Autor: Jose García

“There’s an app for that“‘ (Apple, 2009). Con esta frase, que más tarde se convirtió en una marca registrada, Apple promocionaba el iPhone 3G. La idea era que si querías consultar las calorías de un alimento, si un parque estaba o no abierto, o consultar dónde habías aparcado el coche, podías hacerlo gracias a una app. Lo que nadie le dijo a Steve Jobs es que en algún momento de la historia, alguien, en algún lugar del mundo, tendría la maravillosa idea de crear una aplicación para geolocalizar y compartir con el mundo los sitios en los que hemos hecho caca.

Ese alguien se llama Nino Uzelac, un desarrollador de República Checa que tiene el escatológico honor de ser el creador de Poop Map. El nombre ya lo dice todo: es un mapa en el que podemos consultar dónde han hecho caquita nuestros amigos, así como conocer su experiencia gracias a los comentarios, la puntuación en estrellas y… fotos. La aplicación está disponible en iOS y Android, es gratuita y a fecha de septiembre de 2019 ya había registrado un millón de deposiciones, 16.228 de ellas en España.

Cuando ‘Sekiro’ salió al mercado fueron muchas las personas que se quejaron de que el juego era excesivamente difícil. No solo lo es, porque lo es, sino que no permite cambiar la dificultad. O eres diestro blandiendo la espada o vas a morir en un montón de ocasiones. La dificultad de los videojuegos, algunas veces, no es justa, y eso puede acabar frustrando al jugador y haciendo que deje el juego. Pero ¿y si la dificultad de los juegos se adaptase de forma dinámica a nuestro rendimiento?

Eso es, a grandes rasgos, lo que propone la última patente de Sony: un sistema de inteligencia artificial que modifica la dificultad de los jefes finales en función de lo buenos o malos que seamos. Según se expone en la patente, “el aprendizaje automático, a veces en forma de redes neuronales de aprendizaje profundo, puede utilizarse para una variedad de aplicaciones útiles relacionadas con el aumento o la disminución del nivel de dificultad para derrotar a un oponente de videojuegos que no es jugador, como un jefe al final de un videojuego”.

Cuando ‘Sekiro’ salió al mercado fueron muchas las personas que se quejaron de que el juego era excesivamente difícil. No solo lo es, porque lo es, sino que no permite cambiar la dificultad. O eres diestro blandiendo la espada o vas a morir en un montón de ocasiones. La dificultad de los videojuegos, algunas veces, no es justa, y eso puede acabar frustrando al jugador y haciendo que deje el juego. Pero ¿y si la dificultad de los juegos se adaptase de forma dinámica a nuestro rendimiento?

Eso es, a grandes rasgos, lo que propone la última patente de Sony: un sistema de inteligencia artificial que modifica la dificultad de los jefes finales en función de lo buenos o malos que seamos. Según se expone en la patente, “el aprendizaje automático, a veces en forma de redes neuronales de aprendizaje profundo, puede utilizarse para una variedad de aplicaciones útiles relacionadas con el aumento o la disminución del nivel de dificultad para derrotar a un oponente de videojuegos que no es jugador, como un jefe al final de un videojuego”.

“Si eres usuario de Flickr y has subido fotos que contengan rostros u otra información biométrica entre 2004 y 2020, tus fotos pueden haber sido utilizadas para entrenar, probar o mejorar tecnologías de vigilancia de inteligencia artificial para su uso en aplicaciones académicas, comerciales o relacionadas con la defensa”. Con esas palabras introducen Adam Harvey y Jules LaPlace “Exposing.ai“, una herramienta que sirve para detectar precisamente eso: si tus fotos de Flickr forman parte de algún dataset de entrenamiento para algoritmos de inteligencia artificial.

La herramienta no es perfecta. Según explican sus creadores, Exposing.ai sirve para buscar fotos subidas a Flickr entre millones de imágenes, aunque solo funciona con datasets de acceso público que incluyeran 1) imágenes de Flickr y 2) metadatos, aunque en el futuro pretenden expandir la herramienta para analizar otros orígenes.

NVIDIA sigue apostando fuerte por GeForce Now, su plataforma de streaming de videojuegos en la nube. Después de lanzar la compatibilidad con Safari en iPhone y iPad a través de una webapp, la compañía ha decidido algo parecido con Google Chrome en Windows y Mac. Y es que GeForce Now ya es accesible desde el navegador, ergo no es necesario descargar la app como sí lo era hasta ahora.

Esta función que, por cierto, se encuentra en fase beta, no es la única novedad interesante que llega al servicio, sino que en la versión 2.0.27 también se ha añadido soporte oficial para los Mac con procesadores M1. Cierto es que dicha app no será tan necesaria ahora que GeForce Now es accesible desde el navegador, pero nunca está de más que aquellos que quieran tener la app instalada puedan tenerla sin problema.

En Xataka

NVIDIA GeForce RTX 3080, análisis: su monstruoso rendimiento da al 'ray tracing' el impulso necesario para despegar definitivamente

GeForce Now sigue expandiéndose

El soporte de GeForce Now para el navegador no llega solo. NVIDIA ha implementado una opción bastante útil: los marcadores y atajos. Por un lado, al abrir un juego podemos guardar la URL en la barra de favoritos, lo que permité lanzarlo rápidamente y ahorrarnos el paso de abrir la web, buscarlo, etc. De hecho, sería posible crear una carpeta de marcadores llamada "Juegos" y guardarlos todos ahí.

Por otro lado, al seleccionar el juego que queremos lanzar nos aparecerá un botón llamado "Atajo". A nosotros no nos aparece por ahora, pero según explican desde NVIDIA, esta opción permite crear un acceso directo al juego directamente en el escritorio de nuestro ordenador. Cuando lo hayamos creado, simplemente habrá que darle click y el juego se lanzará inmediatamente.

Sobre si funciona con navegadores basados en Chromium, como Google Chrome, parece que por ahora no. Nosotros podemos jugar en Google Chrome, pero no en el nuevo Microsoft Edge. Además, NVIDIA menciona expresamente a Google Chrome para Windows y Mac, pero no hace mención a Linux, por ejemplo. En ese sentido, afirman que "en otras plataformas [GeForce Now] puede funcionar, pero no están soportadas".

Dicho lo cual, cabe recordar que NVIDIA GeForce Now es un servicio gratuito, pero a medias. Las cuentas gratuitas pueden jugar en sesiones de una hora, tienen acceso estándar y no tienen RTX activado. Las cuentas Fundadores, por su parte, valen 27,45 euros cada seis meses, tienen acceso prioritario y tienen el trazado de rayos activado en los juegos compatibles.

Más información | NVIDIA

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La noticia NVIDIA GeForce Now suma y sigue: ya es compatible con Google Chrome y ofrece soporte oficial para los Mac con chips M1 fue publicada originalmente en Xataka por Jose García .

Uno de los dispositivos más conocidos de Apple, con permiso de los iPhone, es el iPod. Cierto es que ha perdido mucho protagonismo (tanto que desde 2019 no hemos vuelto a ver un iPod Touch), pero el iPod, con su pantalla y su rueda, es uno de los dispositivos más populares de los de Cupertino. Un dispositivo muy potente para la época, lleno de funciones interesantes, pero que a día de hoy no podría competir con la oferta que encontramos en cualquier smartphone.

Sin ir más lejos, el iPod no tiene un sistema operativo tan avanzado como los actuales, ni WiFi, ni Bluetooth, ni mucho menos la capacidad de hacer streaming de música desde Spotify. Sin embargo, Guy Dupont, un desarrollador, ha conseguido convertir su iPod Classic de cuarta generación en precisamente eso. Eso sí, ha hecho algo de trampa, ya que ha sustituido el interior del iPod Classic por una Raspberry Pi.

La Unión Europea ha publicado el contrato de las vacunas de Astrazeneca hace algunas horas. Lo ha hecho en su web, en PDF, nada fuera de lo normal. Sin embargo, cualquiera que acceda al archivo verá que algunas partes (sobre todo las páginas 4 y 5) están tachadas. La Unión Europea y Astrazeneca han ocultado ciertos contenidos, pero parece que han cometido un pequeño error: no han eliminado los marcadores.

Cuando creas un PDF con formato, los títulos, subtítulos y listados de puntos se quedan indexados. Eso permite, por ejemplo, que en un PDF de 41 páginas, como es el caso, podamos ir rápidamente al punto que más nos interese. El problema es que los marcadores guardan parte del texto. Dicho de otro modo, parte de lo tachado es visible. O lo era, por la UE ha cambiado el archivo y el que hay ahora disponible ha sido corregido.

La Unión Europea ha publicado el contrato de las vacunas de Astrazeneca hace algunas horas. Lo ha hecho en su web, en PDF, nada fuera de lo normal. Sin embargo, cualquiera que acceda al archivo verá que algunas partes (sobre todo las páginas 4 y 5) están tachadas. La Unión Europea y Astrazeneca han ocultado ciertos contenidos, pero parece que han cometido un pequeño error: no han eliminado los marcadores.

Cuando creas un PDF con formato, los títulos, subtítulos y listados de puntos se quedan indexados. Eso permite, por ejemplo, que en un PDF de 41 páginas, como es el caso, podamos ir rápidamente al punto que más nos interese. El problema es que los marcadores guardan parte del texto. Dicho de otro modo, parte de lo tachado es visible. O lo era, por la UE ha cambiado el archivo y el que hay ahora disponible ha sido corregido.

17 de noviembre de 2017. Elon Musk sale al escenario, presenta el Tesla Semi y, sin previo aviso, anuncia el Tesla Roadster, su superdeportivo completamente eléctrico capaz de pasar de cero a cien en 1,9 segundos. Dijo Musk por aquellos entonces que el coche empezaría a producirse en 2020, pero el propio Musk acaba de confirmar que habrá que esperar un poco más.

Según ha publicado Elon Musk en su cuenta de Twitter, Tesla espera terminar la ingeniería “este año” y comenzar con la producción “el próximo año”. El objetivo, afirma, es que el diseño del candidato a lanzamiento sea conducible a finales de verano. ¿El culpable? Aparentemente, el sistema de triple motor eléctrico y la batería.

17 de noviembre de 2017. Elon Musk sale al escenario, presenta el Tesla Semi y, sin previo aviso, anuncia el Tesla Roadster, su superdeportivo completamente eléctrico capaz de pasar de cero a cien en 1,9 segundos. Dijo Musk por aquellos entonces que el coche empezaría a producirse en 2020, pero el propio Musk acaba de confirmar que habrá que esperar un poco más.

Según ha publicado Elon Musk en su cuenta de Twitter, Tesla espera terminar la ingeniería “este año” y comenzar con la producción “el próximo año”. El objetivo, afirma, es que el diseño del candidato a lanzamiento sea conducible a finales de verano. ¿El culpable? Aparentemente, el sistema de triple motor eléctrico y la batería.