Mientras nos dan móviles con mejores cámaras, más potencia y un aluvión de IA, yo ya sólo quiero que no mueran en verano

Mientras nos dan móviles con mejores cámaras, más potencia y un aluvión de IA, yo ya sólo quiero que no mueran en verano

En los últimos años hemos visto avances enormes en las cámaras de los smartphones, en sus brillantísimas pantallas, su carga rápida,  su potencia, y en lo que logran hacer gracias al progreso que ha traído la inteligencia artificial al sector (ahora, no cuando empezó a promocionarse hace ocho años). Y sin embargo, en un verano tan caluroso como el que estamos pasando, lo que más echo de menos es poder sacar partido a todas esas funciones. Porque tal y como se están dando las temperaturas desde mayo en Andalucía, la realidad es que no puedo.

El problema. Cuando llega el calor, las chicas se enamoran y los paneles solares lo pasan fatal. También es el peor enemigo de los smartphone modernos, cuyo funcionamiento corriente modifican por completo. Con alta temperatura ambiente, los smartphone comienzan a sufrir estrangulamiento térmico o thermal throttling. Es una técnica que rebaja el rendimiento del dispositivo para que no se siga calentando. ¿En qué lo notamos? En que todo va más lento, llegando a causar lag
y ralentizaciones acusadas incluso en móviles de gama alta que no lo sufren con temperaturas ambiente normales incluso cuando les exigimos mucho.

También es común que los smartphones comiencen a desactivar funciones que requieren mayor consumo y por tanto calentamiento, como tasas altas de refresco (90 Hz, 120 Hz 0 más), carga rápida o brillo alto en las pantallas. Esto último es especialmente desafortunado, pues es en días soleados de verano (cuando más horas de sol tenemos) cuando más necesitamos los picos de brillo récord que los fabricantes promocionan con cada lanzamiento reciente.

La situación en días de calor extremo. La última gran hora de calor de estas semanas ha sido el ejemplo perfecto de cómo sufren los smartphones. En un encuentro con amigos en el campo donde había smartphones de varias grandes marcas, los smartphones llegaron a volverse inservibles en las horas de más calor.

Pantallas totalmente atenuadas e imposibles de ver al sol, rendimiento abismal, cuerpos extremadamente calientes y preocupantes avisos de dos tipos: imposibilidad de seguir cargando para proteger la batería, y bloqueos completos de smartphones con una advertencia de temperatura como la que Apple detalla en su web. Lo primero ocasionó que tuviéramos que esperar hasta el atardecer para cargar los smartphones (con la consiguiente descarga completa de varios de ellos durante horas) cada día.

Lo segundo, llegar incluso a perder llamadas:c on el móvil muy caliente, me llamó un familiar, y la llamada se cortó abruptamente al mostrar un aviso como el siguiente.

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La situación también es mejorable con temperaturas más moderadas.Una ola de calor en Andalucía es una situación excepcional y que no llega a vivirse en infinidad de territorios. Sin embargo, en mayo, me encontraba en una boda en exteriores a unos 25 grados de temperatura y decidí hacer fotos y vídeos con un iPhone 16 Pro y un Samsung Galaxy S25 Ultra. El iPhone respondió con throttling, atenuando fuertemente la pantalla y ralentizando cualquier interacción con la interfaz. El Galaxy S25 Ultra respondió algo mejor, sin llegar a notarse lento pero presentando igualmente poco brillo en su panel.

La situación fue paradójica: estaba usando dos de los smartphone con mejor cámara del mercado, pero apenas podía grabar y hacer fotos, por la lentitud con la que funcionaban y porque casi no veía a qué disparaba. No por los reflejos del sol, sino por el poco brillo máximo de las pantallas una vez los terminales sintieron algo de calor.

Otro escenario similar, cambiando cámara por GPS, es lo que se vive en los coches en verano: el móvil atenúa su pantalla y hay casos en los que cuesta ver la interfaz de navegación, especialmente si a la vez estamos cargando el terminal. Y no es baladí, los cargamos usando el GPS porque el consumo se dispara y en un viaje largo la batería no aguanta.

Claves para protegerlos del calor. Las soluciones que tenemos como usuarios son, por desgracia, limitadas. Pero hay cosas que podemos hacer. Por ejemplo, minimizar su uso al sol. En verano, como apuntábamos, será difícil, pero habrá múltiples situaciones en la que podremos colocarnos a la sombra. O lo que es más fácil: dejar siempre el móvil a la sombra, en lugar de en puntos muy calientes de un lugar al sol, en la playa o en el coche. No son pocas ocasiones en las que he recordado a conocidos que su móvil estaría ardiendo porque lo habían olvidado al sol.

Podemos reducir el uso de cámara, especialmente cuando no sea necesario. A veces, haciendo turismo, tendemos a dejar la pantalla encendida con la cámara en uso, preparándonos para un disparo que a veces no llega. Es en esas situaciones cuando apagar el terminal hasta que tengamos un disparo a tiro puede ahorrar mucho calor.

Trucos para casa y el coche. Mi máximo consejo es utilizar el terminal como GPS sujeto con un soporte a las rejillas de ventilación del aire acondicionado, de forma que estará fresquito. Cargará a velocidad normal y funcionará como navegador sin mayor problema. Es un consejo que se aplica incluso aunque usemos algo como CarPlay o Android Auto, pues el vehículo seguirá recurriendo al GPS del terminal, con el consiguiente calentamiento.

En casa, otros dos consejos que he llegado a poner en práctica: usar enfriadores con ventilador integrado o incluso acumuladores de frío tapados con un trapito que también reducen enormemente la temperatura de los smartphone cuando entran en contacto con ellos.

Así están intentando mitigar el problema. Los fabricantes llevan toda la vida luchando contra el calor. El problema es que, al mismo tiempo, van integrando componentes que si bien son más eficientes que en generaciones anteriores, también presentan consumos finales más altos, especialmente cuando pensamos en que hay que gobernar cada vez más cámaras, pantallas más brillantes y chips capaces de mover juegos AAA (aunque lo mejor sea tirar de streaming).

El Xiaomi 15 Ultra, por ejemplo, nos convenció por cómo su sistema de refrigeración con cámara de vapor tridimensional logra domar al Snapdragon 8 Elite, algo que el Galaxy S25 Ultra logró en menor medida con un sistema similar pero menos ambicioso (aunque mayor al de su predecesor).

La gran ausente en estos sistemas modernos es Apple. La compañía de Cupertino prometió que con el paso al marco de titanio mejoraría la disipación de sus terminales, algo que también quiso mejorar más tarde con el uso del grafito. En realidad, los problemas no se han resuelto en la medida necesaria. Y por ello, según rumores fiables, los iPhone 17 Pro estrenarán una cámara de vapor.

Imagen | Xataka Móvil

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OpenAI ya ingresa 1.000 millones de dólares al mes. Son migajas en comparación a lo que necesita para ser rentable

OpenAI ya ingresa 1.000 millones de dólares al mes. Son migajas en comparación a lo que necesita para ser rentable

El lanzamiento de GPT-5 ha sido más bien decepcionante para los usuarios a pie de calle y ha llegado acompañado de algunos problemas, algo que ha reconocido el Sam Altman, CEO de OpenAI. Sin embargo, está arrasando en un sector clave: las empresas, por la calidad de sus modelos razonadores y su precio.

Al no ser una empresa que cotiza en bolsa, la duda es cuánto de ese éxito se traduce en grandes ingresos, y Sarah Friar, directora financiera de OpenAI ha dado un dato clave: OpenAI ha ingresado 1.000 millones de dólares en un mes (julio) por primera vez en su historia.

Resultados tan buenos como insuficientes. La realidad de OpenAI es que aún es pronto para celebrar una cifra como la anunciada por Friar, especialmente cuando la ejecutiva reconocía que la inteligencia artificial "ahora mismo es voraz en GPU y en potencia computacional". En ese sentido, afirmó que el mayor problema al que se enfrentan es "estar constantemente bajo capacidad computacional". Es decir, que la demanda de uso de GPU de sus modelos es mayor que los recursos que tienen para cubrirla.

El plan para poder cubrir sus necesidades está claro, y Friar lo recordaba: "Es por lo que lanzamos Stargate", en referencia a ese proyecto histórico en el que participan socios como Microsoft, Oracle, NVIDIA y ARM, y en el que esperan gastar 500.000 millones. Esperan, porque sigue sin haber un solo contrato firmado, y encontrar más fuentes de financiación es un reto enorme. Con este contexto financiero, los 1.000 millones de dólares que OpenAI ya ingresa al mes son totalmente insuficientes.

Buscan soluciones, pero surgen más complicaciones por el camino. La realidad de la inteligencia artificial según Sam Altman es que su demanda seguirá creciendo, su necesidades de entrenamiento seguirán creciendo y gastarán "probablemente más agresivamente de lo que cualquiera compañía ha hecho en algo de cara al progreso".

Ante ese necesidad, OpenAI busca soluciones, como vender 6.000 millones en acciones con una valoración de 500.000 millones de dólares, tras recaudar 40.000 millones en una ronda de financiación a finales de marzo, con una valoración de 300.000 millones. 18.000 millones se iban a dedicar al proyector Stargate. El problema es que para hacerse con los últimos 30.000 millones de esa ronda, OpenAI tenía que convertirse en una compañía "for-profit", un camino que recientemente ha abandonado.

Una problemática estructura de gastos. Por mucho que OpenAI siga teniendo la confianza de grandes inversores como Softbank o Microsoft, el problema es que los gastos de la compañía son enormes. Al no ser una empresa cotizada no podemos saber cifras oficiales, pero las estimaciones apuntan a 8.000 millones de gastos operativos al año (que no cuentan inversiones, infraestructura u otras obligaciones financieras).

Incluso si sigue ingresando al ritmo actual (1.000 millones por mes), en 2025 no pasaría de 12.000 (la estimación que manejaban para este año, según The Information). Es decir, sólo sus gastos operativos se "comen" un 66% de los gastos operativos, que no contemplan sus inversiones de mayor volumen. El esquema de costes es muy complicado, y Sam Altman llegó a afirmar que perdían dinero incluso con ChatGPT Pro, la suscripción de 229 euros al mes.

Y la rentabilidad para cuándo. Según un estudio interno, OpenAI perderá 44.000 millones de dólares entre 2023 y 2028, y 14.000 millones solo en 2026, el triple de las que estimó para 2024. Habrá que esperar cuatro años más, hasta 2029, para que la empresa supere el break even y logre la ansiada rentabilidad. Es algo que estiman que conseguirían ingresando 100.000 millones de dólares anuales.

Ahora mismo, momentos virales como el de la generación de imágenes ChatGPT y su explosión de imágenes de Ghibli tampoco ayudan: "derriten"servidores con un enorme coste. La buena noticia es que Sarah Friar confirmaba que han visto aceleración en la adopción de las suscripciones de pago. Pero queda mucho para dejar de perder dinero.

Imagen | Dima Solomin en Unsplash, Village Global

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“Los coches eléctricos no son el objetivo final”: Honda tiene clarísimo cuál es su plan para ser neutrales en emisiones

"Los coches eléctricos no son el objetivo final": Honda tiene clarísimo cuál es su plan para ser neutrales en emisiones

La historia del nacimiento de Honda es interesantísima: Soichiro Honda contó que el rechazo de Toyota a comprarle su pistón le llevó a fundar la compañía que lleva su nombre. 76 años después de su fundación, junto a casi todas sus hermanas japonesas, el fabricante tiene a sus vehículos entre los más fiables del mundo. En plena transición desde los motores de combustión, Jay Joseph, el CEO de Honda Australia, ha sorprendido con sus palabras:

"Los coches eléctricos de batería no son el objetivo final. Vehículos eléctricos mejores son una vía para alcanzar la neutralidad en carbono, aunque no necesariamente la única".

El plan de Honda. De acuerdo a Joseph, la firma japonesa no va a dejar de lado los coches eléctricos, que están trabajando en mejorar desarrollando componentes como "baterías de estado sólido". Sin embargo, su objetivo es "la neutralidad de carbono" en 2050. Admite que para alcanzarla, los eléctricos son "la vía más evidente a corto y medio plazo", pero no van a centrarse solo en ellos: "desarrollaremos otras tecnologías que nos ayuden a lograrlo", afirmó.

El corto plazo de Honda es híbrido. Robert Thorp, otro directivo de Honda, cree que "mientras los eléctricos de batería van ganando cuota de mercado y generan mucho ruido mediático, en la práctica la elección de los consumidores sigue siendo los híbridos.” Y pone como ejemplo el crecimiento en los SUV: "Los eléctricos se mantienen planos, y los de combustión están en declive, pero todo el crecimiento está en los híbridos". No cree que sea solo por las opciones disponibles en el mercado, sino por su creencia "de que para los consumidores, los cambios de comportamiento son difíciles".

Respecto a los SUV híbridos, en España hay varios entre los más vendidos, como el Kia Sportage, el Nissan Qashqai  o el Toyota Yaris Cross, junto a híbridos enchufables como el Ford Kuga o el Hyundai Tucson.

Otras tecnologías. Jay Joseph explicó otras áreas donde ven potencial: la  pila de combustible de hidrógeno por ahorrar tiempos de carga. Una visión que también comparten con Toyota, Hyundai o BMW, pero que se enfrenta a un problema de infraestructura, y es que a final de 2024 solo había 1.160 estaciones de repostaje en todo el mundo, según H2Stations.

Por qué es importante. En un momento en que la industria tiene que decidir qué quiere ser en las próximas dos décadas,Honda sigue entre las marcas que más coches venden en el mundo, y creciendo en doble dígito en mercados tan rentables como el estadounidense. Un 20% del mercado ya son coches eléctricos, y lo que decidan hacer desde su sede en Minato es muy relevante por el impacto sobre los planes del resto. En ese sentido, ya anunciaron que si bien no se retiraban del mercado eléctrico, sí que recortaban sus previsiones de ventas, que llegaron a estimar en un 30% del total en 2030.

Recortes. Como apuntaban sus directivos australianos, que ahora mismo el mercado pasa por lo híbrido, Honda anunció un recorte del 30% en su inversión en electrificación y software para 2025. De fondo también está el hecho de que los gobiernos de todo el mundo están flexibilizando plazos para cumplir con el adiós a la combustión y la normativa de emisiones.

Así, los escépticos del coche eléctrico están de enhorabuena. Pero Honda no se olvida de ellos, y de cara a 2040 aún mantiene un plan claro: vender solo eléctricos y de pila de combustible. Aún queda década y media para cumplir el objetivo, por lo que creen que hay margen para una transición gradual hacia el eléctrico.

Alineados con quien más vende (y otros fabricantes). Toyota es el mayor fabricante de coches del mundo, y sigue convencida de que el coche eléctrico no será la opción preferida. Creen que invertir más dinero en esta tecnología es "desperdiciarlo", porque la demanda no compensa aumentar las inversiones. A finales de 2023, Akio Toyoda, presidente de Toyota Motor Company aseguraba que "da igual lo que mejore el coche eléctrico, no pasará del 30%".

El gran fabricante japonés está convencido, como Honda, de que el futuro es híbrido, y tiene intereses en no decir adiós al mercado donde ha sido pionera y con el que sigue cosechando récords. Renault lo ve de forma similar, y otros como Volvo están reculando. En general, los fabricantes europeos quieren plazos más laxos sobre la prohibición de vender coches de combustión a partir de 2035. El argumento también recuerda al de Honda: el eléctrico no se vende lo suficiente, y es que la propia Tesla vendió menos en 2024 que en 2023.

Imagen principal | Honda

En Xataka | "Sin infraestructura, es muy difícil": Volvo cree que el gran problema del coche eléctrico está en el sur de Europa

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Muchos jóvenes ya ven y oyen todo a 1,5x. No han llegado ahí por casualidad: había mucho dinero en juego

Muchos jóvenes ya ven y oyen todo a 1,5x. No han llegado ahí por casualidad: había mucho dinero en juego

Hace unos años hablábamos de los "fasters", ese grupo de personas que no concebían ver sus series favoritas a menos de 1,5x. Lo mismo con los podcasts o los audiolibros. En aquel momento, eran la excepción, y al preguntar por redes sociales, la gente se sorprendría y horrorizaba ante la posibilidad de disfrutar de la cultura de esa manera.

Hoy las cosas han cambiado, y ser "faster" llega a ser bastante común: según una encuesta de The Economist y YouGov, un 31% de los estadounidenses de entre 18 y 29 años escuchan audios a más de 1x.

Los grandes de Internet han puesto muy fácil acelerarlo todo. YouTube, Spotify o Netflix son gigantes de Internet que ya solo no compiten contra sus competidores directos, compiten contra todo y todos buscando una cosa: nuestra atención sostenida. Quieren que pasemos más y más tiempo en la plataforma, no solo para evitar que vamos a la competencia, sino porque de esa forma nos fidelizan más y generan más ingresos publicitarios por usuario. En el caso de Spotify, por ejemplo, gana más dinero cuando reproducimos podcasts (y es común acelerarlos) que cuando escuchamos música, porque ahorran derechos que pagar a las discográficas. En YouTube la lógica es parecida: si aceleramos la reproducción, podremos consumir más contenido en el mismo tiempo.

Así se entiende el parte el éxito del consumo rápido de contenidos: estas compañías y otras no solo implementaron la velocidad de acelerar la reproducción donde antes no era tan común (fuera del audio), sino que pusieron la función casi al nivel de relevancia de pausar o adelantar la reproducción. Así, YouTube ofrece hasta trucos como dejar el vídeo pulsado en móviles o en la web para que la reproducción pase de 1x a 2x de forma automática.

La vida a 1x se nos hace lenta. WhatsApp y Telegram lo saben, y en 2021 implementaron la posibilidad de acelerar los audios de nuestros contactos, algo que un servidor valora enormemente. La sensación con los audios, como decía uno de sus odiadores, es que hay "hay muchísimo rodeo, pausas, repeticiones innecesarias", y acelerarlos a 1,5x ofrece, en muchos casos, una cadencia de conversación más normal. Como en persona, con menos distracciones.

Personalmente, todos los audios los reproduzco ya a dicha velocidad, y siento que no pierdo atención, contexto o datos de lo que mis amigos y familiares me explican. Los audios de algunas personas de habla lenta son compatibles con subir a 2x, pero por lo general no es cómodo. Acelerarlo todo tanto tiene consecuencias: al volver a escucharlos a velocidad normal, hay cierta sensación de que las personas están "borrachas". Este efecto es extremo si en lugar de acelerar ralentizamos la reproducción.

Whatsapp

El FOMO como factor de un enorme "ahorro" de tiempo. Para entender los efectos de acelerar la reproducción en los distintos servicios es muy útil recordar sus cifras oficiales. Según contaba YouTube en 2022, sus usuarios ahorraban 900 años de vídeo al día al verlos más rápido de su velocidad original. Para Linda Stone, investigadora de la revolución digital, acelerarlo todo tiene que ver con el FOMO, el miedo a perdernos cosas, a no llegar a todo.

La tele, reducto del respeto a la intención creativa. De las grandes plataformas (Disney+, Netflix, Prime Video, HBO Max y Apple TV+), Netflix es la única que permite acelerar sus contenidos desde la aplicación oficial para móviles. El resto, ni en móviles ni en otras plataformas, quizá siguiendo los motivos que alegó Netflix para no ofrecer la función en pantallas más grandes:

"Hemos sido sensibles a las preocupaciones de los creadores y hemos evitado incluir pantallas de mayor tamaño, especialmente televisores". Cinco años después de estrenar el ajuste en móviles, Netflix sigue sin permitir alterar la reproducción en las Smart TV. YouTube no se lo toma así, y entre sus ajustes la posibilidad de variar la reproducción de 0,25x a 2x desde hace 15 años.

No destruyas mi trabajo. El ritmo y el montaje son elementos clave de series y películas. Que sean lentos o rápidos no es un fallo, son una decisión con la que reflejan una intención. Así que los cineastas consideran que acelerar la reproducción es algo devastador para su trabajo. Frente a la alegría de los "fasters" por poder acelerar Netflix y series "innecesariamente estiradas", Peyton Reed (Ant-Man) y Peter Ramsey (Spider-Man: Into the Spider-Verse) se mostraron claramente en contra de implementar la funcionalidad, a lo que se sumó Aaron Paul, pese a haber trabajado con ellos en 'El Camino'.

Los efectos. The Economist recoge la postura de distintos expertos y estudios respecto al fenómeno. La conclusión de investigadores de la Universidad de Waterloo en Canadá fue que consumir contenido hasta 1,5x no añade diferencias cognitivas respecto a hacerlo a la velocidad original.

Sí, pero. Sin embargo, cuando nos acercamos o superamos la velocidad 2x, la cosa cambia: las respuestas a la evaluación de estudiantes que habían visto pruebas a esta velocidad eran de bastante peor calidad. Teniendo esto en cuenta, lo llamativo es que YouTube ya está ofreciendo la opción de reproducir sus vídeos a velocidad 4x a usuarios de la suscripción Premium.

La experiencia de un fan. Mi compañero y editor de Xataka José García reconocía en una charla entre compañeros haber visto 'One Piece' a velocidad 1,5x, "en esas escenas que sabía que eran importantes, pero en las que tampoco me aportaban en exceso 10 segundos de miradas intensas", mientras que "lo que sabía que era mítico (café para cafeteros: episodios 483, capítulo 1.000 y 1.076, por ejemplo) lo dejaba a 1x".

Y no tuvo la sensación de perderse nada con este anime en concreto, porque "los diálogos son relativamente lentos y total, no entiendo mucho japonés, así que con poder leer los subtítulos me vale". Además apunta a que algo así era posible a 1,5x, mientras que "a 2x ya era otra historia". A diferencia de lo que puede pasarnos con los audios de WhatsApp, volver al 1x le resultó satisfactorio: "Fue raro. Estaba acostumbrado a unos ritmos mucho más acelerados y sí, sentía que iba como lento, pero volví a apreciar los detalles de la animación, los matices de algunas voces... Era más lento, pero de alguna forma lo estaba disfrutando más, sentía que era más completo".

Imagen | Pluto Mossa en Unsplash, Netflix

En Xataka | Es hora de afrontar que no es que no podamos prestar atención a las cosas, es que en realidad no queremos hacerlo

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El futuro de Internet es inundarse de IA. Y hay quien ya ha visto un nicho de negocio: contenido hecho por humanos

El futuro de Internet es inundarse de IA. Y hay quien ya ha visto un nicho de negocio: contenido hecho por humanos

Internet se ha llenado de resultados de búsquedas generados por inteligencia artificial y de 'slop'. Lo primero ya está reduciendo los clics a la mitad, y apunta a colapso para los medios. Lo segundo es algo con lo que los usuarios tendrán que convivir si las plataformas no se ponen más serias por mejorar el filtrado. Entre toda la maraña de actores nuevos y antiguos, un viejo opositor de Google ha vuelto a posicionarse como alternativa a lo corriente en esta era. Y es DuckDuckgo.

Qué están haciendo. DuckDuckGo es un motor de búsqueda alternativo centrado en ofrecer la mayor privacidad posible a sus usuarios, y para ello, usa, por ejemplo, la API de búsquedas de Bing. Tras 16 años desde su fundación, la compañía ha lanzado un filtro de imágenes generadas con IA que enmarca en su filosofía de funciones de IA "privadas, útiles y opcionales".

Para el usuario final, esto significa poder ver u ocultar las imágenes generadas por IA de su búsqueda general de imágenes, algo que ya es problemático en Google donde, por ejemplo, llegamos a ver resultados distorsionados, incluso en ejemplos tan reconocibles como 'La joven de la perla'. La compañía ya ha demostrado que puede diferenciarse, con Duck.ai, un chatbot propio que anonimiza las conversaciones y no las utiliza para entrenamiento.

Cómo lo hacen. Para usar este filtro, la compañía no está usando un motor impulsado por inteligencia artificial o algo parecido. Sus responsables han detallado el método, y se basa en utilizar listas de bloqueo de código abierto manuales que proporciona el popular bloqueador de contenidos uBlock Origin y la Huge AI Blocklist de uBlacklist, una extensión de navegador creada para que los usuarios puedan filtrar manualmente webs concretas de sus resultados de Google.

Efectividad. Uno de los grandes problemas de los contenidos generados con IA es que no solo proceden de repositorios que lo indican claramente, como el Explore de MidJourney, por ejemplo. En este sentido, desde DuckDuckGo reconocen que el filtro "no capturará el 100% de los resultados generados por IA", pero sí "reducirá considerablemente la cantidad de imágenes generadas que se muestran".

Perros

Ejemplos de imágenes generadas por IA que no salen al activar el filtro. Alguna de ellas no es tan obvia como la más grande de la primera fila.

En nuestro caso, por ejemplo, hemos buscado "perro saltando" sin activar el filtro para no ver IA. Y ha encontrado la imagen de un perro saltando con un origen sospechoso: Freepik. Era una imagen generada por IA que ha dejado de aparecer al activar el filtro. A su lado había más de la misma fuente que también ha filtrado.

El reto. El filtrado funciona bien, pero el reto para empresas como DuckDuckGo es mayúsculo, porque Freepik las sirve ya clasificadas como "generadas con IA". Pero, ¿qué pasa cuando una imagen aleatoria que encontremos en medios como este no tenga ninguna etiqueta que lo indique? Ahí tienen que entrar en juego métodos que utilicen sistema de verificación con análisis pormenorizado de la imagen, lo que hace que los recursos requeridos para hacerlo de forma efectiva se disparen.

Más allá de imágenes, la dificultad está en el filtrado de webs con textos generados por inteligencia artificial. OpenAI, por ejemplo, lanzó una herramienta para detectar plagios, y luego la retiró silenciosamente. Aunque según filtraciones ahora sí que tienen una herramienta que funcionan, no la lanzan.

El problema. Los detectores no acaban de funcionar bien, y tras llegar a acusar a los alumnos de usar IA y errar,  los profesores universitarios están sufriendo el fenómeno: para hacer los textos indetectables, los alumnos están recurriendo a herramientas de reescritura que empeoran su calidad. Google, fuerte defensora de la IA generativa, ha abierto su tecnología de marcas de agua SynthID.

¿El inconveniente? Seguimos necesitando un estándar universal que de momento no llega. E incluso si llega, los usuarios no siempre querrán marcar su creación como hecha con IA. Por ejemplo, las imágenes generadas con Imagen de Google indican su naturaleza con el icono "AI", pero borrarlo o recortarlo es muy sencillo. La bola de nieve no para,

El hueco. Según la teoría del Internet vacío o 'Dead Internet Theory', gran parte del contenido que existe en la Red es creado por bots y algoritmos automatizados, y con la inteligencia generativa, la cosa está yendo a más. Además, la vista previa de IA de Google solo ha sido el primer paso: ahora toca AI Mode, que ya no entrega resultados, conversa.

Así que, pese a que ganemos comodidad, habrá un hueco enorme para compañías como DuckDuckGo, que busquen que la unidad básica de comunicación en Internet siga viva, o que el conocimiento siga siendo algo democratizado sin saquear todo el contenido de Internet. Como idea, DuckDuckGo puede profundizar incluyendo filtros en toda la navegación web: puede distinguirse de navegadores con IA  con un enfoque distinto en su navegador.

Imágenes | Xataka

En Xataka | La gente no paraba de hackear las entrevistas de trabajo virtuales con IA. Solución: queremos conocerte en persona

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Mientras todas las tecnológicas se centran en la IA, Apple prepara algo más inmediato: romper el mercado de los ordenadores

Mientras todas las tecnológicas se centran en la IA, Apple prepara algo más inmediato: romper el mercado de los ordenadores

A Apple le ha salido muy bien la transición a Apple silicon. Sus productos, ampliamente bien valorados por su potencia y eficiencia, han logrado vender muy bien, lo que ha hecho que la compañía pase de un 5,8% de cuota de mercado mundial en 2020 a un 8,7% del primer trimestre de 2025, según cifras de IDC. En Cupertino quieren más, y el último plan para potenciar las ventas pasa por un MacBook más barato.

La filtración. Ming-Chi Kuo es uno de los analistas que mejor historial de aciertos tiene en lo que respecta a rumores de próximos lanzamientos de Apple, y pronosticó que la compañía prepara un "MacBook más económico" y de colores. Por la parte de la pantalla no hay sorpresas: sería de "aproximadamente 13 pulgadas". Sin embargo, apunta a algo que aún no habían hecho desde Cupertino, usar un procesador de iPhone en un Mac. Y Apple elegiría el A18 Pro con el que están equipados los iPhone 16 Pro y 16 Pro Max.

El precio. Digitimes, otro medio con muy buenas fuentes en lo que respecta a Apple, ha ido más allá que Kuo y ya ofrece un precio tentativo para este lanzamiento: 599 dólares. Es el mismo precio elegido por Apple para comercializar el Mac más barato de la historia ajustando por inflación, el Mac mini M4. Y también el mismo del iPhone 16e. En ambos productos, el precio español sin descuentos es de 709 euros. Y ese precio sería rompedor para el mercado global de PCs, como lo ha sido para el de smartphones.

Por poner las cifras en perspectiva. El MacBook blanco, ordenador "barato" de Apple por antonomasia, se lanzó a 1.099 dólares de 2006, lo que implica un precio de unos 1.700 dólares de 2025 actualizando la inflación. Ajustando el precio de aquel modelo a euros de 2025, el "blanquito" se queda en 1.569 euros (y hay que recordar que el IVA era del 16% hasta su subida en 2009). El portátil más barato de Apple vendido en España fue la variante de 2009, comercializada por 879 euros (1.215 euros de 2025). 

Por qué es importante. Apple ha logrado pegarle un bocado al mercado de PC con portátiles muy competitivos en su segmento como los MacBook Air, especialmente ahora que ya vienen equipados de base con 16 GB de RAM. Y lo ha logrado sin equipos considerados económicos, pero con los precios más bajos de su historia. Lanzando un MacBook económico en precios del mini, Apple vendería entre 5 y 7 millones de unidades en 2026, según Kuo.

El MacBook Air M4 parte de 999 dólares, el mismo del que partía el M1 y modelos anteriores con Intel. Pero ajustando la inflación, su precio es menor a aquellos. El Mac mini M4 parte ahora mismo de 599 dólares, frente a los 825 dólares ajustando la inflación del Mac mini original, que llegó al mercado en enero de 2005 por 499. Ese justo es el precio al que comercializan el mini M4 para el mercado educativo, donde este nuevo equipo tendría una enorme baza dadas las capacidades del equipo.

"Una pesadilla para Microsoft". En Windows Central lo tienen claro. Los 599 dólares son una mala noticia para una Microsoft que en octubre se enfrenta a uno de los momentos críticos de la década: el fin de soporte de Windows 10, que aún tiene más usuarios que Windows 11 en países como España, y cientos de millones de usuarios en el mundo. Ante esta situación, Microsoft clara: compra un nuevo PC.

En el mercado no hay un PC que ofrezca la ligereza, potencia y eficiencia que Apple apunta a tener en su Mac económico, y propuestas similares con Snapdragon, los chip que rivalizan con los M, están en unos cuantos cientos de euros más. En el momento álgido de los netbooks de 400 euros, Apple presentó su propia alternativa, el iPad. Steve Jobs afirmó que no había hueco en la familia de la compañía para portátiles económicos.

Netbooks

Al lanzar el iPad, Jobs explicó por qué no lanzaban un portátil barato (netbooks, en la época) por ser lentos y tener mala calidad. En 2025 no hace falta tanto sacrificio.

Cerebro de iPhone, más que capaz para un Mac. El temor al leer "chip de iPhone" es que no sea suficientemente potente para mover macOS (y sus necesidades) con soltura. La realidad es distinta, si atendemos a los números. Actualmente, un chip M1 sigue siendo más que suficiente para realizar tareas incluso pesadas en el sistema. Y el A18 Pro es más potente en cualquier métrica de CPU:


A18 Pro

M1

Diferencia A FAVOR del A18  PRO

GEEKBENCH 6 (SINGLE CORE)

3429

2345

+46,23%

GEEKBENCH 6 (MULTI CORE)

8790

8348

+5,29 %

GEEKBENCH 6 METAL (GPU)

32686

33073

−1,17%

3DMark Steel Nomad Light Unlimited (GPU)

1541

1892

−18,55%

En GPU, como vemos, utilizando Metal, es algo menos potente. Y en un test gaming ejecutado a igualdad de resolución, como Steel Nomad Light Unlimited, el A18 Pro se deja más de un 18%. En single core, el A18 Pro también es más potente que el M2 y el M3. Y ese es el apartado más relevante para mover un sistema operativo con soltura, así como lo que más hacemos hoy en día con los PC, navegar por la web.

Preparado para la IA. Aunque el A18 Pro y el M1 tienen un Neural Engine de 16 núcleos, los avances en arquitectura y en litografía del chip del iPhone permiten obtener desde un 50% más de rendimiento hasta el triple del que ofrece el M1 ejecutando los mismos procesos. Claramente, salvo por gaming, estamos ante un chip más adecuado para las necesidades de la informática en 2025.

Enorme potencial en autonomía. El M1 es un chip legendario por la autonomía que trajo a los MacBook Air y Pro que llegaron equipados con él. Si Apple no recorta en los vatios-hora del viejo Air, la ganancia en autonomía puede ser inmensa, pues el A18 Pro está fabricado por TSMC en el nodo de 3 nm de segunda generación (N3P), frente a los 5 nm de primera generación del M1.

Sí, pero. Un MacBook con un A18 Pro suena muy bien, hasta que recordamos que se lanzaría con un enfoque económico, y eso en Apple suele llegar acompañado de recortes, a veces irrelevantes, y a veces dolorosos. Un primer aspecto donde Apple podría recortar sería en RAM, dejando al equipo con 8 GB, como los antiguos MacBook Air o Pro, que pese a ello, son compatibles con Apple Intelligence. No parece lo ideal para su rendimiento en IA o multitarea, y de hecho es la misma RAM presente en el iPhone 16e, pero hasta hace meses los Mac partían de dicha e insuficiente capacidad. Los M4 han sido los primeros en lanzarse con 16 GB en todos los modelos.

Diferencias dramáticas, pero poco relevantes para no profesionales. Además de panel, materiales o capacidad de batería, donde el A18 Pro puede ofrecer menos prestaciones que un M1 o M4 (dependiendo de lo que Apple elija hacer) es en conectividad. Frente al Thunderbolt 3 y USB 4 de hasta 40 Gb/s del M1, el A18 Pro cuenta con un controlador integrado USB 3.2 Gen 2 con capacidades de transferencia de hasta 10 GB/s. En la práctica, arroja una velocidad de lectura y escritura de 926 y 885 MB/s respectivamente, frente a los 2.800 MB/s que se consiguen por Thunderbolt en los Mac con procesador M.

El juego de descuentos contra la competencia. Hemos repasado precios oficiales y precios de educación. En cualquiera de los dos casos, los 599 dólares serían muy competitivos. Pero en este punto del mercado, hay que tener en cuenta que a diferencia de lo que ocurría hace unos años, ahora mismo los distribuidores de Apple ofrecen cuantiosos descuentos.

Con un precio base de 599 dólares, hace pocos meses he podido adquirir en Estados Unidos un Mac mini M4 por 449 dólares más impuestos. Al cambio actual, y sumando impuestos de Texas, 412 euros. En España, frente a su precio de 709 euros (impuestos incluidos), el Mini m4 ya ha estado por 574 euros. Y lo mismo está ocurriendo con el MacBook Air M4 y anteriores. Así, de seguir una estrategia similar con el MacBook económico, no es una quimera pensar en un equipo que en España ronde (o incluso baje de) los 600 euros en momentos puntuales. En Estados Unidos, este MacBook económico sustituiría al MacBook Air M1, que Walmart aún comercializa por 649 dólares.

Hoy, esos 400 euros de los netbook en 2008, actualizando la inflación, son unos 545 euros, un precio cercano al que, como hemos visto, el MacBook económico podría tener con descuentos. 

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Una realidad inquietante se abre paso en las redes sociales: ya no las usamos para conectar con amigos

Una realidad inquietante se abre paso en las redes sociales: ya no las usamos para conectar con amigos

Las redes sociales han marcado los últimos 20 años de Internet. Sus compañías matrices, que parecía que iban a ir quedando en el olvido, siguen entre las empresas más atractivas. Sin embargo, solo hace falta darse una vuelta por sus webs o aplicaciones para ver que, en general, siguen siendo redes, pero de sociales tienen poco, en el sentido de relación continuada y directa con amigos, conocidos o personas que elegimos seguir.

Las grandes redes sociales hoy en día. Meta, que se enfrenta a ser troceada en el juicio abierto contra la Federal Trade Commission (FTC), afirma que actualmente, solo el 7% del tiempo que pasamos en Instagram, y el 17% en Facebook, lo pasamos consumiendo contenido de amigos. Y cayendo. ¿La realidad?

"La mayor parte del tiempo en ambas aplicaciones se dedica a ver videos, cada vez más de formato corto, que están "desconectados", es decir, que no provienen de un amigo o una cuenta seguida", cuentan en Meta. Lo que queda es la palabra mágica: algoritmo, que Meta afirma que desarrollaron para competir con el auge de TikTok, que estaba frenando su crecimiento.

Parte interesada. La FTC acusa a Meta de monopolio, y Meta afirma, con base en estos datos, que no existe monopolio porque no existe un "mercado de servicios de redes sociales personales". Si las redes sociales cada vez se usan menos para consumir contenidos de amigos, no estamos ante una red social personal, sino ante otra cosa. O eso argumentan desde el departamento legal del gigante.

Lo que Zuckerberg anunció en 2019. Que las redes sociales en general, y las de Meta en particular, se hayan convertido en plataformas en las que exponemos y consumimos menos contenidos propios y más de influencers y perfiles grandes, tiene que ver con la estrategia que Zuckerberg anunció antes del cambio de nombre. Hace seis años, el CEO anunció que "El futuro es privado", una chocante frase tras sus escándalos de privacidad.

Sin anunciar que iban a enfocarse en que los usuarios dejaran de publicar o consumir lo que veían sus amigos, sí que afirmaron que el futuro de sus plataformas pasaba por comunicaciones más cercanas con amigos, más efímeras y en privado, frente a lo que llegaron a ser los tablones de Tuenti, muros de Facebook o incluso comentarios de Instagram. En ese sentido, en estas plataformas, una actividad que ha crecido mucho es la de enviar Reels o Stories a nuestros amigos por mensaje directo: se envían 700.000 Reels por privado cada minuto.

El impacto de TikTok todavía se siente. Cuando Meta empezó a virar del contenido más personal público y perenne a las Stories, la amenaza era Snapchat. Pero luego, llegó TikTok, y su impacto fue descomunal. Adam Mosseri, CEO de Instagram, afirmó en el juicio que la red social china es "la competencia más feroz a la que nos hemos enfrentado". Su irrupción en el mercado, argumentaba, "generó un descenso del 23% en el tiempo que los usuarios dedicaban a Instagram".

La cosa no solo acabó con el lanzamiento de los Reels o de su equivalente en Facebook, sino con una copia incluso de quien ya dominaba el consumo algorítmico: YouTube. Las redes sociales han vivido su youtubización. Pero YouTube también la vive. Para competir con TikTok y los Reels lanzaron los Shorts. El algoritmo sigue sin ser tan avanzado como el chino, pero está creciendo un 186% respecto al año anterior, según la compañía. Al cofundador de YouTube no le gusta demasiado el nuevo modelo.

Las redes sociales en 2025. Con la llegada de los candados y los círculos verdes (Google+ lo vio primero), las fotos de familia, salidas y quedadas con amigos siguen de donde nunca salieron desde que WhatsApp es WhatsApp: en los grupos o en las conversaciones privadas. Se publicaron por épocas en Tuenti, Facebook, Twitter, Instagram o Snapchat, pero siempre estuvieron también en los chats privados.

Lo que no existía tanto en los inicio del Internet de la Web 2.0 eran grupos de intereses de nicho como lo que se había vivido desde los 90 en los foros. En muchos casos, estos se fueron vaciando para pasar a grupos en redes sociales. Hay quien volvió a ellos, pero el gran sucesor de todo aquello son canales y grupos de Telegram, Discord, Reddit, etc.

El inconveniente de los dos primeros es que la conversación no sale de allí, no se indexa ni hay forma de acceder a ese conocimiento si no formas parte de ellos. El problema de Reddit, que sí es más abierto, es que dejamos todo nuestro conocimiento en manos de un solo actor. Necesitábamos una red social distinta, que no llegó.

El futuro no es muy prometedor. Según la teoría del Internet vacío o 'Dead Internet Theory', gran parte del contenido que existe en la Red es creado por bots y algoritmos automatizados. En X hemos llegado a ver casos de esto. Por ejemplo, uno en el que se publicó un vídeo cómico por su sonido pero silenciado, y aun así se viralizó y se le rieron las gracias (junto a las críticas de muchos usuarios, que no entendían la broma). También se están llenando de contenido robado.

El problema ya no son ejemplos sueltos, sino la inundación de plataformas como YouTube de contenido masivo creado por IA, ahora que la propia Google ha integrado Veo 3 en los Shorts. Es tal el impacto, que YouTube está tratando de desmonetizarlo, pero no está logrando impedir que se convierta en un almacén de 'slop'.

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En Xataka | Las empresas de vibe coding están descubriendo la cruda realidad de la IA: es imposible ganar dinero con ella

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Una realidad inquietante se abre paso en las redes sociales: ya no las usamos para conectar con amigos

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"La mayor parte del tiempo en ambas aplicaciones se dedica a ver videos, cada vez más de formato corto, que están "desconectados", es decir, que no provienen de un amigo o una cuenta seguida", cuentan en Meta. Lo que queda es la palabra mágica: algoritmo, que Meta afirma que desarrollaron para competir con el auge de TikTok, que estaba frenando su crecimiento.

Parte interesada. La FTC acusa a Meta de monopolio, y Meta afirma, con base en estos datos, que no existe monopolio porque no existe un "mercado de servicios de redes sociales personales". Si las redes sociales cada vez se usan menos para consumir contenidos de amigos, no estamos ante una red social personal, sino ante otra cosa. O eso argumentan desde el departamento legal del gigante.

Lo que Zuckerberg anunció en 2019. Que las redes sociales en general, y las de Meta en particular, se hayan convertido en plataformas en las que exponemos y consumimos menos contenidos propios y más de influencers y perfiles grandes, tiene que ver con la estrategia que Zuckerberg anunció antes del cambio de nombre. Hace seis años, el CEO anunció que "El futuro es privado", una chocante frase tras sus escándalos de privacidad.

Sin anunciar que iban a enfocarse en que los usuarios dejaran de publicar o consumir lo que veían sus amigos, sí que afirmaron que el futuro de sus plataformas pasaba por comunicaciones más cercanas con amigos, más efímeras y en privado, frente a lo que llegaron a ser los tablones de Tuenti, muros de Facebook o incluso comentarios de Instagram. En ese sentido, en estas plataformas, una actividad que ha crecido mucho es la de enviar Reels o Stories a nuestros amigos por mensaje directo: se envían 700.000 Reels por privado cada minuto.

El impacto de TikTok todavía se siente. Cuando Meta empezó a virar del contenido más personal público y perenne a las Stories, la amenaza era Snapchat. Pero luego, llegó TikTok, y su impacto fue descomunal. Adam Mosseri, CEO de Instagram, afirmó en el juicio que la red social china es "la competencia más feroz a la que nos hemos enfrentado". Su irrupción en el mercado, argumentaba, "generó un descenso del 23% en el tiempo que los usuarios dedicaban a Instagram".

La cosa no solo acabó con el lanzamiento de los Reels o de su equivalente en Facebook, sino con una copia incluso de quien ya dominaba el consumo algorítmico: YouTube. Las redes sociales han vivido su youtubización. Pero YouTube también la vive. Para competir con TikTok y los Reels lanzaron los Shorts. El algoritmo sigue sin ser tan avanzado como el chino, pero está creciendo un 186% respecto al año anterior, según la compañía. Al cofundador de YouTube no le gusta demasiado el nuevo modelo.

Las redes sociales en 2025. Con la llegada de los candados y los círculos verdes (Google+ lo vio primero), las fotos de familia, salidas y quedadas con amigos siguen de donde nunca salieron desde que WhatsApp es WhatsApp: en los grupos o en las conversaciones privadas. Se publicaron por épocas en Tuenti, Facebook, Twitter, Instagram o Snapchat, pero siempre estuvieron también en los chats privados.

Lo que no existía tanto en los inicio del Internet de la Web 2.0 eran grupos de intereses de nicho como lo que se había vivido desde los 90 en los foros. En muchos casos, estos se fueron vaciando para pasar a grupos en redes sociales. Hay quien volvió a ellos, pero el gran sucesor de todo aquello son canales y grupos de Telegram, Discord, Reddit, etc.

El inconveniente de los dos primeros es que la conversación no sale de allí, no se indexa ni hay forma de acceder a ese conocimiento si no formas parte de ellos. El problema de Reddit, que sí es más abierto, es que dejamos todo nuestro conocimiento en manos de un solo actor. Necesitábamos una red social distinta, que no llegó.

El futuro no es muy prometedor. Según la teoría del Internet vacío o 'Dead Internet Theory', gran parte del contenido que existe en la Red es creado por bots y algoritmos automatizados. En X hemos llegado a ver casos de esto. Por ejemplo, uno en el que se publicó un vídeo cómico por su sonido pero silenciado, y aun así se viralizó y se le rieron las gracias (junto a las críticas de muchos usuarios, que no entendían la broma). También se están llenando de contenido robado.

El problema ya no son ejemplos sueltos, sino la inundación de plataformas como YouTube de contenido masivo creado por IA, ahora que la propia Google ha integrado Veo 3 en los Shorts. Es tal el impacto, que YouTube está tratando de desmonetizarlo, pero no está logrando impedir que se convierta en un almacén de 'slop'.

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ChatGPT ahora tiene un “router” que elige por nosotros qué modelo de GPT-5 usar. Y está eligiendo el más barato

ChatGPT ahora tiene un "router" que elige por nosotros qué modelo de GPT-5 usar. Y está eligiendo el más barato

El lanzamiento de GPT-5 no ha estado a la altura de lo esperado. En vez de sorprenderse con el salto generacional, demasiadas personas han echado de menos la calidez de GPT-4o. Sam Altman, CEO de OpenAI, anticipaba el lanzamiento del nuevo modelo con la Estrella de la Muerte, pero el hype se ha quedado muy lejos del de momentos wow como la generación de imágenes de ChatGPT, que llegó a "derretir" servidores. Uno de los culpables tiene nombre: "router" o enrutador.

Qué ha pasado. Tras el lío de nomenclaturas de modelos de OpenAI (que ya recuerda al lío de móviles de Xiaomi) y el hecho de hacer que el usuario tuviera que elegir cuál le convenía más, la compañía optó por lanzar todos los (sub)modelos de GPT-5 de forma unificada. Ahora el sistema elegiría el modelo que estimaba que más convenía para resolver la indicación. El encargado de dicha tarea es un "router".

Este, "decide rápidamente qué modelo usar basándose en el tipo de conversación, la complejidad, o la necesidad de herramientas". El problema es que en estos primeros días, el router se suele decantar demasiadas veces por el modelo básico de GPT-5, frente al modelo "Thinking" o razonador. Eso que ha hecho que la nueva generación sea vista como mucho más tonta de lo que Sam Altman llegó a afirmar (defendía que era como tener un equipo de doctores a tu disposición). El salto necesario parecía imposible, y en efecto, muchos usuarios no lo han sentido.

El problema. OpenAI decide qué modelo es más eficiente para el usuario, pero también qué modelo es más eficiente para sus servidores. En el lanzamiento de GPT-5, no han sido transparentes sobre qué les lleva a usar un modelo u otro, y han llegado los usuarios que les acusan de elegir el modelo más barato para ahorrar costes.

Aidan McLaughlin, empleado de OpenAI, defendía en X que prefiere GPT-5 sin razonamiento la mayoría (65%) de veces por cómo interactúa con el usuario. Aseguraba que no usan el enrutamiento para ahorrar costes, sino que utilizan el que creen que es el mejor modelo para cada consulta, por eficiencia. Parecía un acierto, pero ha llegado sin cumplir con lo que los usuarios esperan.

Altman reconoció los fallos de lanzamiento. Durante una sesión de preguntas (AMA) en Reddit realizada el viernes, Sam Altman leyó y observó que para muchos usuarios, GPT-5 no funcionaba tan bien como 4o. A ello respondió que el nuevo modelo parecía "más tonto", porque el router no funcionaba bien cuando lo lanzaron el jueves.

Quien avisa no es traidor. El 19 de julio, tras anunciar un gran rendimiento en la olimpiada de matemáticas, Altman anunció que GPT-5 estaba a la vuelta de la esquina, frente a imágenes como la de la Estrella de la Muerte, se mostró cauto, afirmando querer establecer expectativas realistas:

  • "Este es un modelo experimental que incorpora nuevas técnicas de investigación que usaremos en modelos futuros"
  • "Creemos que os encantará GPT-5, pero no planeamos lanzar un modelo con el nivel de capacidad del oro de la olimpiada matemática durante muchos meses"

El caso recuerda al de Sora, que se mostró muy verde tras las promesas del anuncio inicial, o al de o3, que se lanzó con un rendimiento en benchmarks inferior al inicialmente prometido (desatando todo un debate sobre si ya estábamos en la AGI).

OpenAI ha tenido que hacer cambios. Ante las quejas, desde OpenAI tomaron una gran medida: devolver a los usuarios de la suscripción Plus la posibilidad de que los suscriptores del plan (de 20 euros al mes) vuelvan a usar 4o. Pero, además, han tocado el router para que elija mejor el modelo adecuado a cada consulta. Eso sí, sin explicar aún qué lleva a usar uno u otro.

El truco (si pagas). Cuando los usuarios percibieron que el problema del nuevo ChatGPT con GPT-5 no era el modelo en sí, sino que el router no recurriera al modelo razonador, se lanzaron a buscar formas de hacer que utilizara GPT-5 Thinking. La forma de hacerlo ha sido integrar frases como "piensa tu respuesta en profundidad" en las indicaciones, como sugería y demostró DotCSV.

De esta forma, se consigue que, para usuarios Plus, ChatGPT utilice el modelo Thinking sin gastar la cuota de 200 mensajes semanales del modo manual. Dicho truco no se aplica al modelo gratuito, que solo podía activar sin pedirlo GPT-5 Thinking de forma automática una vez al día.

Usar razonamiento gratis. Otro cambio confirmado por Altman ha sido integrar de nuevo (algo escondido) un botón de razonar para usar el modelo razonador en la versión gratuita. Probándolo, ChatGPT reconoce usar el modelo GPT-5 Thinking mini, y hemos podido usarlo en 10 mensajes. A partir de ahí, volvió a usar el modelo sin razonamiento. Es el sucesor de o4-mini, que en abril también recibió gratuitamente funciones de razonamiento con un botón de "Think".

Resultado: más uso de razonamiento. Tras anunciar un incremento de los límites de razonamiento, Sam Altman ha ofrecido datos específicos del número de usuarios que utiliza razonamiento ahora frente a antes del lanzamiento, y lo que indica es lo poco que se utilizaba antes, incluso entre usuarios de pago.

Los usuarios gratis han pasado de menos de un 1% a un 7%, pero lo que más choca es que quienes pagaban el Plus solamente utilizaban un 7% de razonamiento, frente a un 24% de ahora. Sorprende en el sentido de que el razonamiento de o1 y o3 suponía una de las grandes ventajas frente al plan gratuito, así las capacidades de Deep Research.

Imagen | Xataka

En Xataka | Se acabaron las restricciones de chips a China: ahora la guerra tecnológica se parece más a un negocio con comisión del 15%

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Nintendo es experta en exprimir el mercado. Con las Switch está dejando un enorme hueco y la gente se está buscando la vida

Nintendo es experta en exprimir el mercado. Con las Switch está dejando un enorme hueco y la gente se está buscando la vida

El lanzamiento de la Nintendo Switch 2 ha sido todo un éxito. La consola es una Switch en esteriores, un "si funciona, no lo toques". Y el mercado, que no siempre le ha tratado bien, está aprobando esa visión: hizo historia y es la consola que más rápido se ha vendido en Japón. Pero eso no quita que el nuevo modelo haya cubierto todos los huecos que dejó el anterior.

El problema. La Nintendo Switch original era una consola ideal para viajes por su factor "portátil". La segunda edición continúa ese legado, pero también mantiene uno de sus problemas para quien quiere ir más allá. Hay situaciones donde queremos jugar en una tele estando de viaje o en casa de un amigo o familiar.

Y Nintendo nos obligar a usar un dock aparatoso y no muy cómodo de transportar. A diferencia de otras consolas portátiles, que podemos conectar a monitores con un simple cable USB-C a HDMI, para sacar imagen de la pantalla de las Switch hace falta que conectemos la consola a su dock, que también alimenta con corriente a la Switch.

El gran ausente. Nintendo tiene un gran elenco de accesorios para las Switch 2: mando Pro, soportes de carga, volante, cámara, funda y protector, funda todo en uno, tarjetas microSD Express... Y, sin embargo, no comercializa un dock o adaptador de tamaño reducido para usar mientras estamos de viaje. Lo que abre las puertas a que terceras marcas saquen tajada.

El (a veces poco fiable) mercado alternativo. A día de hoy existe un mercado que promete cumplir la función que los jugadores esperan tener de viaje: bases de conexión a televisores más ligeras como esta de Antank e incluso más versátiles, con añadidos interesantes como powerbank.

Sin embargo, un repaso por Reddit indica que varias no son coser y cantar, o plug & play. Presentan problemas como ser quisquillosas con los televisores, no dar soporte al HDR, bloquear parcialmente las rejillas de ventilación, requieren actualización de firmware para el nuevo modelo, tienen powerbank pero no la cargan mientras usamos la consola, disponibilidad limitada según mercados, etc. En definitiva, hay que mirar muy bien antes de comprar.

Makers al rescate. Ante el hueco dejado por Nintendo y los problemas o precio del mercado de terceros, los makers no defraudan, y ya hay quien ha diseñado bases para la Switch 2 impresas en 3D que caben incluso en fundas de transporte e incluyen el ventilador de refrigeración. ¿La pega? Además de requerir una impresora 3D o conocer a alguien que nos imprima el modelo, implican desmontar el dock original de Nintendo para utilizar sus componentes en la pieza impresa.

Con alguna complicación. El cambio de una estructura a otra no es difícil, aparentemente. Pero hay componentes como los cables flexibles ribbon que pueden sufrir en el intercambio, y la responsabilidad es del usuario. Una ves montado todo, el funcionamiento es sencillo. De la Switch 2 sale un cable USB-C extensor que va conectado a la base impresa. De ella, a su vez, sale un HDMI que va a la pantalla que queramos conectar, y a su lado hay otro puerto USB-C que alimenta la consola.

Base

También hay ideas para la Switch original. La lógica es parecida: desde bases impresas en 3D reaprovechando los componentes de la original de Nintendo a otras que implican desmontar docks de terceros para aprovechar el espacio al máximo. Se busca comodidad y facilidad de transporte, y hay poco que se le resista a la impresión 3D moderna.

Imagen | Xataka y Makeworld

En Xataka | Esto es lo que me habría gustado saber antes de iniciarme en el mundo de la impresión 3D

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