principiantes tales como evitar fotos desenfocadas o fotos con los ajustes de brillo incorrectos.

Las mirrorless se aligeran. Otro factor que puede ayudar en las ventas de las mirrorless es el peso. Los fabricantes están trabajando en modelos cada vez más ligeros, y un ejemplo es la reciente Canon EOS R100, un modelo de gama de entrada que pesa 356 gramos, un 10% menos que su predeceosra y más o menos el doble que un iPhone 14.

Imagen | Luke Kung

En Xataka | La demo en la que Steve Jobs presentó el iPhone en 2007 fue un milagro (con mucho truco)

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Pagar en efectivo cada vez es más difícil. Así que Austria se plantea incluir ese derecho en su constitución

Pagar en efectivo cada vez es más difícil. Así que Austria se plantea incluir ese derecho en su constitución

Jeremy Corbyn, hermano del exlíder del Partido Laborista del Reino Unido, Jeremy Corbyn, entró hace unos días en una tienda automatizada en el barrio de Greenwich, en Londres. Compró unas fresas y a continuación intentó algo insólito en esa tienda: intentó pagar en efectivo. El personal protestó: aquí solo se paga con tarjeta, dijeron. A él le dio igual. "Voy a comprar unas fresas, y voy a pagar con la cantidad exacta de dinero. ¿Queréis llamar a la policía? Llamad a la policía", retó. Corbyn, aplaudido a la salida por otros compradores, dijo entonces que "he pagado con dinero legal en este sitio distópico". Su acto es simbólico. Uno que apunta a un futuro en el que pagar en efectivo podría ser casi imposible. Y ahí entra Austria.

Cada vez más pagos con tarjeta (pero el efectivo resiste). Aunque el mundo parece haberse empeñado en complicar los pagos en efectivo, el Banco Central Europeo publicó un informe en diciembre de 2022 en el que defendía la relevancia del dinero en efectivo. Según esos datos, sigue siendo el método de pago dominante en la UE. El Banco de España publicó otro informe en enero de 2023 en el que indicaba que aunque la adopción de Bizum está creciendo (el 44% de la población lo usa), el 64% de los españoles utiliza diariamente el efectivo. El 99% lo hace alguna vez a lo largo de todo el año. El efectivo, por tanto, resiste con fuerza al menos en nuestro país.

Austria no quiere renunciar al dinero contante y sonante. Karl Nehamer, canciller austriaco, anunció recientemente sus planes para modificar la constitución e incluir en ella el derecho a pagar en efectivo. La proposición de enmienda llega tras las críticas del Partido de la Libertad de Austria, un grupo de ultraderecha que acusó al gobierno de conspirar para prohibir el efectivo como medio para monitorizar y espiar a los ciudadanos.

Billetes (y monedas) protegidas por la constitución. En su mensaje en alemán Nehamer explicaba que "solo en Austria se retiran cada año 47 mil millones de euros de los cajeros automáticos y, en promedio, cada austriaco lleva 102 euros en efectivo. El efectivo juega un papel importante en nuestra vida cotidiana. Y es por eso que yo, como Canciller Federal de esta república, me comprometo a garantizar que el efectivo esté constitucionalmente protegido como medio de pago".

Tu tarjeta te espía. Según la American Civil Liberties Union (ACLU), las grandes empresas que emiten tarjetas de débito y crédito (Visa, American Express y Mastercard) llevan tiempo recolectando y vendiendo datos de transacciones personales a empresas de publicidad y han convertido ese tipo de operativa en parte fundamental de sus negocios. Aunque teóricamente esos datos se anonimizan, la "tokenización" permite relacionar esos datos con el fichero individual de cualquier cliente de un banco e identificarle.

El efectivo, arrinconado. Lo cierto es que el ataque contra el efectivo está siendo enorme desde hace años en diversos países del mundo. En Europa, Italia ya subvencionó los pagos con tarjeta en 2019 para impulsar ese método de pago y en España el número de cajeros automáticos ya está en niveles de 2002 y los que existen están adaptándose para que podamos sacar dinero con el móvil gracias a la tecnología NFC. Luego pasan cosas, claro: Suecia, que quiso convertirse en el primer país sin efectivo , intentó meses después aumentar el dinero en circulación aunque ese reto sigue ahí.

Esquivando el futuro digital. La iniciativa austriaca es singular, sobre todo cuando la mayoría de gobiernos del mundo intentan desde hace tiempo crear "sus propios bitcoins". Europa lo está haciendo con el euro digital, EEUU anda en las mismas con el dólar y China parece tener su proyecto de yuan digital especialmente avanzado. Estas criptomonedas emitidas por gobiernos y bancos centrales son la teórica alternativa que defenderán los países, que pretenden con ellas reducir el fraude y, de paso, saber qué hace cada uno de sus ciudadanos con su dinero. Id diciendo adiós al anonimato.

Imagen | Leyre

En Xataka | Cada vez tengo una experiencia más fría al ir de compras y tengo claro por qué: la falta de cajeros humanos

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Batería extraíble, teclado físico, minijack y autonomía de un mes por 35 euros: así es el nuevo móvil básico de Nokia

Batería extraíble, teclado físico, minijack y autonomía de un mes por 35 euros: así es el nuevo móvil básico de Nokia

Hace mucho ya que la mayoría de smartphones de mercado dijeron adiós al puerto de auriculares y aún más a integrar baterías extraíbles aunque la UE las traerá (más o menos) de vuelta. Los fabricantes suelen centrarse en dispositivos cada vez más potentes, pero hay uno que sigue abogando por teléfonos más modestos pero que curiosamente recuperan algunas de esas viejas funciones. Se trata, cómo no, de Nokia, que ahora presenta sus nuevos (y baratísimos) móviles básicos.

Nokia 150. El nuevo móvil básico de Nokia llama la atención por plantear una apuesta que parece de una era casi olvidada, pero adaptándola a los nuevos tiempos. Está disponible en tres colores y hace uso de una pantalla de 2,4 pulgadas, además de estar gobernado por el sistema operativo Series 30+.

Especificaciones técnicas de antaño. El móvil cuenta con una batería extraíble de 1.450 mAh que aguanta hasta un mes en modo standby. Además dispone de un conector de auriculares de 3,5 mm e incluso tiene soporte de radio FM, algo que tampoco es ya demsiado frecuente en los smartphones convencionales.

Tiene cámara, pero casi como si no la tuviera. Este modelo tiene otra característica que lo diferencia de su hermano menor: una cámara trasera con un sensor VGA de 0,3 MP. Estamos pues ante una opción que parece más propia de móviles de hace más de 20 años de móviles actuales, pero al menos da la opción de capturar tomas (probablemente muy mediocres) si lo necesitamos.

Nokia 130. El más modesto de los dos —que ya es decir— cuenta con la misma pantalla y batería, pero no tiene esa cámaera trasera. Como el Nokia 150, dispone de certificación IP52, lo que permite garantizar cierta resistencia al agua y a salpicaduras (pero no a la inmersión). En ambos casos encontramos un teclado de 12 teclas, un pequeño joypad direccional y cuatro botones de navegación.

Snake sí, WhatsApp no. La propuesta software de Nokia es en este caso igual de limitada que la hoja de especificaciones, y la plataforma software S30+ no dispone por ejemplo de apps tremendamente populares como WhatsApp. Lo que Nokia sí ha incluido es el mítico juego de Snake. Aquí muchos agradecerían que Nokia hubiera aprovechado un sistema operativo más versátil como KaiOS, que el fabricante utiliza en otros dispositivos algo más ambiciosos (y que sí soporta WhatsApp desde hace tiempo).

Un móvil para no estar pegado al móvil. La propuesta de Nokia es limitada por la sencilla razón de que estos no son móviles al uso, sino dispositivos pensados como un segundo móvil. Uno que además evitará que estemos constantemente pendientes de notificaciones o pegados a la pantalla y a todo tipo de aplicaciones y redes sociales.

Un precio tan modesto como el móvil en sí.El Nokia C150 está por ejemplo disponible en Amazon, donde es posible encontrarlo por tan solo 35 euros, un coste ridículo en comparación con el de los smartphones actuales. Evidentemente las prestaciones son también mínimas, pero sigue siendo buena noticia que el fabricante HMD —matriz de Nokia— siga apostando por estas alternativas básicas.

En Xataka | El Nokia 3310 sigue teniendo utilidad hoy en día. Como camuflaje para robar coches, en concreto

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La noticia Batería extraíble, teclado físico, minijack y autonomía de un mes por 35 euros: así es el nuevo móvil básico de Nokia fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

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Un usuario se ha gastado 35.000 dólares en un PC con 1 TB de RAM. Y no es para jugar

Un usuario se ha gastado 35.000 dólares en un PC con 1 TB de RAM. Y no es para jugar

Crear un PC por componentes da una libertad de maniobra excepcional, y desde hace años es posible ver equipos que van desde lo modesto o compacto a verdaderas bestias del rendimiento tanto a nivel de CPU como de GPU o de otros componentes. Precisamente eso es lo que ha hecho un usuario con el nombre 'Faerco' que contaba su experiencia en Reddit tras invertir la friolera de 35.000 dólares en su PC.

Qué tiene un PC de 20.000 dólares. Un rápido vistazo a las especificaciones deja claro que este PC no está destinado a los videojuegos, porque buena parte de sus componentes está claramente orientada al mercado de los servidores y las estaciones de trabajo. En concreto, los componentes más importantes son los siguientes:

  • Placa base: SuperMicro X13SWA-TF (1.400 dólares)
  • Procesador: Intel Xeon W9-3495X: 56 núcleos, 112 hilos, 4,8 GHz, TDP base de 350 W (9.500 dólares)
  • Memoria RAM: 1 TB Kingston DDR5-4800 ECC en 16 módulos de 64 GB (9.000 dólares)
  • Disco de arranque: 2 x 8 TB (16 TB) SSD PCIe 4.0 NVMe en RAID0 (1.500 dólares)
  • Disco de almacenamiento: 4 x 8 TB (32 TB) SSD PCIe 4.0 NVMe en RAID0 (3.000 dólares)
  • Tarjeta gráfica: NVIDIA RTX 6000 Ada Generation 48 GB GDDR6 (9.000 dólares)
  • Fuente de alimentación: 1.600 W (300 dólares)

PC bestial, precio bestial. El usuario que había configurado este equipo indicó que "no estoy en libertad de decir el precio", pero lo comparaba con "el precio de un coche nuevo" sin especificar qué tipo de coche. Nosotros hemos hecho una estimación (muy) aproximada buscando precios de esos componentes en Google Shopping en EEUU. Dado que no explica con detalle algunos de los componentes y no incluye otros la estimación es solo es, pero en la calculadora el coste total es de 33.700 dólares según nuestros datos, que fácilmente podrían subir a 35.000 teniendo en cuenta esos otros elementos extra del montaje.

No es para jugar. El equipo no era un capricho y desde luego no está pensado para jugar a videojuegos. La inversión venía de una necesidad profesional, y Faerco explicaba que lo construyó "para procesar cantidades masivas de datos LiDAR". En concreto, para realizar "estudios de interferencias en escenarios industriales en los que la precisión es crítica". Ponía un ejemplo del tipo "¿puedo meter este motor por este hueco o tengo que quitar esta tubería?". Como indicaba Faerco, eso permite "programar y reducir el tiempo de inactividad, porque se reduce la cantidad de objetos que no hay que retirar o se descubre que hay que retirar más cosas. Es mucho más barato resolverlo en una simulación que sobre el terreno, donde cada hora es crítica".

Proyectos mastodónticos. Faerco hablaba de que tiene en marcha un proyecto que ya ocupa 300 GB de datos en crudo, pero en la "composición" y con los puntos de escaneo generado, el proyecto ocupa 1,3 TB... y está a la mitad.

Opciones avanzadas. La elección de la configuración RAID0, explicaba, está basada en su necesidad de priorizar las velocidades de lectura y escritura: con dicha configuración es posible cargar "terabytes de datos al mismo tiempo", destacaba.

LiDAR, cada vez más importante. Estamos ante una tecnología habitual en el desarrollo de sistemas de conducción autónoma pero que Apple también ha integrado en algunos de sus iPad y sus iPhone. Los sensores o escáneres LiDAR permiten "clonar la realidad" con una precisión asombrosa, algo que es muy útil en el ámbito de la realidad aumentada —no en vano ese escáner forma parte de las Apple Vision Pro— y también ayuda con la fotografía nocturna.

Demasiado procesador. Faerco contaba cómo el equipo de hecho es tan potente que algunas aplicaciones ni siquiera pueden aprovechar todos esos recursos. En su trabajo usa una herramienta de captura, procesamiento y registro de nubes de puntos 3D llamado FARO Scene, pero dicha aplicación no está optimizada para tantos núcleos.

Pero grandes males necesitan grandes remedios. Toda esa capacidad de proceso es no obstante necesaria porque como indicaba, su precisión de trabajo es de menos de 1,5 mm y "para poder hacer eso en tiempos razonables, tienes que tener lo mejor de lo mejor".

Imagen | Faerco

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